比尔·盖茨最新访谈：现在对AI的狂热远超互联网泡沫

比尔·盖茨最新访谈：现在对AI的狂热远超互联网泡沫 盖茨在访谈中指出，目前对人工智能的狂热远超过去互联网泡沫时期，他提到，进入人工智能领域的门槛非常低，资本正在以前所未有的速度涌入这个新领域。盖茨举例说，有公司为人工智能产品筹集了巨额资金，这种情况在市值和估值方面都是空前的。盖茨还强调，尽管谷歌和微软等大公司在人工智能领域拥有大量资本，但这并没有阻止其他公司在基础能力或垂直领域的发展。他认为，人工智能技术在全球经济中所占的份额虽然相对较小，但其潜力巨大，即使是小型机构也能借助这些工具与大型机构竞争，并提供更优质的服务。最新预言：耳机和眼镜才是AI硬件重点盖茨预言，人工智能技术的普及将深刻改变我们的生活和工作方式，而耳机和智能眼镜将成为AI硬件的两个重点领域。盖茨认为，耳机不仅仅是音频播放设备，它们将增加音频功能、消除噪音，并提升音质，成为人机交互的重要媒介。他进一步指出，智能眼镜能够将视频内容投射到用户视野中，开启人机交互的新形式。这些设备的发展，将使得个人智能体超越传统意义上的人类助手，因为它们能够跟踪、阅读用户感兴趣的内容，并提供持续的帮助。在讨论中，盖茨还提到了人工智能助手的潜力，它们将能够理解电子邮件和会议内容的上下文，从而提供更有效的信息排序和任务管理。他强调，尽管我们已经在数字系统中透露了大量个人信息，但人工智能助手如果能够总结会议或协助跟进事项，其价值将是巨大的。 ... PC版： 手机版：

Google研究人员发表论文探讨人工智能如何毁掉互联网

Google研究人员发表论文探讨人工智能如何毁掉互联网 研究发现，绝大多数生成式人工智能用户正在利用这项技术模糊真实性和欺骗性之间的界限，在互联网上发布虚假或篡改的人工智能内容，例如图片或视频。研究人员还仔细研究了之前发表的关于生成式人工智能的研究，以及大约 200 篇报道生成式人工智能滥用的新闻文章。研究人员总结道：操纵人类肖像和伪造证据是现实世界滥用案件中最普遍的手段。其中大多数都带有明显的意图，即影响舆论、进行诈骗或欺诈活动或牟利。使问题更加复杂的是，生成式人工智能系统日益先进且随时可用研究人员表示，只需要极少的技术专长，而这种情况正在扭曲人们对社会政治现实或科学共识的集体理解。据我们所知，这篇论文遗漏了什么？有没有提到谷歌自己在使用该技术时犯下的令人尴尬的错误 作为世界上最大的公司之一，谷歌的错误有时规模巨大。如果你读过这篇论文，你就会忍不住得出这样的结论：生成式人工智能的滥用听起来很像是该技术在按预期工作。人们正在使用生成式人工智能制作大量虚假内容，因为它非常擅长完成这项任务，结果导致互联网上充斥着人工智能垃圾。而这种情况正是谷歌自己促成的，它允许这些虚假内容泛滥，甚至是虚假内容的源头，无论是虚假图片还是虚假信息。研究人员表示，这一混乱局面也考验着人们辨别真假的能力。他们写道：同样，大量生产低质量、垃圾邮件和恶意的合成内容可能会增加人们对数字信息的怀疑态度，并使用户的验证任务负担过重。令人不寒而栗的是，由于我们被虚假的人工智能内容淹没，研究人员表示，有些情况下知名人士能够将不利的证据解释为人工智能生成的，从而以昂贵且低效的方式转移举证责任。随着谷歌等公司继续将人工智能融入到每一款产品中，我们将会看到更多这样的情况。了解更多： ... PC版： 手机版：

