#经济学人 最近有一篇文章，谈及在英香港移民。

#经济学人 最近有一篇文章，谈及在英香港移民。 文章题为「街头生活」，报导了近日英国港人在英国多个城市发起示威，抗议香港特府打击立场新闻等问题。文章说，以他们的人口数目而言，示威人数令人侧目，展示出港人示威的天赋。 Full article: 有牛津大学社会学教授说，香港人拥有发动示威的技巧及主动性。 报导谈及，新一批香港移民，跟上一代来自香港的移民以及来自大陆的移民，意识形态上有很大冲突，例如1月9日的曼彻斯特示威中，有来自中国的移民大骂示威者分裂中国，中国驻英大使馆抨击示威者为「港独暴徒」。 #在英港人 #HongKongProtest #StandWithHongKong #毋忘抗争 #英国 #UK #新闻自由 #游行 #众新闻⁣ #立场新闻⁣ #还我新闻自由 #守护真相 #不要让真相消失 #新闻无罪 #自由无价 #光复香港时代革命

一篇名为《Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT》（）最近在技

一篇名为《Scaling Transformer to 1M tokens and beyond with RMT》（）最近在技术圈引发热议。有推友用chatgpt给这篇论文做了一个通俗易懂的总结。| 该论文提出一种名为 RMT 的新技术，或许可将 Transform 的 Token 上限扩展至 100 万，甚至更多。 而目前最强的 GPT-4-32k，其 Token 上限也才 3.2 万，这就导致了它并不能很好的处理长文内容。像文档、书籍、代码这种大块内容，往往需要先对内容进行切割，分多次喂给 GPT，但 GPT 本身能理解的上下文内容有限，这就很容易导致结果偏离预期。 如果未来 Token 的上限能够不断突破，将会创造出更多 AI 应用场景。包括之前所畅想的，训练一个无限接近自己人格的 AI 聊天机器人。

可以错过之前的任何一篇，但请收藏好这一篇，写了无数个日夜。

可以错过之前的任何一篇，但请收藏好这一篇，写了无数个日夜。 今年，在OpenAI开放了ChatGPT不久后，网络上出现了许多关于如何编写Prompt的教程。这些课程和相关的Prompt模版，在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白，使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。 在这不久之后，OpenAI和吴恩达合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。 随后，OpenAI官方又正式的发布了一份"GPT 最佳实践"指南，可以说是期盼已久。官方出品，必是精品。 本文汇总了这些官方权威教程的所有文章，内容包括： 1.OpenAI官方GPT最佳实践的六个策略，共6篇文章 2.OpenAI与吴恩达合作开发的ChatGPT提示工程课程，共5篇文章 3.扩展内容 a.OpenAI关于AGI通用人工智能及未来技术的规划 b.比尔·盖茨关于“人工智能的风险是真实存在的”的思考