有时候领导叫我「啥事都跟他说」，有时候又叫我「看着办」，标准到底是什么？

有时候领导叫我「啥事都跟他说」，有时候又叫我「看着办」，标准到底是什么？ 镜花水月的回答 这事儿吧，还真挺让人摸不着头脑的！领导一会儿说“啥事都跟他说”，一会儿又来个“看着办”，这标准就像天气预报，变脸比翻书还快。不过，别急，咱们仔细一琢磨，其实这里面大有学问。在我看来，领导的这些话背后，藏着的是一种信任与能力的考量。接下来，我就来给你掰扯掰扯，这其中的门道。 话说回来，当领导说“啥事都跟他说”时，这多半是在强调沟通的重要性。尤其是你刚加入团队，或者面临一些重要决策时，领导希望通过直接沟通，确保信息准确无误，同时也能及时给出指导和反馈。这就像新手开车，教练坐在副驾驶，随时准备纠正方向，确保安全。 但是，当领导说“看着办”时，那可就不一样了。这四个字，其实是一份沉甸甸的信任。它意味着领导认为你已经有足够的经验和能力，可以独立处理问题。这就像放风筝，线在你手里，飞多高，怎么飞，都看你自己的本事。领导放权，不仅是为了锻炼你的独立思考和解决问题的能力，也是在培养你的责任感和领导力。 当然，这两种情况之间的切换，并不是毫无规律可循。通常，领导会在你接手新任务、遇到难题或者团队内部出现分歧时，倾向于更频繁的沟通。而在你已经熟悉流程、表现出色时，就可能更多地采用放手让你“看着办”的方式。 不过，这并不意味着你可以完全放飞自我。即便是“看着办”，也得有底线。要知道，独立处理事务，并不等于独断专行。遇到重大决策，或是不确定的情况，还是要及时与领导沟通，毕竟，多一双眼睛看问题，总归是好的。 说到底，领导的这些话，其实是在告诉你，职场上，沟通与独立同样重要。既要学会依靠团队，也要勇于承担责任。当你能够灵活运用这两点，做到既能独立思考，又能有效沟通时，你离成为一个优秀的职场人，也就越来越近了。 说了这么多，其实就是想告诉你，领导的话，要听其言，观其行，更要悟其意。职场如江湖，学会随机应变，方能立于不败之地。加油吧，职场路上，愿你我都能成为那个既能独当一面，又能团结一心的高手！ via 知乎热榜 (author: 镜花水月)

职场新人经常会因为有哪些不切实际的幻想和期望，从而导致他们在实际工作中遇到挫折？

职场新人经常会因为有哪些不切实际的幻想和期望，从而导致他们在实际工作中遇到挫折？ 李壮丁的回答 1、相信了HR在入职前给你画的蓝图：做够了多少年，就能升主管；做够了多少年，就能升经理； 解析： 你能不能升职，除了跟你的努力程度，能力水平相关之外，更重要的是看公司的组织架构，业务发展，以及公司的用人规则。 2、相信了某个领导跟你说的，要在自己的岗位上做到不可替代，能做到，你就赢了。 解析： 没有谁是不可替代的，你要是不可替代，你老板就完了；你可以随时坐地起价。 上一篇回答有提到，为什么岗位做得好好的，要把我调到边缘岗位？你了解了，在公司任何一个岗位都是可替代的，你就明白怎么回事。 你要做的是深耕你的职业，而不是岗位。 3、问题：职场没人教你怎么办？答：自学啊，我性格内向，不善跟人沟通，我自学就行。 解析： 职场最忌的一件事，就是自学。你要学技能、学赚钱，大可买本书自己回家学去。 没人教你，也要想办法缠着别人教你。 公司既是你展示自我能力的平台，更是你吸纳周围资源，提升认知视野的地方。 不要把领导、主管、同事想得那么恐怖，用好了，他们都是你的资源。 4、我在这个公司学不到什么东西，我该不该辞职？ 解析：企业不是培训机构，也不是学校，没有义务培养你成才，企业的第一目的是盈利。 你能不能学到东西，全凭自己悟性；悟性好的，一年顶别人十年；悟性差的，在大企业也觉得学不什么。 成长这件事，很靠自己主观能动性；公司不是学校，不会有人告诉你这样做是对是错的。 5、期待靠自己的实力去涨薪、去晋升 解析：你在生活中可以讲公平，但在职场上，这句话会充分暴露你的学生思维。 领导想要提拔某个人的标准，除了这个人的为人、能力、态度之外，他还必须去判断一件事：你是不是我想找的人，你会不会是我的人。 好好琢磨。 