黄仁勋“几乎每天用” Perplexity会是“搜索的未来”吗？

黄仁勋“几乎每天用” Perplexity会是“搜索的未来”吗？ 这公司到底什么来头能让黄仁勋天天用？Perplexity自称为“世界上首个对话式搜索引擎”，核心使命是：挑战Google在搜索引擎领域的主导地位。与Google传统搜索引擎不同，Perplexity并非简单给出网站链接，而是运用先进的人工智能模型，针对用户的搜索问题提供直接、精准的答案，这种模式提升了搜索效率，也使得搜索过程更为智能；而与ChatGPT等生成式AI相比时效性更强、可溯源。Perplexity于2022年8月成立，获OpenAI、Meta内部AI负责人等注资，并未研发自己的大语言模型，而是选择GPT-3.5等大语言模型的接口做一些微调，旨在用AI技术打造一个没有广告的“Google搜索”。Perplexity的创始人兼CEO Aravind Srinivas直言，他们之所以存在，是因为在信息过载的噪音中，需要有一个平台来为用户提供精准的答案，“尤其在时间如此宝贵的时代。”Srinivas认为，Perplexity最终会取代Google和Bing等传统搜索引擎。数据显示，Perplexity去年的年收入已突破1000万美元大关，今年2月，其移动端和桌面应用的访问量同比增长8.6%，达到了5000万用户。这一庞大的用户规模也吸引了众多投资者的目光，近日，媒体报道称，Perplexity开始进行新一轮的融资，估值将达到10亿美金成为新的“独角兽”。而2个月前，Perplexity刚完成了7360万美金的新一轮融资，当时估值为5.2亿美金，这意味着2个月时间其估值涨了1倍。Perplexity重新定义AI搜索打开Perplexity，你或许会误以为这是一款与ChatGPT或者Claude类似的AI聊天机器人，主要由左边的标签栏和右边的搜索框组成，用户可以在搜索框里搜任何你想知道的东西。比如华尔街见闻搜索了一下“如何看待马斯克起诉OpenAI”。Perplexity搜索结果中包括以下几个部分：“Sources” ：列出答案所引用的来源，支持点击链接，这一例子中，Perplexity共引用了5个不同的来源。“Answer”：通过整合内容得出的结构化答案，文字包含引用源，比如这个例子中，完整解释了马斯克诉讼OpenAI的始末，以及OpenAI对马斯克的最新官方回应。“Related”：回答完成后，Perplexity还会紧跟着提供几个可能感兴趣的相关问题，可以直接点击追问，也可以继续文字提交。有观点认为，此前《纽约时报》针对OpenAI的侵权诉讼里就提及了ChatGPT来源不清的问题，而Perplexity清晰的原文链接或许可以一定程度上避免版权纠纷。用户如果对Perplexity的回答不满意，也能让它重写，同时还会提供一些衍生话题的追问，比如：马斯克和OpenAI的关系如何？马斯克的诉讼对OpenAI的影响？Perplexity的工作原理是：用户输入一个内容后，它会重构查询，从实时索引中提取出相关链接。然后，Perplexity将回答用户查询的任务交给大语言模型（LLM），要求它阅读所有链接，并从每个链接中提取出相关段落整合内容，形成精准全面的答案。除了搜索外，Perplexity AI还提供了“发现”板块，展示最近比较热门的新闻，比如，今日发稿之时最火的话题为OpenAI官方回应马斯克的博客。Perplexity与巨头们相比强在哪儿？那么在AI应用接连落地，搜索引擎“卷出天际”的时代，Perplexity有哪些优势？分析指出，首先，与Google相比，Perplexity页面更为简洁凝练，给出的搜索结果排序依据不同，传统搜索引擎的结果排序受SEO优化、广告等因素影响。而Perplexity更多基于语义信息和内容本身质量进行排序，不受SEO等因素的影响。比如，当让Perplexity帮忙找哥伦比亚大学附近最实惠的打印店时，Perplexity很快提供了20个引用来源并筛选出6家门店。每家都尽可能附带了官网、地址和业务范围。同样的问题去Google搜索，结果不出所料前4个都是广告赞助，而后是Google地图、Yelp排名、某个打印店官网、Reddit论坛等等各种杂烩。因此从Perplexity直观的界面对比来看，确实Google的回答需要用户花很长时间去甄别有效信息。其二则在于，Perplexity重视事实和信息来源的做法，可以建立"用户信任"，使用者不用担心其提供的答案是否有“幻觉”，减少了大模型有时出现的“胡言乱语”的情况。Perplexity生成的每一句话都附有引用链接，在保证可靠性的同时便于用户溯源或深入研究。此外，Perplexity与用户之间的沟通方式更为灵活，除了回答问题外，Perplexity还允许用户提出后续问题、搜索视频、甚至生成图像等等，便于使用。Perplexity可以进行上下文响应，而传统搜索引擎却无法保证逻辑的延续性。Perplexity有望打破Google垄断，重塑生态？中金公司认为，自研大模型与内部搜索引擎或为未来探索方向，从成本看，据测算，Perplexity调用Bing搜索引擎及GPT-4的单个问题成本约为0.03美元，年成本约为6000万美元。使用GPT-3.5微调模型降低成本，自研模型与内部索引或为未来探索方向：Perplexity成本主要来源于两部分，即调用Bing Search API查找相关内容的成本、调用GPT生成答案的成本。Perplexity官网显示，目前Copilot已经可以基于自研的GPT-3.5 微调模型提供服务，与GPT-4性能基本对等，且能减少4-5倍延迟，输入成本可以控制在0.012美元/1k tokens，输出成本可以控制在0.016美元/tokens。按照同样的计算方法，单次提问成本降至0.02美元，年成本4568万美元。此外，公司创始人也表明，除使用自研模型之外，搜索引擎API调用成本受到Bing和Google的防御性机制而走高，我们认为建立内部搜索引擎也有望使得成本端下降，公司也计划在这两方面持续探索更加健康的发展方式。中金公司认为，从需求侧看，Perplexity的出现及高热度验证了大模型与传统搜索引擎结合的刚性需求，未来以Perplexity为代表的对话式搜索引擎模式或将长期存在。虽然目前Perplexity在短期内无法撼动商业模式完备成熟的搜索引擎市场，但有望通过生态夯实先发优势：从供给侧看，随着传统搜索引擎与大模型厂商的入局，未来对话式搜索引擎的格局有望呈现百花齐放态势。Perplexity的主要竞争对手可以分为两大类别，一类是以Google为代表的传统搜索引擎厂商，另一类是以OpenAI为代表的通用智能大模型厂商。Perplexity有望打造知识平台，成为生态入口。基于对话式搜索引擎，Perplexity支持用户将搜索问题及答案分享至社区，供其他用户学习讨论。2023年9月，公司发布Collections，可以根据项目、主题或其他分类创建收藏夹，整合梳理查询对话并拓展新问题，还可以邀请其他参与者协作管理Collections，创建知识共享平台。随着Collections、pplx-api等业态的逐步成熟，我们认为Perplexity有望建立特定社群，进一步夯实对话式搜索引擎的领先生态优势。 ... PC版： 手机版：

