【印第安纳州计划为加密货币矿工和数据中心提供低成本能源】

【印第安纳州计划为加密货币矿工和数据中心提供低成本能源】 印第安纳州的立法者向大型企业保证提供 “充足的 ”低成本电力和水，希望吸引数据中心和加密货币采矿业务落户该地区，Meta、亚马逊、谷歌、微软等大公司以及加密货币挖矿公司AboutBit已经或计划在该州投资建设设施。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加

人工智能和加密货币业务导致数据中心能耗快速增加 这已经引发了加密货币和人工智能工具（如 ChatGPT）对环境影响的反弹，因为所有这些数据中心都要对与用电相关的温室气体排放负责。世界将需要更多的可再生能源来净化电网污染，同时满足数据中心激增的电力需求。国际能源署（IEA）今天发布的年度电力报告显示，2022 年，数据中心、加密货币和人工智能约占全球电力需求的 2%，耗电量达 460 太瓦时。据估计，仅加密货币挖矿一项就将占到近四分之一的用电量，2022 年将消耗掉110TWh的电力。到 2026 年，数据中心（包括用于加密货币和人工智能的数据中心）的耗电量可能会增加到 1050 太瓦时，这取决于技术发展的速度。这一增长相当于增加了一个国家的用电需求；在较为温和的情况下，相当于增加了瑞典的用电需求；在最多的情况下，相当于增加了德国的用电需求。目前，美国拥有最多的数据中心，占全球约 8000 个数据中心的 33%。美国也是比特币挖矿最多的国家。国际能源署预测，未来几年美国数据中心用电量将"快速增长"。爱尔兰是欧盟企业税率最低的国家之一，预计新数据中心将蓬勃发展。到 2022 年，爱尔兰 82 个数据中心的耗电量已占全国耗电量的 17%。另有 54 个数据中心正在建设或最近获准开始建设。到 2026 年，所有这些数据中心的用电量将占全国年用电量的近三分之一。国际能源署的报告称："数据中心行业的快速扩张和电力需求的增加会给电力系统带来挑战。这种风险并非爱尔兰独有。在伦敦，数据中心的电力需求使得开发更多住房变得更加困难。德克萨斯州是美国的比特币采矿中心，它不得不应对新的加密货币矿场（又称加密货币数据农场）给其已经老化和不堪重负的电网带来的压力。"由于数据中心基本上是计算机的仓库，因此 40% 的电力需求来自计算。保持所有设备冷却的电力需求占另外的 40%，其余则来自其他 IT 设备。加入人工智能会增加数据中心的总体电力需求。国际能源署的报告称，在完全采用人工智能的情况下，Google搜索的用电量可能会增加十倍。同样，报告预测，到 2026 年，人工智能行业的耗电量可能是去年的十倍。到 2026 年，加密货币的电力需求预计将激增 40%。在限制加密货币的能源和环境足迹方面，已经有一些成功的案例。以太坊区块链在验证新交易区块时采用了更为节能的方法，从而将用电量减少了 99% 以上。即便如此，比特币网络仍拒绝效仿，并对加密货币挖矿产生的大部分碳排放负有责任。幸运的是，国际能源署还预测，全球可再生能源将加速增长，到 2025 年，其发电量将超过煤炭，占全球发电量的三分之一以上。但这并不能解决新数据中心带来的所有挑战。可以说，提高能源效率同样重要，比如采用高效冷却系统，因为电力需求的过快增长可能会超过可再生能源的增长。 ... PC版： 手机版：

NVIDIA展示数据中心级超级计算机Eos 在TOP 500榜单中名列第9位

NVIDIA展示数据中心级超级计算机Eos 在TOP 500榜单中名列第9位 Eos由576套英伟达DGX H100系统、NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络和软件组成，可提供总计18.4 exaflops的FP8人工智能性能。Eos超级计算机于11月在2023年超级计算贸易展上亮相，Eos以希腊神话中每天打开黎明之门的女神命名，体现了英伟达致力于推动人工智能技术发展的承诺。每台DGX H100系统都配备了8颗英伟达H100 Tensor Core GPU。Eos总共配备了4,608个H100 GPU。因此，Eos 可以处理最大的人工智能工作负载，以训练大型语言模型、推荐系统、量子模拟等。它展示了NVIDIA技术在大规模工作时的能力。Eos的诞生恰逢人们正在利用生成式人工智能改变世界，从药物发现到聊天机器人再到自主机器等等。为了实现这些突破，他们需要的不仅仅是人工智能专业知识和开发技能。他们需要一个人工智能工厂一个随时可用的专用人工智能引擎，它可以帮助提高他们大规模构建人工智能模型的能力。Eos在全球最快超级计算机TOP 500 榜单中名列第 9 位，推动了人工智能技术和基础设施的发展。它包括NVIDIA先进的加速计算和网络，以及先进的软件产品，如NVIDIA Base Command和NVIDIA AI Enterprise。Eos的架构针对需要在大型加速计算节点集群中实现超低延迟和高吞吐量互联的人工智能工作负载进行了优化，使其成为希望扩展人工智能能力的企业的理想解决方案。基于英伟达Quantum-2 InfiniBand与网内计算技术，其网络架构支持400 Gb/s的数据传输速度，促进了训练复杂人工智能模型所必需的大型数据集的快速移动。Eos的核心是由英伟达DGX H100系统支持的开创性DGX SuperPOD架构。该架构旨在为人工智能和计算领域提供能够进行大规模计算的紧密集成的全栈系统。随着全球企业和开发人员都在寻求利用人工智能的力量，Eos作为一种关键资源，有望加速人工智能应用的发展。 ... PC版： 手机版：