Google的下一代人工智能模型Gemini 1.5已基本准备就绪

Google的下一代人工智能模型Gemini 1.5已基本准备就绪 Gemini 1.5 有很多改进：Gemini 1.5 Pro（Google系统中的通用模型）与该公司最近才推出的高端 Gemini Ultra 能力不相上下，而且在 87% 的基准测试中，它都优于 Gemini 1.0 Pro。它采用了一种越来越常见的技术，即"专家混合"（MoE），这意味着当你发送查询时，它只运行整个模型的一部分，而不是一直处理整个模型。这种方法能让用户更快地使用模型，也能让 Google 更高效地运行模型。但是，Gemini 1.5 中的一个新功能让整个公司都特别兴奋：Gemini 1.5 有一个巨大的上下文窗口，这意味着它可以处理更大的查询，一次查看更多的信息。这个窗口高达 100 万个tokens，而 OpenAI 的 GPT-4 为 12.8 万个，目前的 Gemini Pro 为 3.2 万个。"这大约相当于是 10 或 11 个小时的视频，数万行代码"。上下文窗口意味着可以一次性向人工智能机器人询问所有内容。Google CEO皮查伊还表示，研究人员正在测试一个 1000 tokens的上下文窗口这就好比是将《权力的游戏》的整个系列同时播出，或者把整个《指环王》三部曲都放进这个上下文窗口中。这允许在查询时添加大量个人上下文和信息，就像我们极大地扩展了查询窗口一样。目前，Gemini 1.5 只能通过Google的顶点人工智能（Vertex AI）和人工智能工作室（AI Studio）提供给企业用户和开发人员。最终，它将取代Gemini 1.0，而Gemini专业版的标准版本每个人都可以在gemini.google.com和公司的App中使用的版本将是 1.5 专业版，拥有128000 个tokens的上下文窗口，而需要支付额外的费用才能获得百万级的权限。Google还在测试该模式的安全性和道德底线，尤其是新增加的上下文窗口。当全球企业都在试图制定自己的人工智能战略以及是与 OpenAI、Google还是其他公司签署开发者协议时，Google正在为打造最好的人工智能工具而展开一场激烈的竞赛。就在本周，OpenAI 公布了ChatGPT的"记忆能力"，同时似乎准备进军网络搜索领域。到目前为止，Gemini 似乎给人留下了深刻印象，尤其是对于那些已经进入Google生态系统的人来说，但各方都还有很多工作要做。最终，所有这些 1.0、1.5、Pro、Ultras 和企业之争对用户来说并不重要。人们将只需要感受AI，这就像使用智能手机，而不必总是关注手机里面的处理器是怎么工作的。 ... PC版： 手机版：

Poe 新增GPT-4o, Gemini 1.5 Flash,Gemini 1.5 Pro等模型

Poe 新增GPT-4o, Gemini 1.5 Flash,Gemini 1.5 Pro等模型 标签: #OpenAI #Poe #Gemini 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

