#本周热读 OpenAI的聊天机器人引发了一场新的人工智能竞赛,并可能重塑未来职场。本文整理了关于ChatGPT需要了解的内容。

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OpenAI的聊天机器人引发了一场新的人工智能竞赛,并可能重塑未来职场。本文整理了关于ChatGPT需要了解的内容。

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#本周热读 OpenAI在去年11月下旬发布的ChatGPT引发了一场新的全球人工智能竞赛。这款聊天机器人是新一波所谓生成式AI浪潮的一部分。它已经震动了大型科技公司,并势将颠覆众多行业和未来工作。政府对ChatGPT这样的工具作何反应?AI会抢人类饭碗吗?以下是需要了解的内容。

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OpenAI 首席执行官寻求数万亿美元以重塑芯片和人工智能产业 据知情人士透露,OpenAI 首席执行官阿尔特曼正在与包括阿联酋政府在内的投资者洽谈,为一项科技计划筹集资金,该计划的目标将提升全球芯片产能,扩大其为 AI 提供动力的能力。其中一位知情人士称,该项目可能需要筹集多达5万亿至7万亿美元的资金。其目的是解决制约 OpenAI 增长的因素,包括一些昂贵AI芯片的稀缺性。其中一些知情人士表示,作为相关谈判的一部分,阿尔特曼正提议在 OpenAI、多个投资人、芯片制造商和电力供应商之间建立合作关系,这些合作伙伴将共同出资建造芯片代工厂,然后由现有的芯片制造商运营。

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DeepMind为人工智能聊天机器人开发了"事实核查器"以治愈幻觉 在使用生成式人工智能创建图片或视频的工具中,这就不是一个问题了。最后,最近才从 OpenAI 离职的知名专家安德烈-卡尔帕西(Andrej Karpathy)竟然说,产生幻觉的现象是生成式人工智能的底层技术大型语言模型(LLM)的最大特点。但是,在以文本为重点、基于 LLM 的聊天机器人中,用户希望所提供的信息与事实相符,因此幻觉是绝对不允许出现的。防止人工智能产生幻觉是一项技术挑战,而且并非易事。不过,据Marktechpost报道,Google DeepMind 和斯坦福大学似乎找到了某种变通办法。研究人员提出了一种基于 LLM 的系统"搜索增强事实性评估器"(Search-Augmented Factuality Evaluator,简称 SAFE),它可以对人工智能聊天机器人生成的长格式回复进行事实检查。他们的研究成果连同所有实验代码和数据集已作为预印本发表在 arXiv 上。系统通过四个步骤对答案进行分析、处理和评估,以验证其准确性和真实性。首先,SAFE 将答案分割成单个事实,对其进行修改,并与Google搜索结果进行比较。系统还会检查各个事实与原始问题的相关性。为了评估 SAFE 的性能,研究人员创建了一个包含约 16,000 个事实的数据集 LongFact。然后,他们在四个不同系列(Claude、Gemini、GPT、PaLM-2)的 13 个 LLM 中测试了该系统。在 72% 的情况下,SAFE 提供了与人类注释者相同的结果。在存在分歧的情况下,SAFE 的正确率为 76%。此外,研究人员还声称,使用 SAFE 的成本比人工注释员或事实检查员低 20 倍,因此提供了一个经济可行的解决方案,而且可以大规模应用。 ... PC版: 手机版:

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