6、我埋头苦干，一定会有出人头地的一天 解析：这个世界的竞争，本质上是信息的竞争。 信息差决定了每个人所处的位置 越往上面的人越是掌握了一些平常人难以收到的信息； 如果你在职场上只知道埋头苦干， 那么你能得到的信息，一定都是所有人都知道的信息； 7、我工作认真、任劳任怨、能力还很强，久了领导一定会看到 解析： 能拉客户，能做业绩，是工作能力强的表现； 能平衡团队内部矛盾，协调组织好公司人力物力财力的，也是工作能力强的表现； 能扛事，关键时刻能帮领导挡枪，能迅速判断领导喜好、想法、并迅速帮领导做出决策，同样也是工作能力强的表现。 看准了，你领导想要哪类人？ 8、初入职场，要争取表现，领导才看得到 解析： 不懂规则，不熟悉工作流程，不懂上司意图，不懂工作目的，做得越多，错得越多；越爱表现，被孤立的可能性越大。 你太高调了。 还记得我前面回答说的吗。完成好一项工作任务，你至少需要花一个小时的时间进行复盘总结。 这样，你后面遇到的很多流程性问题，都能在复盘总结中找到答案。 9、希望能在一家公司一直干下去，五年、十年 解析：除非你在体制内、国企、银行，否则趁早打消这个念头，在一家公司干这么久不是什么好事，反而会是你以后辞职找工作以后的累赘。 记住，你要深耕的是你的职业，比如会计、研发、开发、设计，不是某一家公司，更不是某一个岗位。 在一家公司开始遇到职业瓶颈了，就得开始挪位置，在不同的平台、岗位、职级上，你才有可能找到薪资的突破。 10、定义自己适合什么工作，不适合什么工作 解析：刚毕业，不要做职业规划！不要做职业规划！不要做职业规划！ 你得进入职场了，与别人协作、共事、受挫折、认识真实的职场、认识真实的社会了，去做职业规划才更加有意义。 做职业规划，不止是定义你适合做什么工作，更是在定义你，更适合哪个城市、哪种公司、哪个行业、哪类职位，甚至是哪种工作状态。 不要轻易给自己设限，多去尝试，多去试错，三到五年，多做总结，后面职业的路子就会慢慢浮出水面。 via 知乎热榜 (author: 李壮丁)

职场新人如何制定一份既实际可落地又有前瞻性的职业规划？

职场新人如何制定一份既实际可落地又有前瞻性的职业规划？ 李壮丁的回答 职场新人不要做职业规划！ 职场新人不要做职业规划！ 职场新人不要做职业规划！ 上面这句换成「刚毕业的应届生」也适用。 职场新人这个阶段，你要做的最重要的事情，是学习、是观察、是分析、是复盘总结。 一个职场人要做「职业规划」，那他对「职业」得有最起码的认知。 我前面一篇回答《「新人」意识到「工作不合适自己」，但家人和朋友都建议「坚持干一段时间」再做打算，这种坚持有意义吗？》里面就有提过。 你初入职场，很多时候对一份工作的喜恶，通常并不来自于做什么工作本身，而是职场。 是职场这个新环境让你感觉到不适应，是学生到职场人的角色转变让你感觉不舒服。 或者是工作环境、工作强度、工作压力给你带啦的不适，这时候先不要太着急的否定这份工作。 觉得这份工作就不适合自己，然后就一定要去选什么样什么样的工作，那个才是自己「理想的工作模式」。 对于职场新人，这种「理想的工作模式」通常是受了职场委屈之后，自己YY出来的结果，或者是看了某署上面那些夸张且不切实际的笔记封面之后，所产生的职业幻想。 我在接受很多职场新人咨询的时候，他们很多人的职业理想，是去大城市做企业咨询、做心理咨询，做创意类工作、或者是自由职业。 我都会问一句，你们为什么要选择这个职业？ 他们支支吾吾地回答不出来，说这个这些职业不需要太多跟人打交道，自己是社恐，喜欢自己安安静静地搞一些自己的工作，还有这些职业本身比较有趣，可以发挥自己的想象力，自己的逻辑思考能力很强。那我就来点无趣的： 第一、你是从哪种途径得知这些职业不需要太多跟人打交道的？做咨询需要经常接触客户，是一个对人际交往能力要求非常高的职业；做创意类工作，姑且说文案吧，你知道一个做文案的被甲方逼着一个月修改一个作品十几次，改了又改，改了又改，改到最后，甲方说还是最开始那个才是最合适的。 第二、你接受低工资吗？你原来做的工作虽然是不喜欢的，但起码工资还不会很低，你去从事这些工作，相当于转行，转行意味着一切从零开始，你愿意接受一个月两三千的工作吗？