【炼数成金】GPU并行计算与CUDA编程（第三期）

【炼数成金】GPU并行计算与CUDA编程（第三期） 描述：本课程主要分为四部分，分别涵盖了硬件搭载知识、CUDA编程基础、CUDA性能优化与设计、实战项目经验。 链接： 大小：未统计 标签：#课程 #知识 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

【炼数成金】GPU并行计算与CUDA编程（第三期）

【炼数成金】GPU并行计算与CUDA编程（第三期） 描述：本课程主要分为四部分，分别涵盖了硬件搭载知识、CUDA编程基础、CUDA性能优化与设计、实战项目经验。 链接：https://www.aliyundrive.com/s/sxWCS76QeHh 大小：未统计 标签：#课程 #知识 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

Azure AI 入门 （三）摩尔定律，GPU与并行计算

Azure AI 入门 （三）摩尔定律，GPU与并行计算 摩尔定律(图一）是英特尔Intel创始人之一戈登·摩尔的经验之谈，其核心内容为：集成电路IC相同面积上可以容纳的晶体管Transistor数目在18个月到24个月便会增加一倍，因此处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。 虽然名为“定律”，但其只是根据20世纪中后期的发展趋势归纳而成。进入21世纪以后，以英特尔为代表的中央处理器CPU的发展趋势渐渐慢于摩尔的预测的。仅依靠单颗处理器的速度提升已无法满足日渐复杂的计算任务，比如3维图形的渲染（3D rendering)。 因此，英伟达Nvidia在1999年提出了硬件图形处理器（Graphics Processing Unit)的概念，以大量的只能完成某些特殊任务的微处理器，代替少量的通用处理器。软件方面，并行计算也从专业科学领域逐渐向大众领域流行。用一个可能不是最恰当的比方，CPU像是由4位特级厨师组成的小组，可以完成任何烹饪任务，而GPU像是用同样工资请来的128位三明治店的员工。GPU不能做很多事，像完成一些特定的菜，但如果任务是制作2000人份的三明治，GPU一定可以依靠并行计算比CPU完成得快许多。 GPU与并行计算的普及，也使得云计算成为了可能。计算机科学家在设计计算任务时通常会首先考虑能否将大任务拆分成能同时进行的更小任务，从而可以同时运行在服务商提供的大量数目的CPU和GPU上。 图二 英伟达创始人黄仁勋 Jensen Huang

学历”倒挂”，硕博研究生毕业人数将“首超”本科生

学历”倒挂”，硕博研究生毕业人数将“首超”本科生 日前，“北京硕博毕业生人数首超本科生”话题登上多个社交平台热搜。在毕业生人数创新高的同时，研究生（硕士和博士）的毕业人数预计将首次超过本科生。 中国新闻周刊注意到，除了北京，上海也有多所大学出现了这一情况。具体到其他地方的个别院校，这种情形更加普遍。 标签: #毕业生 #学历 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

北航本科生芯片设计团队打造基于龙架构的Lain和EULA处理器

北航本科生芯片设计团队打造基于龙架构的Lain和EULA处理器 其中，Lain处理器侧重于验证多发射、乱序、多核等现代CPU主流微架构技术，EULA处理器则侧重于验证芯片敏捷开发环境及其全流程设计支持。本次北航成功流片是基于“北航-龙芯百芯计划”实现，该计划于2020年正式启动，以本科生开发和流片为目标导向，由计算机学院主导，联合集成电路学院、软件学院，共同探索与实践跨学院、跨学科、跨专业的交叉学科人才培养模式。为国家培养具备从CPU、操作系统、编译器到芯片实现等全流程能力的紧缺拔尖创新人才。龙芯中科首席架构师汪文祥表示：“此次北航本科生芯片设计团队完成了从CPU核心、SoC芯片的硬件前后端设计，直至操作系统、编译器乃至应用程序的软件开发任务，贯通了整个处理器芯片设计的技术栈，彰显出极高的完成度，实现了国产自主可控处理器芯片设计能力的全栈式贯通。” ... PC版： 手机版：

简单好用的、无任何三方依赖的、跨平台的、收录于awesome-cpp的、基于流图的并行计算框架

简单好用的、无任何三方依赖的、跨平台的、收录于awesome-cpp的、基于流图的并行计算框架 CGraph是一个跨平台的有向循环图框架，基于纯C++，没有任何第三方依赖。 CGraph 是C olor Graph的缩写，是一个跨平台的 DAG 计算框架，没有任何第三方依赖。通过 via 的调度GPipeline，实现了元素顺序并发执行的目的。 只需要继承GNode类，实现run()子类中的方法，根据需要设置依赖，即可实现任务的图形化执行。 同时还可以通过设置各种GGroups来控制图的条件判断、循环或者并发执行逻辑，这些s本身就包含了多节点的信息。 你可以在许多场景中传输参数。也可以通过添加来横向扩展上述元素的功能GAspect，或者通过引入各种来增强单个节点的功能GAdapter。 | #框架