PPT一共有3家公司在做目前

一晚上跟3个智障AI斗智斗勇搞出来

一晚上跟3个智障AI 斗智斗勇搞出来利用工具把视频按秒拆分成图片并且图片是以视频里对应的时间命名的使用AI把这个时间格式转换成字幕文件的时间轴格式一种新的硬字幕提取方式就诞生了对于竖排硬字幕提取没有更好的方法了提取出图片之后去喂漫画软件用漫画软件的OCR得到文字再合并到对应的时间轴上就生成真正的日文字幕文件啦

和朋友聊天, 他付费了 AI PPT 的会员, 原因是孩子老师经常要求家长和孩子一起做 PPT 呈现一些主题。

和朋友聊天, 他付费了 AI PPT 的会员, 原因是孩子老师经常要求家长和孩子一起做 PPT 呈现一些主题。烦不胜烦，又无法拒绝。有了 AI 工具，可以轻松拿出一个可「交差」的 60 分作品。 ━━━━━━━━━━━━━━ 我自己之前写的几十个 GPTs, 被使用次数最多的, 竟然是「公文笔杆子」。一个用来快速撰写公文的 Prompt。这俩事放一块, 好像有一个模式隐约可见: AI 早期的落地场景, 可能并不是大家心心念念的改天换地, 人力完整替代, 生产力颠覆性革命。可能那些日常不得不做，又没什么太大意义的「烦心事」，恰恰是当前落地需求比较旺盛的好场景。

截至 7 月 7 日，7 月份首周一共有 123 家公募机构进行了 658 次调研，调研覆盖上市公司 118 家，涉及 20 个

截至 7 月 7 日，7 月份首周一共有 123 家公募机构进行了 658 次调研，调研覆盖上市公司 118 家，涉及 20 个申万一级行业，其中医药生物行业关注度大幅提升。7 月份首周，公募机构调研医药生物上市公司数量达 20 家，同时被不少于 10 家公募机构调研的 20 家上市公司中，医药生物公司占到 8 家。从公募机构调研次数来看，医药生物行业被 21 家公募机构调研 208 次居首。（证券日报）

【ApeCoin：迈向Web3迪士尼的最后一块版图】3月17日，BAYC母公司Yuga Labs正式宣布推出ApeCoin，用于

【ApeCoin：迈向Web3迪士尼的最后一块版图】3月17日，BAYC母公司Yuga Labs正式宣布推出ApeCoin，用于APE生态系统中，并为去中心化社区建设赋能。至此，一直致力于建设社区的Yuga Labs，终于完成了在Web3建设中最重要的一块版图。 #抽屉IT

路费这些自己有，在国内想找一家股转模式的公司小公司也好大公司也罢，我手下业务员基础扎实。我们愿意陪着公司从开始做到成功，我们对

路费这些自己有，在国内想找一家股转模式的公司小公司也好大公司也罢，我手下业务员基础扎实。我们愿意陪着公司从开始做到成功，我们对海外精聊这一块有经验，如果有盘总真心招团队的与我联系。@qinggege66

英伟达、微软、苹果三家公司市值近10万亿美元，大家有何感想？

英伟达、微软、苹果三家公司市值近10万亿美元，大家有何感想？圆胖肿的回答没啥大问题，这三家都是ai相关概念股微软，openai，前几天新闻，微软把自家搞ai的员工都给裁了，全部转给openai去做了，微软中国relocate到国外的有相当一部分是搞ai的组，危险咯，微软中国是一个前途堪忧的机构，中国人在里面斗不过印度人的，relocate更是不靠谱，被relocate到国外再裁员完全可能。微软是软件层面的ai，主要竞争对手是Google，另外openai前首席科学家也创业了，也是要跟openai面对面竞争的英伟达，gpu概念股，gpu这个东西就是英伟达发明的，最早用在游戏显卡上，后来被用在ai上，现在英伟达的ai用gpu销量已经超过游戏用gpu了，现在英伟达主要收入来自ai，尤其是数据中心用的gpu，反而是客户端似乎慢慢越来越多其他厂家做的gpu，而非依赖英伟达了，等下说苹果时候说，这一块英伟达主要竞争对手有博通，博通提出了xpu的概念，xpu就是用在数据中心的云计算上ai芯片，还有amd，这两个股价也都在涨，博通刚创新高，amd今年3月新高苹果，苹果的ai概念来自客户端，尤其是自研的m系列芯片，统一内存架构给了ai很多想象空间，内存既可以给cpu用也可以给gpu用，所以m系列芯片可以视作廉价的ai芯片，mac是可以跑大模型最便宜机器，其优势就来自统一内存架构，内存怎么也比显存便宜啊，能把内存当显存用，就是它便宜的秘诀。苹果之后，现在高通和intel都纷纷推出自研的统一内存架构芯片，现在高通的股价也创了新高，intel因为它的统一内存架构芯片月亮湖还没上市，所以等上市后再看它的表现，月亮湖预计今年下半年上市，然后客户端统一内存架构上的ai芯片，叫做npu，n代表神经网络的意思，统一内存架构可以带来，能耗低，传输快，以及内存当显存用成本低的三重优势 ai时代的大幕已经徐徐拉开，对于国内企业而言，微软的ai算法，英伟达的算力，都是相对容易被克服的障碍，算法国内人矿资源丰富，有批量生产的985系列劳工，不愁。数据中心用gpu，国产gpu造不过你，但是可以堆机器嘛，数据中心，云端堆机器不很正常，反而是客户端，统一内存架构芯片，国内很难搞出来，需要多年的积累，因为统一内存架构芯片现在用的都是台积电3nm的制程，而且这个芯片可以带来足够的便携性，方便带在身上移动，国内要突破到3nm，还要很多年，所以这一块，最难赶上，前两个容易一点 via 知乎热榜 (author: 圆胖肿)