NVIDIA官方回应H20砍单传言

NVIDIA官方回应H20砍单传言 近期，有机构对于此时采访了对于NVIDIA市场部的领导进行了访谈。具体答复如下：Q：H20组成集群的性能与Ascend 910的比较？A：服务器卡间瓶颈，服务器间瓶颈。卡间互联910的互联带宽是H20的一半，卡间互联性能下降一半。服务器间互联，NVIDIA有一分半IB交换机，没有替代解决方案。国内是400、800G集群交换机，算力损耗比较大。Q：H20的NVLINK是900GB/s，H800只是400GB/s，可以达到吗？A：NVLINK对NV不是高端的，很成熟了，H系列都可以支撑。网络带宽支撑这么大，可以买更多的卡达到，NVLINK的传输速度可以领先的。异腾达不到的，现在是400G，8卡一连就是200了。Q：近日是否有中国的订单大量砍单的情况？A：截止昨日，H20的中国订单一直稳定，市场部尚未接到大量砍单的现象。Q：请领导介绍一下H20的优势和劣势？A：NVIDIA作为全球AI芯片的领导者，无论在硬件上还是在软件生态上都是最成熟的。H20是高缓存、高带宽，但是算力性能差，这主要是禁令的要求和限制。H20卡算力性能与910相比差了一些，但是，缓存与带宽远比910高，带宽是910两倍。NV有NVLINK架构，H20可以是通过多卡使用、多卡堆叠模式，完全超越910，甚至突破H100。Q：中国市场的业务拓展情况？A：H20就是为中国推出的定制版，公司十分重视中国市场，已经启动H20的推广，委托中国国内最强的技术团队，届时，现场有千台H20组网集群，大家一定会看到非常震撼的效果。NVIDIA近况交流要点：H20：1）专供国内的训练卡，目前已确定数量在40w张左右，随着国内互联网等企业对该卡的接受度增加，有较大提升空间；2）价格下降，1月份定价为2.3-2.5w美元，2月份下降至1.2-1.4w美元，主要系910b的压力；3）单卡性能为910b的60%+，单卡算力为H100的20%;4）集群性能优越，主要受益于NVIDIA NVLINK技术。B100：1）目前市面上最高端的训练卡，性能为H100的三倍多；2）24年7月份开始小批量供应，25年起起量供应成为主力训练卡；3）按照H100算力和客户价格接受度预测在3.6-3.9w美金之间，不会超过4w美元；4）分为低算力/高算力两种，对应散热方式是风能/液冷， 占比60%液冷+ 40%风能。NVIDIA25年及以后：1）25年训练卡的总量约为500w张，推测b100/h200/h100分别为200w/100w/100w；2）23年至25年，NVIDIA训练卡将处于高峰期。预计在26年，随着AI应用广泛存在，AI服务器的增速将逐渐平缓。这一趋势将促使通用服务器逐渐摆脱AI服务器的冲击，并扭转之前的负增长态势。预计在27年，通用服务器市场将恢复正增长。格局变化：1）预计在27年，通用服务器市场将恢复正增长。2）AI服务器代工无影响，推理+训练此消彼长，总量不变；3）可能影响卡的代工厂商，训练卡25年增速放缓，其代工厂寻求其他产能合作。 ... PC版： 手机版：

消息称英伟达“特供版”H20芯片2024年GTC大会后全面接受预订

消息称英伟达“特供版”H20芯片2024年GTC大会后全面接受预订 今年1月有消息称，英伟达已开始接受经销商预订一款新的中国专用人工智能（AI）芯片H20，这些芯片的定价与中国等竞争对手产品相当。H20显卡是英伟达为中国市场开发的三款显卡中最强大的一款。但H20的计算能力自然会低于英伟达的旗舰H100 AI芯片和此前英伟达针对中国市场的H800。据三位消息人士透露，H20的规格似乎也表明，它在某些关键领域的性能不如中国竞争对手，例如衡量芯片处理常见任务速度的FP32性能方面，但在互连速度方面H20似乎更具优势。英伟达对中国H20分销商的订单定价为每张卡12000美元~15000美元。根据此前曝光的参数信息，英伟达H20与H100、H200同系列，均采用英伟达Hopper架构，但显存容量增大至96GB HBM3，GPU显存带宽4.0TB/s。算力方面，该产品的FP8算力为296 TFLOPS，FP16算力为148 TFLOPS，仅为当今“最强”AI芯片H200的1/13。 ... PC版： 手机版：

中国公司开始大量订购NVIDIA H20芯片

中国公司开始大量订购NVIDIA H20芯片 此前，由于美国对华出口限制的升级，加上H20芯片的性能阉割，许多中国公司转向了国产Ascend 910B芯片。然而，由于Ascend 910B芯片供应问题，以及其生产良率的传闻，英伟达H20 AI GPU重新获得了市场的关注。尽管H20在性能上不及英伟达的H100，其AI算力只有H100的不到15%，甚至部分性能不及Ascend 910B，但在国产AI芯片供应不足的情况下，中国厂商的选择显得有些无奈。尽管H20可能不是最理想的选择，但在当前的市场环境下，它提供了一个可行的解决方案，以维持公司在AI领域的竞争力。 ... PC版： 手机版：