而且你怎么能保证，去做这些个工作，就不会遇到你之前上一家公司的情况； 第三、万一你进去的那个公司，老板只是想招个打杂的，不让你负责咨询、创意类的工作，只是让你负责一些文秘类、行政类的工作，你会不会想办法去讨好老板，让他给你安排公司的核心业务工作； 第四、你万一去做了这些工作，发现它根本就不是你想象的那样，岗位同样是咨询、创意，但公司跟公司的差别也很大，有些公司能拉到一些大企业的单子，做的东西也非常有逼格，但是有些公司，他就是个小企业，没什么名气，很多东西都是乱来的，也没有数据、模型做支撑，你还会去坚持你的职业理想吗？ 我提出这些问题之后，这些咨询小伙伴立刻就意识到问题在哪，开始理性审视自己的职业选择。 职业，是需要通过职场这个载体去实现的。你首先要认识职场，适应职场，熟悉职场，你后面去谈一切的职业问题，才有底气。 我在知乎上做付费咨询的大部分小伙伴用户，他们给我列的问题，很少有涉及到某一个职业本身的特殊问题，大多数都是以下这些： 1、不喜欢人际关系太复杂的工作，自己性格比较内向； 2、工作强度和工作压力很大，不想一直干工地的工作； 3、在公司里面学不到什么东西，工作没什么挑战性； ...... 这些无一例外，都是指向「职场生存」的，但很多人都会希望重新找到一份能「逃避」掉这些职场规则的新工作。 只是，作为一个暖心的职场治愈系博主，我有时候也不得不告诉他们一个残忍的事实： 哪里都一样。 其实这件事对我们职场老油条来说，是个常识问题。 但是对职场新人，受了职场挫折之后，难免都会有一些幻想，就会觉得，别人的工作是好的，我去做「数据分析」、去做「文案」、去做「心理咨询」、甚至进厂，能缓解我的「精神内耗」，同时还能找到理想的工作。 那怎么破呢？ 没办法，这个阶段一定要去经历，就是不断去试错。 你越觉得试错成本很高，你越不敢去试；你越不敢去试，你越龟缩在你有限的认知里面； 你越龟缩在你有限的认知里面，你对职业的认知就越理想化。 但你始终也没办法迈出得了那一步。 职场头三年，大胆去试。 一份工作，别屁股还没坐热，就觉得不合适。 第一、尝试挖掘工作本身的价值 去尝试了解那些干了四五年的老员工，他们是怎么看待这份工作的，他们有没有什么其他的灰色收入，能让他们一直待在这个岗位上不动摇； 去尝试认认真真去做这份工作，挖掘这份工作潜在的价值；什么是潜在的价值，就是涉及跟你工作有关的上下游人群，他们是怎么赚钱的。 你工作里面一定会出现一些，在你看来极其不合理，但实际上从整个利益链条上看非常合理的事情，多去思考，为什么会这样； 有思考了，你就会去行动，去打听、去观察、去总结，哪些人在这些环节上做了手脚。 学会这些有什么用？告诉你，大有用处。 我哪怕现在从事文字工作，我以前观察得来的这些职场经验，照样能让我在跟线上这些人打交道的时候，用得上。 职场新人，千万不要有那种「众人皆醉我独醒」的想法。 千万别觉得，就你聪明，其他人都是傻子的想法，很危险。 第二、分析 我干得不开心，究竟是公司的问题，还是本身这个岗位的问题，还是我个人的问题，在工作的时候，要去思考。 是只要在职场就一定会碰到的问题，还是说，换一个公司，换一个行业，就能解决的。 思考这些的前提是，你认认真真地在对待这份工作，而不是整天摸鱼然后到头来判断，这公司这工作压根就没有发展前途。 第三、复盘 复盘什么呢？ 你在负责什么工作的时候，做得是最开心的，是能让你产生心流的过程？ 是不用老板额外再给钱，你就会去做的事情，一点一点复盘下来，慢慢去探索自己真正的职业兴趣； 你在做什么工作的时候，是最害怕的，一直在逃避的，甚至做了很久都赶不上别人的，记下来，以后不管别的公司把待遇提到什么样的水平，都坚决不去碰这种类型的工作。 因为你心理是有抵触的。 这一part我在过往写的「职业规划」的回答里面也有详细提到，在这里就不赘述了。 大概职场在经历三到五年以后，去真正做一份属于自己的职业规划，那个时候，你的很多想法，很多认知，都会发生很大的改观，后面这个职业规划，做起来，才能真正落地。 相关文章阅读： 一个人该怎样找到自己真正热爱和擅长的事，并以此规划自己的人生？职业规划很重要，但是要规划到什么程度呢？一直在换工作，但一直没有找到自己合适的，请问你们是怎样找到适合自己的工作的？ via 知乎热榜 (author: 李壮丁)

