现在跑漫画 步骤全分开了

现在跑漫画 步骤全分开了 首先模型预测用的是 https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling 有GPU加速生成文本框的速度快 并且可以在人工检查的阶段生成新的训练数据 然后用ImageTrans 这个功能导入 并进行批量OCR 然后导出文本去喂 https://github.com/neavo/KeywordGacha 提取人名等 然后再喂 https://github.com/NEKOparapa/AiNiee 进行翻译翻译完之后 在导入ImageTrans 然后再使用yolo预测模式生成掩膜 进行图片修复 也可以不用ImageTrans 而且是去用BallonsTranslator 来生成无字图在自动情况下这个的修复效果 略强于ImageTrans 然后把生成的无字图再导入到ImageTrans就可以舒服的看了 嘛人家都是死命的想把流程集中到一个软件里 我是死命的要把每个流程都分开执行 能把一个软件做的和各种第三方软件联动使用 而不是把用户绑死在自己的软件上 这个用户体验我觉得是很棒的 虽然整体做的不错 但是细节上的体验不是很好 但是我可以让我的软件兼容各种第三方工具 如果用户喜欢某个第三方工具的某个功能 那他就可以去用那个软件的那个功能 嘛虽然很麻烦但是这样分开来用 每个流程的操作体验都是满分的 而且这还是一款付费软件 付费软件不把用户绑死在自己的软件上 还能说什么呢 五星好评了只能 如果是免费的那就没这么多说道了 关键它是付费的........

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