《人工智能全球治理上海宣言》：推动全球人工智能研究资源的交流与合作

《人工智能全球治理上海宣言》：推动全球人工智能研究资源的交流与合作 2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议发表《人工智能全球治理上海宣言》。其中提到，我们愿积极推进研发，释放人工智能在医疗、教育、交通、农业、工业、文化、生态等各领域的应用潜力。鼓励创新思维，支持跨学科研究合作，共同推动人工智能技术突破与向善发展。共同关注和缓解人工智能对就业的影响，引导和促进人工智能赋能人类工作的质量与效率的提升。倡导开放与共享的精神，推动全球人工智能研究资源的交流与合作。建立合作平台，促进技术转移与成果转化，推动人工智能基础设施公平分配，避免技术壁垒，共同提升全球人工智能的发展水平。（新华社）

研究表明：中国在人工智能人才培养方面处于领先地位

研究表明：中国在人工智能人才培养方面处于领先地位 在为 ChatGPT 等聊天机器人提供支持的人工智能方面，中国落后于美国。但在培养新一代人形技术背后的科学家方面，中国处于领先地位。 新的研究表明，从某些指标来看，中国已经超过美国，成为人工智能人才的最大生产国，全球顶尖人工智能研究人员的近一半来自中国。相比之下，根据保尔森基金会运营的智库MacroPolo的研究，大约18%的人来自美国本科院校，该机构致力于促进中美之间的建设性关系。 调查结果显示，中国的人才数量跃升，三年前，中国培养了约三分之一的世界顶尖人才。相比之下，美国的情况基本保持不变。该研究基于在 2022 年神经信息处理系统会议上发表论文的研究人员的背景。众所周知，NeurIPS 专注于神经网络的进步，神经网络奠定了生成人工智能的最新发展。

报告称中国在人工智能研究方面处于世界领先地位

报告称中国在人工智能研究方面处于世界领先地位 根据乔治城大学安全与新兴技术中心 (CSET) 首次与 Axios 分享的新数据，中国在一半以上人工智能最热门领域的研究领先于美国。 CSET 的新兴技术观测站团队发现， 2017 年至 2022 年间，全球人工智能研究增加了一倍多。CSET 团队的分析负责人扎卡里·阿诺德 (Zachary Arnold)表示： “中国在人工智能研究方面绝对处于世界领先地位，而且在许多领域很可能处于世界领先地位。”他补充说，中国在一系列研究领域都很活跃，包括日益增多的基础研究。

穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学开放招生 全球顶尖人才汇聚

穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学开放招生 全球顶尖人才汇聚  2024年12月19日星期四 上午9:19 1 分阿布扎比2024年12月19日电 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）18日宣布，2025-2026学年的招生申请现已开放，申请截止日期为2025年1月15日，逾期申请将于2025年5月31日结束，具体取决于可用学位名额及申请评估结果。 作为全球顶尖人工智能学府之一，MBZUAI为攻读计算机科学、计算机视觉、机器学习、自然语言处理及机器人学等领域硕士与博士学位的学生提供全额奖学金。根据全球计算机科学大学排名（CSRankings），MBZUAI跻身人工智能及相关领域世界前20名，与斯坦福大学、麻省理工学院和加州大学圣地亚哥分校等世界顶尖大学比肩。 MBZUAI校长兼自然语言处理系主任蒂莫西·鲍德温教授表示，该校预计2025-2026学年将迎来史上规模最大的学生群体，进一步巩固其在全球人工智能教育与研究领域的领导地位。他强调，MBZUAI致力于培养具有全球影响力的人工智能人才，推动安全、道德且高效的人工智能解决方案应对全球挑战。 学校积极吸纳来自阿联酋及全球顶尖大学的优秀学生，并为他们提供一流的学习环境。MBZUAI维持5:1的师生比，使学生能够从顶尖专家处获得个性化指导，并与国际知名研究人员密切合作。

2024 全球独角兽企业 500 强发展报告发布：人工智能估值增速显著

2024 全球独角兽企业 500 强发展报告发布：人工智能估值增速显著 日前，由青岛市政府和中国人民大学中国民营企业研究中心主办的 “2024 独角兽企业 500 强大会” 在青岛市举办。会上，《2024 全球独角兽企业 500 强发展报告》正式发布。报告显示，2024 全球独角兽企业 500 强人工智能赛道独角兽企业有 19 家，估值合计为 1.39 万亿元，较此前增长了 7282.97 亿元，涨幅 109.91%，呈现出上升趋势。具体来看，2024 全球独角兽企业 500 强人工智能赛道 Top10 的企业分别是 OpenAI、Anthropic、Grammarly、Group 42 Holding、Niantic、地平线机器人、Automation Anywhere、DataRobot、Neuralink、Cohere。