Google解释将其人工智能模型命名为"双子座"的原因

Google解释将其人工智能模型命名为"双子座"的原因 双子座的联合技术负责人杰夫-迪恩（Jeff Dean）说，他并不喜欢这个名字，但这促使他四处寻找"接地气的太空"。双子座的名字有多种含义。例如，双子座在拉丁语中是"双胞胎"的意思。这个名字指的是一个以双胞胎闻名的星座，反映了Google Brain 和 DeepMind 将于 2023 年合并成为Google DeepMind。杰夫在一篇Google博文中解释说："双子座"的诞生是因为我们希望将我们的语言建模团队更紧密地联系在一起。我觉得'双子座'这个名字中的双胞胎元素非常适合。这里的双胞胎是指传统的 Brain 团队和传统的 DeepMind 团队的成员，他们在这个雄心勃勃的多模态模型项目中开始合作。Google表示，其人工智能模型的名称背后有两层含义。该模型处理不同数据类型的能力与双子座的双重性格相吻合，"能够快速适应，与广泛的人群建立联系，并从多个角度看问题"。美国国家航空航天局（NASA）的早期登月计划"双子座计划"（Project Gemini）成为人工智能模型名称的另一个与太空有关的灵感来源。双子座计划是美国的第二个载人航天计划，旨在"测试让宇航员在太空中长时间停留的设备和技术"，之后的阿波罗计划首次将人类送上月球。人工智能团队对项目的成功产生了共鸣，"双子座"的联合技术负责人 Oriol Vinyals 说，当杰夫在团队工作的Google文档中提出"双子座"这个名字时，"双子座"这个名字就"定下来了"。我立刻就被这个名字吸引住了，因为培养LLM的巨大努力与发射火箭的精神产生了共鸣。将我们有史以来最雄心勃勃的项目命名为"双子座"非常合适。去年，Google发布了不同尺寸的Gemini模型：Pro、Nano 和 Ultra。根据 Oriol 的说法，团队考虑过以"宇宙中恒星的名字"来命名不同的双子座型号，因为有相当多不同尺寸的恒星，就像我们的型号一样。最近，Google在Google I/O 开发者大会上推出了 Gemini 1.5 Pro 和更新的 1.5 Flash 模型，以及Android系统的新功能、搜索的人工智能概述和Ask Photos 助手。 ... PC版： 手机版：

Google发布了Gemini 1.5 Pro模型的技术报告，报告介绍了Gemini 1.5 Pro的模型架构、训练数据与基础设

Google发布了Gemini 1.5 Pro模型的技术报告，报告介绍了Gemini 1.5 Pro的模型架构、训练数据与基础设施、长文本评测和通用能力评测。 其中一个例子是Gemini 1.5 Pro只需要一个生僻语种的语法手册就可以学会这个语言。 论文简介： Gemini 1.5 Pro：这是一个高效能的多模态混合专家模型（mu ...

Google建立合作伙伴关系 将其人工智能模型建立在事实基础上

Google建立合作伙伴关系 将其人工智能模型建立在事实基础上 生成式人工智能会编造信息，但将这些系统建立在已知事实数据的基础上，可以大大减少幻觉的产生。今年四月，Google宣布将努力把顶点人工智能（Vertex AI）结果应用于网络搜索，并计划允许公司将人工智能系统应用于自己的内部数据。现在，Google提供了一个额外的选择：使用第三方数据来帮助人工智能结果的落地。这项工作的初步合作伙伴包括穆迪（Moody's）、汤森路透（Thomson Reuters）和 ZoomInfo。Google云首席执行官托马斯-库里安（Thomas Kurian）介绍说："实际上可以信任这个模型，让它代表你完成任务，因为你有信任它的基础。"这些举措正值主要 genAI 提供商努力证明其系统足够安全可靠，可用于商业用途之际。Google还提供了更多方法来提高系统的可靠性和可预测性。其中之一就是新的"信心分数"，人工智能模型会提供一个数字指标，说明它对答案的确定程度。另一项新功能允许客户告诉模型重点从提示中包含的文档或其他信息中寻找答案，而不是从其广泛的训练数据中寻找答案。库里安说："我们已经教会了模型如何保证在做出响应时，将输入提示中的内容作为需要关注的主要信息。它可以避免被所有其他训练数据分散注意力"。Google还宣布低延迟 Gemini 1.5 Flash 型号和 Gemini 1.5 Pro 全面上市，后者可处理多达 200 万个词元的上下文，足够播放两小时的视频。 ... PC版： 手机版：

Google Gemini 1.5 Pro 评价 OpenAI 最新 Sora 视频

Google Gemini 1.5 Pro 评价 OpenAI 最新 Sora 视频 让 Google Gemini 1.5 Pro 判断 OpenAI 在 TikTok 发布的最新 Sora 视频是否是 AI 生成的，有什么不合理的地方，它表示，这段视频是由人工智能生成的。视频中的蜜蜂飞得太快，而且不稳定，似乎能够瞬间改变方向。此外，蜜蜂的翅膀拍打方式也不真实。 TikTok 视频链接： via 匿名 标签: #Google #Gemini 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot