2024 世界人工智能大会期间,百度副总裁谢广军表示,文心一言 4.0 Turbo 面向企业全面开放,定价是输入 0.03 元

2024 世界人工智能大会期间,百度副总裁谢广军表示,文心一言 4.0 Turbo 面向企业全面开放,定价是输入 0.03 元 / 千 Tokens,输出 0.06 元 / 千 Tokens,“若按照 3:1 输入输出长短统计下,相较于文心一言 4.0 的通用版本降价幅度达 70%。” 此外,百度的系列模型也迎来大幅降价,包括旗舰模型 ERNIE 3.5-8K、ERNIE 3.5-128K、ERNIE4.0-8K,其中 ERNIE 3.5-8K、ERNIE 3.5-128K 的输入价格以厘计。两款主力大模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite 保持免费。(澎湃)

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百度发布文心一言4.0,宣称该模型在复杂度和通用能力方面与GPT-4不相上下 百度公司创始人李彦宏宣布,其公司的大型语言模型终于赶上了OpenAI先进的GPT-4,在中国开发可与美国匹敌的人工智能的竞赛中取得了领先地位。 这位亿万富翁周二在北京登台演讲,对文心一言(Ernie) 4.0 进行了问答,旨在展示其即时提供答案和解决复杂谜题的能力。李彦宏在一个由钢铁厂改建而成的礼堂里对座无虚席的观众说,文心一言在复杂性和一般能力方面已经与OpenAI的开创性产品不相上下。 著名的“文心一言”聊天机器人的用户数量现已突破 4500 万 这一里程碑仍落后于 ChatGPT 的约 1.8 亿用户数量,尽管 ChatGPT 早在几个月前就在美国推出了该聊天机器人。百度是中国搜索领域的领头羊,经常被称为本土的谷歌,它寄希望于人工智能来帮助自己超越阿里巴巴集团控股有限公司和腾讯控股有限公司等控制互联网其他领域的竞争对手。百度股价周二下跌约 1.5%。 李彦宏对听众说:“文心一言在任何方面都不逊色于GPT-4。” 早在今年 6 月,百度就曾表示,早期版本的“文心一言”在综合能力上超过了 OpenAI 基于 GPT-3.5 开发的聊天机器人。百度还援引一家地方报纸的测试结果称,它在几项中文能力上超过了 GPT-4。百度现在希望“文心一言机器人”能成为在线营销的核心业务,帮助百度挽回被抖音所有者字节跳动和腾讯运营的多功能应用夺走的用户。

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OpenAI宣布GPT-3.5 Turbo降价 还治好了GPT-4 Turbo的"懒病" OpenAI这次更新中,特别提到了它们的GPT-4Turbo和GPT-3.5 Turbo两大模型。它们都是大型多模式模型,可以理解和生成自然语言或代码。在新版本中,它们迎来了诸多增强功能,包括更精准的指令跟随、支持JSON模式、更多可复现的输出,以及并行函数调用的优化。此外,该公司还推出了全新的16k版本GPT-3.5 Turbo,这一版本在处理超长输入和输出时,相比标准的4k版本展现出了更为出色的性能。对于众多用户而言,GPT-3.5 Turbo并不陌生。作为大多数人通过ChatGPT进行互动的背后支持模型,它几乎已经成为了行业内的金标准。面对其他聊天机器人,如果用户发现其回答质量不及ChatGPT,那么继续使用后者无疑成为了最佳选择。在API领域,GPT-3.5 Turbo同样表现不俗。在执行各类任务时,它不仅能够提供比GPT-4更低的成本,还能保证更快的执行速度。因此,对于那些付费用户来说,此次输入价格下调50%、输出价格下调25%无疑是一大利好。具体来说,新的输入价格定格在每千个代币0.0005美元,而输出价格则为每千个代币0.0015美元。在处理文本密集型应用(如整篇论文或书籍的分析)时,这些代币的累积费用往往相当可观。而且随着开源大模型开始发力,OpenAI需要确保其客户不会离开。因此,这一价格调整无疑将为用户带来真正的实惠。当然,这也是模型精简和基础设施改进的结果。在GPT-3.5 Turbo上,OpenAI还悄然推出了代号为GPT-3.5 Turbo 0125的新模型版本。虽然该公司并未大肆宣扬,但这一版本显然包含了一系列“各种改进”。不过,相较于最新版本GPT-3.5 Turbo 0613,这一更新似乎并未带来公司认为值得特别提及的重大突破。在GPT-4 Turbo上,OpenAI同样有所动作。一个新的API使用预览模型GPT-4 Turbo 0125应运而生。这个模型成功解决了GPT-4 Turbo过去存在的一个老问题,即模型在面对某些任务时可能出现的“懒惰”情况。此外,GPT-4 Turbo 0125在代码生成等任务方面的表现也较之前的预览模型有了显著提升。目前,GPT-4 Turbo 0125仍处于预览模式阶段。不过,具有视觉效果的GPT-4 Turbo(即GPT-4 V)有望在“未来几个月内”与广大用户正式见面。在嵌入模型方面,OpenAI同样带来了令人振奋的消息。该公司推出了全新的text-embeddings-3-small和text-embeddings-3-large模型,它们相较于上一代的text-embeddings-ada-002展现出了更为强大的性能和更为亲民的价格。这些新模型能够创建多达3072维度的嵌入空间,从而捕获更多的语义信息并提高下游任务的准确性。在性能测试中,新模型将多语言检索(MIRACL)常用基准的平均分数从31.4%提升至54.9%,而在英语任务(MTEB)常用基准上的平均分数也从61.0%提升至64.6%。更值得一提的是,与text-embeddings-ada-002相比,text-embeddings-3-small的价格降到1/5,这无疑为开发人员带来了更为经济实惠的选择。此外,OpenAI还发布了一个全新版本的免费文本审核API。这一API能够检测文本是否包含敏感或不安全的内容,并且新版本还扩展了支持的语言和领域范围,同时为其预测提供了更为详尽的解释。 ... PC版: 手机版:

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