MIT发明新型防伪ID标签 撕下即损毁 识别准确率超过99%

MIT发明新型防伪ID标签 撕下即损毁 识别准确率超过99%  新型 ID 标签的艺术效果图，该标签利用太赫兹波通过读取胶水中金属颗粒的指纹来验证物品的真伪。这种标签的原理与常用于跟踪库存和验证真伪的射频识别标签（RFID）相同。每个标签都有一个唯一的识别码，可以用扫描仪读取，以证明该物品是真品。但实际上，从技术上讲，它所做的只是验证标签的真伪，而不是标签上粘贴的任何东西。如果有人想绕过这个系统，他们所要做的其实就是剥下标签，然后贴在假货上。因此，在新的研究中，麻省理工学院的团队开发了一种新的标签，一旦标签被撕下，它的条形码就会被销毁。其中的诀窍在于，不是将 ID 嵌入标签本身，而是将其嵌入粘在物品上的胶水中。胶水中混入了微小的金属颗粒，粘在物体表面后，用高频太赫兹波扫描。金属微粒将这些波反弹回读取器，为这些金属微粒的排列方式拍摄快照。这种随机模式就像指纹一样，用于识别标签并存储在云端。如果有人试图将标签剥离并重新粘在其他东西上，就会破坏胶水中金属微粒的特定排列，从而在以后扫描时返回错误的 ID。这项研究的作者 Ruonan Han 说："这些金属颗粒本质上就像是太赫兹波的镜子。如果我把一堆镜片铺在一个表面上，然后用光照射，根据这些镜片的方向、大小和位置，就会得到不同的反射图案。但如果你把芯片剥离并重新贴上，就会破坏这种图案。"太赫兹 ID 系统工作原理示意图。请注意真假物品胶水中颗粒的不同形态几乎不可能再现完全相同的形态 麻省理工学院 Jose-Luis Olivares研究小组称，这种 ID 标签体积小，只有 4 平方毫米（ 0.006英寸），可以贴在各种物品上，而且价格便宜，可以大规模生产。经过训练的机器学习模型检测模式的准确率超过 99%。研究人员说，在目前的形式下，该系统可以在传感器距离标签最多 4 厘米（1.6 英寸）和 10 度角的范围内工作。这对于扫描仓库中的物品等用途是没有问题的，但对于识别通过收费站的汽车就不太合适了，研究人员计划今后努力解决这些缺陷。这项研究将在四月份举行的电气和电子工程师学会固态电路会议上发表。 ... PC版： 手机版：

AI读取人脑信息准确率高达82%

AI读取人脑信息准确率高达82% 德克萨斯大学奥斯汀分校的神经伦理学家基于 GPT-1 开发了一种语言解码器，可通过人脑的磁共振成像将人类听到的语音、想象的语言与看到的无声电影转化成文字。 研究人员让志愿者们躺在磁共振成像仪中记录大脑活动，同时让他们每人收听16小时的博客，这些博客主要是一些 TED 演讲和脱口秀。再将脑成像信息与故事细节以及AI理解语义关系的能力相结合，研究人员开发了一张大脑应对不同内容做出反应短语的编码图。 结果当志愿者想象「我还没有驾照」这句话时，AI会将之解码为「她甚至还没有开始学开车」；当志愿者观看动画电影《新特尔》中女孩照顾小龙的片段时，AI也会根据大脑信息将之转换成文字。 研究人员还发现，这项技术很容易被欺骗，当参与者听着故事录音却想着其它故事时，解码器无法确定他们听到的是什么词，比如内心数数字和罗列动物。并且编码图也因人而异，这意味着研究人员无法创建一种适用于所有人的解码器。

准确率仅为26% OpenAI悄然关闭AI文本检测工具

准确率仅为26% OpenAI悄然关闭AI文本检测工具 OpenAI 官方近日更新新闻稿，由于准确率只有 26%，宣布停止 AI 文本检测工具AI Classifier。 该工具主要用于区分文本是由人类撰写还是 AI 生成的，不过在上线之后，OpenAI 发现准确性并不高。IT之家注：OpenAI 并未发布专门的博文表示关闭这项服务，只是更新了原有博文，在文章中宣布了这项调整。 OpenAI 透露，该工具存在严重的准确性问题，无法可靠地识别内容。报告称识别 AI 生成内容的准确性为 26%，且将 9% 人类撰写的文本错误标记为 AI 生成。 OpenAI 表示：“我们正在努力整合反馈，目前正在研究更有效的文本出处技术，并承诺开发和部署机制，使用户能够了解音频或视觉内容是否由 AI 生成”。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot