Google Messages 卫星短信服务推出后可向 150 多个国家/地区提供

Google Messages 卫星短信服务推出后可向 150 多个国家/地区提供 更多证据表明 Google Messages 即将推出基于卫星的短信功能。根据该应用最新版本中发现的代码串，Google 可能会与 Garmin 合作，通过卫星向 Android 手机提供紧急求救功能。 根据 Garmin 公司网站介绍，Garmin 的卫星紧急 SOS 服务已在全球150多个国家/地区提供，涵盖七大洲。这可能会使 Google Messages 在与 Apple 卫星通信服务竞争方面获得重大优势，因为目前后者仅在少数几个国家提供。 目前尚不清楚 Google Messages 何时会推出这一功能，也不知道哪些手机将支持它。

NIST 推出评估生成式人工智能的新平台

NIST 推出评估生成式人工智能的新平台 NIST 在新推出的 NIST GenAI网站和一份新闻稿中解释说，NISTGenAI将发布基准，帮助创建"内容真实性"检测（即深度验假）系统，并鼓励开发软件来识别人工智能生成的虚假或误导性信息的来源。"NIST GenAI 计划将发布一系列挑战问题，[旨在]评估和衡量生成式人工智能技术的能力和局限性。这些评估将用于确定促进信息完整性的策略，并指导安全、负责任地使用数字内容"。NIST GenAI 的第一个项目是一项试点研究，目的是建立能够可靠区分人类创建的媒体和人工智能生成的媒体的系统，首先从文本开始。(虽然许多服务都声称可以检测深度伪造，但研究和测试表明，它们充其量只能说是不可靠的，尤其是在文本方面）。NIST GenAI 邀请学术界、工业界和研究实验室的团队提交"生成器"（生成内容的人工智能系统）或"鉴别器"（旨在识别人工智能生成内容的系统）。研究中的生成器必须生成 250 字或更少的摘要，提供一个主题和一组文档，而判别器必须检测给定摘要是否可能是人工智能编写的。为确保公平，NIST GenAI 将提供测试生成器所需的数据。NIST 表示："以公开数据训练的系统如果不"遵守适用的法律法规"，将不被接受。试点登记将于 5 月 1 日开始，第一轮两家计划于 8 月 2 日结束。 预计研究的最终结果将于 2025 年 2 月公布。在人工智能生成的错误信息和虚假信息呈指数级增长之际，NIST GenAI 启动了以深度伪造为重点的研究。根据深度假货检测公司Clarity 的数据，与去年同期相比，今年制作和发布的深度假货数量增加了 900%。这引起了人们的恐慌，这是可以理解的。 YouGov 最近的 一项民意调查 发现，85% 的美国人担心误导性的深度假新闻会在网上传播。NIST GenAI 的启动是 NIST 响应乔-拜登总统关于人工智能的行政命令的一部分，拜登总统的行政命令规定，要求人工智能公司在其模型如何工作方面提高透明度，并制定了一系列新标准，包括对人工智能生成的内容进行标注。这也是 NIST 在任命前 OpenAI 研究员保罗-克里斯蒂亚诺（Paul Christiano）为该机构的人工智能安全研究所成员后，首次发布与人工智能相关的消息。克里斯蒂亚诺因其"现实主义"观点而备受争议；他曾预言，"人工智能的发展有50%的可能以[人类毁灭]而告终"。据报道，包括美国国家标准与技术研究院（NIST）科学家在内的批评人士担心，克里斯蒂亚诺可能会鼓励人工智能安全研究所关注"幻想的场景"，而不是现实的、更直接的人工智能风险。NIST 表示，NIST GenAI 将为人工智能安全研究所的工作提供参考。 ... PC版： 手机版：