传OpenAI即将推出Google搜索的替代方案 可能5月9日发布

传OpenAI即将推出Google搜索的替代方案 可能5月9日发布 Jimmy Apples 表示：他们在一月份就在招聘内部活动人员和活动营销人员，上个月刚刚聘请了一名活动经理。他暗示 6 月份将举办一场重大活动，OpenAI 可能会在活动中发布其下一个模型 山姆决定怎么称呼它。此外，吉米·阿普尔斯表示，公司自上周以来一直很忙。 自 4 月 24 日以来，我统计了至少50 多个新的异步子域。如果传言属实，OpenAI 的 Google 搜索替代版本可能会在定于 2024 年 5 月 14 日举行的 Google I/O 之前发布。这也可能使Perplexity AI变得多余。微软最近以安全问题为由，禁止其员工使用 Perplexity AI。据报道， OpenAI 一直在开发一款网络搜索产品，这将加剧与Google的竞争。该搜索服务将部分由 Bing 提供支持。在OpenAI 首席执行官Lex Fridman 最近的播客中，Sam Altman 表示：人工智能与搜索的交叉点，我认为还没有人破解其中的密码。我很想去那么做。我认为那会很酷。此外他还表示 OpenAI 不想建立另一个Google搜索。 “我觉得（Google搜索）很无聊。我的意思是，如果问题是我们是否可以建立一个比Google或其他更好的搜索引擎，那么当然，我们应该这样做。”“Google 会向您展示 10 个蓝色链接，例如 13 个广告，然后是 10 个蓝色链接，这就像查找信息的一种方式。但令我兴奋的不是我们可以构建更好的 Google 搜索副本，而是也许有更好的方法来帮助人们查找、采取行动和综合信息。”Altman 说道。OpenAI 决定推出一款搜索应用程序之前，微软首席执行官 Satya Nadella 一年前曾发表声明，他在声明中表示，他将通过将 OpenAI 的 GPT 模型集成到微软的 Bing 搜索引擎中来让 Google显示在某些服务器的日志文件中，昨天还有更多关于 OpenAI 将于 5 月 9 日推出搜索引擎的商业传闻。Ashutosh Shrivastava 分享了一张屏幕截图，显示 OpenAI 最近的 SSL 证书日志显示了域名 search.chatgpt.com。他表示，这可能表明 OpenAI 正在开发搜索功能。专家表示，我怀疑无论 OpenAI 推出什么，它都不会完全像 Google 搜索，但我们拭目以待。我确实喜欢我们看到更多Google搜索的替代品，不仅来自 Bing，还来自 Perplexity AI 和其他公司。 ... PC版： 手机版：