职场新人如何在职场中有效积累人脉资源？

职场新人如何在职场中有效积累人脉资源？ 李壮丁的回答 如果你不是负责销售、外联、公关等等这些需要跟公司以外的人打交道的岗位，别去浪费时间积累什么人脉资源，那东西能给你带来的功效，不到10%，亲测； 如果你做的岗位是我上面列举的这些，但你如果只是个职场新人，也不要浪费时间去刻意积累，没用，业务需要留个名片，留个V信，就行了，别整天没事搭讪打扰别人。 大家一定要明白一件事，所谓的有效人脉，本质上是基于双方手头上都有各自的资源，可以互相交换，互惠互利。 换句话说，你在这个工作岗位，你有资源，你有别人所没有的近水楼台，你能够说得上话的，什么积累人脉？是人家得来主动跟你套近乎，你有优先选择权，我要跟谁好； 或者是，你本身就是这个行业的专家，大牛，很多人，你说句话可以顶别人跑断腿的那种，也同样是别人得主动跟你套近乎，你也拥有优先选择权。 这些职场新人有吗？ 职场新人就是一张白纸，要资源没资源，要技术没技术，要工作经验也没工作经验，要行业地位也没行业地位，请问你怎么跟人互惠互利。 除了有一身廉价劳动力。 那我为什么一开始要提销售、外联、公关这些职位？ 因为这些职位比较特殊，每天都要跟人打交道。 能够促使你跟外面的人走到一起的，可能不是你的影响力、你的个人品牌，而是你们公司的产品，你们公司给出的优待方案，激励政策，让你能够跟外面这些人打上交道。 打上交道是一回事，能不能长久经营这层关系，就得看每个人的为人处世和修为了。 如果你只是个基层打工的，然后还是个新人，我觉得哪怕你跟外面这些有头有脸的人打上交道，也别太把这层关系当回事。 说句实话，你们之间不对等，你能够给对方提供的价值，也是基于你背后的公司，以及你上司，你领导手中的权力。 你自己做不主。 我举个很简单的例子，你跟外面的人（这人可以是供应商、客户、或者是其他合作商）刚刚好有个点子不错，感觉可以凑到一起合作，这个项目利润也非常客观。 但是你回头给领导打这份申请报告的时候，领导直接回绝：这不符合公司的规定，而且这种项目要大领导审批，做不了主。 你本来跟外面的这个人谈得好好的，就差临门一脚了，结果往人家脸上泼了一盆冷水。 我以前也做过销售，在公司上班，我的名片夹里面也塞了无数个老总负责人的名字，没用。 人家跟我合作，很大程度上是基于我背后的公司以及公司给出的优惠方案，而不是我这个人。 而且很有可能，你这份工作如果不做了，或者你选择转行了，你辛辛苦苦花了很多时间积累下来的人脉，很可能也会形同陌路。 你都没在这行做了，我留着你名片和V信有何用，占用手机内存吗，直接就给你拉黑。 那什么时候人脉资源才开始会真正奏效。 等你能升到公司某个阶段的管理层了，你开始能拥有话事权了；或者你自己当老板了，手头上也有一些别人没有的资源了，这时候，人脉资源的优势才开始慢慢会浮现出来。 我以前也挺反感什么「人脉=钱脉」，「人脉=资源」，感觉就是那帮做传销的，做成功学的搞出来忽悠人去做下线的洗脑金句。 但是等到我真正做生意了，做自媒体了，我才知道，原来不是这句话错了，而是时间不对。 打工的时候，自身没有资源、没有技术、没有积累、空有一身力气，还有一身廉价劳动力，人家根本连看都不会看我一眼，非常客气地给我递名片，然后回头估计就把我联系方式删了都有可能。 但是当自己当家做主了，我手头上也有客户，就会有人盯上我，你手头有客户，我有资源，咱们可以来合作互换一下； 你在这行做得久，你有经验，跟平台的领导也熟，我有人，咱们可以凑个局，直接就可以谈合作； 做自媒体也一样，你内容可以，数据上去了，自然就有人来找你合作，这时候你就有了第一层人脉，这是依托于你个人的影响力的，然后借着这第一层关系，可以谈其他方向上的合作，其他方向上的合作，又有了其他方向上的人带进来，这就开始形成了圈子。 所有的这些，都必须依托你跟别人合作的这个事，你自己有多大的话语权和决定权。 如果你今天在这个岗位上做，明天就被调到别的岗位负责别的事物，后天心情一不爽，辞职了，转行了，什么人脉，什么资源，一切都没有意义。 职场新人，好好在岗位上钻研业务，争取有一天能有自己的话语权，比积累什么有效人脉，更有用。 via 知乎热榜 (author: 李壮丁)

