2022诺贝尔物理学奖解读

2022诺贝尔物理学奖解读 2022年诺贝尓物理学奖发的众望所归，颁奖词清晰表述了是为了表彰阿兰·阿斯佩（Alan Aspect)、约翰·弗朗西斯·克劳泽（John F. Clauser）、安东·塞林格（Anton Zeilinger），在纠缠光子实验、验证违反贝尔不等式和开创量子信息科学方面的贡献。 他们验证了人类迄今为止发现的最奇怪现象：量子纠缠。并且，他们的研究让我们可以利用这种现象，来实现量子计算、量子通信，甚至是为星际传送这种科幻内容，提供了理论可能。本期视频，就给大家讲清楚2022年的诺贝尔物理学奖。评：从开头的大家“大家好”之后，基本就听不懂了... 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

诺贝尔物理学奖获得者彼得·希格斯教授去世

诺贝尔物理学奖获得者彼得·希格斯教授去世 彼得·希格斯教授已确认去世，享年 94 岁。经历短暂疾病后，他于4月8日星期一在家中安详离世。 彼得因其在1964年首次提出的一种新粒子所谓的希格斯玻色子的存在预测而闻名于世。几乎50年后，该粒子的存在才得到确认，欧洲核子研究组织（CERN）的大型强子对撞机的实验最终在2012年证实了希格斯的理论。因这项工作，他与弗朗索瓦·恩格勒特一起于2013年共同获得了诺贝尔物理学奖。彼得还是一位伟大的教师和导师，激励了一代又一代的年轻科学家。 消息来源:

内容简介：《永远的费曼》是《走近费曼丛书》合集，共8本。包括费曼自传《别逗了，费曼先生》；费曼著名的物理学讲义《费曼讲物理入门》

内容简介： 《永远的费曼》是《走近费曼丛书》合集，共8本。包括费曼自传《别逗了，费曼先生》；费曼著名的物理学讲义《费曼讲物理入门》《费曼讲物理：相对论》；费曼的演讲《费曼讲演录：一个平民科学家的思想》《物理定律的本性》；费曼的诺奖贡献《QED:光与物质的奇妙理论》；费曼感人至深的书信集《费曼手札》；费曼女儿整理的费曼“金句集”《费曼语录》。听费曼讲物理、讲科学、讲思想，看费曼的生平故事，全方位了解这位极具智慧、特立独行、不惧权威、惊世骇俗的科学顽童的一生。致敬我们“永远的费曼”。 《别逗了，费曼先生》费曼最著名的自传 《费曼手札：不休止的鼓声》费曼书信集，珍藏手稿和私家照片 《费曼讲物理：入门》《费曼讲物理：相对论》费曼经典物理学讲义，物理入门精髓，被物理老师奉为“圣经” 《费曼讲演录：一个平民科学家的思想》三篇传世演讲，连比尔·盖茨也推崇不已 《物理定律的本性》费曼的七堂物理课·入选全国中小学生阅读指导目录 《费曼语录》费曼金句，费曼世界观速览 《QED:光和物质的奇妙理论》费曼诺奖贡献，亲自解读 作者简介： 　　理查德·费曼（Richard Feynman，1918-1988）出生在纽约市的法洛克维，1942年在普林斯顿大学获得博士学位。在第二次世界大战期间，他对发展原子弹做出过重要贡献。战后费曼曾先后在康奈尔大学和加州理工学院教书。1965年，他因量子电动力学方面的研究荣获诺贝尔物理学奖。除了作为一个科学家外，费曼在不同时期还曾是故事大王、艺术家、邦戈鼓手和密码破译专家。#物理学 #自传 #科学 #科普 #通俗读物 #诺贝尔奖