中国特供版英伟达 H20 AI 芯片开始接受预订

中国特供版英伟达 H20 AI 芯片开始接受预订 熟悉内情的消息人士称，英伟达已开始接受经销商预订中国特供版芯片，定价与竞争对手华为的产品持平。H20 显卡是英伟达为中国市场开发的三款显卡中最强大的一款。H20 的计算能力自然会低于英伟达的旗舰 H100 AI 芯片和 H800。 两位消息人士说，近几周，英伟达开始接受中国经销商的 H20 订单，每张显卡价格在1.2万至1.5万美元之间。其中一位消息人士称，一些经销商已开始对芯片进行大幅加价兜售，价格约为 11 万元人民币 (15,320 美元)。两位消息人士称，相比之下，华为 910B 的售价约为 12 万元人民币。

英伟达中国特供版H20芯片据报下月接受预订

英伟达中国特供版H20芯片据报下月接受预订 中国媒体报道，美国芯片制造商英伟达专为中国市场设计的人工智能（AI）芯片H20，将从3月下旬起接受预订。不过由于性价比不高，中国经销商对H20的需求声量并不大。 据《科创板日报》星期二（2月27日）报道，该报记者从产业链人士处了解到，英伟达对华“特供版”AI芯片H20将在英伟达今年的GTC大会（GPU技术大会）闭幕后全面接受预订，最快四周可以供货。英伟达今年的GTC大会将于3月18日至21日举行。 一名产业链人士说，H20的性能相当于H100的四分之一，但性价比不太好，产能供应也跟不上，量供预计要到今年下半年。 北京一名经销商则说，目前市场上对H20的需求声量并不大，主要由于H20“性价比不高”。另外，中国国产算力芯片也是厂商的一个选择。 另一名深圳地区经销商也说，目前还不确定是否会进货H20，需要根据后续的市场需求来决定。 不过，这名深圳经销商指出，目前算力厂商的芯片底层技术多数还是由英伟达支持，采用H20的优势在于合规和迁移成本低。 H20是英伟达针对中国市场推出的“特供”版本，以符合美国的出口管制新规。H20芯片原定去年11月发布，但此后一直被推迟。 中国通讯巨头华为2019年推出的升腾系列AI芯片，被视为英伟达A100芯片的主要竞争对手。英伟达星期三（2月21日）在提交美国证券管理委员会（SEC）的文件中，在AI芯片等多个类别首次将华为列为头号竞争对手。 2024年2月28日 5:34 PM

精准缩水的NVIDIA三款中国特供AI GPU开始小批量供货

精准缩水的NVIDIA三款中国特供AI GPU开始小批量供货 但是很快，美国出台新规，算力也做了限制，A800、H800甚至是RTX 4090就都没法卖了。为此，NVIDIA在游戏卡市场设计了RTX 4090D，已经低调上市。而在AI加速领域，NVIDIA设计了H20、L20、L2，原计划2023年就发布出货，但为了完全符合出口管制，推迟了一段时间。H20基于Hopper架构，是一款高性能的AI训练卡，正是中国客户亟需的，根据最新报道它已经开始小批量供货给中国，第二季度上量。H20的定价据称仅为1.2-1.5万美元，比华为升腾910B 1.7万美元要低不少，用心昭然若揭。L20、L2均基于Ada Lovelace架构，均为AI推理卡，暂不清楚是否已经供货，可能要稍等等，对于中国客户而言也不是非常迫切的需要。目前，三款新卡的最终规格已经确定，和之前曝光的基本一致。H20的规格还是比较强的，INT8/FP8 Tensor算力为296T，BF16/FP16 Tensor算力为148T，TF32 Tensor算力为74T，FP32算力为44T，FP64算力为1T，功耗400W。它具备60MB二级缓存、96GB HBM3内存，带宽4TB/s，支持7路NVDEC、7路NVJPEG视频引擎，还有着PCIe 5.0 x16系统接口、900GB/s NVLink互联带宽，支持最多7个MIG。相比于H200，它少了45GB HBM3，算力更是阉割得七零八落，INT8/FP8、BF16/FP16、TF32都少了多达93％，FP64少了足足97％，只有FP32至少了35％。但即便如此，H20 FP32性能依然不如华为升腾910B，这也是后者最大的优势。H20还可以八卡并行，组成一套HGX服务器，价格大约20万美元，而之前八块H800服务器需要大约28万美元。L20是双插槽全高全长PCIe扩展卡，搭载96MB二级缓存、48GB GDDR6 ECC内存，带宽864GB/s，INT8/FP8算力为239T，更高精度逐级减半，但不支持FP64，功耗275W。L2则是单插槽半高卡，只有36MB二级缓存、24GB GDDR6 ECC，带宽300GB/s，算力进一步降低INT8/FP8 193T，FP32额外砍了一半只有24.1T。 ... PC版： 手机版：