是不是现实主义者永远理解不了理想主义者(如下有前段时间和同学关于人生梦想话题的争辩)?

是不是现实主义者永远理解不了理想主义者(如下有前段时间和同学关于人生梦想话题的争辩)? ASK ASK的回答 不是现实主义者理解不了理想主义者的问题,而是人和人之间本来就很难做到完全的相互理解,因为人的思维方式受到先天后天多方面因素影响,本来每个人看待问题的想法就差异巨大,甚至即使在某一方面想法高度一致的两个人也很可能在其他方面完全无法相互理解。 所以你的这个讨论前提就错了,你认为在追求理想还是现实主义的问题上应该有一个正确的方向,然后所有人都应该认同这个方向,不认同的就是错误的,这个逻辑的本身就是错误的。 在这么大的一个人生话题下,本来就是每个人的想法都不一样,每个人的选择都不一样,这才是符合客观规律的,也才是一个健康的社会环境该有的样子。大家可以选择不同,可以重视的东西不同,然后相互尊重,相互包容,谁也不要强行去说服谁,改变谁,这样才是对的。 然后说回到你自己的情况。选择做音乐肯定是有风险的,不管你是不是科班出身,不管你现在的环境如何,选择创作类的方向就是有风险的,因为这个方向的成功与否非常依赖于个人天赋和才能。即使是年轻时很有天赋的人也可能到了中年灵感枯竭什么都做不出来。但即使是年轻时一无所成的人也可能在某一天突然开窍创作出非常伟大的作品,一切都是不可预知的,甚至是玄学的。 你喜欢这件事,就决定去做这件事,说明你可能是一个高度重视精神满足的人,那就不要考虑太多未来成功还是失败这种事。因为在做这件事的过程中给你带来的满足感已经足够充实你的人生。同时你也有可以糊口的方式,所以做音乐本来就是爱好对吧,这个爱好多少还是有成功或是挣钱的机会的,总比业余爱好只是每天打游戏强吧(没有看不起打游戏的意思我也打游戏)那就行了呗,为啥一定要多么成功才能做这件事呢。 至于你的朋友们,他们可能更重视做一件事一定要成功,一定要有所成就,如果没有得到特别高的成就就会觉得之前花在这件事上的时间都是浪费了,让他们这么干可能人生会很痛苦,充满失败感,所以他们不支持你选择这样的生活方式也是可以理解的。所谓子非鱼安知鱼之乐。没必要说服别人,也没必要改变自己。 via 知乎热榜 (author: ASK ASK)

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《如何成为不完美主义者》 作者: [美] 斯蒂芬·盖斯 出版社: 江西人民出版社 出品方: 后浪 原作名: How to Be an Imperfectionist: The New Way to Self-Acceptance, Fearless Living, and Freedom from Perfectionism 译者: 陈晓颖 出版年: 2021-4 页数: 232 销量30万册的“微习惯”系列新作; 针对拖延症、自卑感、强迫症、纠结心、讨好型人格……想法再好,计划再棒,不去做也没用。提升行动力,让你在状态不佳的时候,也轻松找到做事的力量。 ◎ 编辑推荐 回家太晚了,运动服忘了洗,去健身房是没戏了,今天就不锻炼了; 该开始工作了,可是有点饿/不在状态/桌面太乱……先搞定这些再说; 想搭讪,但我又做不到妙语连珠,万一惹人家反感呢?别自讨没趣了; 这件事我努力一下也许能做到……算了,还是让小A去吧,她比我熟练。 找借口、拖延症、自我安慰……它们有一个共同的名字:完美主义,让你迈不出第一步的绊脚石。想法再好,计划再棒,不去做也没用。 销量30万册的“微习惯”系列新作,让你哪怕在状态不佳的时候,也轻松找到做事的力量。 针对完美主义5大表现,分类提出22种对策。利用微习惯策略,以不完美思维获得不完美但有意义的进步。完美主义会给你不做的理由,不完美主义却能加速你的行动。 ◎ 内容简介 本书是“微习惯”系列作品之一。在本书中,盖斯介绍并分析了完美主义的定义与危害,区分了整体上的完美主义追求更远大目标的积极心态,以及具体的完美主义脱离现实、故步自封的消极行为模式。 盖斯应用微习惯策略,为完美主义者提供了22种实用的解决方案,告诉他们如何变成更快乐、更健康、更高效的不完美主义者。不完美主义者并不会嘲讽完美人生,他们只是不强迫自己做到完美,珍视每一个小小的进步,并能勇敢面对失败,结果反而比完美主义者更容易获得成功。完美主义代表着限制,而不完美主义则预示着自由。 #心理 #心理学 #习惯

