“AI教父”呼吁普遍基本收入 马斯克称未来将是普遍高收入

“AI教父”呼吁普遍基本收入 马斯克称未来将是普遍高收入 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 辛顿说：“唐宁街的人向我咨询，我建议他们普遍基本收入是一个好主意。”辛顿还强调了不受监管的人工智能的潜在风险，他指出，目前的发展轨迹可能会导致人类面临“灭绝级别的威胁”。他还建议，禁止AI的军事用途可能是一个更好的解决方案。一位X用户分享了辛顿的这番言论，特斯拉CEO埃隆·马斯克回应称：“将会有普遍高收入（不是基本收入）。”另一位用户在马斯克的帖子下评论称：“所有人的富足是加速之路。”马斯克回应称：“话虽如此，一个理想的结果是不确定的。”去年11月，马斯克在与英国首相苏纳克的一次对话中表示，人工智能最终可能会让所有人都无需工作，未来人们面临的挑战将是如何找到生活的意义。 ... PC版： 手机版：

AI 教父呼吁推广 UBI

AI 教父呼吁推广 UBI Geoffrey Hinton 教授被誉为 AI 教父，他表示如果 AI 取代了更多人类的工作，为了消除其不公平的影响，政府应该推行全民基本收入（UBI 或 universal basic income）。他说，虽然 AI 能提高生产力和增加财富，但它带来的财富主要流向富人，而不是失去工作的人，这对社会会产生糟糕的影响。Hinton 教授是神经网络的先行者，而神经网络是 AI 的基础。他曾在 Google 工作，去年离职，表示可以更自由的谈论不受监管的 AI 所带来的危险。他建议禁止将 AI 用于军事，认为会对人类带来灭绝级威胁。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

“AI教父”辛顿最新预言：AI将操控人类

“AI教父”辛顿最新预言：AI将操控人类 辛顿相信，机器人武器可能会像核武器一样被限制，但要实现这一点，可能需要等到人们意识到其在战场上使用会带来多么悲惨的后果。此外，辛顿还提到了防止AI失控的观点，尽管许多人认为只需关闭电源开关即可，但他指出，超越人类智慧的AI可能会用语言操纵我们，试图说服我们不要关闭它。辛顿曾在英国剑桥大学攻读实验心理学，并于1978年在英国爱丁堡大学获得AI博士学位。在过去的半个世纪里，他一直引领着全球AI研究，他的许多学生参与了最尖端的生成式AI的开发。他还在2013年至2023年间在美国谷歌工作。 ... PC版： 手机版：

AI教父杰弗里-辛顿：面对人工智能导致的失业需要全民基本收入来弥补

AI教父杰弗里-辛顿：面对人工智能导致的失业需要全民基本收入来弥补 辛顿在接受英国广播公司《新闻之夜》节目采访时说，他"非常担心人工智能会抢走很多平凡的工作"。因此，他向英国政府建议，全民基本收入是个好主意，每个人都能获得固定金额的收入。他说："唐宁街的人咨询过我的意见。"辛顿同意的另一个人工智能预测是，虽然技术将提高生产力和财富，但如果没有政府干预，这些钱将流向那些已经富裕的人，"而不是那些失去工作的人，这对社会将非常不利"。辛顿在 2023 年离开了Google，这样他就可以在不影响自己工作的公司的情况下谈论人工智能的危险。"看看五年前的情况和现在的情况，"辛顿谈到人工智能的现状时说。他说："把两者之间的差异向前推广。这太可怕了。"辛顿还担心，人工智能的发展可能导致的不仅仅是失业。这位教授重申了他的担忧，即人工智能可能会导致灭绝级的事件，尤其是当这项技术越来越多地应用于军事武器和车辆时。此外，风险还在于科技公司为了击败竞争对手进入市场和实现技术里程碑而放弃安全。辛顿说："我猜测，从现在开始的5到20年内，我们有一半的可能不得不面对人工智能试图取代人类的问题这种情况将导致生物大灭绝，因为我们创造了一种比生物智能更好的智能……这让我们非常担忧，不断进化的人工智能可能会发展出获得控制权的子目标。"他说："我最担心的是，这些系统何时能自主做出杀人的决定。"辛顿的话是在美国承诺永远不会让人工智能控制其核武器系统，并敦促中国和俄罗斯做出同样承诺数周后说的。辛顿对人工智能的看法与他的人工智能"教父"Yann LeCun教授形成了鲜明对比，后者去年曾表示，所谓的人工智能对人类的威胁"荒谬绝伦"，而且失业不会是永久性的。辛顿还建议，由于与人工智能相关的工作岗位流失，将需要归化全民基本收入的行业专家。ChatGPT开发商OpenAI的首席执行官萨姆-阿尔特曼（Sam Altman）自2016年以来一直在为这项福利奔走呼号，当时他开展了一项实验，为3000名参与者提供每月1000美元或每月50美元，为期三年。研究结果将于今年晚些时候公布。上周，奥特曼说，他想知道全民基本收入是否能被全民基本计算所取代，在全民基本计算中，"每个人都能从GPT-7的计算中分得一杯羹，他们可以使用它，可以转售它，也可以把它捐给别人用于癌症研究"。估计没有多少人会选择这个方案，毕竟直接拿钱更实惠。 ... PC版： 手机版：

