SubFix是一个用于轻松地编辑修改音频字幕的网页工具。能够实时地看到改动，方便地对音频进行合并、分割、删除、编辑字幕。

SubFix是一个用于轻松地编辑修改音频字幕的网页工具。能够实时地看到改动，方便地对音频进行合并、分割、删除、编辑字幕。 SubFix同时也支持自动化语音标注，使用modelscope和whisper对文本进行多语言标注。目前modelscope支持中文、英语、日语、德语、德语、俄语的自动化标注。whisper支持几乎所有语言。 独立的.py文件版本，可以通过subfix_webui.py获取。该版本可以通过命令行参数来选择语言，支持英文和中文。同时可以选择在编辑时是否同步删除硬盘上的音频文件。 | #工具

一个 CLI 工具，可使用Rancher的轻量级 Kubernetes 发行版k3s在Hetzner Cloud中快速创建和管理

一个 CLI 工具，可使用Rancher的轻量级 Kubernetes 发行版k3s在Hetzner Cloud中快速创建和管理 Kubernetes 集群。 使用此工具，只需几分钟即可创建一个具有 3 个控制平面主节点和 3 个工作节点的高可用性 k3s 集群。这包括 创建基础设施资源（服务器、专用网络、防火墙、用于 HA 集群的 API 服务器的负载平衡器） 将 k3s 部署到节点 安装以立即配置负载均衡器 安装 驱动程序以使用 Hetzner 的块存储配置持久卷 安装以轻松快速地升级到更新版本的 k3s 安装以允许自动缩放节点池 | | #工具

Andrej Karpathy 提出了一个工作流希望自动将长视频内容转换为带对应示例的播客文章。现在虽然也有一些类似工具但是都做

Andrej Karpathy 提出了一个工作流希望自动将长视频内容转换为带对应示例的播客文章。现在虽然也有一些类似工具但是都做的不好。 同时他还把前几天自己的视频教程转成了文字内容，觉得视频太浪费时间的可以看文本。 AK 设想的完整工作流： 一个有趣的大语言模型 (Large Language Model) 挑战是：将我的2小时13分钟的分词器视频转换成一本书的章节（或者博客文章）形式，专门讨论分词。具体步骤如下： 为视频添加字幕或解说文字。 将视频切割成若干带有配套图片和文字的段落。 利用大语言模型的提示工程技术，逐段进行翻译。 将结果输出为网页形式，其中包含指向原始视频各部分的链接。 从更广泛的角度来看，这样的工作流程可以应用于任何视频输入，自动生成各种教程的“配套指南”，使其格式更加便于阅读、浏览和搜索。这听起来是可行的，但也颇具挑战。 LLM Tokenization课程文字版本：

增加了一个新的翻译工具

增加了一个新的翻译工具 翻译布局也稍微更改下 原来是 网页全屏叠 半屏幕的 CHATBOX 现在为了使有限的空间 显示更多的内容 改成左右分屏布局 叠翻译窗口 这样布局更改 自动输入翻译脚本 也得重写重录

一款中文的开源数据标记工具。

一款中文的开源数据标记工具。 目录前工具栏、多边形、标记点、标记线、分类、描述等图像标记标记能力，能够支持容器分组标记、扩展标记例分割、文本转写、转库线检测、关键点检测等计算机视觉任务现场，通过工具的自由组合即可自定义标记任务，支持COCO、MASK格式数据导出。 场景：计算机视觉 检测：车辆/车牌/行人/人脸/工业零件等检测场景。 分类：检测物体分类、目标特征、是非判断等分类场景 语义分割：人体分割、全景分割、可行驶区域分割、车辆分割等。 文本转录：车牌、发票、保险单、标志等的文本检测和识别。 轮廓检测：定位线条场景，如人体轮廓线、车道线等。 关键点检测：定位场景，如人脸关键点、车辆关键点、道路边缘关键点等。 | #工具

一个自动生成「正则表达式」的命令行工具： | #命令行 #工具

一个自动生成「正则表达式」的命令行工具： | #命令行 #工具 当你不知道如何写正则的时候，或许它能派上用场。该项目是用 Rust 语言开发的命令行工具，它可以根据用户提供的示例内容返回对应的正则表达式，可以作为库或命令行工具使用。