英特尔称誓要通过面向客户的开放生态系统巩固其与NVIDIA的竞争地位

英特尔称誓要通过面向客户的开放生态系统巩固其与NVIDIA的竞争地位 英特尔数据中心和人工智能事业部高级副总裁贾斯汀-霍塔德（Justin Hotard）声称，英特尔已经设想创建一个"开放的生态系统"，使他们能够支持整个人工智能市场，并有望消除行业垄断。承诺通过与大型科技公司合作，打破英伟达在人工智能市场的主导地位，并巩固其与英伟达的竞争地位。人工智能是自互联网以来最大的变革。英特尔的战略包括建立一个开放的生态系统，涵盖从个人电脑到数据中心的方方面面。这允许其他公司利用英特尔代工厂进行半导体外包，使英特尔能够支持整个人工智能市场。- 英特尔数据中心与人工智能事业部高级副总裁 Justin Hotard他是在首次在韩国举办的"英特尔 2024 年首尔人工智能峰会"上发表这一讲话的。贾斯汀还重申了该公司与三星电子（Samsung Electronics）和SK hynix等韩国公司建立密切关系的承诺，称它们将在未来的市场中发挥至关重要的作用。该公司对人工智能市场的未来表现出极大的乐观，称这项技术将塑造其他每家公司的愿景，确保它们对人工智能给予正确的关注。这可能暗示了这样一个事实：英特尔在这种时候可能会把韩国视为一个机会，因为它的宿敌英伟达（NVIDIA）很明显已经站在了台湾一边。英特尔也历来喜欢与韩国公司做生意，比如 SK hynix，它为英特尔的Gaudi加速器提供了 HBM 内存。 ... PC版： 手机版：

英特尔将其 Python NPU 加速库开源

英特尔将其 Python NPU 加速库开源 英特尔长期以来一直在开发 iVPU Linux 内核驱动程序，该驱动程序位于内核上游，用于从 Meteor Lake 开始支持英特尔 NPU（以前称为 VPU）。这个 NPU 加速库是一个方便的 Python 库，可以充分利用 NPU 的潜力。英特尔神经处理单元库支持 8 位量化、Float16 支持、torch.compile 支持、静态形状推理和其他功能。NPU 加速库可从 GitHub 下载，也可通过 PIP 方便地安装： NPU 加速库 GitHub 页面上的 Python 代码示例展示了在 NPU 上进行单矩阵乘法运算、为 NPU 编译模型，甚至在 NPU 上运行 Tiny-Llama 模型。随着人工智能时代的到来以及 NPU 在更多英特尔处理器上的应用，这个库将变得越来越重要。 ... PC版： 手机版：

