女人不再沉默描述：该剧为反映“性骚扰”题材的电视剧[1]，写了从女性一开始受到性骚扰的忍气吞声到最后毅然决然拿起法律武器保护自己

女人不再沉默 描述：该剧为反映“性骚扰”题材的电视剧[1]，写了从女性一开始受到性骚扰的忍气吞声到最后毅然决然拿起法律武器保护自己的心路历程。 链接：https://www.aliyundrive.com/s/F1kd8ng62FY 大小：20集 标签：#伦理 #法治 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

来一个骂一个，不要以为不澄清不发声明我就是冤大头，没有女生能被你们这样泼脏水还忍气吞声的，我体谅你们母亲生养你们不容易所以不骂n

来一个骂一个，不要以为不澄清不发声明我就是冤大头，没有女生能被你们这样泼脏水还忍气吞声的，我体谅你们母亲生养你们不容易所以不骂nmsl ，自己作的孽自己去遭报应[微笑] （提前骂：“这么点小事至于吗”，“不就是说了句朋友吗，我也不懂，就是玩梗而已” ，没有正确的是非观就回小学读完义务教育再出来说话，脑残

黄仁勋：我们不想当行业领导者

黄仁勋：我们不想当行业领导者 在和生物科技公司RecursionCEO克里斯·吉布森（Chris Gibson）的谈话中，他打了个比方：我们的愿景是助力未来的每一辆车实现自动驾驶，以确保它们能达到尽可能高的安全标准。然而，我们并无成为汽车公司的意图。去年7月，英伟达宣布向Recursion投资5000万美元，以加速人工智能在药物发现领域的突破性基础模型开发。除了跨界AI制药，英伟达还在电信、人形机器人以及AI视频生成等领域动作频频。虽然外人看起来眼花缭乱，但老黄大方揭秘了英伟达投资三原则：问题是否具有挑战性？英伟达能否提供独特的贡献？此举是否会产生深远影响？且看老黄如何将上述原则掰开了，揉碎了讲。划重点“算法、足够快的计算机以及知识的结合，才真正将“方法论”这一词汇引入现代芯片设计中。”“我们简单地调整设计规则，这就是我们所做的。”“我们曾认为拥有足够的超级计算能力就可以模拟人体，但如今我们已基本放弃了这个想法。”“每家公司本质上都处在危险状态，如果不能保持全力以赴，英伟达也可能会在30天内破产。”“生成式AI将颠覆软件编写和处理领域，帮助开发新的软件类型并解决新的问题。”以下为黄仁勋谈话内容整理：三项核心要素支撑行业发展吉布森：上次的交谈中，你提到了自己的职业生涯早期，硅芯片行业如何从实验室和实证为基础转变为几乎完全依赖计算机模拟。我们可以从这次转变中学到哪些生物学领域的经验？这两者之间是否存在某种相似之处？黄仁勋：这两者之间的确有许多相似之处。我的职业生涯始于41年前，那时正是计算机辅助设计（AED）在芯片设计上崭露头角的时期。虽然之前也有人提，但直到那时，算法、足够快的计算机以及即时知识的结合，才真正将“方法论”这一词汇引入现代芯片设计中。在此之前，这个词汇并不常见，而它正是由我和林恩·康威教授（Lynn Conway，《VLSI系统导论》（Introduction to VLSI Systems）作者）共同提出的。我不知道你们是否读过《VLSI系统导论》这本书，其中描述了我们如何使用简单的方法论，基于第一性原理创建并简化芯片设计方法论的系统，从而能够制造出巨大的芯片。这本书是关于超大规模集成电路（VLSI）系统的，这个概念使得硅芯片变得足够大且复杂，以至于能够容纳整个系统。书中详细阐述了设计、晶体管布局、模拟以及缩放的方法论。