专家称Google AI搜索可能会蚕食自己收入来源

专家称Google AI搜索可能会蚕食自己收入来源 “治疗普通感冒的方法是什么？ ”Google之前可能已经将其用户引导至数百个来源，例如梅奥诊所、疾病控制与预防中心甚至 GoodRx。现在，它正在使用人工智能来抓取这些来源并提供没有归属的答案。Google确实在其新的 AI 概述下提供了一些链接，但这些链接可能不是答案的来源。那么Google为什么要这样做呢？专家表示，进军生成式人工智能领域无疑将帮助Google与聊天机器人ChatGPT的创造者 OpenAI和微软等公司展开竞争。目前尚不清楚Google将如何利用其新技术赚钱。2023 年，Google通过其 Google Ads 平台创造了 2378.6 亿美元的广告收入，该平台允许大大小小的企业购买产品和服务的数字广告。自 2018 年以来，Google广告收入增长了一倍以上。那么，如果 AI 概览让更多用户留在 Google主页上，而将更少的用户推送到发布利润丰厚的广告的网页上，Google 的广告收入会不会受到很大打击呢？东北大学媒体创新与技术副教授约翰·维贝 (John Wihbey) 认为，至少在短期内会如此。威贝说：看起来他们可能正在蚕食自己的收入来源。Google的人工智能概览和对链接的弱化可能会使网站流量减少约 25%。“特别是对依赖流量的网络出版商来说，可能会出现绝对的断崖式增长。”威贝说。Wihbey 表示，企业和出版商可能会开始在其网站上提供新的数据层，以供人工智能搜索引擎检测，并通过拍卖获得在搜索结果中显示的机会。维贝说，搜索引擎优化 (SEO)（使用关键词和短语使内容在 Google 搜索中排名更高）也在发展。“我确信人工智能模型 SEO 将会出现一个全新的行业。”他说。“最终可能会出现网站、企业和出版商提供新数据，然后以某种方式为模型提供数据。”Google表示，最终将把广告与其 AI Overview 连接起来，预计到今年年底将覆盖约 10 亿人。Wihbey 说，但如果用户将其视为付费广告，他们可能不愿意阅读或信任 AI 概述。但 AI 概览并非完美无缺事实上，缺陷颇多。社交媒体上充斥着Google建议人们吃石头或在披萨上涂胶水的例子，以及前总统巴拉克·奥巴马是穆斯林的例子。维贝表示，很难判断Google推出的人工智能技术是否已经完全准备好发布。他说，或许Google正在做许多初创公司（包括 20 世纪 90 年代的 Twitter 和 Reddit）所做的事情。维贝说，他们在推出产品时并没有可靠的收入来源，并希望在吸引数亿用户的同时找到解决办法。“嗯，Twitter 从来没有弄清楚过。”他说。威贝负责东北大学媒体创新和数据通信、新闻和媒体宣传方面的研究生课程。他还担任 Twitter 的研究顾问。需要说明的是，他并不认为Google的搜索引擎和人工智能战略（先吸引受众，然后再研究如何赚钱）是一个坏主意。维贝表示，毕竟，如果Google不能保持其全球领先搜索平台的地位，它最终将失去连接买家和卖家的能力。“我认为一种新的架构正在开始出现。”维贝说。“我们所熟知的典型万维网将不断发展，拥有新的数据层，为这些 [AI 搜索] 模型提供数据。”Wihbey 表示，正如 Google 的 AI 概览所示，搜索正变得越来越复杂。用户提出问题的同时，也期待得到更复杂的答案，例如有关健康计划、业务和家庭的问题。维贝说：人们正在推动人工智能变得更具代理性，这意味着人工智能正在承担帮助人们解决复杂问题和预测用户需求的角色。“你可以想象人们开始使用代理进行搜索，然后搜索 AI 模型与代理进行交互。”Wihbey 说。然而，维贝表示，Google与 OpenAI 和其他竞争对手相比具有明显的竞争优势，因为其母公司Alphabet 拥有超过 250 家公司，包括 Google Chrome、YouTube 和Google的广告供应商 Adsense。因此，Wihbey 说，Google可以将人工智能模型融入到多种产品中，并在收集有用数据的同时训练人们做某些事情。与此同时，其他人工智能平台一直在与新闻媒体合作，将其内容用于其人工智能模型。上周，OpenAI 与鲁珀特·默多克的新闻集团签署了一项协议，该集团拥有美国的《华尔街日报》和《纽约邮报》以及英国的《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》。OpenAI 此前曾与《金融时报》签署了一项内容协议。同样地，威贝说，Google最终可能会向所有可以想象到的出版商付费，以支持其生成式 AI 模型，包括 AI Overviews。“我认为这些数据许可协议必须随着时间的推移变得越来越有利可图。”维贝说。 ... PC版： 手机版：

