Google 似乎正在将 Gemini Nano 的 API 及其本地模型集成进 Android 14

Google 似乎正在将 Gemini Nano 的 API 及其本地模型集成进 Android 14 Android AICore 是一项全新的系统服务,它允许用户在设备上直接使用 AI 基础模型。 通过 AICore,用户的 Android 应用能够接入 Gemini Nano,这是 Google 推出的一种小型但高效的基础模型,专为支持的设备而设计。 值得注意的是,这种处理完全是本地进行的。这种本地化的处理方式有助于开发者在不将用户数据上传至云端的情况下处理敏感数据,例如,实现消息传递应用的端到端加密功能。

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Google预计顶尖大模型明年或能直接集成到Android手机 然而,用户目前只能通过远程数据中心的互联网连接访问Google那些最先进的大语言模型。GooglePixel部门产品管理副总裁布莱恩·拉科夫斯基(Brian Rakowski)表示,预计这些大语言模型将从明年开始直接集成到Android智能手机中。“我们云端的Gemini模型已开发出更小的版本,”拉科夫斯基透露,“我们已在压缩这些模型,并使其能直接在设备上运行方面取得显著进展。”“有些成果已经得到了验证,我们还在探索将它们应用于某些特定场景。如果能将所有模型都内置在设备中,那将是非常理想的情况。这将带来一系列令人惊喜的应用。”拉科夫斯基补充说,“Gemini Nano的性能已经达到了不到一年前在线模型的水平,通过这些经过优化的小型模型,你能在设备上做很多事情。”“如果按照这个趋势发展,我们原本认为需要在明年依赖云计算实现的功能,现在看来有望在本地设备上实现。这对于用户来说是非常令人兴奋的,他们无需网络连接或订阅就能即时获得服务。”大语言模型是指那些能够以类似于人类的方式理解和生成语言的人工智能模型。Google的旗舰大语言模型Gemini Ultra拥有高达1.56万亿个参数,而与之竞争的OpenAI的最先进GPT-4模型则由1.76万亿个参数构成。梦想智能手机出现“超级周期”智能手机制造商一直梦想着在人工智能的推动下,智能手机行业将迎来一个所谓的“超级周期”。然而,过去几年,这个行业经历了销售的大幅放缓,2023年的智能手机销量降至11.6亿部,创下十年来的最低水平。分析师预测,在未来几年内,智能手机行业不太可能出现超级周期。原因是市场上缺乏足够的新功能和创新,无法说服消费者升级他们现有的老化智能手机。“遗憾的是,我们预计不会出现这种繁荣周期,”市场研究公司IDC的数据与分析副总裁弗朗西斯科·杰罗尼莫(Francisco Jeronimo)在接受采访时表示。“我们观察到的上一个超级周期发生在2010年至2015年期间。在这五年间,智能手机市场的年销量从大约3亿部增长到15亿部,增长了四倍。”尽管如此,越来越多的智能手机制造商正大力投资人工智能技术,希望这能为移动技术带来新的吸引力。像Humane、Rabbit和魅族这样的公司都在将未来的希望寄托于新一代智能手机。这些设备设计更加小巧紧凑,外观甚至不像传统的智能手机。用户可以像使用亚马逊Echo扬声器一样,通过语音与这些设备进行交互。Google在人工智能领域的投入一直很重,目的是获得相对于OpenAI等竞争对手的优势。最近,Google宣布对其人工智能聊天机器人Bard进行了重大更新,推出了全新的应用程序和相应的订阅服务。Bard被更名为Gemini,与为聊天机器人提供动力的人工智能模型套件同名。Android用户现在可以下载专为Gemini设计的应用程序,而iPhone用户则可以通过iOS上的Google应用来使用Gemini。Google母公司Alphabet首席执行官桑德尔·皮查伊(Sundar Pichai)在上个月的财报电话会议上强调了公司对人工智能的承诺。皮查伊表示,他希望最终推出一种智能体,能够帮助用户完成越来越多的任务,包括在Google搜索中的查询,但他也承认“还需要做很多工作”。同样,像微软和亚马逊这样的大型科技公司的首席执行官们都在强调,他们致力于将智能体发展成为生产力工具。 ... PC版: 手机版:

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