人工智能垃圾开始污染互联网

人工智能垃圾开始污染互联网 5 月初，新闻网站评级公司 NewsGuard 发现 49 个假新闻网站使用人工智能生成内容。该公司联合创始人 戈登·克罗维茨 表示，截至 6 月底，这一数字已达到 277 个。“这个数字正在呈指数级增长，”克罗维茨说。并表示，这些网站的创建似乎是为了通过Google展示广告网络赚钱。 研究人员还指出，人工智能技术有可能被用于制造政治虚假信息和用于黑客攻击的定向信息。网络安全公司Zscaler表示，现在判断人工智能是否被犯罪分子广泛使用还为时过早，但该公司预计人工智能将被用来创建高质量的的假冒钓鱼网页，这些网页旨在诱骗受害者下载恶意软件软件或泄露他们的用户名和密码。 在YouTube上，ChatGPT淘金热正如火如荼地进行着。数十个提供如何利用OpenAI技术赚钱的建议的视频已被观看了数十万次。其中许多视频提出了涉及垃圾内容的可疑计划。有些视频告诉观众，他们每周可以赚到数千美元，敦促他们编写电子书或在博客上出售广告，这些博客上充斥着人工智能生成的内容，然后可以通过在谷歌搜索中弹出广告来获得广告收入。 《Clarkesworld》杂志的出版商 Neil Clarke 表示，今年早些时候，该杂志不得不暂时停止接受在线投稿，因为数百个人工智能生成的故事让该杂志不堪重负。Clarke 表示， 提交内容是由在线视频推动的，这些视频建议人们使用 ChatGPT 创建内容并向 Clarkesworld 投稿。 如果互联网上越来越多地充斥着人工智能生成的内容，这可能会成为人工智能公司本身的问题。这是因为它们的大型语言模型在公共数据集上进行自我训练。随着这些数据集越来越多地充满人工智能生成的内容，研究人员担心语言模型将变得不那么有用，这种现象被称为“模型崩溃”。 来源：

教育部：禁止学生复制ai内容作为作业答案

教育部：禁止学生复制ai内容作为作业答案 5月12日，教育部发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》（以下简称《使用指南》），以科学规范推进人工智能全学段教育。其中《使用指南》提出，禁止学生直接复制人工智能生成内容作为作业或考试答案，限制在创造性任务中滥用人工智能。

戴尔创始人：人工智能发展速度比互联网快10倍

戴尔创始人：人工智能发展速度比互联网快10倍 他接着将当前的人工智能热潮与上世纪90年代中期互联网的兴起相提并论，并指出人工智能的采用速度要快得多。“当我想到互联网时，你知道，回到20世纪90年代中期，它有点像那种感觉，只是它发生的速度可能快了10倍。因为现在有50亿人几乎可以立即接触到人工智能。”戴尔还强调了目前可用的大量数据和计算能力，这些数据和计算能力正在全球范围内迅速得到利用。他总结道：“这就是为什么你会看到很多公司投入巨资来创造这个机会。”戴尔发表上述言论之际，他的公司正在进行一系列与人工智能计划相关的重大活动。上个月，戴尔宣布与英伟达合作。当时，英伟达CEO黄仁勋强调了该公司与戴尔合作在扩大其人工智能技术范围方面的重要性。“我们希望将这种生成式人工智能能力带给世界上的每一家公司，”他当时说，“这不仅仅是提供一个盒子，而是提供整个基础设施。这是一个极其复杂的基础设施。” ... PC版： 手机版：