OpenAI CTO深度访谈 剧透GPT-5发布时间

OpenAI CTO深度访谈 剧透GPT-5发布时间 OpenAI CTO 穆拉提分享OpenAI近况与AI行业动向。穆拉提在达特茅斯学院（图源：达特茅斯学院）在这场访谈中，穆拉提分享了自己从航天行业、汽车行业、VR/AR再到加入OpenAI的丰富职业生涯，并根据自己在行业最前沿的所见所闻，分析了AI治理、AI对教育的影响、AI对工作的影响等问题。她在访谈中透露，明年或后年就会出现博士水平的智能系统，这或许指的就是GPT-5。她更是抛出一个极具争议性的观点，有些创意工作本不该存在，而AI很快便会取代这些职位。这一观点在网上引发轩然大波，认为OpenAI吃了饭就砸锅，并不理解创造力意味着什么。穆拉提认为OpenAI的成就离不开深度神经网络、大量数据和大量算力这3个因素的叠加，虽然他们还在研究背后的原理，但实践证明深度学习真的行得通。她称AI安全和AI能力是一体两面的，聪明的模型才能理解我们给它设定的护栏。从工程的角度上来看，AI能力的提升并不会降低模型的安全性。OpenAI对模型的安全性负有很大责任，但要实现风险的有效管控，社会和政府的参与也是必不可少的。OpenAI正积极与政府和监管机构合作，共同解决AI安全问题。在场的观众也向穆拉提抛出了尖锐的问题。穆拉提在回应观众对于模型价值观的问题时提到，OpenAI目前已经通过人类反馈强化学习将人类价值观融入AI系统，但未来的重点会是在基础价值体系上，给客户提供高度定制化的模型价值体系。观众还就OpenAI最近的侵权疑云和内容创作者的许可和补偿问题询问穆拉提的看法。穆拉提再次强调OpenAI并未刻意模仿斯嘉丽的声音，她挑选声音的决策过程是完全独立的。至于版权内容，OpenAI目前在尝试以聚合数据池的形式，让创作者提供版权内容到数据池中，整体评估创意内容对模型表现的贡献，并给予相应的报酬。但这一技术颇具难度，实际落地还需要一段时间。与OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）不同，穆拉提之前的公众认知度较低。她在1998年出生于阿尔巴尼亚，之后到加拿大和美国求学。她2018年便加入OpenAI，是OpenAI的早期成员之一。作为OpenAI的CTO，她领导了OpenAI在ChatGPT、DALL·E、Codex和Sora方面的工作，同时还监管公司的研究、产品和安全团队。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）评价穆拉提时说到，她既具备技术专长，也颇有商业头脑，并对OpenAI的使命有深刻认识。以下是对穆拉提在达特茅斯学院深度访谈的完整编译（为提高可读性，智东西调整了部分问答的顺序，并在不违背原意的前提下进行了一定的增删修改）：01.干过航天、汽车、VR/AR等行业，发现自己对AI最感兴趣杰弗里·布莱克本：大家都想听听你的近况和你正在构建的东西，这真是太吸引人了。不过也许我们应该从你的故事开始。你毕业后去了特斯拉一段时间，然后是OpenAI。你能简短地和我们描述一下那个时期吗，还有你加入早期的OpenAI的故事。米拉·穆拉提：我大学毕业之后其实在航空领域短暂工作过，但之后我意识到航空领域的发展相当缓慢。我对特斯拉的使命非常感兴趣，也对构建可持续交通的未来需要面临的创新挑战感兴趣，因此我决定加入特斯拉。在参与Model S和Model X的工作后，我意识到自己也不想在汽车行业工作。我想要做一些能真正推动社会发展的事情，同时解决一些非常困难的工程挑战。我在特斯拉的时候对自动驾驶汽车、计算机视觉、AI这些技术和它们在自动驾驶汽车上的应用很感兴趣。