去年的诺贝尔奖是加州的胜利，今年的诺贝尔奖是美国、法国、匈牙利和移民的胜利：医学奖卡里科出生匈牙利，移民美国；魏斯曼出生美国。物

去年的诺贝尔奖是加州的胜利，今年的诺贝尔奖是美国、法国、匈牙利和移民的胜利：医学奖卡里科出生匈牙利，移民美国；魏斯曼出生美国。物理奖阿戈斯蒂尼出生法国，移民美国；克劳兹出生匈牙利，移民德国；勒惠利尔出生法国，移民瑞典。化学奖巴文迪出生法国，移民美国；布鲁斯出生美国；叶基莫夫出生苏联，移民美国。美国6人获奖，4个移民。

《浪潮 》 简介：浪潮讲述了德国教师赖纳・文格尔（克劳斯・许布施曼饰）在高中课堂上进行的一场关于独裁统治的实验。赖纳为了让学生们

《浪潮 》 简介：浪潮讲述了德国教师赖纳・文格尔（克劳斯・许布施曼饰）在高中课堂上进行的一场关于独裁统治的实验。赖纳为了让学生们理解法西斯独裁制度，决定在课堂上模拟独裁社会，他将班级命名为 “浪潮”，制定了一系列规则，如统一的着装、特定的问候方式等。起初，学生们只是把这个实验当作一场有趣的游戏，积极参与其中。随着实验的推进，“浪潮” 的影响力逐渐扩大，学生们开始对 “浪潮” 产生强烈的认同感和归属感，他们变得越来越狂热，甚至出现了一些极端行为。赖纳原本希望通过这个实验让学生们明白独裁的危害，却没想到实验逐渐失控。影片通过这个故事，深刻探讨了群体心理和独裁统治的形成机制，揭示了人性在集体环境中的变化，以及人们对归属感和认同感的追求可能带来的危险后果，引发观众对自由、平等和民主的思考 标签：#浪潮#剧情电营#社会实验#群体心理 文件大小 NG 观看链接：