《2023全球人工智能创新指数报告》发布 美国和中国稳居第一梯队

《2023全球人工智能创新指数报告》发布 美国和中国稳居第一梯队 报告显示，目前全球人工智能发展保持美国全面领先、美中两强引领的总体格局，2023年美国以74.71的总分大幅领先，中国总分为52.69分，排名第二，比排名第三的英国高出近15分。自指数创建五年来，美国一直排名全球第一，中国从2020年起近四年一直排名第二。大模型、生成式人工智能等新技术新赛道正掀起人工智能科研和产业领域新一轮发展热潮，从数据上看，20182022年全球新增人工智能企业数逐年递减，但该趋势在2023年迎来扭转，2023年新增企业数同比上涨21.5%。还有一个细节是，GitHub上发布的生成式人工智能开源项目从2022年的约1.7万个激增到2023年的约6万个，数量约是前一年的3.5倍，新增4.3万个项目。中国科学技术信息研究所党委书记、中国软科学研究会副理事长赵志耘在发布时介绍，《报告》目标是能够全面客观反映全球人工智能创新发展和治理的发展态势，以及明确中国当前所处的位势，希望从基础支撑、资源与环境、国际合作交流等五大维度，通过构建三层、三级指标体系，对46个重要的国家创新发展和治理的情况进行量化评估。综合考虑总得分、国家间分差、一级指标排名等因素，报告将参评国家划分为四个梯队。美国和中国稳居第一梯队，总得分明显高于其他国家，第二梯队与第一梯队的差距进一步拉大。英国连续两年位居第二梯队首位，与美国的分差从2022年的26分扩大到2023年的38分，与中国的分差从2022年的9分扩大到2023年的15分。但报告也提到，第二梯队中，英国在整体教育资源和高质量的学术研究成果方面比较突出，日本专利也较为突出。德国在产业和应用方面，尤其是在人工智能风险投资以及国内市场规模方面很有优势。第三、四梯队部分国家有所进步。其中印度和沙特阿拉伯连续三年排位上升。第四梯队国家中，大多数国家相对有较弱势的项目，但是也有一些进展。如巴西和印度尼西亚等个别国家，在科技研发和产业应用等层面有明显的进步，特别是在人工智能开源项目数量和人工智能风险投资等方面，这两个国家排在中等以上的水平。统观当下全球人工智能创新发展趋势，赵志耘提到了四个特点。一方面，大模型突破带动了人工智能技术创新加快，自然语言处理和多模态等在人工智能创新发展中起到非常重要的作用，2023年全球发布的机器学习模型数量同比增加91.2%，达到近十年来最大增幅。其次，产业界在模型开发上的领先优势在不断扩大，2023年产业界独立研发的机器学习模型达176个，为学术界的3.5倍。三是生成式人工智能开源项目的数量激增，GitHub上发布的生成式人工智能开源项目从2022年的约1.7万个激增到2023年的约6万个。关于第四个特点，赵志耘提到人工智能企业新增数量开始增长，创业、创投低迷的趋势有所转变，“这个特点非常明显”。在过去的2018-2022年，全球新增人工智能企业数量在逐年递减，但是这种递减趋势在2023年得到了抑制，同时有回转的倾向，2023年新增企业数量同比上涨了21.5%。同时有一个更为乐观的趋势是，全球人工智能风险投资额虽然还是下降的趋势，但是这种下降的幅度在明显缩减。尤其是2023年生成式人工智能的风险投资规模在快速扩大，也使得生成式人工智能在推动人工智能创新发展方面起到非常重要的作用。目光看向中国，在全球人工智能发展上，中国的综合水平保持了全球第二的水平，在人才培养和科研产出、产业发展等方面，近些年来取得明显的进展。高层次人才数量与美国的差距逐渐缩小，顶会顶刊论文、高影响力人工智能开源项目等高质量科研成果数量明显上升，人工智能企业数量和风险投资额保持全球第二。但从当前主流技术路线的趋势特征以及支撑技术大规模应用的基础条件看，中国人工智能发展还存在一些不足，尤其在数据开发利用、原始创新等方面需要进一步加强。高质量数据资源缺乏的一个侧面是，在Hugging Face上的开源训练数据集中，中文数据集仅占5.1%，不到英文数据集的十分之一。其次重大引领性创新产出不及美国，2019-2023年全球发布的387个重要的机器学习模型中，美国机构主导开发的达262个，中国占68个。赵志耘提到，希望加快高水平规模化的应用，这是中国最大的优势。 ... PC版： 手机版：