我那时候想更深入地了解AI的其它领域。于是我加入了一家初创公司，在那里领导工程和产品团队，将AI和计算机视觉应用于空间计算领域，研究计算的下一个界面。当时我认为计算的交互界面会是VR和AR，但现在我的想法不一样了。那时候我认为，如果我们可以用手与非常复杂的信息交互，无论是公式、分子还是拓扑概念，我们便可以更直观地了解这些东西，扩展自己的学识。然而事实证明，当时谈VR还为时过早。但这给了我许多机会，能了解不同领域的AI技术。我想我的职业生涯一直都处于技术和应用的交叉点。这给了我一个不同的视角，能大致了解AI的发展程度以及它可以应用到什么领域。杰弗里·布莱克本：所以在特斯拉的自动驾驶研究中，你看到了机器学习、深度学习的可能性，看到了它的发展方向。米拉·穆拉提：是的。但我并没有看得很清楚。杰弗里·布莱克本：你给马斯克工作过吗？米拉·穆拉提：是的，特别是在最后一年。但那时我们还不太明确AI的发展方向。当时，我们仍然只是将AI应用于特定的应用场景里，而非通用的场景。VR和AR也是如此。而我不想只是将这些技术应用于具体问题。我想做更多的研究，了解背后的原理，然后开始将这些技术应用到其他事物上。我就在这个阶段加入了OpenAI，OpenAI的使命对我非常有吸引力。当时它是一个非营利组织。现在使命没有变，但结构变了。当我6年前加入时，它是一个致力于构建安全AGI（通用人工智能）的非营利组织。当时OpenAI是DeepMind之外唯一一个做相关研究的公司。这就是我在OpenAI旅程的开始。02.3大技术进步让ChatGPT成为可能，实践证明模型能深入理解数据杰弗里·布莱克本：明白了，所以你从那时起你就一直在构建很多东西。也许你可以为在场的观众提供一些AI的基础知识。从机器学习、深度学习到现在的AI，这些概念都是相互关联的，但也各有不同。这些转变是如何发生的呢，又是如何让ChatGPT、DALL·E或者Sora这样的产品成为可能的呢？米拉·穆拉提：其实我们的产品并不是全新的，在某种意义上我们的产品是建立在过去几十年人类共同的努力的基础上的。其实AI就开始于达特茅斯学院。在过去几十年中，神经网络、大量数据和大量算力的结合带来了真正具有变革性的AI系统或模型，它们能够执行一般性任务。尽管我们不清楚其为何成功，但是深度学习真的行得通。我们也试图通过研究和工具来理解这些系统的实际运作方式。不过根据我们过去几年研究AI技术时的经验，我们知道这条路行得通。我们也见证了它们逐渐进步的轨迹。以GPT-3为例，这是一个大约三年半前部署的大型语言模型。其目标是预测下一个token，基本上是下一个单词的预测。我们发现，如果我们给这个模型预测下一个token的任务，并用大量数据训练这个模型，给它大量计算资源时，我们还能获得一个真正理解语言的模型，而且其理解水平与人类相似。它通过阅读大量书籍和互联网的信息，形成了自己对这些数据的模式的理解，而不仅仅是简单地记忆。我们还发现，这种模型不仅可以处理语言，还可以处理不同类型的数据，如代码、图像、视频和声音。它并不在乎我们输入什么数据。我们发现，数据、计算和深度学习的结合运作得非常好，通过增加数据类型和计算量，这些AI系统的性能会不断提高。这便是所谓的扩展法则（Scaling Laws）。它不是实际的法则，而是模型能力提高的统计学预测。这就是推动今天AI进步的动力。杰弗里·布莱克本：你们为什么选择了聊天机器人作为第一款产品呢？米拉·穆拉提：就产品而言，我们其实是从API开始的，而不是聊天机器人。因为我们不知道如何将GPT-3商业化。商业化AI技术实际上非常困难。我们最初专注于技术的开发和研究，我们认为只要构建了一个优秀的模型，商业伙伴就会自然地拿它去构建产品。但后来我们发现这实际上非常困难，这也是为什么我们开始自己开发产品。于是我们开始自己构建一个聊天机器人，我们试图理解为... PC版： 手机版：

AI芯片黑马Groq一夜爆红：成本推算争议不断 前员工现员工互撕

