分析:AI智能搜索取代列表 人工智能吞噬网络

分析:AI智能搜索取代列表 人工智能吞噬网络 访问:NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 自 2022 年底 ChatGPT 推出以来,Google一直在稳步提升其人工智能生成的结果,本周它宣布将向美国所有人推出人工智能概览。这意味着世界上最受欢迎的搜索引擎将用生成人工智能编写的一两段来回答许多或大多数查询。该系统仍然依赖于基于网络的信息,但它并没有通过用户的访问来滋养该信息的创建者。摩擦点:出版商和零售商担心这会严重削减他们的推荐流量并摧毁他们的业务。但Google的转变可能会造成更严重的损害。Google的总结性答案使得人类对网络集体知识库的贡献变得更加不那么有吸引力,也可能会给自己和其他人的人工智能工具留下不太准确、不太及时和不太有趣的信息。典型的例子:在周二的 Google I/O 活动上,副总裁 Rose Yao展示了Google Lens 解读实时智能手机视频图像的能力。她用手机指着一个坏掉的转盘,说她不知道出了什么问题,甚至不知道如何开始修复它。那个长东西一直从唱片上滑下来而不是播放它们。但她不知道它的名字,所以她怎么能开始写搜索查询呢?Google的人工智能告诉她出了什么问题。它识别了转盘的品牌和型号,并指导她如何修理它。这当然很酷,而且可以说比十年前寻求答案的方式更有效。那时,你必须自己阅读一些网页,或者你可能会去一些爱好者的论坛或博客来提出你的问题。你会收到一大堆脾气暴躁但知识渊博的回复也许带着一点居高临下的态度,但也充满个性。在那个世界里,你找到的大多数答案都来自人的面孔和声音。如果他们的帖子没有被信息搜索者访问,而只是成为人工智能反刍的素材,那么很难理解为什么人们会费心贡献自己的专业知识。今天的网络之所以存在,是因为数百万人花了几十年的时间用知识、传说和图像来扩展它。这个过程是当今人工智能能够了解任何事物的唯一原因。这些人做出贡献的目的多种多样:提高声誉、赢得地位、帮助他人或结识志同道合的人。金钱也一直是一个重要因素。但塑造当今人工智能的数据池的关键来源比如维基百科、Reddit 和 2000 年代旧博客圈的残余是在没有太多利润激励的情况下建立的。如果Google使用单一人工智能声音回答世界上大部分问题,那么任何人在网络上分享他们的专业知识和创造力的动力就会大大减少。另一方面:Google的人工智能提供引文和传统搜索结果,这些结果将被推到人工智能摘要下方的结果页面的下方。这家搜索巨头认为,这意味着大量的网络流量将继续像往常一样运行。背景:早在Google开始进行人工智能摘要之前,社交媒体平台就开始缓慢拆除开放网络。Facebook、Twitter 及其竞争对手将构建网络的大部分精力转移到了大型私人购物中心而不是公共场所进行的对话中。现实检验:这些转变持续了数年,而不是几天正如凯西·牛顿(Casey Newton)在《平台游戏》中所说,网络正在通过某种有控制的衰退而枯萎,而不是崩溃。底线是:如果Google不小心应对这种衰退,人工智能最终不仅会吃掉网络,还会吞噬自己的生计。Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas周二在旧金山 BFD 上对 Axios 表示: 在一个每个人都可以获得答案且无需点击链接的世界里,最大的输家是Google。 ... PC版: 手机版:

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Google开始在英国试用人工智能提供搜索结果 虽然Google是最受欢迎的搜索引擎,但微软的竞争对手必应已经集成了其 Copilot 人工智能。但一些出版商担心,人工智能答案可能会减少网站的访问量。他们担心较长的聊天机器人式回复会满足用户的好奇心,而无需访问他们的网站,同时人工智能回复也会包含较少的链接和广告。Google称之为"搜索生成体验"的功能已在美国推出近一年,但仅限于通过Google实验室注册的用户。该公司表示,英国的实验将涉及从登录用户中挑选的"一小部分"英国搜索流量。此前,《金融时报》头版报道称,该公司正考虑在未来为一些高级人工智能搜索功能提供订阅服务。Google否认"正在研究或考虑推出无广告搜索体验"。帮助推动Google搜索领域人工智能生成工作的赫马-布达拉朱(Hema Budaraju)在接受BBC采访时说,Google的新搜索结果仍将显示链接和广告。她说,继续向创作者输送流量是"当务之急",并声称人工智能驱动的搜索结果"实际上显示了更多指向更广泛来源的链接",到目前为止,用户点击的来源范围也在扩大。人工智能生成的"概述"将只在回答某些询问时显示,目前的试验表明它们对这些询问很有帮助。Budaraju 女士说,搜索"如何去除油漆墙壁上的痕迹"就是一个有用的例子。但Google也意识到人工智能系统普遍存在的风险,即它们有时会生成有害、攻击性、显示种族或性别偏见或与事实不符的内容。这家科技巨头希望保持"信息质量",并将"以负责任的方式投入大量的关注和精力"。因此,她说,Google选择让答案不那么流畅、更有限制,而是把重点放在准确性上。例如,它无法为所有查询生成人工智能答案,尤其是在没有足够的高质量信息源的情况下。如果用户在使用过程中遇到问题,可以向Google提出反馈意见。她说:"我们会发现偏见和安全问题,""但我们的承诺是发现这些问题,然后投资使其变得更好"。该公司表示,到目前为止,美国用户反应积极,但如果试验成功,人工智能生成的搜索答案最终被数十亿人使用,可能会带来更多挑战。例如,研究人员指出,为大型人工智能系统提供计算动力需要大量电力。这就是以环境为代价的能源使用。 ... PC版: 手机版:

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生成式人工智能可能在未来两年对搜索引擎构成巨大威胁 Gartner 表示,随着人工智能从传统搜索引擎转向人工智能,企业将不得不调整营销渠道策略。Gartner 公司副总裁分析师艾伦-安廷(Alan Antin)说:"有机搜索和付费搜索是科技营销人员实现认知和需求生成目标的重要渠道。生成式人工智能(GenAI)解决方案正在成为替代答案引擎,取代用户以前可能在传统搜索引擎中执行的查询。随着 GenAI 越来越深入企业的方方面面,这将迫使企业重新思考其营销渠道战略。"该分析公司还表示,搜索引擎算法将倾向于高质量的内容,以帮助抵消日益增长的人工智能生成的内容。此外,作为突出高价值内容的一种手段,水印预计将变得更加重要。虽然Google可能不会喜欢这一预测,但值得注意的是,Google和许多其他搜索引擎提供商都是人工智能生成服务的主要提供商;Google有Gemini,微软有Copilot。因此,虽然传统搜索引擎的使用率可能会因为人工智能而下降,但获得流量的仍将是Google等公司,不过,这可能意味着需要有某种方式来替代Google赖以获得收入的赞助商链接、Gartner 在预测中没有提到这一点,但人工智能的革命也意味着小公司可能成为Google在搜索领域的重要竞争对手。大多数人都知道微软的 Copilot,它本质上是带有网络访问功能的 ChatGPT,但还有一家初创公司 Perplexity,它吸引了亚马逊创始人杰夫-贝索斯(Jeff Bezos)和英伟达(NVIDIA)的资金。 ... PC版: 手机版:

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Google建立合作伙伴关系 将其人工智能模型建立在事实基础上 生成式人工智能会编造信息,但将这些系统建立在已知事实数据的基础上,可以大大减少幻觉的产生。今年四月,Google宣布将努力把顶点人工智能(Vertex AI)结果应用于网络搜索,并计划允许公司将人工智能系统应用于自己的内部数据。现在,Google提供了一个额外的选择:使用第三方数据来帮助人工智能结果的落地。这项工作的初步合作伙伴包括穆迪(Moody's)、汤森路透(Thomson Reuters)和 ZoomInfo。Google云首席执行官托马斯-库里安(Thomas Kurian)介绍说:"实际上可以信任这个模型,让它代表你完成任务,因为你有信任它的基础。"这些举措正值主要 genAI 提供商努力证明其系统足够安全可靠,可用于商业用途之际。Google还提供了更多方法来提高系统的可靠性和可预测性。其中之一就是新的"信心分数",人工智能模型会提供一个数字指标,说明它对答案的确定程度。另一项新功能允许客户告诉模型重点从提示中包含的文档或其他信息中寻找答案,而不是从其广泛的训练数据中寻找答案。库里安说:"我们已经教会了模型如何保证在做出响应时,将输入提示中的内容作为需要关注的主要信息。它可以避免被所有其他训练数据分散注意力"。Google还宣布低延迟 Gemini 1.5 Flash 型号和 Gemini 1.5 Pro 全面上市,后者可处理多达 200 万个词元的上下文,足够播放两小时的视频。 ... PC版: 手机版:

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