中国禁止在政府计算机中使用英特尔和 AMD 芯片

中国禁止在政府计算机中使用英特尔和 AMD 芯片 中国出台了新的指导方针，这意味着英特尔和 AMD 的美国处理器将逐步退出政府个人电脑和服务器，因为北京方面正在加大力度用本土解决方案取代外国技术。更为严格的政府采购指导方针还试图摆脱微软的 Windows 操作系统和外国制造的数据库软件，转而选用国产产品。它与国有企业正在进行的本地化运动同时进行。 12 月 26 日，财政部和工信部低调公布了新的个人电脑、笔记本电脑和服务器指导方针。官员们已于今年开始遵守这些指导方针，要求乡镇级以上的政府机构和党组织在采购时将“安全可靠”的处理器和操作系统纳入标准。12 月的同一天，中国信息技术安全测评中心公布了第一份“安全可靠”的处理器和操作系统名单，名单中的产品全部来自中国公司。

据法新社巴黎7月19日报道，当地时间周一，人权组织、媒体、欧盟和多国政府对以色列NSO集团设计的“飞马”软件（Pegasus）对

据法新社巴黎7月19日报道，当地时间周一，人权组织、媒体、欧盟和多国政府对以色列NSO集团设计的“飞马”软件（Pegasus）对全球范围内的活动人士和记者进行监听相关披露表示愤慨。 报道称，这款软件可在智能手机上收集短信、照片和联系人信息，甚至能监听通话。17家国际媒体组成的联盟周日公布的一项调查加剧了人们对这家公司由来已久的怀疑。这份调查根据的是总部位于法国的“被禁止的报道”组织和大赦国际的一份名单，名单上有自2016年以来NSO集团的客户选出的约50000个可能在监听的电话号码。由法国《世界报》、英国《卫报》和美国《华盛顿邮报》等媒体组成的这个联盟分析，这些号码的主人包括至少180名记者、600名政界人士、85名活动分子和65名企业领导人。 据英国广播公司网站7月19日报道，英国《卫报》形容，以色列软件监控公司NSO集团的“飞马”可能是目前最强大的间谍软件，有能力入侵苹果和安卓的操作系统，可以记录通话、抄写信息，甚至秘密录音、录影，知道用户在哪里、曾经去过哪儿和见过什么人。报道称，软件起初是以鱼叉式网络钓鱼方式，向用户发放一条恶意链接，用户点击后手机就会中招，但据调查单位委托的专家表示，这款软件已进化到可以无需使用这种方式，就能让客户直接控制目标电话。报道还称，这款以色列的产品被销售给了全球40个国家约60个客户，当中包括一些政府部门。报道指出，以色列国家安全部门一直密切监管NSO，每当NSO把软件售出至其他国家，都要得到以色列当局的批准。 另据英国《卫报》网站7月20日报道，“飞马”计划核心数据库泄露的内容包括法国总统马克龙和另外13位国家元首和政府首脑的手机号码。“飞马”是以色列间谍软件公司NSO集团开发的监听软件。报道称，这些数据涉及来自34个国家的外交官、军方领导人和高级政客。 号码出现在这份名单上的政治人物包括：法国总统马克龙，他似乎是在2019年被摩洛哥选为感兴趣的人。一名爱丽舍宫官员说：“如果这一点得到证实，那显然是非常严重的。所有关注点都将聚集在这些媒体揭露出的情况上。” 南非总统西里尔·拉马福萨，他似乎在2019年被卢旺达选中。 巴基斯坦总理伊姆兰·汗2019年被印度选为感兴趣的人。 墨西哥前总统费利佩·卡尔德龙。他在2016年和2017年被据信是墨西哥客户的人选中，当时他的妻子玛加丽塔·萨瓦拉在竞选墨西哥总统。 世界卫生组织总干事谭德塞，他似乎是2019年摩洛哥感兴趣的人。 上周辞去黎巴嫩总理职务的萨阿德·哈里里，他似乎是在2018年和2019年被阿联酋选中的。 欧洲理事会主席夏尔·米歇尔，他似乎是在2019年担任比利时首相时被摩洛哥选定为兴趣目标的。 摩洛哥国王穆罕默德六世2019年被列为兴趣对象，他显然是由他自己国家的安全部队挑选的。 摩洛哥总理萨阿德丁·奥斯曼尼也在2018年和2019年被选中为兴趣对象，同样可能是由他自己国家的一些人选定的。 长期担任美国外交官的罗伯特·马利曾是美伊协议首席谈判代表，他似乎在2019年被摩洛哥选定为关注对象。NSO集团说，它的政府客户无法使用其软件监视美国号码，因为这“在技术上是不可能的”。 泄露的数据还表明，尽管沙特和阿联酋与埃及领导人阿卜杜勒-法塔赫·塞西关系密切，但两国似乎都急于考虑监视埃及官员。 据信是沙特政府的NSO客户挑选的号码包括埃及总理穆斯塔法·马德布利的号码。 据信沙特和阿联酋都选择了与美国关系密切的伊拉克总统巴尔哈姆·萨利赫作为本国政府感兴趣的候选人。萨利赫的英国号码也出现在这份名单中。 报道称，沙特和阿联酋都没有回应置评请求。 NSO集团坚称，它要求政府客户仅使用其强大的间谍工具对恐怖主义或犯罪进行合法调查，该数据库与该公司“无关”。 该公司还称，马克龙不是其任何客户的“目标”。 一名NSO集团发言人还说，摩洛哥国王穆罕默德六世和谭德塞“不是、也从来没有成为NSO集团客户的目标或被选中为目标”。 卢旺达坚决否认获得NSO集团的技术，但其长期以来一直被怀疑是这家以色列公司的客户。 摩洛哥方面周一发表声明，否认参与过任何使用“飞马”软件的行为，并对其所称的“毫无根据的错误指控”予以批驳。 （参考消息 1，2，3）