有大学教师正在使用AI为论文评分 专家提出伦理方面的担忧

有大学教师正在使用AI为论文评分 专家提出伦理方面的担忧 她会向学生展示 ChatGPT 的反馈，以及该工具是如何改写他们的作文的。她说："我也会分享我对他们介绍的看法，然后我们一起讨论。"盖斯基要求她班上的 15 名学生也这样做：通过 ChatGPT 运行他们的草稿，可以发现哪里可以改进。人工智能的出现正在重塑教育，它带来了实实在在的好处，比如将一些任务自动化，从而腾出时间进行更个性化的教学，但同时也带来了一些巨大的隐患，从围绕准确性和剽窃的问题到维护诚信的问题。教师和学生都在使用新技术。由学术剽窃检测平台 Turnitin 赞助的战略咨询公司 Tyton Partners 的一份报告发现，2023 年秋季，半数大学生使用了人工智能工具。与此同时，虽然使用人工智能的教师人数较少，但2023年秋季，使用人工智能的教师比例从2023年春季的9%增至22%。教师们正在求助于人工智能工具和平台，如 ChatGPT、Writable、Grammarly 和 EssayGrader 等，来帮助他们批改试卷、撰写反馈、制定教学计划和布置作业。他们还利用这些新兴工具创建测验、投票、视频和互动，以"提高课堂预期"。另一方面，学生们则依赖于 ChatGPT 和 Microsoft CoPilot 等工具，这些工具内置于 Word、PowerPoint 和其他产品中。不过，虽然一些学校已经制定了学生可以或不可以在学校作业中使用人工智能的政策，但许多学校并没有为教师制定指导方针。使用人工智能撰写反馈或批改作业的做法也会引发道德方面的考虑。而已经在学费上花费了数十万美元的家长和学生可能会怀疑，在大学里无休止地使用人工智能生成和人工智能评分内容的反馈循环是否值得花费时间和金钱。盖斯基说："如果教师只用它来评分，而学生只用它来制作最终产品，那么它就不会起作用。"弗吉尼亚大学（University of Virginia）商业伦理教授多萝西-莱德纳（Dorothy Leidner）认为，教师如何使用人工智能取决于很多因素，尤其是在评分时。她认为如果大班测试的材料主要是陈述性知识，因此有明确的对错，那么教师使用人工智能评分"甚至可能优于人类评分"，人工智能可以让教师更快、更一致地批改试卷，避免疲劳或厌烦。莱斯利-雷恩教她的学生如何更好地使用 ChatGPT，但她对一些教育工作者如何使用 ChatGPT 给论文打分表示不满。但莱德纳指出，当涉及到小班教学或答案不那么明确的作业时，评分应保持个性化，这样教师才能提供更具体的反馈，了解学生的作业，从而了解学生在一段时间内的进步。老师应该负责评分，但也可以让人工智能承担一些责任。她建议教师使用人工智能来查看某些指标，如结构、语言使用和语法，并根据这些数据给出一个数字分数。但是，教师应该自己对学生的作品进行评分，以考察其新颖性、创造性和见解深度。莱斯利-莱恩（Leslie Layne）在弗吉尼亚州林奇堡大学的写作工作坊中教授 ChatGPT 最佳实践，她说，她看到了教师的优势，但也看到了缺点。她说："使用并非真正来自我的反馈意见似乎有点破坏了这种关系。"她还认为，将学生的作品上传到 ChatGPT 是一个"巨大的道德考量"，有可能侵犯他们的知识产权。像 ChatGPT 这样的人工智能工具会利用这些作品来训练它们的算法，从说话模式到如何造句，再到事实和数字无所不包。伦理学教授莱德纳对此表示赞同，他说博士论文和硕士论文尤其应该避免这种情况，因为学生可能希望发表作品。她说："在没有事先告知学生的情况下将材料上传到人工智能中是不对的。也许还需要征得学生的同意"。一些教师正在使用名为 Writable 的软件，该软件使用 ChatGPT 帮助批改论文，但采用了"标记化"技术，因此论文不包含任何个人信息，也不会直接与系统共享。该平台最近被教育公司 Houghton Mifflin Harcourt 收购。其他教育工作者正在使用Turnitin等平台，这些平台拥有剽窃检测工具，帮助教师识别作业是否由 ChatGPT 和其他人工智能撰写。但这类检测工具远非万无一失；OpenAI 去年关闭了自己的人工智能检测工具，因为该公司称其"准确率很低"。一些学校正在积极制定针对教师和学生的政策。约翰-霍普金斯大学教育研究与改革中心（CRRE）的助理研究员艾伦-里德（Alan Reid）说，他最近花时间与K-12教育工作者一起工作，这些教育工作者使用GPT工具在成绩单上创建季度末个性化评语。但与莱恩一样，他也承认该技术撰写有见地的反馈意见的能力仍然"有限"。他目前是所在学院一个委员会的成员，该委员会正在为教职员工制定一项人工智能政策；讨论正在进行中，不仅是关于教师如何在课堂上使用人工智能，还包括一般教育工作者如何使用人工智能。他承认，学校正在就使用生成式人工智能工具创建晋升和终身教职档案、绩效考核和职位发布等内容进行对话"。林奇堡大学（University of Lynchburg）哲学副教授尼古拉斯-弗兰克（Nicolas Frank）说，大学和教授在政策方面需要保持一致，但也需要保持谨慎。他说："在现阶段制定有关人工智能的政策非常危险。"他担心，现在了解人工智能将如何融入日常生活还为时过早。他还担心，一些不在课堂上授课的管理者制定的政策可能会忽略教学中的细微差别。"这可能会造成将人工智能用于评分和教学的问题过于简单化的危险，过度简化就是制定糟糕政策的方式"。"首先，教育工作者可以识别人工智能的明显滥用，并开始围绕这些滥用制定政策。"莱德纳表示，"大学可以提供非常高水平的指导，比如将透明度作为优先事项这样学生就有权知道人工智能何时被用于给他们的作业打分并确定哪些类型的信息绝不能上传到人工智能中，也不能向人工智能询问。大学也必须持开放态度，"随着技术和用途的发展，定期进行重新评估"。 ... PC版： 手机版：