中国荣耀新机将搭载谷歌人工智能功能

中国荣耀新机将搭载谷歌人工智能功能 中国智能手机制造商荣耀5月22日表示将成为首批把谷歌人工智能功能引入其新机的设备制造商之一。荣耀表示，该公司将把生成式人工智能体验融入其即将推出的硬件中，将由谷歌云提供支持。这家中国公司的发言人称，这将包括谷歌的人工智能助手 Gemini 以及文本到图像生成工具 Imagen 2。

苹果与阿里巴巴合作开发人工智能

苹果与阿里巴巴合作开发人工智能 近日，苹果公司与中国互联网和电子商务巨头阿里巴巴集团展开合作，共同开发适用于中国市场的人工智能功能。此举是苹果为应对在中国市场销售下滑而采取的战略之一，通过提供更具吸引力的软件功能来增强竞争力。 目前，苹果和阿里巴巴已将合作开发的中文AI功能提交给中国网信办审批，显示出双方合作已取得显著进展。面对华为、Vivo等本土品牌的激烈竞争，苹果希望通过与阿里巴巴的合作，进一步巩固其在中国市场的地位。

字节跳动与博通合作开发先进人工智能芯片

字节跳动与博通合作开发先进人工智能芯片 据两位知情人士称，中国字节跳动正在与美国芯片设计公司博通合作开发先进的人工智能处理器，此举将有助于字节跳动在中美紧张局势下获得充足的高端芯片供应。消息人士补充说，这款5纳米芯片是一种定制产品，称为专用集成电路 (ASIC)，将符合美国的出口限制，制造工作将外包给台积电。消息人士表示，字节跳动与现有商业合作伙伴博通的合作将有助于削减采购成本并确保高端芯片的稳定供应。他们表示，台积电预计今年不会开始生产这款新芯片。其中一位称，虽然设计工作正在顺利进行，但“流片”尚未开始。

英伟达最新人工智能芯片H200开始供货

英伟达最新人工智能芯片H200开始供货 3月27日，英伟达宣布，开始供货尖端图像处理半导体 (GPU) “H200”。H200 是面向人工智能的半导体，性能超过现在的主打 GPU “H100”。英伟达相继推出最新的人工智能半导体，目的是保持较高的市场份额。英伟达3月27日公布了 H200 的性能评测结果。用 Meta 的大规模语言模型 (LLM) “Llama 2”进行了比较，结果显示，与 H100 相比，H200 使生成式人工智能导出答案的处理速度最高提高了45％。

Google将在搜索结果中加入更多人工智能技术

Google将在搜索结果中加入更多人工智能技术 Google搜索部门主管利兹-里德（Liz Reid）说，公司为搜索建立了一个定制的Gemini模型，将实时信息、Google排名、长语境和多模态功能结合在一起。自去年以来，Google一直在通过其"搜索生成体验"（SGE）测试人工智能驱动的概览功能。现在，它将于本周在美国向"数亿用户"推出，并计划在今年年底前向超过 10 亿人提供。"我们听说用户认为搜索比以往任何时候都更有帮助。目前，我们已经提供了数十亿次查询。我们一再听到的是，人们喜欢将洞察力与深入了解人类观点和不同权威来源的能力结合起来，"里德谈到人工智能与传统网站结果的结合时说。关于人工智能驱动的搜索改变了网络和网站的工作方式，以及它将如何影响企业和新闻业的问题，已经有很多批评。Google提到，在其人工智能概述功能的测试阶段，该公司观察到人们点击的网站更加多样化。里德提到，当传统搜索足以提供结果时，用户不会看到人工智能概述。她说，该功能对于更复杂、信息更分散的查询更有用。使用Gemini的代理功能Google还希望使用Gemini作为代理来完成膳食或旅行计划等任务。你可以输入"为一家四口计划三天的膳食"这样的查询，然后获得这三天的链接和食谱。"我们还关注规划；规划是一个领域，无论是规划旅行还是规划聚会，通常都会有很多乐趣。但其中也有很多工作要做。因此，我们一直在问这样一个问题：我们怎样才能让您从规划中解脱出来？"里德说。该公司还在使用 Gemini 根据查询内容用不同的元素组织搜索结果页面。关于将 ChatGPT 用作膳食计划器的帖子比比皆是。Booking.com、Kayak 和最近的 Expedia 等公司都推出了人工智能驱动的旅行规划功能。Perplexity和 Arc 浏览器制造商The Browser Company 等初创公司正试图打造一个新版本的搜索，为你提供情景化和摘要化的搜索结果。 Google正试图通过使其搜索结果页面更具动态性来应对所有这些现象。 ... PC版： 手机版：

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。

研究发现：用人工智能生成的图像训练出的人工智能产生了糟糕的结果。 斯坦福大学和莱斯大学的研究人员发现，生成式人工智能模型需要“新鲜的真实数据”，否则输出的质量就会下降。 这对摄影师和其他创作者来说是个好消息，因为研究人员发现，训练数据集中的合成图像会放大人工痕迹，使人工智能画出的人类看起来越来越不像真人。 研究小组将这种状况命名为“模型自噬障碍”。如果自噬循环的每一代都没有足够的新鲜真实数据，未来的生成模型注定会逐渐降低其质量或多样性。 如果该研究论文是正确的，那么这意味着人工智能将无法开发出无穷无尽的数据源。人工智能仍然需要真实、高质量的图像来不断进步，而不是依赖自己的输出。这意味着生成式人工智能将需要摄影师。