圣遗物到底好在哪里?为什么米哈游将其从原神一直延续到绝区零?

圣遗物到底好在哪里?为什么米哈游将其从原神一直延续到绝区零? 拾二的回答 很多时候下,一个东西的存在理由不是它好在哪里。 而是找不到取代它的方式。 网游数值养成的主体一路从打怪练级,到概率掉落,到团队刷CD本roll点,到强化碎武器,到养词条,到圣遗物这样涵盖词条的养成。 你如果能找出让网游养成更合理更好玩的养成方式,可以说出来听听。 via 知乎热榜 (author: 拾二)

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#网友投稿 如果有想离开马尼拉没想好在哪里养老的兄弟姐妹!可以建议来越南过一阵子养老生活

#网友投稿 如果有想离开马尼拉没想好在哪里养老的兄弟姐妹!可以建议来越南过一阵子养老生活 在马尼拉待了5年,经历了口罩,每天看到绑架 抢劫的信息!出门都提心吊胆的!基本上晚上睡觉都要喝酒才能睡好!前几天终于是离开马尼拉了!现在在越南生活! 就简单说几句!生活松弛!节奏慢,很是适合养老!觉得最满意的地方在于:这里没有黑警勒索,没有烦人的街头小乞丐!也不担心绑架,10块钱的牛肉米粉,10块的街头咖啡!终于可以光明正大带着我的黄金小貔貅手串和黄金盘龙柱在大街上走了! 如果有想离开马尼拉没想好在哪里养老的兄弟姐妹!可以建议来越南过一阵子养老生活

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#群友投稿如果有想离开马尼拉没想好在哪里养老的兄弟姐妹!可以建议来越南过一阵子养老生活

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路内:“追随”三部曲 《少年巴比伦》《追随她的旅程》《天使坠落在哪里》

路内:“追随”三部曲 《少年巴比伦》《追随她的旅程》《天使坠落在哪里》 描述:“追随”三部曲,是七〇后最好小说家之一,《智族GQ》2012年度作家路内作品,口碑最好的作品。它记录了一个小镇青年从八十年代到今天的成长史,路内以嬉笑怒骂的方式记录下从男孩到男人的欢乐抑或悲情往事,也是整整一代人的青春记忆。 链接: 大小:2M 标签:#电子书 #路内 #少年巴比伦 来自:雷锋 频道:@Aliyundrive_Share_Channel 群组:@alyd_g 投稿:@AliYunPanBot

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快递送上门,到底难在哪?

