从太空绘制地球水道图:SWOT卫星改变了洪水预报的方式

从太空绘制地球水道图:SWOT卫星改变了洪水预报的方式 地表水和海洋地形卫星(SWOT)旨在对地球表面的水进行首次全球调查,它将收集地球上水体随时间变化的详细测量数据。图片来源:NASA/JPL-Caltech河流、湖泊和水库就像我们地球的动脉,通过相互连接的巨大网络输送维持生命的水。当地球的水循环速度过快时,就会导致洪水泛滥,危及生命和财产安全。随着气候变化改变了降水模式,全世界越来越多的人生活在洪水易发地区,这种风险正在增加。科学家和水资源管理者使用多种类型的数据来预测洪水。今年,他们有了一个新工具:来自地表水和海洋地形(SWOT)卫星的淡水数据。美国国家航空航天局(NASA)和法国国家空间研究中心(CNES)合作建立的观测站正在测量地球上几乎所有水面的高度。SWOT 的设计目的是测量每一条宽度超过 300 英尺(100 米)的主要河流,初步结果表明它可能能够观测到更小的河流。2011 年,苏里斯河的洪水淹没了北达科他州的这个社区。美国和法国的 SWOT 卫星为科学家和水资源管理者提供了一种新的工具,用来观察三维洪水,这些信息可以改善对洪水发生地点和频率的预测。资料来源:北达科他州水务委员会溪流测量仪可以精确测量河流的水位,但只能测量个别地点的水位,而且往往相隔很远。许多河流根本没有水位计,尤其是在没有资源维护和监测水位计的国家。水位计也可能因洪水而失灵,当水位超过河岸并流入水位计无法测量的区域时,水位计就不可靠了。SWOT 能以三维方式更全面地观察洪水,测量洪水的高度、宽度和坡度。科学家们可以利用这些数据更好地追踪洪水在地形中的脉动,从而改进对洪水发生地点和频率的预测。在这张 2023 年 10 月 8 日的图片中,季风雨造成的洪水覆盖了孟加拉国东北部的广大地区。这颗由美国和法国共同研制的卫星首次以高分辨率为整个地区提供及时、精确的水面高程信息,从而改进了洪水预报。图片来源:NASA/JPL-Caltech/UNC-Chapel Hill/Google Earth建立更好的洪水模型将 SWOT 数据纳入洪水模型的一项工作由位于科罗拉多州博尔德的环境科学合作研究所 (CIRES) 的 J. Toby Minear 领导。Minear 正在研究如何将 SWOT 数据纳入美国国家海洋和大气管理局的国家水模型,该模型可预测美国河流发生洪水的可能性及其时间。SWOT 淡水数据将填补测量仪之间的空间空白,帮助 Minear 等科学家确定河流沿岸特定地点发生洪水的水位(高度)。SWOT 河流坡度数据如图所示的加利福尼亚州萨克拉门托河的坡度数据可以改善对水流通过河流和冲刷地貌的速度的预测。为了计算坡度,科学家将较低的水位(右)减去较高的水位(左),然后除以河段长度。图片来源:NASA/JPL-Caltech/UNC-Chapel Hill/Google地球他希望 SWOT 能以多种方式改进国家水模型数据。例如,它将对河流坡度以及坡度如何随水流变化提供更准确的估算。一般来说,河流坡度越陡,水流速度越快。水文建模人员利用坡度数据来预测水流通过河流和流出地表的速度。SWOT 还将帮助科学家和水资源管理者量化湖泊和水库的储水量。虽然美国有大约 90,000 个相对较大的水库,但其中只有几千个水库拥有纳入国家水模型的水位数据。这就限制了科学家们了解水库水位与周围陆地高程和潜在洪水之间关系的能力。SWOT 正在测量数以万计的美国水库,以及几乎所有大于两个足球场的美国天然湖泊。包括美国在内的一些国家在河流测量网络和详细的当地洪水模型方面投入了大量资金。但在非洲、南亚、南美部分地区和北极地区,有关湖泊和河流的数据却很少。在这些地方,洪水风险评估通常依靠粗略估计。SWOT 的部分潜力在于,它能让水文学家填补这些空白,提供有关地表蓄水量和河流流量的信息。联合国大学教堂山分校博士生玛丽莎-休斯(Marissa Hughes)用三脚架安装全球定位系统,以精确测量新西兰怀马卡里里河一段的水面高程。测量结果用于校准和验证来自美国-法国 SWOT 卫星的数据。信用:Alyssa LaFaro/NC Research美国国家航空航天局SWOT淡水科学负责人、北卡罗来纳大学教堂山分校研究员塔姆林-帕维尔斯基(Tamlin Pavelsky)说,SWOT有助于应对气候变化引发的极端风暴所造成的日益严重的洪水威胁。