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OpenAI再陷宫斗:理想主义者是如何被击碎的? GPT-4o发布会之后,伊利亚突然更新推文,宣布从OpenAI离职。首席科学家的退出,加速了OpenAI的分裂。伊利亚(左三)与奥特曼(左四)3天后,另一位“超级对齐”的科学家简·雷克(Jan Leike),也宣布提桶跑路。简·雷克公开爆料称,两人与奥特曼等高层存在严重分歧,安全团队举步维艰。OpenAI的文化正在“变质”,忽视安全主义而转向“闪亮的产品”。陆续有技术大牛选择离开。一位OpenAI员工对着媒体说道,“注重安全的员工已经对他失去了信心。信任正一点点崩溃,就像多米诺骨牌一张一张倒下一样。”众所周知,OpenAI是一家由理想主义情结捏合起来的机构。然而,对于如何实现这一理想,OpenAI内部却渐渐衍生出了两条不同的路线。伊利亚的离开,意味着他所代表的理想主义,已经彻底败给了另一种理想主义。科学家与狂想家2005年的一个周日,多伦多大学教授辛顿的办公室门外,来了个不速之客。来者是一位数学系的学生,操着一口东欧口音,表情似乎总是愁眉苦脸。彼时,辛顿是极少数仍在研究深度学习的学者,并在多伦多大学组建了一个实验室。这个学生说,他整个夏天都在快餐店兼职炸薯条,现在他更想来这个实验室工作。辛顿打算考考这位急于展现自己的年轻人,给了他一份反向传播的论文。这篇论文写于上世纪80年代,是辛顿最知名的研究成果之一。几天后,这个学生回来了,问他,“你为什么不求导并采用一个合理的函数优化器?”辛顿倒吸了一口气,“我花了5年时间才想到这一点。”这个学生,就是伊利亚。辛顿发现,伊利亚有种非常强大的原始直觉,能靠“第六感”找到正确的技术路线。因此,辛顿将伊利亚视作唯一一个比自己更“天才”的学生。并且,辛顿很快发现,“技术天才”只是伊利亚身上的一个特质。与伊利亚长期共事过的研究员谢尔盖·莱文(Sergey Levine)曾说道,他喜欢大的想法,并且从不惧怕相信。“不怕的人有很多,但他尤其不怕。”2010年,伊利亚在阅读了一篇论文之后,便大胆宣称,深度学习将改变计算机视觉只需要有人来推动这项研究。在那个深度学习等同于民科的时代,伊利亚这番发言,显然是有些倒反天罡的。然而,他只花了2年,就打了所有人的脸。2012年,辛顿、伊利亚以及克里哲夫斯基三人打造的AlexNet,以高达84%的图像识别正确率,让世界看到了深度学习的潜力,并引发了产业界的狂热追逐。那一年,Google花了4400万美元的天价,只为了将AlexNet的3位作者收入麾下。伊利亚、克里哲夫斯基与辛顿(从左到右)Google工作期间,伊利亚又开始相信一件更宏大的事情:超越人类的超级智能,已经近在眼前。一方面,是因为他发现深度学习的游戏规则变了。此前,研究深度学习的只有一小撮人,资源捉襟见肘。2009年时,辛顿曾短暂地在微软做过一个深度学习项目,连一张价值1万美金的显卡都申请不下来,气得他一顿阴阳怪气,“微软显然是家资金短缺的软件销售商。”然而,自AlexNet之后,无数聪明头脑与热钱涌入,未来被加速了。另一方面,早在学生时期,伊利亚就坚信Scaling laws。“第六感”告诉他,超级智能并没那么复杂,只需要更多的数据与算力。并且,伊利亚又一次证明了自己是对的。2014年的NIPS学术会议上,伊利亚公布了他最新的研究成果:Seq2Seq(序列到序列)模型。Transformer诞生之前,它曾是Google机器翻译的灵魂。只需要足够的数据,Seq2Seq模型就能表现得很好。伊利亚在路演中提到,一个弱模型永远不可能有好的表现。