@onlychigua clash内核也删库了（只是删库，作者不再更新了，下载在手机里的还可以继续用

@onlychigua clash内核也删库了（只是删库，作者不再更新了，下载在手机里的还可以继续用 下面是网友总结的 1. Clash.Meta已archived 2. Clash Core已删库 3. Clash for Windows已删库 4. Tuic协议已删库 5. Helloworld路由器插件已删库 6. Gui.For.Clash已删库 7. ClashForAndroid 已删库 8. homeproxy 已archived 9. ClashMetaForAndroid 已archived 10. Fclash 已archived 11. Clash verge 已archived

TUIC作者对于删库的回应，以下为摘抄：

TUIC作者对于删库的回应，以下为摘抄： 可笑的网民，可悲的开发者 最近几天，clash for windows 停止了更新，clash core 的仓库也被作者删除了。这种事之前也发生过，但这次的后续真得既可笑又可悲。 Clash 倒下后，不知网民们出于何种想法，将这件事的热度扩散到了微博上，甚至达到了微博热搜。你们真的有考虑过开发者吗？这件事的影响已远远超过了可控范围，有多少双眼睛在盯着微博热搜？其中又有多少不怀好意呢？ 大多数网名大概都是以吃瓜的角度在看这件事。没有人真的在为开发者着想，这真的非常可悲。你们如何证明 clash 作者以外的开源代理开发者们没有因为此次事件被特殊关注，人身安全受到威胁呢？ 我还是将大众想得太善良了。中国人的本性就是喜欢看别人的悲剧，除非火烧到自己，否则根本不会有觉悟。我觉得我不值得将自己的任何精力贡献给这样的群体，更何况我的人身安全也受到威胁。 原文：

clash_for_windows_pkg'删库'删除了github存储的二进制文件。还在发电报，问题不大，但是不更新了

clash_for_windows_pkg'删库'删除了github存储的二进制文件。还在发电报，问题不大，但是不更新了 链接： 推荐： macOS： windows：（不过原版不更新了，汉化的就没下文了）

盘总，买卖人口，你他妈有钱删各大频道帖子，不做亏心事你为什么要删？

盘总，买卖人口，你他妈有钱删各大频道帖子，不做亏心事你为什么要删？ 你起家怎么起的是在老挝吧！你在老挝做的恶心事儿还记得吗？坑兄弟，卖兄弟。别人把你当自己人拿钱支持你，你呢？直接拿钱像狗一样的跑路。 迪拜：阿联酋你们天天豪车开的，赌场嗨场玩的。那些钱怎么来的你不会心里没有一点逼数吗！ 你为什么进不去迪拜。出这些事情你又跑路去了欧洲什么格鲁吉亚开了诈骗盘口。别人给你拿的钱。你最后怎么走的你记得吗！把盘口钱赌输了。剩余的钱拿跑了！又问别人借钱。 在跑路去泰国。在泰国你又天天开始拿别人的钱装逼天天KTV吸毒泡妞。最后一圈人都不和你玩了。你自己也玩不下去了。你又到处问别人借钱跑路回国了。最后谁给你当得一切。你自己有点逼数吧！ 你在出国直接去的缅甸恒升园区1期。在那里你留了23人做代理。又去了kk园区在四合院拿的代理。过了一段时间你感觉那里不咋样。7月份又撤去OK原鼎盛园区。 小马给你投资2000多万人民币给你开的欧美盘。你从老家骗了20/30个人过去。公司共100多人。山羊啊坚代理有80人左右。都是偷渡人员。你天天不做事天天装逼就是拿公司的资金KTV找妹子，吸毒，赌场打牌。公司的事情你完全不管。 最后投资人看不下去要控制你你直接跑路了。把所有人全部扔到OK园区。天天18个小时，动不动挨打。最后整的所有人每人赔付5万美金。现在还有大几个人没有出来。 这是不是你的所作所为吧？OK园区出去之后跑路到柬埔寨又在金贝3上了不少人。 你不要以为认识几个大哥就能保你。路还长。看你怎么自己玩死自己。