外媒：AI时代写代码不再为王 干软件质检才能饭碗长存

外媒：AI时代写代码不再为王 干软件质检才能饭碗长存 这一转变可能让开发人员不以为然，但对软件行业的工程师和企业而言，却是一项严峻的挑战。人工智能正在推动生产效率的提升，并正在改变劳动力配置。原本占据开发工作主体的代码编写任务，现在逐渐向软件发布前的各项准备工作转移。长期以来，所谓的内循环一直是软件开发的核心，而如今，外循环的重要性日益凸显。这种变化听起来宛如科幻电影剧情，仿佛人类被赋予了功能强大的机器人助手。人工智能在软件开发领域的应用尚处于初期阶段，因此这种戏剧性的变化尚未波及整个行业。但这样的日子终将到来，为了不被时代潮流所淘汰，企业和团队应当从现在开始做好规划。内循环与外循环尽管并非一成不变，但许多软件团队在产品开发过程中都采取了类似的劳动分配方式。所谓的内循环涵盖了开发软件过程中涉及的各种高价值、创造性任务，如设计、编写、构建和调试代码等。这些任务通常由单一开发人员在代码共享给团队其他成员之前独立完成。相较之下，外循环则关注更多重复性工作，这些工作往往会分散人们对内循环中高价值任务的注意力。其中，主要任务包括测试代码的安全性、可靠性、质量和可用性等。那么，人工智能是如何改变内外循环之间的平衡的呢？人工智能助手能够帮助开发人员轻松创建代码，将一个概念转化为代码可能原本需要几天甚至几周时间；而有了人工智能的帮助，几秒钟即可完成。但生成的结果更类似于意识流作品，而非精心打磨的小说。在作品能够发布之前，所有这些生成的原材料还需一位“编辑”进行打磨。举个例子，GitHub的Copilot人工智能助手让开发人员的生产力提高了55%，但Copilot生成的代码存在安全漏洞和设计缺陷的概率有40%。随着代码量的增加，这些问题将外循环转变为生产的瓶颈。这种情况将如何影响开发团队？通常，开发人员与测试人员的比例为3:1。在一家拥有四万名软件工程师的大型银行中，可能有一万名员工负责安全、可靠性和质量控制。但人工智能的效果如同挤压气球，它会使另一侧膨胀。测试工作量的激增抵消了编码效率的提升。开发团队如何取得进展对软件开发团队而言，挑战在于如何适应这一变革。想要在竞争中保持领先，公司首先需要解决长期的敌手：琐事（toil）。琐事指那些耗费开发者大量时间和精力的重复性乏味任务。手动测试代码、漫长的等待开发完成以及工作进度的申请等，都让软件工程师感到沮丧，减缓了工作节奏，推动创新的创造性工作也越来越远。随着人工智能自动化加速内循环，外循环面临的挑战可能比以往任何时候都要多。解决方案在于引入可扩展的自动化系统，以确保代码的安全性、可靠性和质量。许多人认为这一切都是事后诸葛亮。事实上，很多工程团队都乐意自己动手DIY修补程序。专业工具对于消除困扰软件开发生命周期中的繁琐任务至关重要，持续集成/持续部署（CI/CD）便是关键之一。高效的软件团队利用CI/CD方法完成推向产品过程中所需的大部分工作。CI/CD能处理构建、测试、部署过程中的琐碎任务。安全测试，作为最耗时的任务之一，CI/CD可以提供关于漏洞的详细信息，优先处理紧急漏洞，并提供快速的修复建议。云成本管理也是最适合自动化的任务之一。恰当的工具可以帮助开发人员详细追踪云使用情况，通过关闭不活跃资源以降低成本。据经验，这甚至可以节省高达70%的成本。即便是内部开发者平台这样简单的工具，也能改变游戏规则。这些自助式服务门户通过整合工具、服务和信息，加速了生产进程。得益于生成式人工智能，这些工具降低琐事工作量、加快部署速度的能力正不断增强。现在就开始培养人才自动化虽然是成功的关键，但随着外循环的任务不断扩大，人才短缺的问题也日益严峻。很快，我们将进入一个软件质量工程师比程序员更受欢迎的时代，专注于测试的人才可能获得更高的薪酬。公司应当制定计划，招募和培养所需的人才。吸引软件开发人才的关键在于提供有吸引力的工作体验。薪酬是基础，但开发人员还需要了解公司的使命，在工作中面对挑战，并使用恰当的工具。当人工智能重新定义软件开发生命周期时，最受需求的岗位将是什么？预计软件质量管理者、工程师以及可靠性工程师将成为抢手人选。人工智能引发的这种变革不会一夜之间发生，但提前做好准备的软件团队将处于更有利的位置，更快地将产品推向市场。最终，如何支撑外循环可能成为成功与否的关键。 ... PC版： 手机版：