这部著作确实激励了一代又一代的芯片设计师。这三项核心要素算法、算力和专业技能，如今正在你的行业中蓬勃发展。在芯片设计的领域，尽管专业技能对于你所在行业所需的数据量并非核心，但当我们深入探究Recursion的本质时，这三种元素都在发挥着至关重要的作用。深度学习等新算法或算法家族的涌现，以及你所利用的超级计算能力，正是我们双方共同合作创造的成果。当然，还有从机器人实验室中系统生成和收集数据的专业技能，以及从这些数据中提炼出生物学意义的专业知识，这些意义都深深植根于生命的奥秘之中。所有这些元素在生物学领域的融合，正展现出其巨大的潜力和价值。我有幸在40年前首次在芯片设计中见证了类似的历程。令人惊奇的是，当时的芯片设计师们，包括我在内，已经逐渐走出实验室，在实验室外也能自如地进行设计工作。而现在的芯片设计师几乎不再需要进入实验室，除非是为了庆祝芯片的成功运行。想象一下，成千上万名工程师共同工作三四年，将他们的智慧和努力凝聚在一个小小的芯片之中。这个芯片随后被嵌入到一个庞大的系统中，与成千上万个这样的芯片（许多都是不同类型的）共同协作。当我们启动这个系统时，它开始正常工作，这对我来说并不能算是奇迹，而是完全符合预期的结果。事实上，这只是芯片生命周期中的又一个平凡日子。原因在于，这个芯片在硅中早已存在，它一直在做着它应该做的工作。而这一切，都只是在我们之前制造的芯片基础上的一次迭代和进化。因此，我们得到了这样的循环和迭代：芯片在不断地创造和进化，为我们提供了设计下一代芯片所需的算法和工具。这种过程几乎就像是一种递归，但它正是我那一代人在芯片设计领域所经历的真实写照。“设计规则”+“方法论”吉布森：你当时是否觉得这种进步是不可避免的？对于其他人来说，这样的发展也是必然的吗？黄仁勋：当时，大多数人可能会告诉你，这种方法行不通。他们认为，由于边缘条件的复杂性、问题的长尾效应、实验室中的种种困难和挑战，以及那些频繁失效的芯片，他们无法相信这是可能实现的。然而，我认为每个行业的演进都遵循着类似的轨迹。那些早期开拓者经历了无数的痛苦和挫折，以至于当事情开始顺利运作时，他们甚至不敢相信这会如此简单。当然，它并不简单，但我们已经将这些经验融入了我们的工具中。就我们而言，我们有能力重新塑造我们的晶体管，这是你们所面临的困难之一，也是我们花费大量时间的原因。我们可以改变晶体管的结构，直到它们可以按照我们的期望进行设计。但你们不同，你们必须接受生物学的晶体管也就是生物体本身，它们就是它们，无法改变。而我们则是通过塑造我们的晶体管，让它们的行为符合我们的预期或模拟结果。如果我们无法预测晶体管或芯片在极端条件下的表现，我们就不会尝试制造它们。我们简单地调整设计规则，这就是我们所做的。这就是为什么我们有这些被称为“设计规则”的东西。不幸的是，生物学就是遵循这些规则的，进化也是如此。我们有机会塑造我们的晶体管和芯片，直到它们变得非常微小，以至于在统计上呈现出差异。例如，如果一个晶体管指向这个方向，而另一个指向那个方向，它们的表现就会有所不同。为了解决这个问题，我们让所有的晶体管都指向同一个方向。这样，我们的芯片设计就按照我们理解的方式运作，直到我们达到技术的极限。我们有这些被称为设计规则和方法论的东西，然后一切都在这个框架内运行。而对于你们来说，挑战要大得多。你们必须学习生物学的行为，理解它们的意义、行为和特性，正如它们自然存在的那样。但好消息是，你们现在终于拥有了实现这一目标所需的技术。