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍 成为AI领域速度最快的超级计算机

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍 成为AI领域速度最快的超级计算机 由英特尔、阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）和HPE合作研发的Aurora超级计算机以585.34 petaflops的部分系统运行速度排名第二。阿贡的早期科学计划取得了重大进展，该计划重点关注科学研究中的高性能计算和人工智能应用。图为安装团队成员在阿贡国家实验室的众多机架中穿行。(图片来源：阿贡国家实验室）Aurora超级计算机部署在阿贡国家实验室，由惠普企业公司（HPE）合作建造，有望成为高性能计算和人工智能领域表现最出色的产品之一。该平台由英特尔至强 CPU Max 和数据中心 GPU Max 系列提供支持，与AMD 展开了激烈的竞争，后者成功地率先突破了Exaflops关卡。与此同时，尽管早在 2019 年就宣布了 Aurora 超级计算机，但它几乎没能达到预期目标，但如今，该系统的运行能力已达到 87%，即总共 9234 个节点。在规格方面，Aurora 超级计算机由 166 个机架组成，其中包括 10624 个刀片服务器、21248 个英特尔至强 CPU Max 芯片（第四代）和 63744 个英特尔数据中心 GPU Max 系列单元（Ponte Vecchio）。它基于 HPE slingshot 光纤架构进行互连，使用 84992 个端点。在性能指标方面，Aurora 超级计算机在 HPL LINPACK 基准测试中名列第二，但仅用了总节点容量的 87%（9234 个节点对 10624 个节点）就达到了 1.012 exaflops，成功突破了1 Exaflops障碍。在 HPCG 测试中，该系统也以 5612 TFLOPs/second 的成绩排名第三，仅使用了系统的 39%。利用 Xe 核心架构及其多个人工智能硬件模块，曙光超级计算机目前在人工智能性能排行榜上名列第一，额定总性能为 10.6 AI Exaflops。该性能使用 LINPACK 混合精度（HPL-MxP）基准进行测量。采用英特尔至强CPU Max系列和英特尔数据中心GPU Max系列技术部署的新型超级计算机彰显了英特尔推进高性能计算和人工智能的目标。这些系统包括欧洲-地中海气候变化中心（CMCC）的Cassandra，用于加速气候变化建模；意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局（ENEA）的CRESCO 8，用于实现核聚变能源的突破；德克萨斯高级计算中心 (TACC)，该中心已全面投入使用，可对超音速湍流进行生物数据分析，并对多种材料进行原子模拟；以及英国原子能管理局 (UKAEA)，用于解决未来核聚变发电厂设计中的内存约束问题。混合精度人工智能基准测试的结果将为英特尔面向人工智能和高性能计算的下一代 GPU（代号为 Falcon Shores）奠定基础。Falcon Shores将利用下一代英特尔Xe架构和英特尔高迪的最佳性能。这种集成实现了统一的编程接口。英特尔至强6的早期性能结果显示，与上一代产品相比， 配备P核和多路复用器组合级（MCR）内存（8800 MT/s）的实际高性能计算应用（如欧洲海洋建模核心（NEMO））的性能提高了2.3倍，为成为高性能计算解决方案的首选主机CPU奠定了坚实的基础。 ... PC版： 手机版：

英特尔在整个CPU和GPU产品组合中为微软Phi-3 AI模型做好了准备

英特尔在整个CPU和GPU产品组合中为微软Phi-3 AI模型做好了准备 在讨论细节之前，我们先来看看微软的 Phi-3 开放模型系列。该公司的新 GenAI 模型侧重于在更小、更高效的层面上提供功能，偏离了行业规范。有了Phi-3，我们可以看到小语言模型（SLM）的出现，它是处理能力有限的低功耗设备的理想选择。英特尔已成为首批在其产品阵容中支持 SLM 的硬件制造商之一，现在英特尔的 Gaudi AI 加速器、至强和酷睿 Ultra CPU 以及英特尔的 Arc GPU（独立和集成）都已优化，以支持微软的 Phi-3 型号。英特尔公司副总裁兼数据中心与人工智能软件部总经理 Pallavi Mahajan 介绍说："我们利用业内最新的人工智能模型和软件，为客户和开发人员提供强大的人工智能解决方案。与人工智能软件生态系统中的其他领导者（如微软）积极合作，是让人工智能无处不在的关键。我们很荣幸能与微软密切合作，确保英特尔硬件（涵盖数据中心、边缘和客户端）积极支持几种新的Phi-3模型。"微软发布了多个 Phi-3 GenAI 模型，并根据各自的参数进行了分类。这些型号包括迷你型、小型和中型；有趣的是，英特尔展示了其所有开放型号产品的性能。从英特尔第六代至强 CPU（Granite Rapids）开始，该公司对 Phi-3 中型 4k 和 128k 变体进行了基准测试，与第五代至强（Emerald Rapids）相比，该平台的性能提高了 2 倍。谈到英特尔的酷睿Ultra CPU平台，该公司表示，Phi-3型号将催化边缘人工智能进程，并将提供"个性化和响应速度"等多项优势。为此，该公司用英特尔酷睿 Ultra 7 165H 对 Phi-3 mini 机型进行了测试，板载的独立 GPU 为 Arc A770，基准测试确实显示出令人印象深刻的性能和词元生成延迟。微软Phi-3人工智能模型的首次亮相确实将为个性化人工智能计算时代打开新的大门，而凭借现代处理器所拥有的性能，运行这样的模型完全不是问题。 ... PC版： 手机版：

