剪贴板是一种新的命令行工具，用于剪切、复制和粘贴文本、文件和文件夹。该软件适用于 Linux、Windows、macOS、And

剪贴板是一种新的命令行工具，用于剪切、复制和粘贴文本、文件和文件夹。该软件适用于 Linux、Windows、macOS、Android 和 *BSD。 这个小巧但功能强大的命令行实用程序对新用户和高级用户都很有用。除了允许从终端剪切、复制和粘贴任何内容外，它还可以显示剪贴板内容、清除剪贴板，并且还支持多个（无限）剪贴板。 更重要的是，该工具最近更新了 GUI 支持，这意味着你可以从终端复制一些东西并将其粘贴到 GUI 应用程序中这适用于 Linux（最近更新，支持 X11 和 Wayland）、Windows 和 macOS。 | #命令行 #工具

在文本数据中发现秘密和敏感信息的命令行工具

在文本数据中发现秘密和敏感信息的命令行工具 主要特点： 1.支持扫描文件、目录和 Git 存储库的整个历史记录 2.使用正则表达式匹配，根据攻击性安全参与的经验和反馈，为高信噪比选择一组 60 种模式 3.将共享相同秘密的匹配组合在一起，进一步强调信号而不是噪声 4. Pro上在不到2分钟的时间内扫描100GB的Linux内核源代码历史记录。 这个开源版本的Nosey Parker是Praetorian使用的内部版本的重新实现。内部版本具有用于误报抑制的附加功能和基于机器学习的替代检测引擎。在此处和此处的博客文章中阅读更多内容。 | #命令行 #工具

：用于文本处理的命令行工具，提供简单直观的命令选项，支持对文件或标准输入的处理，兼容 Mac 和 Linux

：用于文本处理的命令行工具，提供简单直观的命令选项，支持对文件或标准输入的处理，兼容 Mac 和 Linux purl是一个可以帮助你轻松处理来自不同来源的数据的工具。以下是它的主要特点： 灵活的数据输入和输出：你可以直接输入数据或从文件中输入数据。同样，你可以选择将数据直接输出到屏幕或将其保存回文件。 简单命令-replace：使用、-filter、 和等简单选项-exclude来管理你的数据。 轻松编辑文件：该-overwrite选项可让你直接更新文件，使更改快速而简单。 彩色输出：使用该-filter选项时，屏幕上的输出可以是彩色的。你可以使用-color或-no-color选项来控制它。 该工具用户友好且有效，适用于不同的数据处理任务。 评论区有演示视频

短链接跳转主要是http 301/302，将用户重定向至另一个网址。主流语言的httpclient允许跳转后即可获得最终的长链接

短链接跳转主要是http 301/302，将用户重定向至另一个网址。主流语言的httpclient允许跳转后即可获得最终的长链接。 频道编辑在此处提供一个31行的python小程序，可以直接复制b站app的短链接使用，作为命令行参数传入，不需要删除文本中的标题，可以同时去除长链接中的追踪参数。如有兴趣的可参考代码集成到自己的服务中。 代码将粘贴到评论区

词汇生成器和 NLP CLI | VocabularyCLI 是一个轻量级的命令行界面，允许用户直接通过命令行查找单词定义、示例

词汇生成器和 NLP CLI | VocabularyCLI 是一个轻量级的命令行界面，允许用户直接通过命令行查找单词定义、示例、同义词和反义词。借助多个基于实用程序的命令，我们的 CLI 提供了快速而强大的知识库功能，例如抽认卡、标记、单词管理、图形报告、单词列表的批量导入和导出，是语言爱好者的权威软件。 此应用程序拥有简单直观的界面，易于使用，是任何想要扩展词汇量和提高语言技能的人的必备工具。该应用程序还通过使用自然语言处理和机器学习算法提供高级文本分类和处理，这将在“范围和功能”部分中详细讨论。 CLI 将提供引人注目的面板、表格、动画符号、表情符号、交互式菜单、微调器、彩色字体和其他丰富的功能，使用户体验更加愉快和互动。CLI 还将提供全面的用户手册和详细的文档，以帮助用户开始使用 CLI 并充分发挥其潜力。

一个开源的文档内容高效检索 AI 工具：Semantra，与传统的文本匹配方式不同，它能够直接使用语义查询，提升检索效率。可选择

一个开源的文档内容高效检索 AI 工具：Semantra，与传统的文本匹配方式不同，它能够直接使用语义查询，提升检索效率。可选择多种语言模型，支持在本地离线部署运行，注重隐私安全。 使用命令行即可快速处理本地的文本和 PDF 文件。在任务完成后，它会在本地搭建一个 Web 搜索页面，让你能在界面上对直接查询文档。 Semantra 的设计目的是方便易用，可定制。适合需要在大量文档中进行精确搜索的个人或团体，例如新闻从业者、研究员、学生或教师等。主要作用是对存储在本地计算机上的文档（文本或 PDF 文件）进行操作，你可以选择处理单个或多个文档。 该项目对文档的处理有两种方式：「内嵌模型」和调用「OpenAI API」。默认是用的 MPNet 语言模型。 如果你电脑配置还过得去，或者想离线处理文档，可以优先选择下载大语言模型，这种方式可以最大程度保证你的隐私安全。 如果想用 OpenAI API，项目也提供了相对应的方案，不过所产生的 Token 消耗，你需要自行承担。 针对这两种方案，作者都在 GitHub 中给出了详细文档。 | #工具