我坚信，凭借你们在机器人实验室中的创新、数据处理能力、系统数据收集、机器学习以及我们共同打造的超级计算机，你们距离真正理解生命的意义只有一步之遥。英伟达投资三大原则吉布森：我听说你们有三个指导原则：问题是否具有挑战性？英伟达能否提供独特的贡献？以及此举是否会产生深远影响？显然，生命科学在医疗保健领域无疑是一个巨大的挑战，其影响力不言而喻。那么，英伟达在医疗保健领域的独特贡献究竟是什么呢？你们对医疗保健领域的整体愿景又是什么？黄仁勋：除了与Recursion的合作外，从更宏观的视角来看，我们的另一种选择是更好地做别人已经做得很好的事情。我们明白，追求快速的投资回报和胜利是商业世界的常态，但这并非我们的终极追求。我们渴望去做一些别人从未做过的事情，做一些如果我们不做，别人也不会做的事情。当我们选择这样的道路时，我们深知其中的艰难与挑战，但正是这些挑战，让我们的人生变得更有意义，让我们的贡献更加独特。这就是英伟达，这就是我们对待机遇、威胁和挑战的方式。当然，理解生命的奥秘，用计算机进行药物发现，这无疑是一个极其艰巨的挑战。然而，我相信，在我们这一... PC版： 手机版：

- 在过去的10年中，我们对肠道微生物组的了解比之前1000年的了解还要多。我们发现，生活在你肠道中的细菌可能处于一种功能失调的

- 在过去的10年中，我们对肠道微生物组的了解比之前1000年的了解还要多。我们发现，生活在你肠道中的细菌可能处于一种功能失调的状态，引起炎症，使你无法吸收营养。我们还发现，如果你及早介入，可以对肠道微生物组进行最大的改善。 （图5 基金会伙伴研究显示的结果令人惊奇：给婴儿喂食这种益生菌可以帮助他们将自身的微生物群落转变为积极状态，从而使他们能够健康成长并发挥出他们的全部潜力。这可能是预防营养不良的一个超级工具。） - 「核能是唯一一种可以在地球上几乎任何地方，日夜、每个季节都可靠提供无碳能源的能源，而且已被证明在大规模上行之有效。」 - 我一直在思考关于我朋友查克·芬尼的事情，他在十月份去世了，他是他所说的「活着就要给予」的巨大践行者。新一年我也不断在反思真正实践这个理念意味着什么。 主要内容如下： 当你回想起2023年，你会怎样记得它？ 对我来说，这将永远是我成为祖父的一年。这是我与亲人们一起度过了许多宝贵时光的一年无论是在泡菜球场上还是玩一场激动人心的卡坦岛游戏。而2023年也标志着我第一次将人工智能用于工作和其他严肃的原因，而不仅仅是用来娱乐，为朋友们创作恶搞歌曲。 这一年让我们瞥见了AI将如何塑造未来。随着2023年的结束，我比以往任何时候都更多地思考着今天年轻人将继承的世界。在去年的信中，我写到成为祖父的可能性让我反思了我的孙女出生时将面临的世界。现在，我更多地思考她将继承的世界将会是什么样，几十年后，当她们这一代人掌管世界时。 我可以开始想象了：她将使用的工具，她将如何与亲人保持联系，这些创新将帮助解决的问题。我们现在对人工智能能够独立完成哪些类型的工作，以及它将作为哪些工作的副驾驶有了更好的了解。并且比以往任何时候都更清楚，AI可以如何被用来改善教育、心理健康等方面的获取。这激励着我确保这项技术有助于减少而不是加剧我们在世界各地看到的可怕不平等。我一直坚信创新的力量，它能为每个孩子提供平等的生存和发展机会。AI也不例外。 一个新时代的早期往往充满了许多变化。如果你年纪足够大，回想一下互联网的开始。起初，你可能不知道有多少人在使用它。但随着时间的推移，它变得越来越普遍，直到有一天，你意识到大多数人都有电子邮件地址，会在线上购物，并使用搜索引擎来回答他们的问题。 