潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等人与中科院上海微系统与信息技术研究所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，近期成功构建113个光子144

潘建伟、陆朝阳、刘乃乐等人与中科院上海微系统与信息技术研究所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，近期成功构建113个光子144模式的量子计算原型机“九章二号”。该机求解高斯玻色取样数学问题比原型机“九章”快10^12倍，比经典超算蛮力模拟快10^24倍。 有关成果10月25日在物理评论快报上发表。 （新华社）

“共和国勋章”获得者、中国工程院院士、国家杂交水稻工程技术研究中心主任、湖南省政协原副主席袁隆平，因多器官功能衰竭，于2021年

“共和国勋章”获得者、中国工程院院士、国家杂交水稻工程技术研究中心主任、湖南省政协原副主席袁隆平，因多器官功能衰竭，于2021年5月22日13时07分在长沙逝世，享年91岁。新华社和央视新闻从中南大学湘雅医院也确认了该消息。 袁隆平是我国研究与发展杂交水稻的开创者，也是世界上第一个成功利用水稻杂种优势的科学家，被誉为“杂交水稻之父”。直到今年年初，他还坚持在海南三亚南繁基地开展科研工作。 （湖南日报，新华社，央视新闻）

现代汽车和起亚汽车与中国百度签署智能网联车战略合作协议

现代汽车和起亚汽车与中国百度签署智能网联车战略合作协议 韩国现代汽车和起亚汽车周日在中国北京与百度公司正式签署了智能网联汽车领域的战略合作框架协议。该合作旨在推动双方在智能网联汽车、无人驾驶技术、智能交通系统以及云计算等前沿科技领域内共同构建一个全新的商务生态系统。 、

佳讯飞鸿与华为达成全新战略合作协议

佳讯飞鸿与华为达成全新战略合作协议 7 月 10 日下午，佳讯飞鸿与华为技术有限公司战略合作协议签约仪式在华为北京研究所举行。此次签约是双方多年合作的进一步深化，围绕智慧轨道交通、智慧民航等领域深入开展市场战略、市场拓展、解决方案推广、专业技术和服务等全方位合作，凝聚创新合力、共建行业生态，共同推动智慧交通建设。华为公司副总裁、交通智慧化军团 CEO 马悦在致辞中提到：华为对交通行业的理解和探索是一个不断深化的过程。去年底，面向交通行业发展的新形势、新要求，交通智慧化军团整合成立后，系统梳理了战略发展理念：围绕 “点 - 线 - 面 - 体” 构建大交通大物流数智底座，打通 “客流、物流、商流、资金流、信息流”，使能供应链、产业链安全高效运转。这一理念的背后，匹配的是交通行业从内涵到外延的全面升级和深刻变化，叠加数字化、智能化、低碳化发展机遇，将为华为与伙伴带来广阔空间。华为将联合伙伴，从行业需求出发，不断推进数字化产品技术的行业适配与融合创新，共同构建大交通大物流数字化智能化底座，使能 “人悦其行、物优其流、数智其赢”。

推荐一个非常宝藏的信息源： 清华大学 AMiner联合清华-中国工程院知识智能联合研究中心、智谱AI共建的。

推荐一个非常宝藏的信息源： 清华大学 AMiner联合清华-中国工程院知识智能联合研究中心、智谱AI共建的。 1、每日最新论文智能筛选&总结：追踪机构、 追踪学者、追踪Topic、设置生成总结的 prompt，推动到邮箱。 3、最棒的功能：AI2000全球人工智能学者，涵盖学术圈和产业圈。 例如可以直接搜索并看到llya Sutskever，所有的论文、专利，研究兴趣的变化、合作者和合作机构 - 可以查学术和产业机构，有哪些学者在。但是这个企业机构的数据是有些滞后的，一些变动并没有提现。 -可以根据领域和子领域去看这里面的顶尖学者有哪些。 AI2000 榜单基于 AMiner 科技情报大数据挖掘与服务系统平台，通过分析经典人工智能（AAAI/IJCAI）、机器学习、计算机视觉、自然语 言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网等 20 个人工智能子领域的顶刊/顶会论文作者信息，按学者学术影响力得分从高到低排序，遴选排名靠前的 100 位学者。 3、大模型周报和人工智能发展月报、优秀论文集推荐。Chat Ranking和AMiner的科研问答助手

