AMD将收购欧洲AI模型公司Silo 力图缩小与英伟达之间的竞争差距

AMD将收购欧洲AI模型公司Silo 力图缩小与英伟达之间的竞争差距 Silo AI联合创始人兼首席执行官Peter Sarlin将继续领导他的团队，该团队将成为AMD人工智能集团的一部分。在快速增长的用于开发人工智能驱动的新软件和服务的硬件市场上，总部位于加州圣克拉拉的AMD被视为英伟达最接近的潜在竞争对手。两家公司擅长的图形芯片已被证明是训练大语言模型的最有效方法。AMD高级副总裁Vamsi Boppana表示，“Silo AI拥有值得信赖的人工智能专家团队，在开发领先的人工智能模型和解决方案（包括在AMD平台上构建的最先进的大语言模型）方面拥有成熟的经验，这将进一步加快我们的人工智能战略，推动我们为全球客户构建和快速实施人工智能解决方案。” ... PC版： 手机版：

AMD或跟随英伟达及英特尔的做法，开发专供中国市场销售的AI GPU产品

AMD或跟随英伟达及英特尔的做法，开发专供中国市场销售的AI GPU产品 AMD计划像英伟达及英特尔那样，通过定制产品绕开相关的出口限制，寻找机会向中国客户提供对应的人工智能解决方案，接下来将朝着这个方向努力 AMD去年推出了MI250、MI250X系列加速显卡，前不久又推出了新一代MI300A及MI300X显卡

#本周热读 2006年底，黄仁勋向软件开发者开放了英伟达的GPU，允许他们将英伟达提供的算力应用于图形改善之外的目的，当时这件事

#本周热读 2006年底，黄仁勋向软件开发者开放了英伟达的GPU，允许他们将英伟达提供的算力应用于图形改善之外的目的，当时这件事并没引起太大反响。 软件开发者却很快意识到，这些GPU在支持现代AI系统的复杂计算方面非常出色。它们擅长大量同步计算，传统的CPU则不太适合。

2006年底，黄仁勋向软件开发者开放了英伟达的GPU，允许他们将英伟达提供的算力应用于图形改善之外的目的，当时这件事并没有引起太

2006年底，黄仁勋向软件开发者开放了英伟达的GPU，允许他们将英伟达提供的算力应用于图形改善之外的目的，当时这件事并没有引起太大反响。 软件开发者却很快意识到，这些GPU在支持现代AI系统的复杂计算方面非常出色。它们擅长大量同步计算，而传统的CPU则不太适合。

AMD将搭建由120万颗GPU驱动的全球最强AI超级计算机

AMD将搭建由120万颗GPU驱动的全球最强AI超级计算机 AMD 数据中心解决方案总经理 Forrest Norrod 在接受The Next Platform 采访时透露，他们收到了客户关于使用 120 万个 GPU 构建人工智能训练集群的真实询问。从这个角度来看，目前的人工智能训练集群通常使用数千个 GPU，通过高速互连连接到多个本地服务器机架上。目前正在考虑的人工智能开发规模是前所未有的。诺罗德说："正在筹建的一些训练集群确实强大得令人匪夷所思。事实上，目前已知用于训练人工智能模型的最大超级计算机是Frontier，它拥有37888个Radeon GPU，这使得AMD潜在的超级计算机比Frontier强大30倍。"当然，事情没那么简单。即使以目前的功率水平，在创建人工智能训练集群时也有大量隐患需要考虑。人工智能训练需要较低的延迟来提供及时的结果，需要消耗大量的电能，而且必须考虑到硬件故障，即使只有几千个 GPU 也不例外。大多数服务器的利用率在20%左右，并在远程机器上处理数千个小型异步作业。然而，人工智能培训的兴起正在导致服务器结构发生重大变化。为了跟上机器学习模型和算法的发展，人工智能数据中心必须配备专门为这项工作设计的大量计算能力。人工智能训练本质上是一项大型同步作业，需要集群中的每个节点尽可能快地来回传递信息。最有趣的是，这些数据来自 AMD，而 AMD 在 2023 年的数据中心 GPU 出货量中只占不到 2%。而占据另外 98% 市场份额的 NVIDIA 则对客户要求其开发的产品守口如瓶。作为市场领导者，我们只能想象他们正在开发什么。虽然拟议中的 120 万 GPU 超级计算机可能看起来有些离谱，但诺罗德称，"非常清醒的人"正在考虑在人工智能训练集群上花费多达千亿美元。这并不令人震惊，因为在过去几年里，人工智能在科技界的发展可谓突飞猛进。看来，企业已经准备好在人工智能和机器学习上投入巨资，以保持竞争力。 ... PC版： 手机版：

调查：AMD AI 芯片 Instinct MI300X 吸引大量用户弃用英伟达

调查：AMD AI 芯片 Instinct MI300X 吸引大量用户弃用英伟达 TensorWave 联合创始人 Jeff Tatarchuk 透露，他们进行了一项独立调查，涵盖 82 名工程师和人工智能专业人士。其中，约有 50% 的受访者表示他们对 AMD Instinct MI300X GPU 充满信心，因为相比于英伟达的 H100 系列产品，MI300X 不仅拥有更出色的性价比，而且供应充足，避免了遇到货源紧张的问题。Jeff 还提到，TensorWave 公司也将采用 MI300X 人工智能加速器。这对于 AMD 来说无疑是个好消息，因为以往其 Instinct 系列产品相比英伟达的竞品，市场占有率一直处于劣势。