“AI教父”呼吁普遍基本收入 马斯克称未来将是普遍高收入

“AI教父”呼吁普遍基本收入 马斯克称未来将是普遍高收入 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 辛顿说：“唐宁街的人向我咨询，我建议他们普遍基本收入是一个好主意。”辛顿还强调了不受监管的人工智能的潜在风险，他指出，目前的发展轨迹可能会导致人类面临“灭绝级别的威胁”。他还建议，禁止AI的军事用途可能是一个更好的解决方案。一位X用户分享了辛顿的这番言论，特斯拉CEO埃隆·马斯克回应称：“将会有普遍高收入（不是基本收入）。”另一位用户在马斯克的帖子下评论称：“所有人的富足是加速之路。”马斯克回应称：“话虽如此，一个理想的结果是不确定的。”去年11月，马斯克在与英国首相苏纳克的一次对话中表示，人工智能最终可能会让所有人都无需工作，未来人们面临的挑战将是如何找到生活的意义。 ... PC版： 手机版：

“AI教父”辛顿最新预言：AI将操控人类

“AI教父”辛顿最新预言：AI将操控人类 辛顿相信，机器人武器可能会像核武器一样被限制，但要实现这一点，可能需要等到人们意识到其在战场上使用会带来多么悲惨的后果。此外，辛顿还提到了防止AI失控的观点，尽管许多人认为只需关闭电源开关即可，但他指出，超越人类智慧的AI可能会用语言操纵我们，试图说服我们不要关闭它。辛顿曾在英国剑桥大学攻读实验心理学，并于1978年在英国爱丁堡大学获得AI博士学位。在过去的半个世纪里，他一直引领着全球AI研究，他的许多学生参与了最尖端的生成式AI的开发。他还在2013年至2023年间在美国谷歌工作。 ... PC版： 手机版：

AI教父杰弗里-辛顿：面对人工智能导致的失业需要全民基本收入来弥补

AI教父杰弗里-辛顿：面对人工智能导致的失业需要全民基本收入来弥补 辛顿在接受英国广播公司《新闻之夜》节目采访时说，他"非常担心人工智能会抢走很多平凡的工作"。因此，他向英国政府建议，全民基本收入是个好主意，每个人都能获得固定金额的收入。他说："唐宁街的人咨询过我的意见。"辛顿同意的另一个人工智能预测是，虽然技术将提高生产力和财富，但如果没有政府干预，这些钱将流向那些已经富裕的人，"而不是那些失去工作的人，这对社会将非常不利"。辛顿在 2023 年离开了Google，这样他就可以在不影响自己工作的公司的情况下谈论人工智能的危险。"看看五年前的情况和现在的情况，"辛顿谈到人工智能的现状时说。他说："把两者之间的差异向前推广。这太可怕了。"辛顿还担心，人工智能的发展可能导致的不仅仅是失业。这位教授重申了他的担忧，即人工智能可能会导致灭绝级的事件，尤其是当这项技术越来越多地应用于军事武器和车辆时。此外，风险还在于科技公司为了击败竞争对手进入市场和实现技术里程碑而放弃安全。辛顿说："我猜测，从现在开始的5到20年内，我们有一半的可能不得不面对人工智能试图取代人类的问题这种情况将导致生物大灭绝，因为我们创造了一种比生物智能更好的智能……这让我们非常担忧，不断进化的人工智能可能会发展出获得控制权的子目标。"他说："我最担心的是，这些系统何时能自主做出杀人的决定。"辛顿的话是在美国承诺永远不会让人工智能控制其核武器系统，并敦促中国和俄罗斯做出同样承诺数周后说的。辛顿对人工智能的看法与他的人工智能"教父"Yann LeCun教授形成了鲜明对比，后者去年曾表示，所谓的人工智能对人类的威胁"荒谬绝伦"，而且失业不会是永久性的。辛顿还建议，由于与人工智能相关的工作岗位流失，将需要归化全民基本收入的行业专家。ChatGPT开发商OpenAI的首席执行官萨姆-阿尔特曼（Sam Altman）自2016年以来一直在为这项福利奔走呼号，当时他开展了一项实验，为3000名参与者提供每月1000美元或每月50美元，为期三年。研究结果将于今年晚些时候公布。上周，奥特曼说，他想知道全民基本收入是否能被全民基本计算所取代，在全民基本计算中，"每个人都能从GPT-7的计算中分得一杯羹，他们可以使用它，可以转售它，也可以把它捐给别人用于癌症研究"。估计没有多少人会选择这个方案，毕竟直接拿钱更实惠。 ... PC版： 手机版：