斯坦福爆火Llama3-V竟抄袭中国开源项目 作者火速删库

斯坦福爆火Llama3-V竟抄袭中国开源项目 作者火速删库 5 月 29 日，一个来自斯坦福的研究团队发布了一个能够“改变现状”的产品：Llama3-V，号称只要 500 美元（约为人民币 3650 元），就能基于 Llama3 训练出一个超强的多模态模型，效果与 GPT4-V、Gemini Ultra 、 Claude Opus 多模态性能相当，但模型小 100 倍。Github 项目链接： 项目链接： 在Twitter上迅速爆火，浏览量突破 30 万，转发超过 300 次，还冲上了“ HuggingFace Trending ”Top 5。但是没发布两天，Llama3-V 就遭遇了重重质疑。有人指出，Llama3-V 项目中有一大部分似乎窃取了清华大学自然语言处理实验室与面壁智能合作开发的多模态模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5。MiniCPM-V 是面向图文理解的端侧多模态大模型系列。MiniCPM-Llama3-V 2.5 是该系列的最新版本。其多模态综合性能超越 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Claude 3、Qwen-VL-Max 等商用闭源模型。OCR 能力及指令跟随能力进一步提升，并支持超过 30 种语言的多模态交互。这样的优秀性能，不仅让 MiniCPM-Llama3-V 2.5 成为受大家推崇的模型，或许也成为了 Llama3-V 的“模仿”对象。项目地址： 用户 JosephusCheung 在项目的评论区中提出问题，Llama3-V 是否在未提及的情况下使用 openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2.5 进行了训练。而作者回复表明，Llama3-V 使用了 MiniCPM-Llama3-V-2.5 的预训练 tokenizer，并且是在它发布前就开始了这项工作。这样的解释明显出现了时间错位，加重了大家的怀疑。细扒其中猫腻此外，还有一位名为 Magic Yang 的网友也产生了质疑，他对于这两个模型的相似性也有着更深的洞察。他首先在 Llama3-V 的 GitHub 项目 Issue 中发布了他的疑问，没想到 Llama3-V 的作者们很快就删除了质疑帖。在这个 Issue 中，他首先提出，Llama3-V 与 MiniCPM- Llama3-V 2.5 具有相同的模型结构和配置文件，只是变量名不同。Llama3-V 的代码几乎完全照抄 MiniCPM-Llama3-V 2.5，只是进行了一些格式上的修改，包括但不限于分割图像、tokenizer、重采样器和数据加载部分。Llama3-V 的作者立马回复，称 Llama3-V 在架构上参考的是 LLaVA-UHD，并列出了在 ViT 和 LLM 选择上与 Mini CPM-Llama3-V 2.5 的差异。但 Magic Yang 发现，相比 LLaVA-UHD 所用的方法，Llama3-V 与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 可谓是一模一样。特别是 Llama3-V 使用了与 MiniCPM-Llama3-V 2.5 相同的，连 MiniCPM-Llama3-V 2.5 新定义的特殊符号都“抄”上了。于是，他向作者提问，为什么 Llama3-V 在 MiniCPM-Llama3-V2.5 项目发布之前，就未卜先知似的拿到了其 tokenizer？这似乎算是追问了作者对 JosephusCheung 的回答。Llama3-V 作者回答称，他参考了 MiniCPM-V-2 的 tokenizer（ 采用了新的 tokenizer 和原来版本中的特殊符号，因此 Llama3-V 的代码中保留了这个符号，但 Llama3-V 与 MiniCPM-Llama3-V2.5 是完全不同。但事实是，MiniCPM-V-2 的 tokenizer 与 MinicPM-Llama3-V2.5 完全不同，在 Hugging Face 里是两个文件，文件大小也完全不同，也不包含 Llama3-V 所用到的与 Llama 3 有关的 tokenizer。Magic Yang 还发现了 Llama3-V 的作者在 Hugging Face 上传项目时，直接导入了 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的代码，后来才把一些文件里的名称替换为 Llama3-V。于是，Llama3-V 的作者的作者再次回复，称 Magic Yang 的指控大错特错。首先，想要运行 HuggingFace Transformer，需要给模型写配置文件，但是他们恰好发现 MiniCPM 的配置能用，因此，他们使用了与 MiniCPM 相同的配置。其二，Llama3-V 的模型架构 SigLIP 的灵感来源于 Idéfics ，作者之前也提到，Llama3-V 模型架构参考的 LLaVA-UHD 同样如此，并且在视觉代码方面，他们借鉴了 Idéfics ，并非照搬 MiniCPM。更令人惊讶的是， Magic Yang 发现 Llama3-V 项目的作者似乎并不理解他们自己的代码，或许也不明白搬来的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 架构中的细节。感知器重采样器（Perceiver Resampler）使用的是单层交叉注意力，而非双层自注意力。然而，下图中的 Llama3-V 技术博客中的描述明显存在误解。Llama3-V 的技术博客Llama3-V 的代码此外，SigLIP 的 Sigmoid 激活功能并不用于训练多模态大语言模型，而是仅在 SigLIP 的预训练过程中使用。看来，作者对于自己的代码理解还是有很大偏差的。Llama3-V 的技术博客Llama3-V 的代码对于清华 NLP 实验室和面壁智能团队特别采集和标注，从未对外公开的专有数据，Llama3-V 的表现也非常出色。“清华简”是一种非常特殊且罕见的中国战国时期的古文字，而美国模型 Llama3-V 不仅认识中国古文字，在认错字的时候，也和 MiniCPM-Llama3-V 2.5 一模一样。有网友用 1000 张竹简图像对同类模型进行了测试，正常情况下，每两个模型之间的重叠应该为 0，而 Llama3-V 和 MiniCPM-Llama3-V 2.5 之间的重叠高达 87%。识别错误的结果 Llama3-V 和 MiniCPM-Llama3-V 2.5 也有高达 182 个重合。删库？也不管用在重重质疑之后，Llama3-V 的作者行动了。此前宣传 Llama3-V 的Twitter内容流已不可见。他还隐藏了 HuggingFace 的仓库。Magic Yang 再次发难，问 Llama3-V 的作者为何在 HuggingFace 上将模型设为私密？作者称，设为私密是为了修复 Llama3-V 的推理功能，MiniCPM 的配置与 Llama3-V 不兼容，当时 HuggingFace Transformers 无法正确地加载模型，为了避免下载模型的用户运行失败，他将进行一些修复。同样地，Llama3-V 的 GitHub 项目主页也显示为“404”。GitHub 地址： Magic Yang 与对话已经随着项目页面 404 而隐藏。但 Magic Yang 已将对话截图评论在了 MiniCPM-V 的 GitHub 页面。据网友反馈，当运行 Llama3-V 时，作者提供的代码无法与 HuggingFace 上的 checkpoint 兼容。然而，当把 Llama3-V 模型权重中的变量名更改为 MiniCPM-Llama3-V 2.5 后，就能成功运行。如果在 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的 checkpoint 上添加一个简单的高斯噪声，就会得到一个在各个测试集上的表现都与 Llama3-V 极为相似的模型。有网友上传了 Llama3-V 删库前的检查点，大家可以自行测试验证。检查点链接：“抄袭”源于对队友 Mustafa 的盲信。 ... PC版： 手机版：