Google主搜索界面将小规模测试来自SGE的AI概述

Google主搜索界面将小规模测试来自SGE的AI概述 2023 年 5 月，Google开放了搜索实验室板块，供搜索者选择查看和使用Google SGE 结果，其中包含人工智能概述。现在，美国的一些用户可能会在没有特别选择查看的情况下看到这些人工智能答案。Google将向一小部分美国用户展示人工智能概述。首先从一组它认为生成式人工智能特别有用的查询开始。这些查询通常比较复杂，或者涉及从一系列网页中获取信息可能会有帮助的问题，比如"如何去除油漆墙壁上的痕迹"。对于这些测试，Google表示它对这些查询的质量和给用户带来的价值很有信心。一般来说，当人工智能确实具有附加作用，而且人们会得到比现在在"搜索"上看到的更好的回复时，它就会显示人工智能概述。Google将测试几种不同的变体，因此搜索者在实验中看到的内容可能不会在本次测试中向所有用户广泛推出。Google希望从没有专门选择 SGE 的搜索用户那里获得反馈,这样他们就可以获得反馈，了解更多的人将如何发现这项技术的帮助，与此同时，Google将继续在这些新的人工智能概述体验中和周围显示广告。这些人工智能答案可能会拉低标准搜索广告出现的位置，这可能会导致流量减少，也可能会增加，这取决于引用的来源和Google投放广告的位置。可能的情况是，与当前的Google搜索结果相比，这些体验可能会减少网站的总体流量。时间会证明Google何时全面推出这项功能，但现在，你不再需要在 SGE 实验室里才能看到人工智能概述，Google正在外部进行测试。 ... PC版： 手机版：

Perplexity AI 之前一直做的是搜索引擎，但是可能受到 ChatGPT 的启发，现在改成了 AI 对话式，通过提问来获

Perplexity AI 之前一直做的是搜索引擎，但是可能受到 ChatGPT 的启发，现在改成了 AI 对话式搜索，通过提问来获得直接的答案，并且可以继续对答案进行追问，相比单纯的 AI 生成，这里的每个答案都有引用链接，便于用户甄别内容的真实性。

超强学习综合AI - perplexity

超强学习综合AI - perplexity 对于有特定需求的使用者，例如大学生、教职员、研究人员而言也许比较直接易用。对于需要写论文和专注学术研究和的大学生及学者，Perplexity 比ChatGPT 而言是更佳的选择。它提供了详细的引文、准确的资讯来源和数据，对文献回顾来说十分有用。此外，Perplexity AI 还有专属的「Academic 论文模式」，专为学术研究而设计，可以重点搜寻学术期刊、研究论文和资料库等学术资源，轻松地获取和整理学术文献。 #perplexity #学习AI #总结AI V8 Pro解锁 去除强制登录 模型解锁（务必：右上角设置进去切换模型，先断网，切换好后再连网） 免费资源频道：@ZYPD123 全网搜索群:@soso_Group