英特尔宣布将 FPGA 业务 Altera 改以独立公司形式运作

英特尔宣布将 FPGA 业务 Altera 改以独立公司形式运作 英特尔宣布将使其 FPGA 业务 Altera 改以独立公司形式运作，强调将持续提供端到端的FPGA架构产品，以及容易布署使用的人工智能与软件，同时也证明其产品供应充足的韧性表现。该战略将确保英特尔在超过 550 亿美元的市场机会中保持领先地位； 扩大公司的产品组合，包括唯一在结构中内置人工智能的 FPGA； 并帮助解决日益严峻的客户挑战。

英特尔为微软背书：加入Copilot按键是人工智能PC的必要条件

英特尔为微软背书：加入Copilot按键是人工智能PC的必要条件 微软希望其 OEM 合作伙伴为其人工智能 PC 的构想提供硬件和软件的组合。这包括配备神经处理单元（NPU）、最新 CPU 和 GPU 以及 Copilot 访问权限的系统。它还需要有微软今年早些时候宣布的新 Copilot 按键。这一要求意味着，一些笔记本电脑（如华硕的新款 ROG Zephyrus）已经搭载了英特尔的新款酷睿 Ultra 芯片，但在微软的严格要求下，它们在技术上还并不算是人工智能电脑，因为它们没有 Copilot 按键。但在英特尔眼中，它们仍然是人工智能电脑。"英特尔和微软联合定义，我们在Core Ultra、Copilot和Copilot key上达成了一致，"英特尔PC生态系统负责人托德-卢韦伦（Todd Lewellen）在新闻发布会上解释道。"从英特尔的角度来看，我们的 AI PC 配备了 Core Ultra，并且集成了 NPU，因为它可以释放 AI 领域的各种新能力和功能。我们与微软有很好的合作关系，但会有一些系统可能没有物理按键，但它确实集成了我们的 NPU。"我相信英特尔和微软都希望 OEM 厂商能够遵守微软的要求，逐步增加 Copilot 键。戴尔在今年早些时候的 CES 上就在其键盘上贴上了 Copilot 贴纸，这表明微软的 Copilot 键可能是 CES 计划中的一个迟来的附加功能。不过，目前还不清楚 OEM 厂商遵守微软自己的 AI PC 定义会得到什么回报。但该公司尚未讨论其 AI PC 计划。本月早些时候，微软确实在其最新的Surface Pro 10 和 Surface Laptop 6 等面向企业的设备上打上了 AI PC 的烙印，但是否会为笔记本电脑提供贴纸或为 OEM 提供额外的营销预算，目前还不清楚。除了 AI PC 要求之外，英特尔还在扩大其 10 月份推出的 AI PC 加速计划。该计划旨在让软件开发人员对其应用程序的人工智能功能产生兴趣，现在正通过人工智能 PC 开发人员计划扩展到小型开发人员。英特尔将在全年举办各种活动，提供动手实践时间，帮助开发人员习惯使用人工智能模型和工具，甚至还有一个人工智能 PC 硬件开发套件，实质上就是一个华硕 NUC Pro 14，里面预装了软件、驱动程序和开发工具。希望这种对开发者的关注能转化为更多的应用程序利用这种新的 NPU 硬件。目前，能利用 NPU 的应用程序还不多，微软的 Windows Studio Effects 可以模糊视频通话中的背景，并保持目光接触，这是目前 Windows 内 NPU 的主要用途。英特尔还针对硬件供应商推出了人工智能 PC 加速计划，试图让他们为英特尔的人工智能 PC 优化和启用硬件。从本质上讲，这是一场英特尔与软件和硬件开发商的竞赛，目的是在这些人工智能个人电脑推出时，让尽可能多的软件和硬件开发商站在英特尔一边，对应用程序和硬件进行优化。这场竞赛的对手是高通公司（Qualcomm），后者今年即将推出一轮骁龙 X Elite 笔记本电脑，可能会为 Windows on Arm 带来性能上的巨大飞跃。Google在本周发布了针对Arm平台Windows的Chrome浏览器优化版，这一重大改变将大大改善Chrome用户在高通Windows笔记本电脑上的使用体验。据传，微软的消费版Surface Pro 10 和 Surface Laptop 6 也将完全采用 Arm 技术。微软将于 5 月 20 日举行人工智能和 Surface 大会，届时首席执行官萨蒂亚-纳德拉（Satya Nadella）将概述公司在人工智能硬件和软件方面的愿景。 ... PC版： 手机版：