新研究首次利用统计物理学证实了20世纪40年代的社会平衡理论

新研究首次利用统计物理学证实了20世纪40年代的社会平衡理论 20 世纪 40 年代，奥地利心理学家弗里茨-海德（Fritz Heider）提出了"社会平衡理论"（social balance theory），该理论解释了人类如何与生俱来地努力在社交圈中寻求和谐。根据该理论，四条规则敌人的敌人是朋友，朋友的朋友是朋友，敌人的朋友是敌人，最后，朋友的敌人是敌人导致了平衡的人际关系。尽管无数的研究都试图用网络科学和数学来证实这一理论，但由于网络偏离了完美的平衡关系，他们的努力都没有取得成功。因此，真正的问题是，社会网络是否比适当的网络模型所预期的更加平衡。大多数网络模型过于简化，无法完全捕捉到影响社会平衡的人际关系中的复杂性，因此在观察到的偏离网络模型预期的情况是否符合社会平衡理论方面产生了不一致的结果。然而，西北大学团队成功地整合了海德社会框架的两个关键部分。在现实生活中，并非每个人都相互认识，有些人比其他人更积极。研究人员早就知道每个因素都会影响社会关系，但现有的模型一次只能考虑一个因素。通过同时纳入这两个限制因素，研究人员得出的网络模型最终在海德首次提出这一著名理论约 80 年后证实了这一理论。这个有用的新框架可以帮助研究人员更好地理解社会动态，包括政治两极化和国际关系，以及任何由正反两方面相互作用混合而成的系统，如神经网络或药物组合。该研究的资深作者、西北大学的伊斯特万-科瓦奇（István Kovács）说："我们一直认为这种社会直觉是有效的，但我们不知道它为什么有效。如果你翻阅文献，会发现有很多关于这一理论的研究，但它们之间并不一致。几十年来，我们一直搞错。原因是现实生活很复杂。我们意识到，我们需要同时考虑两个制约因素：谁认识谁，以及有些人就是比其他人更友好。""我们终于可以得出结论，社交网络符合 80 年前形成的期望，"该研究的第一作者郝冰洁补充说。"我们的发现还具有广泛的应用前景。我们的数学研究使我们能够在系统中加入对不同实体的连接和偏好的约束。这对社交网络之外的其他系统建模也很有用。"科瓦奇是西北大学温伯格艺术与科学学院物理与天文学助理教授。郝是他实验室的博士后研究员。什么是社会平衡理论？海德的社会平衡理论以三人为一组，坚持了人类追求舒适和谐关系的假设。在平衡的人际关系中，所有人都喜欢对方。或者说，如果一个人不喜欢两个人，那么这两个人就是朋友。如果三个人都不喜欢对方，或者一个人喜欢两个不喜欢对方的人，那么人际关系就会失衡，从而导致焦虑和紧张。通过研究这种受挫系统，意大利理论物理学家乔治-帕里西（Giorgio Parisi）获得了 2021 年诺贝尔物理学奖，他与气候模型学家真锅修九郎（Syukuro Manabe）和克劳斯-哈塞尔曼（Klaus Hasselmann）分享了这一奖项。科瓦奇说："这似乎非常符合社会直觉。你可以看到这将如何导致极端的两极分化，我们今天在政治两极分化方面确实看到了这一点。如果你喜欢的人也不喜欢你不喜欢的人，那么就会导致两党互相仇视。"然而，要收集不仅列出朋友，也列出敌人的大规模数据一直是个挑战。本世纪初，随着大数据的出现，研究人员试图了解来自社交网络的此类签名数据能否证实海德的理论。在生成网络以检验海德的规则时，单个的人作为节点。连接节点的边代表个人之间的关系。如果节点不是好友，那么它们之间的边就会被赋予负值（或敌对值）。如果节点是朋友，则边会被标记为正值（或友好值）。在以前的模型中，边缘被随机赋予正值或负值，而不尊重这两个约束条件。这些研究都没有准确捕捉到社交网络的实际情况。在制约中寻求成功为了探究这个问题，科瓦奇和郝晓明利用了社会科学家之前整理的四个大规模、公开的签名网络数据集，其中包括：（1）社交新闻网站 Slashdot 上的用户评分评论；（2）众议院议员之间的交流；（3）比特币交易者之间的互动；以及（4）消费者评论网站 Epinions 上的产品评论。在他们的网络模型中，科瓦奇和郝晓明并没有给边赋予真正随机的负值或正值。要使每次互动都是随机的，每个节点就必须有同等的机会遇到对方。然而，在现实生活中，并不是每个人都认识社交网络中的其他人。例如，一个人可能永远不会遇到自己朋友的朋友，而这个朋友却住在世界的另一端。为了使他们的模型更加真实，科瓦奇和郝根据一个统计模型来分配正值或负值，该模型描述了对存在的相互作用赋予正负符号的概率。这样就保持了数值的随机性但随机性是在网络拓扑限制的范围内。除了谁认识谁之外，研究小组还考虑到生活中有些人就是比其他人更友好。友好的人更有可能有更多积极的互动，而较少敌对的互动。通过引入这两个约束条件，由此产生的模型表明，大规模社交网络始终符合海德的社会平衡理论。该模型还突出了三个节点以外的模式。它表明，社会平衡理论适用于涉及四个节点甚至更多节点的大型图元。科瓦奇说："我们现在知道，你需要考虑到这两个制约因素。没有这两点，你就无法提出正确的机制。这看起来很复杂，但实际上是相当简单的数学问题。"对两极分化及其他问题的见解科瓦奇和郝目前正在探索这项工作的几个未来方向。其中一个潜在方向是，新模型可用于探索旨在减少政治两极分化的干预措施。但研究人员表示，该模型有助于更好地理解社会群体和朋友间联系以外的系统。科瓦奇说："我们可以研究大脑神经元之间的兴奋性和抑制性连接，或者代表治疗疾病的不同药物组合的相互作用。社交网络研究是一个理想的探索场所，但我们的主要兴趣是超越研究朋友之间的互动，研究其他复杂的网络"。论文《适当的网络随机化是评估社会平衡的关键》背后的代码和数据可在GitGub上获取。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：