快递送上门,到底难在哪? 简单来说,以后所有快递都会默认送货上门、且要本人签收,快递小哥自作主张放快递柜/驿站,轻则通报批评,重则企业罚款。一时间,整个晋西北乱成一锅粥。快递小哥当场辞职、转行送外卖的新闻蹿上热搜;消费者也吵个不停,赞成派深感有关部门大义,反对派心疼小哥爬楼送快递之余,更心疼打工间隙还得随时接电话的自己。还有小作文将新规解读为借整顿快递打压电商,促进消费回流线下与传统实体大概快递行业自己也想不到,埋头干了几十年的苦活,还能有地位如此崇高的一天。那么问题来了:中国已经拥有全球最发达的物流基础设施,为什么快递还是送不到家门口?新规强制要求送货上门,就能改变现状吗?快递上门,有多昂贵先说结论:快递小哥不上门,纯粹只是因为不划算。快递是一个典型的薄利多销,靠规模换利润的行业。单位时间内送的快递越多,单位成本就越低,利润也就越高。日均500万单与2000万单的体量之间,单票成本即送一单快递的成本,差距接近一倍[2]。因此过去几年,快递公司都在转向自动化分拣,申通旗下已经累计拥有自动化分拣设备235套,其中交叉带157套、摆臂78套,平均每分钟能分拣300件;圆通也安装了数百台DWS(自动扫重扫描)设备[3]。血肉之躯再怎么加班加点,也逃不过吃喝拉撒和劳动法,也就机械手臂能抗住007的工作节奏。在规模效应的作用下,快递公司单量越大,每单快递的均摊成本就越低。运输、中转环节也是同理。申通在江西的三层超高速自动化分拣系统而在快递流转链条的主要五个环节揽件,分拣,运输,中转,派件中,负责送货上门的派件,恰恰是最难自动化,最难做大规模的环节。24小时分拣是机器人的降维打击,街坊社区的曲径通幽则是快递小哥的Know How。从网点蜿蜒辗转到家门口这“最后一公里”,靠的是无数快递小哥的人肉分发,有多少订单,就得配多少人力。好在快递的配送时间相对集中,可以更好地规划运力。隔壁的美团就惨得多,既要按照三餐的订单峰值建设运力,又要兼顾半夜胃疼的买药用户。所以,尽管动辄买车买地买飞机,快递公司最大的一笔成本支出,其实花在了末端派件上。刨除少数“送快递3年赚140万”的超级赛亚人,一个快递小哥再怎么拼命,每天上限也就500件左右。按8小时工作制,平均每分钟就得送完一单。这个过程中,对效率稀释最严重的,其实就是小区大门到送货上门这段路,遇上没电梯的老小区和囤货党,还得扛着桶装水爬楼梯。因此,快递柜和驿站/代收点的价值在于:砍掉状况百出的“上门”步骤,将派件环节大幅度标准化,以此提高配送效率。快递柜和驿站虽然不对消费者收费,但对快递员收费。快递小哥甘愿每赚一块钱就掰一半给快递柜,不是为了少爬楼,而是送的单量变多了,钱也就赚得更多。这也是为什么,大家会不约而同地牺牲末端服务质量把快递放快递柜或驿站/代收点,让客户自取。但也有人会问,京东和顺丰就能送货上门,为什么别人行,你不行?快递公司,身不由己在中国快递行业,京东物流是个异类。它不仅没把下游环节外包出去,还给快递员交社保公积金。2023年,京东物流的人力成本高达821亿元,快递员人均工资过万,这才换来了送货上门。这其中自然有刘强东本人的价值主张,当年东哥回老家宿迁,发现快递员和客服的宿舍不是单人间,是在年会上骂过人的。但另一方面,京东物流的特殊性也与背后京东电商的发展模式有关。京东早年以自营3C数码起家,手机、显卡、笔记本电脑这类商品的特点是体积小、单价高、退货率低,可以轻而易举覆盖物流成本。后来京东上线电视、空调、冰洗等大家电产品线,特点同样是客单价高。当年京东进军图书,内部一度强烈反对,就是因为图书虽然销量大适合拉新,但客单价太低,会给物流系统造成沉重的成本负担。相比3C产品,唯一的优势只有摔不坏。华安证券曾估算过,京东的客单价是淘宝的三倍多,远超拼多多。如此高的高客单价,自然能撑起高质量的物流服务。比起5块钱的手机壳,还是5000块的iPhone送货上门的概率更大一些。除开新疆等少数地区,在“包邮区”遍地的今天,快递公司的收入本质上是电商卖家的物流成本,而这又与消费者的购买力高度相关。苹果网店默认发顺丰,是因为它店里就没多少5000块以下的东西;9.9包邮的十双袜子,其物流质量自然是“又不是没送到”的水平。论GMV在电商平台里排不上号的唯品会,能让顺丰小哥带着新的商品免费上门退换,也全靠忠诚的VIP/SVIP用户和高达256元的客单价。隔壁做时效件生意的顺丰和EMS,跨省首重20元上下起步,还能在此基础上做出次日达等差异化服务;电商件出省最低却只要3块钱,因为大部分商家选快递只有两个标准:便宜,能送到。过去几年,低价电商与下沉市场的崛起,还进一步将快递的利润空间带进沟里。2017年,中国快递行业的业务收入和业务量年均增速双双腰斩,恰逢拼多多横空出世,在接下来的三年里,贡献了中国快递市场近2/3的新增单量。问题是,这些包裹的大多数都是低客单价的小件商品,商家负担不起太高的快递费,消费者更不会为了9块9的垃圾袋加钱换顺丰。除了拉低平均包裹货值,电商平台的竞争格局也在潜移默化地影响着快递行业。2023年,电商平台掀起一轮低价大战,不仅阿里重提低价战略,就连浓眉大眼的刘强东也开始喊口号:“低价是唯一的基础性武器。”快递公司只能只能含泪作陪,行业单价一路走低。去年8月,申通、圆通和韵达的单票收入同比下降了7%-17%不等[4]。快递行业打不完的“最后一战”,同样和电商平台有着微妙的联系。通达系都曾接受过阿里的投资,快递行业的两届价格屠夫百世和极兔,背后也分立着阿里和拼多多的身影。百世曾开创贴钱送快递的自杀式打法,七年亏损150亿才卖身离场,多少仰仗了慈父阿里的六轮投资;极兔入华、接盘百世后,背靠拼多多的商流,起手就把义乌的票单价打到1块钱以下,通达系只能捏着鼻子跟进。一年一小打,三年一大打的价格战,非但没有推动行业出清,反倒让平均单票价格一路走低,日子越过越苦。但这也许就是电商行业乐见的局面:既已形成一定的寡头格局,具备规模换成本的优势;但又远不到垄断终局,头部公司没有议价权,为了不被淘汰,只能拼命内卷。别说快递小哥,整个快递行业的命运,从来都没有掌握在自己的手里。快递新规,便宜了谁那么,新规的出现会让快递公司的苦日子变得更加难过吗?能坚持看到这里的你,应该对送货上门新规定的效力有所预感了。对快递公司来说,强制送货上门很难成为提价的突破口。“最低价”成为电商主旋律的今天,电商平台尽办法从各个关节上降本增效,不会容许底下的快递多赚一分钱。当低价和服务这一“既要又要”的指标向下传导,最后苦的还是快递小哥们。新规显示,送货上门如果不执行,有可能被处以1万元以上3万元以下的罚款,相当于快递小哥白干俩月。派送费也许会涨,但代价是派件效率大幅降低,工作内容大幅增加。比如有快递员说,以前30分钟送完的快递,现在从早上9点干到晚上9点,收入只增了几十块。很多快递员一人负责派送五六个小区、几百个件,光打电话就要打一天。甚至有快递员打电话太多,导致手机被封了号。对消费者来说,有一种观点认为,过去的竞争机制剥夺了... PC版: 手机版:

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最新AI看一眼照片就能定位你在哪里,精确到经纬度

最新AI看一眼照片就能定位你在哪里,精确到经纬度 美国,加利福尼亚州,旧金山机场洗手间,93号登机口附近……坐标:37.6189° N,122.3744° W再如下面这张照片,AI根据湖的特征、树木和背景中的山脉,就匹配到了玛丽湖,同样是给出了精准的坐标:恐怖如斯,恐怖如斯。至于这个AI工具,则是最近由一位俄罗斯黑客所推出,名叫GeoSpy,号称是可以根据照片里的各种细节做分析来判断地理位置。包括光线、植物、建筑风格、天气,并将它们与大量街景/地理照片进行对比,据说也用到了地理空间视觉大语言模型的技术。而GeoSpy的功能,像极了此前一款基于Google地图的游戏GeoGuessr游戏中会展示一张街景图,然后玩家要从地图上找到它的坐标位置;给出答案与正确坐标越近,分数越高。之前也有一位国外小哥凭借只需看0.1秒街景,就能在世界地图上快速锁定位置而在网络上蹿红。果不其然,斯坦福计算机系学生Andrew Gao在尝试了GeoSpy之后,就开始喊话这位小哥了:你要失业喽~不过也有GeoGuessr的职业玩家坐不住了,站出来表示不服:申请一战!人类 vs AI这位挑战者,名叫做Gavin(下文我们简称“G哥”),是一位正在参与GeoGuessr 2024世界杯的职业选手。G哥把他跟AI在线对垒的情况上传到了网上。规则和GeoGuessr一致,还是看图猜位置。在第一轮对决中,G哥凭借抓到了马路道边上土耳其样式柱子的细节,判断这张图可能是在土耳其附近。结果显示,这张图里的位置确实是在土耳其附近,但距离精准的位置还差241km。接下来就轮到GeoSpy这个AI选手登场了。G哥处理的方式是将截图“投喂”给AI,在静候了片刻之后,GeoSpy就给出了结果。国家:土耳其经纬度:39.998923, 32.607491然后G哥在地图中搜索这个经纬度,再跟GeoGuessr的“标准答案”做比较:第一轮的结果可以说是让G哥大受震惊,GeoSpy给出的位置比他的更近……来看下G哥当时的表情:在接下来的“火拼”中,G哥变得更加仔细,都凑近屏幕去捕捉细节了。G哥这次给出的答案是苏门答腊岛,但实际的结果却不是很理想,距离“标准答案”足足703km。到了GeoSpy这边,虽然大致位置都是在印度尼西亚,但这次给出的位置就没有那么准确了。不过比起G哥给出的答案,距离上却还是AI的答案更近些,这使得G哥开始有点无语子……在接下来的比试中,即便G哥把猜测距离压缩了86km,但GeoSpy给出的结果又是更接近于“标准答案”。G哥此时已经开始掩面了:在最后一轮battle中,G哥直接说出:人类必须反将AI一军。然后G哥把头埋得更深了,当他捕捉到图中路边有文字时,脸上露出了得意的笑容:这局稳了,AI它不识字的。G哥的结果是,距离标准答案134km。不过令G哥万万没想到的是,GeoSpy,它!识!字!这张照片是在波兰拍摄的,因为建筑物上写着“Abet”,这是一家波兰公司。然而G哥还是觉得这把有希望,因为他发现GeoSpy只能定位到城市。所以这把如果AI给出的坐标是“标准答案”旁边的城市“华沙”,那么G哥就赢了。结果还真是……G哥也是露出了久违的笑容,并骄傲地说:AI永远不会打败人类!(Emmmm……G哥,你非要这么算的话……也行。)G哥在下一轮的比拼中,将地图范围缩小到了自己的老家芝加哥。这次在自己的地盘上,G哥的表现非常勇猛,有距离“标准答案”仅2m和4m的成绩。不过AI这边也是非常精准,起码在看图描述的过程中可以精确地说出周边的地址,这也让G哥着实捏了一把汗。但在地图上搜AI给出的坐标的时候,却比文字描述的地点远一些了,有的甚至还定位到了海上。……最后,G哥在与AI交锋了数次之后感慨道:这次体验非常有趣并且让人印象深刻。但我也害怕这样的技术在未来5年后会迭代到什么样的程度。也会频频翻车其实在刚才G哥体验的过程,我们就能发现GeoSpy也存在一定的bug。例如它更倾向于把地点定位到某个城市,以及给出的经纬度坐标会跟文字描述的地点有偏差。网友们在实际体验过后也有类似的感觉。以至于许多人开始怀疑这个GeoSpy到底是不是凭借所谓的“地理空间视觉大语言模型”技术。毕竟现在每张照片的背后就会有大量且丰富的信息:但无论如何,这件事情倒是给我们敲了一个警钟技术的发展虽然日新月异,但我们也要时刻警惕数据安全的问题;平常一定要注意,不然一不小心就可能被开盒。 ... PC版: 手机版:

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