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人类天生就有梦想、创造和创新的能力。但是今天,我们花费了太多的时间在繁重的工作上,这些工作消耗了我们的时间、创造力和精力。为了重新融入我们的工作灵魂,我们不仅需要一种更好的方法来做同样的事情。我们需要全新的工作方式。如今,我们将下一代人工智能的强大功能应用于工作中。 Microsoft 365 Copilot-您的工作副驾驶。它将大型语言模型(LLM)的强大功能与Microsoft Graph和Microsoft 365应用程序中的数据结合在一起,将您的文字变成全球最强大的生产力工具。

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在 GTC 上,微软公司和英伟达通过强大的新集成扩展了长期合作,这些集成在 Microsoft Azure、Azure AI 服务、Microsoft Fabric 和 Microsoft 365 中利用了最新的 NVIDIA 生成式 AI 和 Omnivers 技术。 微软将成为首批将 NVIDIA Grace Blackwell GB200 和先进的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络的强大功能引入 Azure 的组织之一,为自然语言处理、计算机视觉、语音识别等提供尖端的万亿参数基础模型。 NVIDIA GPU 和 NVIDIA Triton Inference Serve 有助于 Microsoft Copilot for Microsoft 365 中提供 AI 推理预测。Copilot for Microsoft 365 即将作为 Windows 11 PC 上的专用物理键盘按键提供,它将大型语言模型的强大功能与专有企业数据相结合,提供实时情境化智能,使用户能够提高他们的创造力、生产力和技能。 via 匿名 标签: #微软 #英伟达 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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GPT-4 全线驱动微软生产力工具 Microsoft 365 Copilot 将 AI (GPT-4等) 的力量与 Microsoft Graph 中的数据 (您的日历、电子邮件、聊天、文档、会议等) 以及 Microsoft 365 应用程序相结合,使您的文字变成地球上最强大的生产力工具。 普通人只使用 Microsoft 365 中数千个可用的命令例如“动画幻灯片”或“插入表格”。现在,所有丰富的功能都仅使用自然语言解锁。而这只是个开始… Word Copilot 可以编写、编辑、总结和创建文档。 PowerPoint Copilot 可以根据自然语言生成并编辑PPT。 Excel Copilot 可以在几秒内分析趋势并创建专业的数据可视化。 Outlook Copilot 可以总结邮件、起草邮件,帮你分类整理收件箱。 Teams Copilot 可以实时摘要会议内容,并在会议期间提供实时建议。 GitHub Copilot 的开发人员中,88%的人表示他们的代码工作效率更高。 Business Chat 结合个人数据和365应用程序可以直接执行自然语言提示,如“告诉我的团队我们如何更新产品策略”,它将根据上午的会议、邮件和聊天线程生成状态更新。

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就像New Bing 发布会第一天, 我们就意识到的: Co-pilot模式会横扫微软系产品了。 果然,今天 Office 的新产品发布后,正式改名为微软 365 ,即全家桶都自带了AI 联合驾驶模式。(这野心和起名风格,让我联想起了腾讯) 负责人 Jared Spataro 表示,「为了构建Copilot,我们不只是将ChatGPT连接到Microsoft 365,Microsoft 365 Copilot由我们所说的Copilot系统提供支持。该系统将Microsoft 365应用程序(如Word,Excel和PowerPoint)与Microsoft Graph of Data and Intelligence以及GPT-4相结合。」 抛开个人使用偏好,平心而论,这意味着 Windows 全AI 系列新品将火速渗透各行各业,影响力绝不弱于 Edge浏览器和搜索。 世界剧变,从微软 365 开始! (值得一提的是,在GPT-4 发布的加持下, MSFT股票过去5天狂涨了24%,一天内截止现在就涨了近 10%。)

