AI增强的Microsoft Start天气数据再次被评为最准确的世界天气预报

AI增强的Microsoft Start天气数据再次被评为最准确的世界天气预报 博文称:这项针对 2023 年全年 22 项气象服务的独立研究评估了 13 项不同的指标。来自Microsoft Start 的天气服务在多项指标上得分最高,包括高低温预测和云量预测。其中包括 1-5 天后的预测。事实上,Weather from Microsoft Start 的第一名总百分比比去年高出 11%,领先最接近的竞争对手 4%。微软天气 Start 利用人工智能将天气数据与"大规模计算模型"、地图和真人提供的传统预报结合起来。在过去的几周里,微软透露,"开始"团队一直在开发全新的人工智能模型,以帮助更准确地预测长达30 天后的天气。它还利用雷达和卫星数据创建了新的模型,以更好地预测何时会下雨和出现云层。微软还说,仅在 2024 年 3 月,它就向用户发送了 1500 亿条天气通知。其中有 90 亿次是关于恶劣天气警报的通知。微软 Start 提供的天气服务可在 Windows 上使用,此外还有 Edge 网页浏览器、MSN、必应和微软 Start 移动应用程序等。了解更多: 可预测全球云雨情况 ... PC版: 手机版:

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2023 年 3 月,天气预报监测公司 ForecastWatch 授予 Microsoft Start 天气开发团队"世界上最准确的全球天气预报提供商"的称号。微软开始团队似乎并不满足于此。本周,微软宣布该团队提出了一种更准确的方法,可以提前 30 天预测天气。 在必应博客上的一篇文章中,微软称其"Start"团队在康奈尔大学的 arXiv 网站上发表了一篇关于新的中程预报模型的论文。论文展示了这一新模型与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)目前使用的模型的比较。总之,微软的新系统结合使用了五种不同的人工智能模型和三种深度学习架构来进行预测。 使用 GPU 后,微软的人工智能模型可以更快地运行预测,因此可以更频繁地运行。理论上,这应该会带来更好的预测结果。 到目前为止,微软称其测量温度误差的方法比 ECMWF 使用的方法更准确,一周天气预报准确率提高了 17%,四周天气预报准确率提高了 4%。该公司将在其 Microsoft Start 模型中加入这种用于 30 天天气预报的模型。 标签: #微软 #AI #天气 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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微软发布改进后的人工智能天气模型 可预测全球云雨情况 在必应博客的一篇文章中,微软称,"Start"团队已于 2021 年底在全球范围内推出了所谓"降水预报"的改进措施。该模型不仅从本地雷达装置中获取数据,还将其与卫星数据相结合。由于世界上许多地方都没有安装天气雷达硬件,因此需要这种数据结合来提升准确性。不过,微软 Start 认为降水预测模型仍存在一些缺陷。这是由于卫星天气数据在 85% 至 95% 的时间内都可以获得,这取决于数据的来源和可接受的延迟时间。博文称:有证据表明,每项任务需要一个单独的解码器,每个预测频道需要一个单独的判别器,因此,Weather from Microsoft Start 建立了一个模型,比之前只预测模拟雷达反射率的模型大 4 倍。最后,新模型联合预测卫星和模拟雷达反射率,使其预测能够填补数据可用性缺口。据微软称,在人工智能训练中,雷达信道模型的权重是卫星模型的六倍,因为雷达提供的降水信息被认为比卫星任务更重要。最终结果是,与仅使用雷达预测的基础模型相比,新的降水和云层模型"在 F1 分数上有明显改善"。博客补充道:此外,还观察到预测的卫星图像在 15 分钟后的得分高于持续性预测,这意味着当卫星数据中断时间超过 15 分钟时,可以使用这些预测。微软的卫星和雷达预报模型现已完全集成到该公司的 Weather from Microsoft Start 气象模型中。了解更多: ... PC版: 手机版:

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