苹果AI的13年历程：世上最好的公司是如何失手的？
苹果AI的13年历程：世上最好的公司是如何失手的？ 在福斯托尔的要求下，Siri 帮他设置了备忘录日程、回答了当时的巴黎时间是 “ 晚上 8:16 ”，并且在收到 “ 我想找一家离公司不远，情调浪漫的意大利餐馆 ” 这个提问时列出了 14 家参考饭店。这在当时被认为是人工智能的转折点，苹果在这一领域又一次成为了世界领军者。13 年过去，同样是一个星期二，友商们在 AI 道路上高歌猛进之时，苹果在今天的 WWDC 大会上也推出了自己的 AI 功能 Apple Intelligence 。与其他友商的 AI 功能相仿，你可以通过系统自带的工具重写或改写文字内容、你可以通过 AI 搜索或是生成图片以及自创的 Emoji、可以通过 AI 生成邮件或其他文字内容的摘要、AI 还可以个性化的分析邮件和推送消息来确保重要的内容被置顶......至于苹果的 AI 原点 Siri，也被升级成了新 Siri。新的 Siri 有了全新的交互 UI 并且可以通过打字来输入内容、语义理解能力被加强并支持上下文内容关联、支持理解屏幕上显示的内容、可以学习机主的个人背景以便提供更个性化的服务、全局调用并且可以在 App 之间无缝切换执行操作......不过，当你需要它回答更专业的问题时，苹果告诉你：Siri 集成了 ChatGPT 的 4o 版本，如果你订阅了 plus 的话 Siri 还可以配置链接你的账号。显然，苹果依然是世界上最好的公司之一，但它已经不是人工智能的世界领军者了。在让 Siri 成为搜索引擎还是智能管家这件事儿上，苹果最终还是选择了后者，但却是在 OpenAI 的帮助下。这些年，Siri 的处境一直很尴尬，技术基本上停滞不前，甚至呆板的回应还成了某种笑柄，以至于在美国脱口秀里，它被调侃为 “ 老年人智能扬声器 ”。自从 OpenAI 发布了 GPT-3.5 以来，人们已经可以用 ChatGPT 来处理写代码、写提案、写小说等复杂任务了，而 Siri 却还只是人们 “ 调戏 ” 的玩具，比如玩一玩它的放烟花彩蛋。实际上，这种停滞不前很早已初见端倪。2016 年 9 月 28 日，Google、Facebook、IBM、亚马逊和微软共同宣布成立一家非营利机构 AI 合作组织，致力于推进公众对人工智能技术的理解，同时也将设立人工智能领域研究者需要遵守的行为准则，并针对当前该领域的挑战及机遇提供有益有效的实践。这五家参与者在人工智能领域都有自己家喻户晓的产品或研究机构，比如 IBM 的 Watson、亚马逊的 Alexa 以及 Google 的 DeepMind 。苹果的缺席，显得尤为刺眼。科技媒体 TechCrunch 的评论记者当时表示：“ 尽管苹果曾经表示对这个项目非常感兴趣。但它的缺席仍然说明了一些问题：苹果公司的人工智能研发工作已经落后于联盟中的一些竞争对手了。”从那时起，市场上就一直有苹果的 AI 技术已经落后的论调。2017 年，第三方市场研究公司 CB Insights 曾经公布了五家大型科技公司的专利申请统计，分别包括苹果、Google、微软、亚马逊、Facebook。根据统计，自 2009 年以来，五家公司一共申请了 5.2 万件专利。在人工智能领域，微软处于领先地位，已经申请了 200 多个专利，Google排名第二，拥有150个。苹果在五家公司中排名最后，还不如社交网络 Facebook 。人工智能技术的落后，也体现在了一些产品的性能上。比如各家公司的语音助手都不同程度依靠人工智能和机器学习技术，而在语音识别、答案的满意度方面，苹果 Siri 的表现和口碑都比较一般。苹果也不是没想过努力一下改进 Siri，在此期间收购了多家机器学习公司，2016 年还挖来了卡耐基梅隆大学的人工智能领域专家 Russ Salakhutdinov，并且在 2018 年挖来Google的 AI 大佬詹南德雷亚（ John Giannandrea ）担任人工智能研发团队总监。但，这一系列动作的效果并不显著。据 The Information 的报道，2018 年詹南德雷亚加入苹果时， Siri 团队就已经陷入了混乱，高管们在 Siri 未来发展方向上产生了激烈的争议，苹果意识到了问题，所以试图通过雇用詹南德雷亚来救火。在詹南德雷亚的领导下，苹果收购了大量人工智能初创公司，给 AI 团队内部带来很多的专业知识。然而，这些初创公司的创始人和员工在股票到手之后都选择了离开苹果，他们离职的很大原因是苹果 AI 上做出决定太慢、对新的人工智能技术过于保守，例如在大语言模型上。我们都知道，大语言模型会乱讲话这个缺点直到现在都是业界难题，而在对 AI 的态度上，苹果很长时间都秉持着一种 “ 我可以什么都不干，但我不可以犯错 ” 的态度。出于这个原因，Siri 与苹果竞争对手的其他语音助手最大不同就是：Siri 的大多数回应，都是由人类编写、审查或编辑的。这就导致 Siri 的设计过于繁琐，添加新功能十分耗时。Siri 的数据库包含近二十种语言的庞大词汇列表，包括音乐家姓名和餐馆等地点。负责改进 Siri 的员工表示，如果有人想在 Siri 的数据库中添加一个单词，“ 它就会被堆成一个大堆。”很多看似简单的更新（ 例如向数据集添加一些新短语 ）需要重建整个数据库，可能要消耗长达六周的时间。而添加新搜索工具等更复杂的功能则可能消耗近一年的时间。与此同时，Siri 设计团队还希望 Siri 在答案上近乎完美（ 这是苹果设计团队的文化，最著名的是那句 “ 发布产品之前要等待几年来完善产品 ” ），而詹南德雷亚领导的 Siri 工程师团队则表示，生成式模型必然会犯错，最多能做到 80% 准确率，改进的唯一方法是将它释放到市场并逐步调整它。在一次全体会议上，詹南德雷亚聊到了苹果在 AI 上的紧张局势，他努力地劝说苹果的高管应该改进机器学习模型。詹南德雷亚努力的其中一个结果是：Siri 设计团队同意创建一个反馈按钮，允许用户对 Siri 答案内容提出异议。在此之前，Siri 的设计团队拒绝了这个功能，部分原因是他们想维护 Siri 无所不知的形象。更离谱的是，据三位从事语音助手工作的人士透露，过去苹果高管还否决了 Siri 能够进行长时间多轮对话的提议，他们认为这个功能是噱头且难以控制。而现在，所有人都知道 AI 的多轮对话功能非常重要，可惜苹果并没有选择这条正确的路线。在这种难以调和的矛盾下，2019 年苹果内部探索成立了一个重写 Siri 的项目，代号为 Blackbird。目标是创建一个轻量级版本的 Siri，会把更多功能的创建交给 App 开发人员而不是设计团队。据说，Blackbird 的演示效果不错，至少内部员工看了很兴奋。但，当时 Blackbird 与 Siri 团队的另一个 “ Siri X ” 项目赛马落败了。Siri X 是为了纪念 Siri 诞生 10 周年而成立的，这个项目的目的是将 Siri 的回应处理从云端转移到设备端上，没有 Blackbird 的轻量级模块化功能。最终，数百名 Blackbird 员工被分配到 Siri X，这扼杀了可能使 Siri 更有前景的机会。Siri X 已于 2021 年基本完成，今晚 WWDC 上演示的 Siri 功能就是在本地端处理数据的，所以可能就是基于 Siri X 的框架。在本地设备端处理数据有一个非常好的优点，那就是用户隐私更安全，但，这也成了苹果 AI 相对落后于同行的一个因素。Siri 完全在设备端执行，就限制了 Siri 传回到云端的用户查询数量。但在行业内，收集和分析用户的数据是 AI 工程师使自家产品更智能的常见做法。詹南德雷亚也没能改变苹果的这一坚持。詹南德雷亚发现，由于隐私问题，苹果在收集 Siri 指标方面做的比较差，因为 Siri 的领导层不想开发衡量和分析 Siri 使用情况所需的内部工具。这导致许多 Siri 工程师对一些基本细节一无所知，甚至连有多少人在使用 Siri 以及他们使用频率如何都不清楚。苹果内部的高层领导也经常向 Siri 员工施加压力，... PC版： 手机版：
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