“真正的结论是,如果你有一个非常大的数据集和非常大的神经网络,那么成功是有保证的。”伊利亚在NIPS 2014科学家与狂想家这两张面孔,在伊利亚身上迸发了神奇的化学反应。随着伊利亚对超级智能愈发笃信,他对安全问题的重视也与日俱增。没过多久,伊利亚便遇见了知己。理想主义的天花板2015年,伊利亚收到投资机构Y Combinator掌门人萨姆·奥特曼的邀请,前往硅谷的瑰丽酒店参与一场秘密聚会。然而,奥特曼并非这场秘密聚会的主角。马斯克突然现身,告诉现场所有人,他打算成立一间AI实验室。瑰丽酒店促使马斯克这么做的导火索,是数周前的44岁生日派对。当时,马斯克邀请了GoogleCEO拉里·佩奇等一众好友,去度假村玩了3天。晚饭过后,马斯克与佩奇围绕AI展开了激烈争吵。马斯克认为AI会毁灭人类,而佩奇则不以为然,嘲讽他是个“物种主义者”,对硅基生命有偏见。从那之后,马斯克就不怎么和佩奇说话了。在秘密聚会的现场,马斯克等人提到,很少有科学家会考虑自己研究的长期后果。如果任由Google这样的大型企业垄断AI技术,很可能会在无意间造成巨大伤害。因此,他们提出了一种全新的形式:成立一间不受任何人控制、非盈利的实验室。他们同样会去追逐AGI(通用人工智能)的圣杯,但不以盈利为导向,且放弃大多数研究成果,转而面向社会公开(open source)。马斯克与奥特曼认为,如果所有人都能获得强大的AI,那么“恶意AI”的威胁将大大降低。“我能想到最好的事情,就是让人类以更安全的方式构建真正的AI。”另一位组织者布罗克曼(Greg Brockman)说道。伊利亚被这个浪漫的想法打动了。他为此放弃了年薪200万美元的诱惑,毅然加入OpenAI。成立的头15个月,OpenAI并没有设立具体的战略方向。Google科学家达里奥·阿莫迪(Dario Amodei),当时曾拜访过OpenAI,询问在研究什么,OpenAI的管理层竟一时答不上来,“我们现在的目标...是做点好事。”几个月后,阿莫迪跳槽去了OpenAI,一起做点好事。达里奥·阿莫迪2017年3月,奥特曼等领导层意识到该更专注了。然而,在规划AGI路线图的时候,他们却发现了一个严重的问题:算力跟不上了。大模型所需要的算力,每隔3-4个月就会翻一倍;非盈利机构的形式,显然不足以支撑。当时,马斯克提出了一个提案:OpenAI并入特斯拉,由他完全掌管[8]。然而,马斯克低估了奥特曼的野心。奥特曼一直在寻找重大的科学突破,希望凭此打造出一家价值万亿美金的企业。过去,YC最为人熟知的投资案例,是Airbnb。随着奥特曼掌权之后,YC开始挤破脑袋寻找各种研究核聚变、人工智能、量子计算的公司。a16z创始人、风险投资家马克·安德森曾表示,“在奥特曼的领导下,YC的野心水平提高了10倍。”2018年2月,奥特曼将OpenAI管理层都拉拢到了自己的阵营。马斯克从此离开了团队,不再和奥特曼说话,并取消了对OpenAI的后续资助。奥特曼与马斯克两个月后,奥特曼发布了OpenAI的公司章程。在不起眼的角落,他对公司愿景的表述,做了些小小的修改,“我们预计需要调动大量资源来完成使命。”至此,曾经那个高度理想主义的OpenAI,渐渐踏入了另一条河流。第一次分裂2019年2月,OpenAI对外宣告了GPT-2,却没有第一时间对外开源。而后来的GPT-3,更彻底走向了闭源,OpenAI变成了CloseAI。一个月后,OpenAI又改变了“非盈利”的性质,成立了一个营利部门,并接受了微软10亿美金的投资。突然的180度大转向,使得OpenAI内部开始分裂成两个对立的派别:以达里奥·阿莫迪、伊利亚为代表的安全主义,认为必须先确保AI不会威胁人类,再公开发布产品;而以奥特曼、布罗克曼为代表的加速主义,则希望加速AI的普及,从而让更多人使用AI造福世界。从中可以看出,两个派别的行事方式完全相反:安全主义主张先验证安全,再发布;而加速主义主张先扩大市场,再根据测... PC版: 手机版:

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