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实验发现人工智能可提高个人创造力 但会降低集体创造力 这项研究分别由伦敦大学学院的研究人员阿尼尔-多希(Anil Doshi)和埃克塞特大学的研究人员奥利弗-豪瑟(Oliver Hauser)完成,发表在《科学进展》(Science Advances)上。虽然这项研究由于侧重于短篇小说而存在一定的局限性,但它似乎证实了许多人所表达的观点:人工智能可以有所帮助,但最终在创造性工作方面并没有提供什么真正的新东西。豪瑟在一封电子邮件中表示:"我们的研究代表了对大型语言模型和生成式人工智能将如何影响人类活动(包括创造力)这一重大问题的早期看法。虽然这项技术有巨大的潜力(毫无疑问,也有巨大的炒作)对媒体和更广泛的创造力产生巨大影响,但重要的是,要对人工智能进行实际的严格评估而不仅仅是在假设它会产生积极结果的前提下广泛实施。"该实验让数百人写非常短的故事(八句话左右),题材不限,但适合广大读者。其中一组人只是写作;第二组人有机会查阅 GPT-4,以获得几个句子的单一故事构思(他们可以根据自己的喜好使用或多或少的构思);第三组人最多可以获得五个这样的故事开头。故事写好后,由故事作者和对人工智能生成转折一无所知的第二组人对故事进行评估。这些人根据故事的新颖性、实用性(即发表的可能性)和情感愉悦度对故事进行评分。在写故事之前,参与者还完成了一项文字创作任务,作为创造力的替代指标。这是一个无法直接测量的概念,但在这种情况下,一个人的写作创造力至少可以被近似地估算出来(在此不做评判!不是每个人都是天生的作家,也不是每个人都是训练有素的作家)。豪瑟写道:"用任何测量方法来捕捉像创造力这样丰富而复杂的东西似乎都充满了复杂性。然而,围绕人类创造力有一系列丰富的研究,人们也在热烈讨论如何最好地用一种测量方法来捕捉创造力的概念。"他们的方法在学术界得到了广泛应用,并在其他研究中得到了充分证明。研究人员发现,创造力指标较低的人在故事评估中得分最低,这可以说验证了这种方法。当有机会使用生成的故事创意时,他们的收益也最大(值得注意的是,整个实验中绝大多数人都使用了生成的创意)。创造力得分较低的人写出的故事在写作质量、可欣赏性和新颖性方面的评分均低于其他人。如果给他们一个人工智能生成的创意,他们在每个指标上的得分都会更高。如果让他们选择五个,他们的得分会更高。对于那些在写作的创意方面苦苦挣扎的人(至少在这种语境和定义下)来说,人工智能助手似乎真的在提高他们的工作质量。这可能会引起许多人的共鸣,对他们来说,写作并不是一件自然而然的事,而一个语言模型说"嘿,试试这个",正是他们完成一个段落或开始一个新章节所需要的提示。但是那些在创造力指标上得分很高的人呢?他们的写作攀上了新的高峰吗?很遗憾,并没有。事实上,这些参与者几乎没有得到任何好处,甚至(虽然非常接近,但可以说并不明显)得到了更差的评分。看来,那些有创造力的人在没有人工智能帮助的情况下也能写出最好的作品。我们可以想象出造成这种情况的各种原因,但数字确实表明,在这种情况下,人工智能对具有先天创造力的作家的影响是零,甚至是负面的。但这并不是研究人员担心的部分。除了参与者对故事的主观评价外,研究人员还进行了一些自己的分析。他们使用 OpenAI 的嵌入式应用程序接口(embeddings API)来评定每个故事与同类其他故事(即纯人工智能、一个人工智能选项或五个人工智能选项)的相似程度。他们发现,使用生成式人工智能会使生成的故事更接近其类别的平均水平。换句话说,作为一个群体,它们的相似性更高,差异性更小。总的差异在9%到10%之间,所以并不是说这些故事都是彼此的克隆。谁知道呢,但这种相似性可能是实践经验较少的作家完成了一个建议的故事,而创造力较强的作家则从头开始构思一个故事。尽管如此,这一结论仍值得在结论中加以警示,全文引用如下:虽然这些结果表明个人创造力有所提高,但也存在集体新颖性丧失的风险。在一般平衡状态下,一个有趣的问题是,人工智能所增强和启发的故事是否能够在其产出中产生足够的变化。具体来说,如果出版业(和自助出版业)接受了更多由人工智能启发的生成故事,我们的研究结果表明,所产生的故事总体上将变得不再那么独特,而是更加相似。这种螺旋式下降的现象与一种新出现的社会困境相似:如果单个作家发现自己受人工智能启发创作的作品被评价为更具创造性,他们就有动力在未来更多地使用人工智能,但这样做可能会进一步降低故事的整体新颖性。总之,我们的研究结果表明,尽管生成式人工智能对个人创造力有提升作用,但如果生成式人工智能被更广泛地应用于创造性任务,则可能需要警惕。这与视觉艺术和网络内容中的担忧不谋而合,即如果人工智能导致更多的人工智能,而它所训练的只是更多的自身,那么它最终可能会陷入自我循环的平淡无奇之中。随着人工智能生成技术开始悄然进入各种媒体,正是这些研究对那些宣称创造力无限或人工智能生成电影和歌曲的新时代的说法起到了制衡作用。豪瑟和多希承认,他们的工作才刚刚开始这个领域是全新的,每项研究,包括他们自己的研究,都是有限的。"我们期待未来的研究能够走上一些道路。例如,'野生'生成式人工智能的实施将与我们的受控环境截然不同,"豪瑟写道。"理想情况下,我们的研究既有助于指导技术,也有助于指导我们如何与技术互动,以确保创造性想法的持续多样性,无论是在写作、艺术还是音乐方面。" ... PC版: 手机版:

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微软将推出每月 1.99 美元的 Microsoft 365 Basic 订阅 Microsoft 正在为其 Microsoft 365 订阅产品引入新的层级。Microsoft 365 Basic 的价格仅为每月 1.99 美元。 Microsoft 365 Basic 将于1月30日在全球推出,提供 100GB 的云存储、无广告的 Outlook Web 和移动体验以及增强的安全功能。安全功能包括 Outlook 邮箱的数据加密、可疑链接检查和附件的病毒/恶意软件扫描。现有的 OneDrive 100GB 存储客户将以相同的每月 1.99 美元的价格自动升级到 Microsoft 365 Basic。 6.99 美元的个人订阅和这个新的 1.99 美元的基本订阅之间的主要区别是 Microsoft 365 Basic 不能使用 Word、Excel 和 PowerPoint 的桌面应用。Basic 订阅者将不得不使用Web或移动版本。 “我们知道现在有很多人在使用我们的服务,但其中一些人的存储空间不足,或者想要获得免费 Microsoft 365 体验无法提供的额外好处,”Oystryk 说。“我们专门为 Windows 用户设计了这个。” Microsoft 365 Basic 软件包面向需要额外存储的 Windows 用户,但也感觉像是微软让人们熟悉其生产力订阅的方式。

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微软在Figma社区放出了 ,PC 端和移动端界面都有,还有很详细的设计指南文档。 Microsoft 365 UI 工具包(预览版)可帮助你设计跨越 Microsoft 365 生态系统的应用,包括核心组件、基于场景的模板和最佳实践,帮你创建让用户保持工作流程的应用程序。 该套件还解释了应用程序功能,展示了常见用例,并涵盖了基本设计概念(例如响应式大小调整和可访问性)。你可以轻松获取设计元素并根据需要进行修改,从而有更多时间为用户创造最佳体验。 精心设计的 Microsoft 365 应用可以通过避免上下文切换来节省用户时间,让用户可以在他们已经工作的地方访问他们所需的功能。该套件的一些主要特点是: 1.为在 Microsoft Teams、Microsoft Outlook 和 Microsoft 365 应用程序中运行的应用程序提供应用程序设计指导。 2.用于设计的应用程序模板示例和内置 UI 组件,你可以从模板快速上手,或者根据自己的喜好从头开始。 3.反映当前网络和移动体验的 UI 屏幕。 4.组件属性和 Figma 变量可让你快速、轻松地修改设计的外观和感觉(主题、布局等),以查看应用程序在不同应用程序体验中的运行效果。 5.清晰显示可定制的应用程序体验区域。 6.应用程序提交待办事项列表,帮你为应用程序发布准备必要的要求。

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