想想2017年的休斯顿和哈维飓风吧,"他说。"如果没有气候变化,我们不太可能在一场风暴中看到 60 英寸的降雨量。随着强降水事件变得越来越常见,社会将需要更新工程设计标准和洪泛区地图。"地球水循环的这些变化正在改变社会对洪水和洪泛区的假设,随着降雨强度的增加以及洪水易发地区人口的增长,未来全球数亿人将面临更大的洪水风险。SWOT 洪水数据还有其他实际用途。例如,保险公司可以利用 SWOT 数据建立的模型来改进洪水灾害地图,从而更好地估计一个地区潜在的破坏和损失风险。一家大型再保险公司 FM Global 是 SWOT 目前的 40 家早期采用者之一,这是一个致力于将 SWOT 数据纳入其决策活动的全球组织社区。帕维尔斯基说:"FM Global 等公司和美国联邦紧急事务管理局等政府机构可以通过与 SWOT 数据进行比较,对其洪水模型进行微调。这些更好的模型将让我们更准确地了解洪水可能发生的地点和频率。"关于任务的更多信息SWOT 于 2022 年 12 月 16 日从加利福尼亚州中部的范登堡空军基地发射升空,目前正处于运行阶段,收集的数据将用于研究和其他目的。SWOT 项目由美国国家航空航天局和法国国家空间研究中心联合开发,加拿大航天局和英国航天局也提供了支持。美国国家航空航天局的喷气推进实验室由加利福尼亚州帕萨迪纳的加州理工学院代为管理,是该项目的美国部分牵头单位。在飞行系统有效载荷方面,NASA 提供了 KaRIn 仪器、GPS科学接收器、激光反向反射器、双波束微波辐射计和 NASA 仪器操作。法国国家空间研究中心提供了多普勒轨道成像和卫星辐射定位集成系统、双频波塞冬测高仪(由泰雷兹阿莱尼亚航天公司开发)、KaRIn 射频子系统(与泰雷兹阿莱尼亚航天公司合作,并得到英国航天局的支持)、卫星平台和地面操作。加空局提供了 KaRIn 高功率发射机组件。美国国家航空航天局(NASA)提供了运载火箭和该局设在肯尼迪航天中心的发射服务计划,并管理相关的发射服务。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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NASA的SWOT卫星揭示加州天气问题的深层原因 此图显示了 1 月 15 日(几条大气河流到达之前)和 2 月 4 日(第一场风暴之后)北加州门多西诺县部分地区水面高度的 SWOT 卫星数据。浅蓝色和绿色表示相对于平均海平面的最高水位。(内陆水位高度包括底层地面高度)。水位卫星观测这幅图像显示的是 2024 年 1 月 15 日该地区的情况,当时大气中的河流还没有降下雨雪,而 2 月 4 日,在一系列暴风雨中的第一场暴风雨侵袭加州之后,该地区再次降下雨雪。水位高度以绿色和蓝色显示,浅色调表示相对于平均海平面的最高水位。(内陆地区的数据包括洪水高度及其下方的地面高度)。一些沿海地区被海潮和暴雨同时淹没,而另一些地区可能只被降水淹没。图像中的每个像素代表一个 330 英尺乘 330 英尺(100 米乘 100 米)的区域。地表水和海洋地形卫星(SWOT)旨在对地球表面水进行首次全球调查,它将收集地球上水体随时间变化的详细测量数据。图片来源:NASA/JPL-CaltechSWOT 对水监测的贡献自 2022 年 12 月以来,SWOT 卫星一直在测量地球表面几乎所有水域的高度,从而对地球上的海洋和淡水湖泊及河流形成了迄今为止最详细、最全面的观测。这颗卫星不仅能像其他卫星一样探测地球表面的水域范围,还能提供水位数据。结合其他类型的信息,SWOT 测量结果可以得出湖泊和河流等地貌的水深数据。位于南加州喷气推进实验室的美国宇航局海平面变化团队首席研究员本-哈姆林顿(Ben Hamlington)说:"SWOT 为我们提供了前所未有的洪水信息。卫星可以提供图片,显示一个地区有多少地方被洪水淹没,但除非已经在河流或海岸安装了仪器,否则很难知道洪水期间和之后的情况是如何变化的。SWOT卫星提供的数据与其他信息相结合,正在填补这一空白。"SWOT 科学小组使用KaRIn(Ka 波段雷达干涉仪)仪器进行了测量。KaRIn在吊杆上安装了两根相距33英尺(10米)的天线,在环绕地球的过程中产生一对数据扫描带,从水面反射雷达脉冲,收集水面高度测量值。