AI芯片黑马Groq一夜爆红：成本推算争议不断 前员工现员工互撕 连原阿里副总裁贾扬清都公开算账，分析LPU和H100跑大模型的采购和运营成本到底差多少。就在Groq风风火火之际，全球最大AI芯片公司英伟达陷入了一些振荡。今日英伟达官宣将在3月18日-21日举办其年度技术盛会GTC24，但其股市表现却不甚理想。受投资者快速撤股影响，英伟达今日股价降低4.35%，创去年10月以来最大跌幅，一日之间市值缩水780亿美元。▲英伟达太平洋时间2月20日股价出现显著下跌Groq则在社交平台上欢欢喜喜地频繁发文加转发，分享其合作伙伴及网友们对LPU的实测结果及正面评价。一些积极观点认为，LPU将改变运行大语言模型的方式，让本地运行成为主流。根据Groq及一些网友分享的技术演示视频及截图，在LPU上跑大语言模型Mixtral 8x7B-32k，生成速度快到接近甚至超过500tokens/s，远快于公开可用的OpenAI ChatGPT 4。▲输入相同指令，ChatGPT 4生成回答的时间大约1分钟，而在Groq上运行的Mixtral 8x7B-32k只用时11秒。“这是一场革命，不是进化。”Groq对自己的进展信心爆棚。2016年底，GoogleTPU核心团队的十个人中，有八人悄悄组队离职，在加州山景城合伙创办了新公司Groq。接着这家公司就进入神隐状态，直到2019年10月才通过一篇题为《世界，认识Groq》的博客，正式向世界宣告自己的存在。随后“官网喊话”就成了Groq的特色，尤其是近期，Groq接连发文“喊话”马斯克、萨姆·阿尔特曼、扎克伯格等AI大佬。特别是在《嘿 萨姆…》文章中，公然“嫌弃”OpenAI的机器人太慢了，并给自家LPU打广告，声称运行大语言模型和其他生成式AI模型的速度是其他AI推理解决方案速度的10倍。现在，Groq继续保持着高调，除了官号积极出面互动外，前员工和现员工还在论坛上“撕”起来了。前员工质疑实际成本问题，现员工则抨击这位前员工离开并创办了一家Groq的竞争对手+没做出“世界最低延迟的大语言模型引擎”+没保证“匹配最便宜的token价格”。面向LPU客户的大语言模型API访问已开放，提供免费10天、100万tokens试用，可从OpenAI API切换。Groq致力于实现最便宜的每token价格，承诺其价格“超过同等上市型号的已发布供应商的任何已公布的每百万tokens价格”。据悉，Groq下一代芯片将于2025年推出，采用三星4nm制程工艺，能效预计相较前一代提高15~20倍，尺寸将变得更大。执行相同任务的芯片数量也将大幅减少。当前Groq需要在9个机架中用576颗芯片才能完成Llama 2 70B推理，而到2025年完成这一任务可能只需在2个机架使用大约100个芯片。01.1秒内写出数百个单词，输出tokens吞吐量最高比竞品快18倍按照Groq的说法，其AI推理芯片能将运行大语言模型的速度提高10倍、能效提高10倍。要体验LPU上的大语言模型，需先创建一个Groq账户。输入提示词“美国最好的披萨是什么？”跑在LPU上的Mixtral模型飞速给出回答，比以前慢慢生成一行一行字的体验好很多。它还支持对生成的答案进行修改。在公开的大语言模型基准测试上，LPU取得了压倒性战绩，运行Meta AI大语言模型Llama 2 70B时，输出tokens吞吐量比所有其他基于云的推理供应商最高要快18倍。对于Time to First Token，其缩短到0.22秒。由于LPU的确定性设计，响应时间是一致的，从而使其API提供最小的可变性范围。这意味着更多的可重复性和更少的围绕潜在延迟问题或缓慢响应的设计工作。AI写作助手创企HyperWriteAI的CEO Matt Shumer评价LPU“快如闪电”，“不到1秒写出数百个单词”，“超过3/4的时间花在搜索上，而非生成”，“大语言模型的运行时间只有几分之一秒”。有网友分享了图像生成的区域提示，并评价“非常印象深刻”。02.贾扬清分析采购和运营成本：比H100服务器贵多了Groq芯片采用14nm制程工艺，搭载230MB片上共享SRAM，内存带宽达80TB/s，FP16算力为188TFLOPS，int8算力为750TOPS。