最新研究：高收入职业更容易受到AI的冲击

最新研究：高收入职业更容易受到AI的冲击 该论文的合著者、宾夕法尼亚大学运营、信息与决策助理教授Daniel Rock表示：“接触（AI）对员工来说可能是好事，也可能是坏事。”他补充道：“在这个阶段，我们很难预测对劳动力需求的长期影响。但通过暴露度指标可以得知，哪些地方可能会发生变化。”Rock和他的团队通过GPT-4来分析，AI是否能在不降低质量的情况下，将一个人完成一项任务所需的时间至少缩短一半。他们得出的结论是，18.5%的职业的工作中，有50%或更多的任务符合上文描述的情况，而且这些工作通常是高薪职业。受影响最大的职业包括区块链分析师、临床数据管理人员、公共关系专家和金融量化分析师。摩托车修理工、打桩机操作员和石匠等工作不会受到影响。“知识工作者处理信息，你可以认为，这些大型语言模型正在增强我们以不同方式处理信息的能力。”Rock说。去年11月，英国政府发布了一项关于AI对就业市场影响的研究，得出了类似结论。该研究称，伦敦金融城的金融专业人士将受到图像识别、语言建模和语音识别等AI应用的最大影响。国际货币基金组织（IMF）周一发表了关于生成式AI的报告，聚集这项新技术对就业市场冲击的问题。报告称，AI转型可能会更加频繁地影响高技能劳动者和白领工人。 ... PC版： 手机版：

关注我的朋友应该都相信AI可以真正提高工作效率，那么使用AI和不用AI工作的人工作效率会差多少呢，今天哈佛商学院的一篇论文给出了

关注我的朋友应该都相信AI可以真正提高工作效率，那么使用AI和不用AI工作的人工作效率会差多少呢，今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考，他们研究发现： 在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了 12.2% 的任务，完成任务的速度提高了 25.1% ，并且产生的结果质量提高了 40%。 同时他们还发现了一些其他的有趣结论： 类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的，在边界内的任务他们可以处理的很好，边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。 他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI，第三组使用AI的同时给与一定的培训，使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。 AI对工作能力越差的被测试者的提升越大，能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。 过于依赖AI可能会适得其反，反倒降低工作效率和质量，因为这些人无法区分AI的能力边界。 他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字： 半人马：强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。 机械人：人与AI的高度融合,在细节上形成循环迭代的优化过程,最终实现人机一体化。这种模式充分发挥了人类的灵活性和AI的生成能力。 我感觉这两种方式更像是现在人类跟AI合作的两个阶段：第一种大概知道AI的能力边界，可以简单的使用和复用AI输出的结果提升自己的工作能力。第二种机械人可以熟练的使用AI深入探索AI能力更加精细化的更AI协作和AI一起创作内容。