美国国家航空航天局地球观测站拍摄的图片,由 Lauren Dauphin 使用本杰明-哈姆林顿提供的 SWOT 数据拍摄,并由 SWOT 科学团队提供。编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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NASA对地球河流进行的新的全球核算揭示了大量用水的“指纹” 科罗拉多河蜿蜒流经美国 7 个州,为 4000 多万人供水,其中包括国际空间站上一名宇航员拍摄的犹他州东南部地区。美国国家航空航天局(NASA)领导的一项研究将科罗拉多河流域确定为人类用水密集的地区。资料来源:美国国家航空航天局研究结果还突出显示了因大量用水而枯竭的地区,包括美国的科罗拉多河流域、南美洲的亚马逊河流域和南部非洲的奥兰治河流域。这项研究最近发表在《自然-地球科学》(Nature Geoscience)杂志上,美国国家航空航天局(NASA)南加州喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory)的研究人员采用了一种新颖的方法,将溪流测量数据与全球约 300 万条河段的计算机模型相结合。科学家们估计,从 1980 年到 2009 年,地球河流的平均总水量为 539 立方英里(2246 立方公里)。这相当于密歇根湖水量的一半,约占所有淡水总量的 0.006%,而淡水总量本身就占全球总量的 2.5%。尽管河流的水量只占地球总水量的一小部分,但从人类最早的文明开始,河流就对人类至关重要。美国国家航空航天局(NASA)领导的一项研究将溪流测量数据与 300 万个河段的计算机模型结合起来,绘制了一幅地球河流含水量的全球图景。据估计,亚马逊河流域的水量约占世界河水总量的 38%,是所评估的所有水文地区中最多的。资料来源:美国国家航空航天局JPL的塞德里克-戴维(Cédric David)是这项研究的合著者之一,他说,尽管研究人员多年来对从河流流入海洋的水量进行了无数次估算,但对河流总蓄水量(即储水量)的估算却很少,而且更加不确定。他将这种情况比作在不知道余额的情况下从支票账户中支出。戴维说:"我们不知道账户里有多少水,而人口增长和气候变化使问题变得更加复杂。我们可以做很多事情来管理水资源的使用,确保每个人都有足够的水,但首要问题是:到底有多少水?这是其他一切问题的根本所在。"论文中的估计值最终可与国际地表水和海洋地形(SWOT)卫星的数据进行比较,以改进人类对地球水循环影响的测量。SWOT 卫星于 2022 年 12 月发射,它正在绘制全球水域的海拔高度图,河流高度的变化为量化蓄水和排水提供了一种方法。研究发现,亚马逊河流域是河流蓄水最多的地区,蓄水量约为 204 立方英里(850 立方公里),约占全球蓄水量的 38%。同一流域也是向海洋排放水量最多的地区:每年 1629 立方英里(6789 立方公里)。这占全球向海洋排出水量的 18%,从 1980 年到 2009 年,平均每年向海洋排出 8975 立方英里(37411 立方公里)的水量。美国国家航空航天局(NASA)领导的这项研究估算了 300 万个河段的流量,确定了世界各地人类用水量大的地方,包括科罗拉多河、亚马逊河、奥兰治河和墨累-达令河流域的部分地区,此处显示为灰色。资料来源:美国国家航空航天局虽然河流不可能出现负排量,这项研究的方法不考虑上游流量,但为了便于核算,某些河段的出水量有可能少于入水量。研究人员在科罗拉多河、亚马逊河、奥兰治河流域以及澳大利亚东南部的墨累-达令河流域的部分地区就发现了这种情况。这些负流量大多表明人类大量用水。第一作者伊丽莎-柯林斯(Elyssa Collins)说:"我们在这些地方看到了水资源管理的痕迹。"几十年来,对地球河流总水量的估计大多是对 1974 年联合国数据的改进,没有任何研究能说明水量是如何随时间变化的。戴维说,由于缺乏对世界河流的观测,特别是对远离人类居住区的河流的观测,因此很难得出更好的估计数字。另一个问题是,监测大河水位和流量的溪流测量仪比监测小河的要多得多。对陆地径流流入河流的雨水和融雪的估计也存在很大的不确定性。这项新研究的出发点是,流入和流经河流系统的径流量应与下游测量仪测量到的径流量大致相等。