我喜欢今年认识我的新孙女。 我们现在正处于这一转变的起点。这是一个令人兴奋又困惑的时刻，如果你还没有弄清楚如何最好地使用AI，你并不孤单。我原本打算今年在基金会的战略审查中使用AI工具，这需要阅读数百页的简报材料，AI可以为我准确地进行总结。但旧习惯难改，我最终还是以我一直以来的方式进行了准备。 当然，AI远非2023年的唯一特点。数百万人继续承受着俄罗斯对乌克兰战争以及埃塞俄比亚战争后果带来的难以承受的悲痛。我为以色列人和巴勒斯坦人、苏丹人民的持续痛苦而心碎。同时，由于气候变化导致的极端天气事件更频繁，更多的人被迫承受苦难。全球家庭继续因通货膨胀和经济增长缓慢而受到严重打击。 毫无疑问，这是充满挑战的时代，但我对未来仍然保持乐观。创新的速度从未如此之快。我们在艰难问题上取得了巨大进步如阿尔茨海默病、肥胖症和镰状细胞病这将改善数百万人的生活。我已故的朋友汉斯·罗斯林曾说：“事情可能很糟，但在变得更好。”这是一个很好的提醒，表明进步不仅可能，而且每天都在发生。 这就是为什么我仍然致力于确保，即使面临挫折，世界仍然会做更多的事情来帮助最贫困的人。我通过盖茨基金会完成了这项工作的大部分，我的同事们仍致力于改善全球健康、教育、性别平等等方面。虽然我可以写上千页来描述他们与我们的合作伙伴所做的令人难以置信的工作，但这封信只聚焦于一些最激动人心的突破。 我还写了为什么我对世界气候进展持乐观态度。我的大部分气候和能源工作是通过突破性能源完成的，尽管盖茨基金会正在帮助低收入和中等收入国家适应变暖的世界。我还继续私人资助其他领域的研究，如阿尔茨海默病。我还在为微软提供建议，这让我了解即将到来的产品以及它们如何用于使世界变得更加公平。 我很幸运，我的工作让我了解世界变得更好的所有方式。当你了解解决这些挑战需要做什么时，我们面临的挑战感觉就没那么可怕了。在这封信中，我将分享我对未来一年保持乐观的几个原因。我希望它们能让你像我一样对未来的所有进步感到兴奋。 AI 即将为创新管道注入强大动力 我的工作始终植根于一个核心理念：创新是进步的关键。这就是我为什么创立微软，也是我和梅琳达二十多年前创立盖茨基金会的原因。 创新是我们的生活在过去一个世纪中如此大幅改善的原因。从电力和汽车到医药和飞机，创新使世界变得更好。今天，由于IT革命，我们远比以前更高效。最成功的经济体由不断进化以满足不断变化的世界需求的创新产业驱动。 不过，我最喜欢的创新故事始于我最喜欢的统计数据之一：自2000年以来，世界上在五岁前死亡的儿童数量减少了一半。 我们是如何做到的？一个关键原因是创新。科学家们提出了制造疫苗的新方法，既快速又便宜，但同样安全。他们开发了适用于世界上最偏远地区的新的交付机制，这使得接触更多的孩子成为可能。他们还创造了新的疫苗，可以保护儿童免受像轮状病毒这样的致命疾病。 在资源有限的世界中，你必须找到最大化影响的方法。创新是每一美元花费获得最大回报的关键。而人工智能即将以我们前所未见的速度加速新发现的速度。 到目前为止，最大的影响之一是在创造新药上。药物发现需要浏览大量的数据，AI工具可以显著加快这一过程。一些公司已经在研发这种方式开发的癌症药物。但盖茨基金会在AI方面的一个关键优先事项是确保这些工具也解决了对世界上最贫穷的人群影响最大的健康问题，如艾滋病、结核病和疟疾。 我们正在仔细审视当前管道中的广泛AI创新，并与我们的合作伙伴合作，使用这些技术来改善低收入和中等收入国家的生活。 在秋季，我前往塞内加尔，与从事这项工作的一些出色研究人员会面，并庆祝基金会的大挑战计划20周年纪念。