新的Meta 3D Gen可在一分钟内根据文本生成高质量的3D素材

新的Meta 3D Gen可在一分钟内根据文本生成高质量的3D素材 Meta 的人工智能研究团队最近推出了 Meta 3D Gen (3DGen),这是一种用于文本到 3D 素材生成的最先进的新系统。Meta 声称,这一新系统可以在一分钟内生成高质量的 3D 素材。生成的三维素材将具有高分辨率纹理和材质贴图。3DGen 还支持基于物理的渲染(PBR)和对以前生成的 3D 素材进行生成再纹理。Meta 3D Gen 结合了两个主要组件:文本到 3D 生成和文本到纹理生成。下面是它的工作原理:第一阶段:三维素材生成根据用户提供的文本提示,第一阶段使用 Meta 的三维素材生成模型(AssetGen)创建初始三维素材。这一步将生成带有纹理和 PBR 材质贴图的 3D 网格。推理时间约为 30 秒。第 2 阶段:用例 1:生成三维纹理细化根据阶段 1 生成的三维素材和初始文本提示,阶段 2 将为该素材生成更高质量的纹理和 PBR 贴图。它使用 Meta 的文本到纹理生成器 Meta 3D TextureGen。推理时间约为 20 秒。用例 2:生成三维(再)纹理给定一个未纹理化的三维网格和一个描述其所需外观的提示。阶段 2 还可以从头开始为该三维素材生成纹理(网格可以是以前生成的,也可以是艺术家创建的)。推理时间约为 20 秒。您可以在这里阅读 Meta 3D Gen 的技术论文全文。Meta 公司还发表了技术论文,介绍他们用于高质量三维模型生成和基于文本提示的纹理生成的方法,这些方法是 Meta 3D Gen 系统的基础。 ... PC版: 手机版:

相关推荐

封面图片

【芝加哥大学研究人员推出使用文本生成局部风格化纹理的AI方法“3D画笔”】

【芝加哥大学研究人员推出使用文本生成局部风格化纹理的AI方法“3D画笔”】 据11 月 27 日报道,芝加哥大学研究人员与 Snap Research 合作,推出了一种名为 3D 画笔(3D Paintbrush)的人工智能方法,通过文本描述自动生成网格上的局部语义区域的纹理。这一创新使得用户可以通过直观的、自由形式的文本输入控制纹理编辑,为各种网格描述其编辑。该方法使用在 3D 表面上定义的多层感知器,创建产生在 3D 中平滑变化的神经纹理,减少了纹理的噪点,并具有超分辨率能力。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

封面图片

OpenAI发布Shap・E模型:通过输入文本创建逼真3D模型

OpenAI发布Shap・E模型:通过输入文本创建逼真3D模型 OpenAI最近发布了名为Shap・E的模型,可以通过输入文本创建逼真且多样化的3D模型。这种模型与现有的只能输出点云或体素的模型不同,可以生成高质量的3D资产,具有细粒度纹理和复杂形状。 Shap・E不仅仅是一个3D模型生成器,而且可以直接生成隐式函数的参数,这些参数可以用于渲染纹理网格和神经辐射场(NeRF)。NeRF是一种具有隐式场景表示的新型视场合成技术,在计算机视觉领域引起了广泛的关注。它可以用于视图合成和三维重建,广泛应用于机器人、城市地图、自主导航、虚拟现实/增强现实等领域。 值得注意的是,Shap・E模型还可以生成神经辐射场,这是一种新型的三维场景表示方法。通过这种方法,Shap・E可以呈现更加真实的光照效果和材质感,让3D图像更加生动、逼真。未来,这种模型可能会被广泛应用于游戏、电影、建筑等领域,为人们带来更加精彩、逼真的视觉体验。#AI 来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

封面图片

【三次元的文本到图像AI成了:单GPU不到一分钟出货】OpenAI 开源的 Point-E 可以基于定文本提示创建3D模型。通过

【三次元的文本到图像AI成了:单GPU不到一分钟出货】OpenAI 开源的 Point-E 可以基于定文本提示创建3D模型。通过一块Nvidia V100GPU,Point-E可以在一至两分钟内生成3D模型。 #抽屉IT

封面图片

Adobe Substance 3D的人工智能功能可将文字变成背景和纹理

Adobe Substance 3D的人工智能功能可将文字变成背景和纹理 第一项功能是 Substance 3D 采样器的"文本到纹理"功能,Adobe 称该功能可以根据提示描述生成"逼真或风格化的纹理",例如按比例缩放的皮肤或编织物。然后,这些纹理可以直接应用到 3D 模型中,使设计师不必再寻找合适的参考资料。第二个功能是 Substance 3D Stager 的新"生成背景"工具。它允许设计师使用文本提示为他们合成到 3D 场景中的对象生成背景图片。巧妙之处在于,这两项功能实际上都使用了 2D 成像技术,就像 Adobe 以前在Photoshop 和 Illustrator 中使用的 Firefly 工具一样。Firefly 并不生成 3D 模型或文件,相反,Substance 使用的是通过文字描述生成的 2D 图像,并以 3D的方式加以应用。Substance 3D Sampler 4.4 测试版和 Stager 3.0 测试版分别提供了新的"文本到纹理"和"生成背景"功能。这两项功能在测试版中都是免费的,并已在 Adobe 拥有的资产(包括公司制作的参考资料和获得许可的 Adobe 库存)上进行了培训。 ... PC版: 手机版:

封面图片

是一种多视角草图引导的文本到3D生成模型,能生成类似于多视角草图的高保真度3D对象,利用预训练2D扩散模型来优化神经辐射场(Ne

是一种多视角草图引导的文本到3D生成模型,能生成类似于多视角草图的高保真度3D对象,利用预训练2D扩散模型来优化神经辐射场(NeRF)表示的3D场景,提出一种新的同步生成和重构方法来有效优化NeRF。 实验结果表明,Sketch2NeRF能在细粒度草图控制和文本提示的高保真度方面实现3D一致的内容。在草图相似性和文本对齐方面,该方法达到了最先进的性能水平。

封面图片

《3D绳结,教你打3D绳结》

《3D绳结,教你打3D绳结》 简介:通过三维动态演示分解步骤,帮助用户直观掌握各类绳结的打法。支持自由旋转、缩放视角,可反复练习关键手法,适用于户外运动、航海、手工等场景,兼具实用性与互动学习体验。 亮点:三维模型精准还原绳结结构;步骤分解清晰,支持手势操作;涵盖日常及专业绳结类型;适配多终端设备,部分功能支持AR实景演练。 标签: #3D教学#绳结技巧#动态演示#多平台适配#AR技术#户外必备 更新日期:2025-04-20 04:57:43 链接:

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人