盘总，买卖人口周勇日你妈哦！ 你他妈有钱删各大频道帖子。 不做亏心事你为什么要删。 你起家怎么起的是在老挝吧！ 你在老挝做的恶心

盘总，买卖人口 周勇日你妈哦！ 你他妈有钱删各大频道帖子。 不做亏心事你为什么要删。 你起家怎么起的是在老挝吧！ 你在老挝做的恶心事儿还记得吗？ 坑兄弟，卖兄弟。 别人把你当自己人拿钱支持你。 你呢？ 直接拿钱像狗一样的跑路。 迪拜：阿联酋你们天天豪车开的，赌场嗨场玩的。 那些钱怎么来的你不会心里没有一点逼数哇！ 还不是日你妈做中国盘骗中国人吗？ 你为什么进不去迪拜 。  。 出这些事情你又跑路去了欧洲什么格鲁吉亚开了诈骗盘口。 别人给你拿的钱。 你最后怎么走的你记得哇！ 把盘口钱赌输了。 剩余的钱拿跑了！ 又问别人借钱。 在跑路去泰国。 在泰国你又天天开始拿别人的钱装逼天天KTV吸毒泡妞。 最后一圈人都不和你玩了。 你自己也玩不下去了。 你又到处问别人借钱跑路回国了。 最后谁给你当得一切。 你自己有点逼数哇！ 日你妈。 。 你在出国直接去的缅甸恒升园区1期。 在那里你留了23人做代理。 又去了kk园区在四合院拿的代理。 下面18个人。 过了一段时间你感觉那里不咋样。 7月份又撤去OK原鼎盛园区。 小马给你投资2000多万人民币给你开的欧美盘。 你从老家骗了20/30个人过去。 公司共100多人。 山羊啊坚代理有80人左右。 都是偷渡人员。 。 日你妈你天天不做事天天装逼就是拿公司的资金KTV找妹子，吸毒，赌场打牌。 公司的事情你完全不管。 最后投资人看不下去要控制你你直接跑路了。 把所有人全部扔到OK园区。 天天18个小时，动不动挨打。 最后整的所有人每人赔付5万美金。现在还有大几个人木有出来得。 这是不是你的所作所为吧？ OK园区出去之后跑路到柬埔寨又在金贝3上了不少人。你不要以为认识几个大哥就能保你。路还长。看你怎么自己玩死自己。 欢迎订阅东南亚悬赏通缉令|曝光|频道 ↓ 欢迎投稿爆料： @dnyjsbd