#中国红车队与埃菲尔铁塔同框#【#总台中国红设备车亮相巴黎#[威武]】当地时间5日，首批满载中央广播电视总台巴黎奥运会超高清直播

#中国红车队与埃菲尔铁塔同框#【#总台中国红设备车亮相巴黎#[威武]】当地时间5日，首批满载中央广播电视总台巴黎奥运会超高清直播报道装备的“中国红”集装箱车亮相巴黎街头，驶往巴黎奥运会国际广播中心（IBC）。 车队驶过凯旋门，邂逅埃菲尔铁塔，车身上的总台巴黎奥运会报道标识，与铁塔上的奥运五环遥相呼应！ 接下来，总台本届奥运报道将陆续展开，为全球观众带来一届精彩绝伦的奥运视觉盛宴。期待！#巴黎奥运#（总台记者陈明磊 赵雷）网页链接央视新闻的微博视频 via 央视新闻的微博

央视频：中国首部文生AI系列动画片《千秋诗颂》启播暨中央广播电视总台人工智能工作室揭牌仪式将在今日举行。

央视频：中国首部文生视频AI系列动画片《千秋诗颂》启播暨中央广播电视总台人工智能工作室揭牌仪式将在今日举行。 在线吃瓜｜币圈新闻 冲浪TV | 没品笑话 福利视频 | SOSO福利搜索 啪啪AV每晚激情直播

#巴黎奥运用上总台8K超高清采编播技术#【#中国红在巴黎引发欢呼赞叹# 转起！赞！】当地时间7月16日清晨，6辆中央广播电视总台

#巴黎奥运用上总台8K超高清采编播技术#【#中国红在巴黎引发欢呼赞叹# 转起！赞！】当地时间7月16日清晨，6辆中央广播电视总台“中国红”奥运转播报道车从巴黎北部出发，一路经过凯旋门、埃菲尔铁塔等巴黎地标性建筑。目睹“中国红”车队风采的巴黎市民纷纷驻足，并用手机记录这一独特的场景。在法国的中国留学生格外激动，表示“这是中国人的骄傲，也是海外华人的共情时分。”“中国红”将进行巴黎奥运会田径比赛和闭幕式8K国际公用信号制作，总台拥有的8K超高清采编播技术均为我国自主研发！#中国红成巴黎街头又一打卡点#网页链接央视新闻的微博视频 via 央视新闻的微博

AI·未来 (李开复)

AI·未来 (李开复) 描述：李开复博士长期从事人工智能的研究和观察工作，拥有大量的人工智能行业从业经验，曾在苹果、微软、谷歌等顶尖科技公司中担任重要职务，之后创办了中国一流的创投机构创新工场。在本书中，李开复博士凭借对全球科技业与人工智能行业的深入了解，为读者描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略。 链接： 大小：5MB 标签：#AI #BOOK 来自：雷锋 版权： 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

【美国云通讯公司 Twilio 宣布扩展其 CustomerAI 功能】

【美国云通讯公司 Twilio 宣布扩展其 CustomerAI 功能】 8 月 24 日，美国云通讯公司 Twilio 宣布将大幅扩展其客户人工智能（AI）工具，即 CustomerAI 的功能，包括客户数据平台（CDP）、联络中心和营销功能。Twilio 还希望通过使用其 AI Nutrition Facts Labels 来实现负责任和可解释的人工智能使用，该标签将为用于特定服务的人工智能模型提供清单。除了人工智能之外，Twilio 还在改进其组织和共享资料的方式，这部分归功于与 Databricks 的合作，Twilio 使用了 Databricks Delta Lake 数据湖和 Delta Sharing 技术。本月早些时候，该公司宣布与 OpenAI 建立合作伙伴关系。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

一种新型AI芯片可能将能效提高六倍 显著减少电力足迹

一种新型AI芯片可能将能效提高六倍 显著减少电力足迹 电子工程与计算机科学助理教授 Sieun Chae 正致力于帮助减少该技术的电力消耗。她正在研究一种基于新型材料平台的芯片，这种芯片可以同时进行计算和数据存储，模仿生物神经网络处理信息存储和处理的方式。她的研究成果最近发表在《自然电子学》上。"随着人工智能的出现，计算机不得不快速处理和存储大量数据，"Chae 说。"人工智能芯片的设计目的是在内存中计算任务，从而最大限度地减少数据在内存和处理器之间的穿梭；因此，它们可以更高效地执行人工智能任务。"这些芯片采用的元件被称为忆阻器（memristors）记忆电阻器的简称。大多数忆阻器由两种元素组成的简单材料系统制成，但这项研究中的忆阻器采用了一种称为熵稳定氧化物（ESO）的新型材料系统。ESO由半数以上的元素组成，可以对其记忆能力进行微调。Memristors 与生物神经网络类似，都没有外部记忆源，因此数据从内部移动到外部再返回时不会损失能量。Chae说，通过优化最适合特定人工智能工作的ESO成分，基于ESO的芯片在执行任务时的能耗远远低于计算机的中央处理单元。另一个结果是，人工神经网络将能够处理随时间变化的信息，如音频和视频数据，这要归功于调整了 ESO 的组成，使设备能够在不同的时间尺度上工作。这项研究由美国国家科学基金会资助，由密歇根大学的研究人员领导；Chae 在加入俄勒冈州立大学教师队伍之前，作为密歇根大学的博士生参与了这项研究。参与合作的还有俄克拉荷马大学、康奈尔大学和宾夕法尼亚州立大学的研究人员。编译自/scitechdailyDOI: 10.1038/s41928-024-01169-1 ... PC版： 手机版：