被指控为人工智能生成的英国政客其实是真人

被指控为人工智能生成的英国政客其实是真人 也许是因为马特洛克的竞选形象光鲜亮丽、皮肤光滑,也许是因为马特洛克显然错过了选举计票等活动,但本周早些时候,X网站上的一个帖子质疑马特洛克是否存在。帖子中写道:"我们可能正处于一场巨大丑闻的边缘。"人工智能生成政治候选人并非完全不可能:在这次大选中,一家人工智能公司的一名高管使用人工智能角色竞选英国议会议员。很显然,他输了,只得到了 179 张选票。然而,马特洛克是一名人类候选人,他在选举期间显然病得很重。"选举前三天,我得了肺炎,为了能参加选举,我一直在锻炼身体,服用维生素,但这根本行不通。选举当晚,我甚至都站不起来了,"他告诉《独立报》。 马特洛克还向该媒体提供了引起关注的原始照片,称背景被移除了,领带的颜色也变了。不过,这张照片确实有一种与人工智能联系在一起的橡胶般的、不可思议的感觉尤其是马特洛克的头发和皮肤。这似乎给所有民选官员上了一堂课:不要把你的照片剪辑得像Midjourney的结果,提示"年轻、不具威胁性的政客"。2024 年的美国和国外选举已经感受到了人工智能工具激增所带来的影响,不过目前我们还没有看到人工智能机器人取代人类政治家(有些人可能更希望如此)。令人信服的政客深度仿真比以往任何时候都更容易制造,乔-拜登(Joe Biden)总统的声音被克隆出来,以阻止人们投票,这就是一个值得注意的事件。还有一个问题是,如何处理使用人工智能工具制作的政治广告Google本月早些时候表示,它将自动为广告主标注为人工智能生成的政治广告创建披露信息。正如《卫报》 所指出的,英国改革党的一些候选人几乎没有在网上提供任何关于自己的细节,这很可能加剧了对马特洛克的猜测。因此,如果你打算在不久的将来竞选民选公职,请注意:出席活动,与选民接触,并保持公众形象。当然,也不要编辑照片。 ... PC版: 手机版:

相关推荐

封面图片

英国政府公布“人工智能机遇行动计划”

英国政府公布“人工智能机遇行动计划” 英国政府13日公布“人工智能机遇行动计划”,旨在大力推广人工智能,以促进经济增长、创造就业机会并提升公共服务水平。这项计划指出,人工智能的能力正以惊人的速度发展,照这一趋势,人工智能将成为英国政府实现推动经济增长等重要使命的主要动力。根据计划,英国政府将与世界领先的人工智能公司、顶尖的英国学者和企业家,以及希望在英国开拓业务的相关人才密切合作,在共享经济繁荣…… - 电报频道 - #娟姐新闻: @juanjienews

封面图片

英国政府将试用人工智能工具

英国政府将试用人工智能工具 英国的大臣们正在试点使用生成式人工智能来分析对政府意见征集的回应,撰写对议会问题的回答草稿。英国副首相奥利弗•道登将于周四公布一些工具,白厅核心的人工智能“精锐小组”正在试用这些工具,以期在中央部门和公共服务部门更广泛地推广这些工具。人工智能工具包括使用政府托管的 ChatGPT 版本和内部安全托管的开源人工智能模型,以起草对议员向大臣提交的问题和信息自由请求的初步答复。 ()

封面图片

Meta 称人工智能生成内容占选举错误信息的不到1%

Meta 称人工智能生成内容占选举错误信息的不到1% 美国 ​Meta 公司的最新分析显示,人工智能生成的内容在全球选举虚假信息中的作用比许多官员和研究人员所担心的要小得多。在介绍为今年数十场选举提供保障努力的最新进展时,该公司表示,人工智能内容仅占其事实核查人员发现并标记的选举相关虚假信息的一小部分。该公司在一篇博客文章中分享道:“在上述主要选举期间,与选举、政治和社会话题相关的人工智能内容的评级占所有经过事实核查的虚假信息的不到 1%”,其中涉及美国、英国、孟加拉国、印尼、印度、巴基斯坦、法国、南非、墨西哥和巴西的选举,以及欧盟的议会选举。Meta 公司没有详细说明其事实核查人员在大选前发现了多少与选举相关的人工智能内容。 Engadget-电报频道- #娟姐新闻:@juanjienews

封面图片

DeepMind:政治深度伪造居恶意使用人工智能榜首

DeepMind:政治深度伪造居恶意使用人工智能榜首 谷歌旗下 DeepMind 部门首次对人工智能最常见的恶意使用情况进行的研究显示,利用人工智能生成的“深度伪造”冒充政客和名人,远比利用人工智能协助网络攻击的行为普遍得多。该研究表示,制作逼真的假冒人物图像、视频和音频的情况几乎是第二高频率滥用生成式人工智能工具情况的两倍:使用聊天机器人等基于文本的工具伪造信息,生成虚假信息并发布到网上。分析发现,行为者滥用生成式人工智能的最常见目标是塑造或影响公众舆论。这一占到使用的27%,加剧了人们对深度伪造可能影响今年全球选举的担忧。

封面图片

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃 用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源,如书籍、文章、照片等,这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容,一个明显的问题出现了:当人工智能生成的内容在互联网上扩散时,人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现,“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布,得出结论:“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃 这是一个退化的过程,并且随着时间的推移,模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快:模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移,表现越来越差,错误越来越多。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

封面图片

【书名】生成式人工智能

【书名】生成式人工智能 【作者】丁磊 【格式】#epub #mobi #azw3 #pdf 【分类】#人工智能 #科普 【简介】本书基于作者的专业背景和长期实践,系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用,并将其与产业发展,理论和实际相结合,帮助读者从本源了解生成式人工智能,结合未来趋势和发展为读者指明方向。

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人