研究人员发现,三个地表模型模拟的径流量与约 1000 个地点的水尺测量值不一致,于是他们使用水尺测量值来修正模拟的径流量。然后,他们在利用陆地高程数据和太空图像(包括美国国家航空航天局的航天飞机雷达地形图任务)绘制的高分辨率全球地图上建立了河流径流模型。这种方法得出了排泄率,用来估算单条河流和地球上所有河流的平均和每月蓄水量。使用统一的方法可以对不同地区的流量和人类缩减进行比较。柯林斯现在是北卡罗来纳大学教堂山分校的博士后研究员,他说:"这样我们就能看到世界上哪里储存的河水最多,或者哪里从河流排入海洋的水量最大。"编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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巴西暴雨引发毁灭性洪灾 洪水席卷阿雷格里港 大地遥感卫星 8 号上的陆地成像仪于 2024 年 5 月 8 日拍摄的阿雷格里港市中心洪水泛滥的卫星图像。2024 年 4 月 27 日,带来大风和暴雨的强风暴开始席卷巴西最南端的南里奥格兰德州。一些地区在不到一周的时间里降雨量超过 300 毫米(12 英寸),河水漫过堤岸,导致大面积毁灭性洪灾。2024 年 5 月 8 日,大地遥感卫星 8 号上的陆地成像仪(OLI)拍摄到了阿雷格里港市中心被洪水淹没的图像(上图)。洪水淹没了历史街区,导致国际机场关闭,主要体育场馆被洪水冲垮,多条高速公路无法通行。美国国家航空航天局(NASA)的 Terra 卫星和 Aqua 卫星上的 MODIS(中分辨率成像分光仪)于 5 月 6 日和 4 月 20 日,即洪灾期间和洪灾之前获取了这些图像(下图)。洪水漫过了雅库伊河、蔡河和西诺斯河的河岸,淹没了该州首府阿雷格里港的部分地区。洪水还蔓延到上游的其他几个城镇和农田。在阿雷格里港南部的帕托斯泻湖,可以看到被悬浮泥沙染成棕色的径流。美国宇航局 Terra 和 Aqua 卫星上的中分辨率成像分光仪分别于 2024 年 5 月 6 日和 4 月 20 日拍摄的洪水期间和洪水之前的卫星图像。大范围的破坏和流离失所洪水给整个南里奥格兰德州造成了严重破坏。据南里约格朗德州民防机构称,超过 16 万人流离失所,数十人死亡。该州是大豆、大米、小麦和肉类的主要生产国和出口国。一些地区的农民已经报告了大面积的损失,分析人士预计,粮仓和其他仓储设施、运输网络和港口的损坏将中断谷物出口。气象因素和气候变化据巴西国家气象研究所(INMET)称,厄尔尼诺现象的减弱有助于将冷锋引向南里奥格兰德州,并使大气不稳定因素集中在该州上空,从而导致了该地区的极端降雨。INMET 说,南大西洋异常温暖的海水提高了湿度水平,导致来自亚马逊的暖湿气流与该州南部的冷空气发生碰撞,从而加强了风暴。气候变化预测由于大气中二氧化碳和其他温室气体的浓度不断上升,气候科学家预计该地区将出现更广泛的变化,而极端降雨符合这种变化的规律。根据政府间气候变化专门委员会的第六次评估报告,预计到2050 年,南美洲这一地区的年降水总量和年 5 天最大降水量将显著增加。该预测基于 CMIP-6(耦合模式相互比较项目)多模式集合的模拟结果,该项目结合了美国国家航空航天局戈达德太空研究所开发的大气环流模式GISS ModelE 的建模结果。美国国家航空航天局的回应和支持美国国家航空航天局(NASA)的地球应用科学灾害计划领域已经启动,以支持合作伙伴应对这一事件。该小组正在利用卫星数据绘制山体滑坡地图,并确定断电地区。随着新信息的获得,该小组将在其开放式地图门户网站上发布地图和数据产品。其中包括美国国家航空航天局(NASA)的MODIS 近实时全球洪水产品,该产品显示了 2024 年 5 月 6 日该市及其周边地区的大面积洪水(上图)。美国国家航空航天局地球观测站的图像,由 Wanmei Liang 使用美国国家航空航天局 EOSDIS LANCE 和 GIBS/Worldview 的 MODIS 数据以及美国地质调查局的 Landsat 数据拍摄。 编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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