Groq在社交平台上解答了一些常见问题：1、LPU为每token提供很好的价格，因为效率高而且拥有从芯片到系统的堆栈，没有中间商；2、不卖卡/芯片，除非第三方供应商将其出售给研究/科学应用团体，销售内部系统；3、其设计适用于大型系统，而非单卡用户，Groq的优势来自大规模的设计创新。与很多大模型芯片不同的是，Groq的芯片没有HBM、没有CoWoS，因此不受HBM供应短缺的限制。在对Meta Llama 2模型做推理基准测试时，Groq将576个芯片互连。按照此前Groq分享的计算方法，英伟达GPU需要大约10~30J来生成token，而Groq每token大约需要1~3J，也就是说推理速度是原来的10倍，成本是原来的1/10，或者说性价比提高了100倍。Groq拿一台英伟达服务器和8机架Groq设备做对比，并声称非常确定配备576个LPU的Groq系统成本不到英伟达DGX H100的1/10，而后者的运行价格已超过40万美元。等于说Groq系统能实现10倍的速度下，总成本只有1/10，即消耗的空间越多，就越省钱。自称是“Groq超级粉丝”的原阿里副总裁、创办AI infra创企Lepton AI的贾扬清则从另一个角度来考虑性价比，据他分析，与同等算力的英伟达H100服务器成本比较，Groq LPU服务器实际要耗费更高的硬件采购成本和运营成本：1. 每张Groq卡的内存为230MB。对于Llama 70B模型，假设采用int8量化，完全不计推理的内存消耗，则最少需要305张卡。实际上需要的更多，有报道是572张卡，因此我们按照572张卡来计算。2. 每张Groq卡的价格为2万美元，因此购买572张卡的成本为1144万美元。当然，因为销售策略和规模效益，每张卡的价格可能打折，姑且按照目录价来计算。3. 572张卡，每张卡的功耗平均是185W，不考虑外设，总功耗为105.8kW。(注意，实际会更高)4. 现在数据中心平均每千瓦每月的价格在200美元左右，也就是说，每年的电费是105.8 x 200 x 12 = 25.4万美元。（注意，实际会更高）5. 基本上，采用4张H100卡可实现Groq的一半性能，也就是说，一台8卡H100与上面的性能相当。8卡H100的标称最大功率为10kW（实际大概在8-9kW），因此每年电费为2.4万美元或更低一些。6. 今天8卡H100的采购成本约为30万美元。7. 因此，如果运行三年，Groq的硬件采购成本是1144万美元，运营成本是76.2万美元或更高。8卡H100的硬件购买成本是30万美元，运营成本为7.2万美元或更低一些。如果按这个算法，运行3年，Groq的采购成本将是H100的38倍，运营成本将是H100的10倍。贾扬清还在评论区谈道：“老实说，我们对当前的token价格+速度SLA组合感到不适。换句话说，我们对token价格感到满意，但如果并行调用API，我们无法保证速度。”03.存算一体+软件定义硬件：编译器优先，开发速度快，易定制调试Groq联合创始人兼CEO Jonathan Ross曾宣称，相比用英伟达GPU，LPU集群将为大语言推理提供更高吞吐量、更低延迟、更低成本。“12个月内，我们可以部署10万个LPU；24个月内，我们可以部署100万个LPU。”Ross说。▲Groq领导层根据官网信息，LPU代表语言处理单元，是Groq打造的一种新型端到端处理单元，旨在克服大语言模型的计算密度和内存带宽瓶颈，计算能力超过GPU和CPU，能够减少计算每个单词所需时间，更快生成文本序列。消除外部内存瓶颈使得LPU推理引擎能够在大语言模型上提供比GPU好几个数量级的性能。LPU采用了单核心时序指令集计算机架构，无需像传使用高带宽存储（HBM）的GPU那样频繁从内存中加载数据，能有效利用每个时钟周期，降低成本。▲传统GPU内存结构▲Groq芯片内存结构Groq芯片的指令是垂直走向，而数据流向东西流动，利用位置和功能单元相交以执行操作。通过将计算和内存访问解耦，... PC版： 手机版：