最新研究：高收入职业更容易受到AI的冲击

最新研究：高收入职业更容易受到AI的冲击 该论文的合著者、宾夕法尼亚大学运营、信息与决策助理教授Daniel Rock表示：“接触（AI）对员工来说可能是好事，也可能是坏事。”他补充道：“在这个阶段，我们很难预测对劳动力需求的长期影响。但通过暴露度指标可以得知，哪些地方可能会发生变化。”Rock和他的团队通过GPT-4来分析，AI是否能在不降低质量的情况下，将一个人完成一项任务所需的时间至少缩短一半。他们得出的结论是，18.5%的职业的工作中，有50%或更多的任务符合上文描述的情况，而且这些工作通常是高薪职业。受影响最大的职业包括区块链分析师、临床数据管理人员、公共关系专家和金融量化分析师。摩托车修理工、打桩机操作员和石匠等工作不会受到影响。“知识工作者处理信息，你可以认为，这些大型语言模型正在增强我们以不同方式处理信息的能力。”Rock说。去年11月，英国政府发布了一项关于AI对就业市场影响的研究，得出了类似结论。该研究称，伦敦金融城的金融专业人士将受到图像识别、语言建模和语音识别等AI应用的最大影响。国际货币基金组织（IMF）周一发表了关于生成式AI的报告，聚集这项新技术对就业市场冲击的问题。报告称，AI转型可能会更加频繁地影响高技能劳动者和白领工人。 ... PC版： 手机版：

关注我的朋友应该都相信AI可以真正提高工作效率，那么使用AI和不用AI工作的人工作效率会差多少呢，今天哈佛商学院的一篇论文给出了

关注我的朋友应该都相信AI可以真正提高工作效率，那么使用AI和不用AI工作的人工作效率会差多少呢，今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考，他们研究发现： 在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了 12.2% 的任务，完成任务的速度提高了 25.1% ，并且产生的结果质量提高了 40%。 同时他们还发现了一些其他的有趣结论： 类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的，在边界内的任务他们可以处理的很好，边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。 他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI，第三组使用AI的同时给与一定的培训，使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。 AI对工作能力越差的被测试者的提升越大，能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。 过于依赖AI可能会适得其反，反倒降低工作效率和质量，因为这些人无法区分AI的能力边界。 他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字： 半人马：强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。 机械人：人与AI的高度融合,在细节上形成循环迭代的优化过程,最终实现人机一体化。这种模式充分发挥了人类的灵活性和AI的生成能力。 我感觉这两种方式更像是现在人类跟AI合作的两个阶段：第一种大概知道AI的能力边界，可以简单的使用和复用AI输出的结果提升自己的工作能力。第二种机械人可以熟练的使用AI深入探索AI能力更加精细化的更AI协作和AI一起创作内容。