苹果的人工智能为何与众不同？高管这样说

苹果的人工智能为何与众不同？高管这样说 在开发者大会期间的小组讨论中，苹果软件主管克雷格·费德里吉（Craig Federighi）和人工智能主管约翰·詹纳安德里亚（John Giannandrea）均表示，苹果在人工智能技术的应用上采取了与硅谷其他竞争对手截然不同的策略。与那些为广泛在产品领域开发人工智能的公司不同，苹果专注于为其销售的设备量身定制人工智能，并且仅在确保隐私和安全的前提下利用用户的个人数据。苹果提出了一种更为实际和有限的方法，不过分关注技术的未来潜力，而是集中于目前可实施的小任务，同时保证不会大量消耗电池电量。费德里吉表示：“我们认为人工智能的角色不是替代用户，而是赋予他们更大的能力。”苹果二十亿用户可能首次深度体验人工智能技术。如果其人工智能功能相较于微软或谷歌基于云端的竞品更受欢迎，那么这不仅可能改变人工智能基础设施的建设方式，还可能重新定义这一技术在产品上的应用方向。目前，吸引投资者和技术人员关注的人工智能开发，主要聚焦于构建或确保配备英伟达芯片的强大超级计算机，以开发更为复杂且耗电量更高的人工智能模型。而用户通常需要通过互联网与同样强大的服务器进行交互，才能访问这些人工智能软件。苹果对人工智能的愿景并非局限于构建庞大的模型，而是聚焦于一系列轻量级、高效的小模型，这些模型不需要太多的算力支撑和内存，能够直接在苹果设备和芯片上运行。若手机内的人工智能无法满足特定需求，苹果或其应用程序将转向云端，以访问更为强大的人工智能模型。例如，苹果已与OpenAI合作，当Siri无法提供答案时，用户能够求助ChatGPT。当然，这些功能仅在用户明确授权的情况下才会启用。苹果高管并未将这种策略简单地描述为采用一种或多种模型，而是将其统称为“苹果智能”。詹南德里亚说：“我们坚信，为不同应用场景提供一系列多样化、尺寸各异的模型是正确的方法。”他补充说，作为苹果智能的一部分，该公司正致力于打造一个拥有30亿参数的模型。相比之下，GPT-3（ChatGPT在2020年依赖的模型）的参数数量高达1750亿。通常情况下，参数越多，运行模型所需的内存和计算能力就越多。苹果的方法相较于基于云的解决方案更为迅捷，并且在保护用户隐私方面拥有显著优势。然而，当模型规模过小而无法胜任某项任务时，挑战也随之而来。不过，苹果坚信，通过用户的iPhone，其人工智能能够收集到关于用户的约会、位置以及日常活动的个人数据。费德里吉举例说，他的手机甚至能够识别出他女儿的身份。苹果还表示，它将确保这些小型智能模型仅在其擅长的任务上发挥作用，而非提供一个开放式的聊天机器人界面。费德里吉补充说：“至关重要的一点是，我们不会让一个未经训练的‘新手’去驾驶飞机。”苹果在周一公布的多项人工智能功能，与今年已经出现的许多产品功能相似。这些功能包括文档总结与重写、小图像生成以及实时对话翻译。