当我们首次启动大挑战盖茨基金会的旗舰创新项目时，它只有一个目标：确定健康领域的最大问题，并向可能解决这些问题的本地研究人员提供资助。我们询问来自发展中国家的创新者他们将如何应对他们社区的健康挑战，然后我们给予他们实现这一目标的支持。 我在塞内加尔遇到的许多人正在接受首次的人工智能大挑战。当我们在2003年首次设定这个目标时，基金会并没有考虑到人工智能项目，但我总是被那些能够利用最新技术来解决大问题的杰出科学家所激励。 他们的许多工作都处于最初的开发阶段我们有很大可能在2024年甚至2025年都看不到它们被广泛使用。有些可能根本就无法成功。接下来一年的工作将为本十年后期的大规模技术繁荣做好准备。 然而，看到有多少创造力被带到了这个领域，仍然令人印象深刻。以下是一些当前正在探索的最具雄心的问题的小样本： AI 能对抗抗生素耐药性吗？抗生素在消除感染方面具有神奇的能力，但如果使用过于频繁，病原体可能会学会忽视它们。这就是所谓的抗微生物耐药性，或者称为AMR，这在全球范围内是一个巨大的问题尤其是在非洲，那里的AMR死亡率最高。来自加纳Aurum研究所的Nana Kofi Quakyi正在开发一个AI驱动的工具，该工具可以帮助医疗工作者在不增加AMR的情况下开具抗生素处方。这个工具将会筛查所有可用的信息包括当地的临床指南和关于哪些病原体当前在该地区有发展耐药性风险的健康监测数据并为最佳的药物、剂量和疗程提出建议。 AI 能为每个学生带来个性化的辅导吗？如今正在试用的人工智能教育工具令人震惊，因为它们是为每个独立的学习者量身定制的。其中一些比如Khanmigo和MATHia已经非常出色，而且在未来几年中它们只会变得更好。这种技术最让我兴奋的一点是，无论学生住在哪里，都有可能将其本地化。例如，内罗毕的一个团队正在研究Somanasi，这是一个与肯尼亚课程相符的基于人工智能的辅导工具。这个名字在斯瓦希里语中意为“一起学习”，并且这个辅导工具在设计时考虑到了文化背景，所以对使用它的学生来说感觉很熟悉。 AI 能帮助人们评估他们的HIV风险吗？对许多人来说，与医生或护士谈论他们的性史可能会感到不舒服。但是，这些信息对于评估HIV等疾病的风险和开具预防性治疗非常重要。一个新的南非聊天机器人旨在使HIV风险评估变得更容易。它就像一个无偏见、不带任何评判的咨询师，可以提供全天候的建议。Sophie Pascoe和她的团队正在专门为边缘化和脆弱的人群开发它这些人群在寻求预防护理时常常面临歧视和歧视。他们的研究结果表明，这种创新方法可能帮助更多的女性了解自己的风险，并采取行动保护自己。 AI 能否让每个卫生工作者更容易获取医疗信息？当你在治疗一个危重病人时，你需要快速获取他们的医疗记录，以了解他们是否对某种药物过敏或有心脏病史。在像巴基斯坦这样的地方，许多人没有任何记录在案的医疗史，这是一个巨大的问题。玛丽亚姆·穆斯塔法的团队正在开发一个语音启动的移动应用程序，这将使巴基斯坦的孕产妇卫生工作者更容易创建医疗记录。它会询问一系列关于病人的问题，并使用回答来填写标准的医疗记录。希望通过为卫生工作者提供更多的数据，可以改善该国的孕产妇结果，这是全球最糟糕的之一。 像这样的项目前方还有很长的路要走。还存在着重大的难关，比如如何在不牺牲质量的情况下扩大项目规模，如何提供充足的后端访问以确保它们能够长期运行。但我乐观地认为我们会解决这些问题。看到如此多的研究人员已经在思考如何在低收入和中等收入国家部署新技术，我感到非常鼓舞。