姚期智等三十余位专家达成共识：AI不应违反红线

姚期智等三十余位专家达成共识：AI不应违反红线 我们在感叹 AI 带来惊艳效果的同时，也应该警惕其带来的潜在威胁。在此之前，很多知名学者以带头签署公开信的方式应对 AI 带来的挑战。现在，AI 领域又一封重磅公开信出现了。上周在颐和园召开的“北京AI国际安全对话”，为中国和国际AI安全合作首次搭建了一个独特平台。这次会议由智源研究院发起，图灵奖得主Yoshua Bengio和智源学术顾问委员会主任张宏江担任共同主席，Geoffrey Hinton、Stuart Russell 、姚期智等三十余位中外技术专家、企业负责人开展了一次关于 AI Safety 的闭门讨论。这次会议达成了一项 Bengio、Hinton 与国内专家共同签名的《北京 AI 安全国际共识》。目前，确认会署名的专家包括（国外部分可能会略有增加；国内专家以个人形式署名，并不代表他们所在的机构）：Yoshua BengioGeoffrey HintonStuart RussellRobert TragerToby OrdDawn SongGillian HadfieldJade LeungMax TegmarkLam Kwok YanDavidad DalrympleDylan Hadfield-Menell姚期智傅莹张宏江张亚勤薛澜黄铁军王仲远杨耀东曾毅李航张鹏田溯宁田天以下为达成的共识内容：一、人工智能风险红线人工智能系统不安全的开发、部署或使用，在我们的有生之年就可能给人类带来灾难性甚至生存性风险。随着数字智能接近甚至超越人类智能，由误用和失控所带来的风险将大幅增加。在过去冷战最激烈的时候，国际学术界与政府间的合作帮助避免了热核灾难。面对前所未有的技术，人类需要再次合作以避免其可能带来的灾难的发生。在这份共识声明中，我们提出了几条人工智能发展作为一种国际协作机制的具体红线，包括但不限于下列问题。在未来的国际对话中， 面对快速发展的人工智能技术及其广泛的社会影响，我们将继续完善对这些问题的探讨。自主复制或改进任何人工智能系统都不应能够在人类没有明确批准和协助的情况下复制或改进自身。这包括制作自身的精确副本以及创造具有相似或更高能力的新人工智能系统。权力寻求任何人工智能系统都不能采取不当地增加其权力和影响力的行动。协助不良行为者所有人工智能系统都不应提升其使用者的能力使之能够达到设计大规模杀伤性武器、违反生物或化学武器公约、或执行导致严重财务损失或同等伤害的网络攻击的领域专家的水平。欺骗任何人工智能系统都不能有持续引致其设计者或监管者误解其僭越任何前述红线的可能性或能力。二、路线确保这些红线不被僭越是可能做到的，但需要我们的共同努力：既要建立并改进治理机制，也要研发更多安全技术。治理我们需要全面的治理机制来确保开发或部署的系统不违反红线。我们应该立即实施针对超过特定计算或能力阈值的人工智能模型和训练行为的国家层面的注册要求。注册应确保政府能够了解其境内最先进的人工智能，并具备遏制危险模型分发和运营的手段。国家监管机构应帮助制定和采纳与全球对齐的要求以避免僭越这些红线。模型进入全球市场的权限应取决于国内法规是否基于国际审计达到国际标准，并有效防止了违反红线的系统的开发和部署。我们应采取措施防止最危险技术的扩散，同时确保广泛收获人工智能技术的价值。为此，我们应建立多边机构和协议，安全且包容地治理通用人工智能（AGI）发展，并设立执行机制，以确保红线不被僭越，共同利益得到广泛分享。测量与评估在这些红线被僭越的实质性风险出现之前，我们应开发全面的方法和技术来使这些红线具体化、防范工作可操作化。为了确保对红线的检测能够跟上快速发展的人工智能，我们应该发展人类监督下的红队测试和自动化模型评估。开发者有责任通过严格的评估、数学证明或定量保证来证明符合安全设计的人工智能系统未僭越红线。技术合作国际学术界必须共同合作，以应对高级人工智能系统带来的技术和社会挑战。我们鼓励建立更强大的全球技术网络，通过访问学者计划和组织深入的人工智能安全会议和研讨会，加速人工智能安全领域的研发和合作。支持这一领域的成长将需要更多资金：我们呼吁人工智能开发者和政府资助者至少将他们人工智能研发预算的三分之一投入到安全领域。三、总结避免人工智能导致的灾难性全球后果需要我们采取果断的行动。协同合作的技术研究与审慎的国际监管机制的结合可以缓解人工智能带来的大部分风险，并实现其诸多潜在价值。我们必须继续坚持并加强国际学术界和政府在安全方面的合作。 ... PC版： 手机版：