诺奖经济学家称AI将取代STEM专业工作 奥特曼：人类无需工作，我给发钱

诺奖经济学家称AI将取代STEM专业工作 奥特曼：人类无需工作，我给发钱 最近，2010年诺贝尔经济学奖得主，伦敦政治经济学院（LSE）教授Christopher Pissarides公开表态，在不远的未来，传统意义上的“数理化”学科知识和技能，都将会被AI取代。这位劳动力市场经济学家警告年轻一代，不要一窝蜂地学习科学、技术、工程和数学（STEM）科目，他说“同理心”和创造性技能可能会在人工智能主导的世界中蓬勃发展。这位伦敦政治经济学院（LSE）的教授警告说，从事某些 IT 工作的工人可能会通过推进人工智能技术而播下“自我毁灭的种子”，而这些人工智能最终将在未来取代它的开发者的工作。“现在需要的技能收集数据、整理数据、开发数据，并用它来开发下一阶段的人工智能，或者让人工智能做更多的工作将使现在所需的STEM技能变得过时，因为AI在未来将完成这些工作，”他在接受采访时说道。“尽管这些工作岗位在增长，但他们的增长的数量仍然没有达到接收所有STEM毕业生所需的数量，因为AI就是为了替代这些工作而生的。”虽然Pissarides教授对人工智能对就业市场的整体影响持乐观态度，但他对那些希望利用技术进步而决定学习STEM科目的学生表示担忧。他表示，尽管目前对STEM技能的需求快速增长，但需要更传统的面对面技能的工作，例如酒店和医疗保健领域，仍将主导就业市场。早在去年4月份，Pissarides就预测，生成式AI将使员工能够提高工作效率，从而减少花在工作任务上的时间。在ChatGPT等生成式AI工具的帮助下，每周工作四天可能会成为一种普遍的常态。而在一个月以前，他在接受《财富》杂志采访时，进一步说明自己4月份的预测是合理的。越来越多的证据表明，在ChatGPT等工具的影响下，每周工作时间缩短是一定会发生的。AI将毁灭劳动力市场？而如果真的按照经济学家预料的那样，工人的工作时间不断缩短，最终会发生什么呢？去年，OpenAI CEO Sam Altman曾经在接受大西洋月刊时表示，在他看来，“人工智能一定会让很多工作消失，不附加任何条件”。而在这篇访谈长文中，Altman以近乎残酷的态度，向记者描绘了在他看来，AI对于劳动力市场以及社会带来的影响和冲击。“我想知道如果我们突然被通用人工智能包围，今天的工人尤其是白领工人会过得如何。通用人工智能会成为我们的助手还是我们的替代品？”Altman提出了这样的灵魂拷问，作为打工人真的不希望在未来的某一天用自己的亲身经历来回答。也许到了那个时候，打工人自己也没有资格来回答这样的问题，而只能接受别人（比如老板）对这个问题的答案。在去年3月的时候，美国普林斯顿大学，宾大，纽约大学的研究人员进行了一项研究，希望搞清楚大语言模型对未来社会的劳动力市场将会造成什么样的影响。他们预测人工智能将首先面向受过高等教育的白领工人开刀，可能会替代大多数的白领职业。该论文的附录列出了一份令人毛骨悚然的职业清单：管理分析师、律师、教授、教师、法官、财务顾问、房地产经纪人、信贷员、心理学家以及人力资源和公共关系专业人士，而且在他们看来，收到影响的职业还远远不止是这些工作。而且，对于整个社会来说，如果这些领域的工作岗位一夜之间突然消失，很多国家的专业阶层将经历一次巨大的洗牌。就像汽车的出现使载货马车永久失业一样，本田汽车之于马就像GPT-10之于我们一样。当然，就像汽车的出现创造出了物流行业，司机，旅游行业中的各种其他工作一样，AI一定也会创造现在没有的工作。但Altman却说，他完全不知道未来AI会创造出什么新的工作。他倾向于认为，未来的人类将不需要工作，因为也许没有人天生就喜欢工作。Altman甚至还描绘了另一种让人更加难以接受的情况：以前的技术革命是可控的，因为它们在几代人的时间内慢慢发生，但Altman却在公开场合表示，AI带来的技术革命将会非常快的到来。“智能的边际成本将在 10 年内降至接近于零的水平。在这种情况下，许多工人的赚钱能力将急剧下降。这将导致财富从劳动力转移到资本所有者。这种转移是如此巨大，以至于只能通过大规模的反补贴性再分配来弥补。”全面基本收入会是答案吗？而面对未来可能出现的工作市场的萎缩，越来越多的人开始呼吁，如果AI真的取代了人类工作，人类需要全民基本收入（UBI）来保证社会的稳定和繁荣。在去年11月的一个论坛上，美国前总统奥巴马指出了人们对人工智能日益兴起及其对社会和工作场所的潜在影响的担忧，但表示变革和颠覆性技术“不会消失”。“在人类历史上很难找到一个发明了某些东西却没有被使用的例子。无论是印刷机、火药还是计算机。事实上，随着人工智能模型变得更加复杂，技术颠覆只会加速。”如果人工智能让工作完全消失，“我们可能需要考虑更大的改变，我们应该开始讨论诸如缩短工作周或普遍基本收入”。而Sam Altman则更进一步，已经开始着手给全人类发钱了。他在去年7月份上线了世界币（WorldCoin）项目，希望建立一个“以AI为基础”的“全球基本收入”体系。只要在全世界各地的扫描仪器前扫描你的脸和虹膜，以证明你是人类，就能收到来自系统发放的加密货币World Coin。普通用户只需要凝视“虹膜扫描仪”的摄像头并等候10秒钟完成确认的工作。下一步系统会为每个虹膜扫描分配一个独一无二的编号，将之与大数据库进行核对，以确保每个用户只进行了以此扫描。如果确认完成，球体会再次发出嘟嘟声响，此时用户就被添加到了数据库中。目前为止，全球已经有接近300万人注册了世界币，完成了虹膜扫描。在2023年12月，世界币将每个人的认证方式升级为World ID 2.0，可以将ID和自己的网络账号绑定起来。而所有用户还将继续收到系统发放的“世界币代币”，作为人类基本收入的具体形式。参考资料： ... PC版： 手机版：