研究：人工智能模型缺乏透明度 或将加大监管难度

研究：人工智能模型缺乏透明度 或将加大监管难度 一项研究显示，目前主要的人工智能模型缺乏透明度，或将加大政策制定者拟定有效政策来监管这项科技的难度。 法新社报道，这项由哈佛大学研究员于星期三（10月18日）发表的研究，旨在指导政策制定者对人工智能科技方面进行监管。研究人员设计了一个“基础模型透明指数”，并对10家主要的人工智能公司进行了排名。 得分最高的是由脸书母公司Meta Platforms于今年7月推出的人工智能模型“Llama 2”，得分为54%。 推出人工智能聊天机器人ChatGPT的美国人工智能公司OpenAI，今年3月发布的大型语言数据库模型GPT-4排名第三，得分为48%。 谷歌推出的“PaLM 2”以40%排在第五位，略高于亚马逊支持的人工智能初创公司Anthropic推出的“Claude 2”人工智能模型（36%）。 斯坦福大学基金会模型研究中心的研究员博马萨尼说，这些公司应该努力争取80%到100%的得分。 研究人员指出，“较低的透明度将使政策制定者更难以制定有意义的政策，以对这一强大的科技进行监管。” 此外，这也让其他企业更难得知自己的应用是否可依赖这项科技，同时让学术界更难以进行研究，消费者也更难以了解模型的局限性。“如果没有透明度，监管机构甚至无法提出正确的问题，更别说是在这些地方采取行动了。” 这项研究发现，没有一家公司提供有多少用户依赖使用人工智能模型的信息，或它们使用的地理位置信息。此外，多数人工智能公司都不披露其模型中使用了多少收版权保护的资料。

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迪拜海关推出区块链平台提升运营透明度

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【USDT交易量随着透明度提高而增加，昨日增长45%】

【USDT交易量随着透明度提高而增加，昨日增长45%】 5月7日消息，数据显示，5月6日上午USDT交易量增长了45%，24小时的美元交易量达到了101,320,510,649.39美元。 Tether首席技术官Paolo Ardiono最近在巴黎举行的区块链峰会上谈到了公司的透明度。Ardiono称，Tether计划进一步削减其储备中的商业票据持有量，此前2021年第4季度商业票据占Tether总储备已从3季度的44%以上降至30%以上，Tether已将对应资金从商业票据转移到美国国债。此前有报道称，该公司去年购买了商业票据，并为其创造了一种短期债务形式。 Ardiono还表示，该公司现在正在转向更大的透明度，这是他们的主要目标之一，而这有助于Tether增长并保持消费者的信任。

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