特别值得一提的是，用户甚至可以在不连接互联网的情况下，使用人工智能生成全新的表情符号。这些新功能预计将在今年秋天以测试版的形式发布。苹果的隐私策略变了？随着苹果逐步深入人工智能领域，隐私保护成为了其面临的核心挑战之一。多年来，苹果一直将保护用户隐私作为品牌的核心价值之一，强调其商业模式不依赖于广告定位，而是始终将用户的最大利益置于首位，而非迎合数据经纪人和垃圾邮件发送者的需求。其他人工智能公司在收集和使用用户数据方面的做法，与苹果的隐私政策背道而驰。因此，在周一的演讲中，苹果宣称其已采取多项措施，以消除外界对其可能利用用户数据改进人工智能的疑虑。詹南德里亚说：“我们不会将这些数据发送到遥远的云端，因为我们追求的是极致的私密性，无论是本地运行还是在云计算服务上，我们都将确保用户数据的隐私和安全。”虽然苹果没有详细披露用于训练其人工智能模型的具体数据，但已知的是，它使用了从公共网络上收集的文档、新闻档案和库存照片等授权数据。为了确保用户数据的隐私和安全，苹果开发了基于苹果芯片的专有服务器，即“苹果私有云”。这一举措旨在防止用户数据在发送至人工智能服务器后被存储或滥用。值得注意的是，苹果还允许第三方对其人工智能服务器软件进行审查，这对于一家通常以保密著称、不轻易分享基础设施信息的公司来说，无疑是一个令人瞩目的举措。费德里吉在解释为何苹果会采取这一开放姿态时表示：“即使一家公司可能承诺不会滥用用户数据，但消费者往往无法验证这一承诺的真实性。因此，我们决定通过允许第三方检查我们的软件，来增强用户对我们保护隐私承诺的信任。”更多人工智能即将到来尽管苹果在人工智能领域的最新进展有时被视作其战略的重大转变，但该公司更倾向于将其视为已有机器学习工作的自然延续，这些工作包括编辑照片、转录文本，以及在芯片上集成特定的人工智能模块。费德里吉表示：“直至最近，其他公司才突然宣称某种新技术类别的诞生，但实际上这些功能我们早已开发并投入使用了很长时间。”然而，苹果并未将所有赌注押在单一策略上。相反，它在操作系统中集成了ChatGPT，为用户提供了免费使用OpenAI模型的机会，并为用户带来了更强大、参数更丰富的人工智能体验。不过，值得注意的是，OpenAI的ChatGPT在苹果软件中会被明确标记，以告知用户数据将被发送至运行在微软云上的OpenAI服务器。这一透明举措旨在确保用户了解数据流向，并明确答案来源于ChatGPT。展望未来，苹果表示可能会推出更多不同的人工智能模型，这显示出“苹果智能”并非其希望客户唯一使用的人工智能系统。费德里吉指出，未来，部分客户可能期望在苹果产品中集成医疗人工智能系统、法律人工智能模型，或是像谷歌Gemini这样的其他模型。他补充说：“我们期待未来与包括谷歌Gemini在内的各种模型进行整合。虽然目前尚无具体公告，但这正是我们努力的方向。” ... PC版： 手机版：