海南上半年 “绿电 + 绿证” 交易量是去年总规模 7.6 倍

海南上半年 “绿电 + 绿证” 交易量是去年总规模 7.6 倍 海南电力交易中心 5 日发布消息，今年上半年，海南省内 “绿电 + 绿证” 交易成交电量 6.47 亿千瓦时，是 2023 年全年交易量的 7.6 倍。据了解，自中国 2021 年启动绿色电力交易试点工作以来，海南电力交易中心推动博鳌亚洲论坛年会、中国国际消费品博览会等重大活动 100% 绿电供应，实现对港澳绿证交易 “零” 的突破。目前海南绿证交易已覆盖北京、广东、江苏、陕西等 14 个省份及港澳地区。（中新网）

自南方电网获悉，当日 13 时 44 分，广东最大电力负荷达 1.48 亿千瓦，为今年首创新高。受副高系统西伸加强影响，南方区域

自南方电网获悉，当日 13 时 44 分，广东最大电力负荷达 1.48 亿千瓦，为今年首创新高。受副高系统西伸加强影响，南方区域自 7 月 3 日以来持续高温。广州、深圳、珠海、江门、东莞、肇庆、惠州、云浮、湛江等 9 个地市用电负荷纷纷打破历史最高纪录，其中广州、深圳、东莞最高负荷均超 2000 万千瓦。（界面）

20年罕见的“拉闸限电”，正在席卷全国各地。而第一财经记者从多个权威渠道获悉，在此背景下，全国的核电机组已经开足了马力，在满负荷

20年罕见的“拉闸限电”，正在席卷全国各地。而第一财经记者从多个权威渠道获悉，在此背景下，全国的核电机组已经开足了马力，在满负荷运行中输出源源不断的电力。 第一财经记者从中核集团独家获悉，目前，中核集团在运机组除了2台机组正在按计划进行换料大修外，其余22台机组均处于满功率运行状态。 另外，第一财经记者从权威途径获悉，除个别核电机组在停机大修外，中国广核集团（下称“中广核”）的核电机组也处于满负荷运营状态。 中核集团与中广核是我国两大核电集团，官方资料显示，这两大集团目前管理着中国48台在运核电机组。 而原国家核安全局局长、中国核能行业协会副理事长赵成昆在接受第一财经记者采访时说，目前，全国51台在运核电机组除了个别的在停机大修外，其余的在满负荷运行。 9月29日，国家发改委经济运行调节局相关负责人在回应“拉闸限电”时表示，加快推进重要电源电网项目建设，保障煤电、气电机组充分出力，促进清洁能源多发满发，多渠道提升电力供应能力。 “我们除了5号机组在停机大修外，其它5台机组都是满负荷运行。”江苏核电站的一位内部人士对第一财经记者说。江苏核电的母公司为中核集团。 在东北，位于辽宁的红沿河核电站的一位知情者向第一财经记者表示，该电站目前正在商运的5台核电机组，也都是在满负荷运行。这座核电站是由中国广核集团和五大发电集团之一的国家电投集团共同运营的，两者持股分别是50%。 2021年1-8月份，全国发电设备累计平均利用2560小时，比上年同期增加112小时。其中，核电设备平均利用小时数为5219小时，比上年同期增加338小时，两者远高于全国平均水平。 作为对比，同为清洁能源的风电的设备平均利用小时数只有1500小时，比上年同期增加83小时。 核电公司的业绩也在变好。中核集团旗下上市公司中国核电2021上半年财报显示，报告期内，公司累计商运发电量872亿千瓦时，较去年同期增长27%；实现营业收入298亿元，同比增长25%；归属于上市公司股东的净利润45亿元，同比大涨46%。 同样，中国广核旗下上市公司中国广核上半年财报显示，报告期内，公司管理的核电站的总上网电量为952亿千瓦时，占全国核电机组上网电量的52%，较去年同期增长5.4%；营业收入近369亿元，同比增加17%；归属于上市公司股东的净利润约55亿元，同比增加5.63%。 “这应该是核电丰收的一年。”一位核电企业人士在接受第一财经记者采访时说。 赵成昆在接受第一财经记者采访时说，在火电、光电、风电纷纷受制的极端环境下，“核电为电网的稳定，对付极端外部条件起到了很关键的作用”。 “目前，尽管核电在全国能源结构中的占比还很低，但在限电中还是能够顶上去了。”在赵成昆看来，此次全国多地出现的“电荒”，让社会再次看到了核电的作用。 “而在‘双碳’目标下，核电未来肯定是要发挥重大作用的。”他说。 目前，在中国的能源结构占比中，核电的发电量占比还不到5%。 根据国家能源局核电司副司长史立山9月27日介绍，目前正在运行的核电机组有51台，装机容量5327万千瓦，在建核电20台，装机容量2269万千瓦。2020年的核电发电量3662亿千瓦时，占全国总发电量的4.9%。 这远远低于世界的平均水平。来自世界核协会发布官方数据显示，2021年上半年，全球核能总发电量25,530 亿千瓦时，在电力结构中的占比约为 10%，其中法国高达 70.6%， 美国占 19.7%。 与火电、光电、风电等能源不同的是，核电同时具有“清洁、低碳、能量密度高、经济性好”的属性，且不受季节和气候等因素影响，除短暂的换料大修外，能以额定功率长期稳定运行，满足基荷电源可靠、经济、充足和清洁四大要求。 2021年3月5日，国务院总理李克强在政府工作报告中提出：扎实做好碳达峰、碳中和各项工作。制定2030年前碳排放达峰行动方案。优化产业结构和能源结构。推动煤炭清洁高效利用，大力发展新能源，在确保安全的前提下积极有序发展核电。 这是近十年来，政府工作报告在提及发展核电时首次用“积极”一词来表述。 对此，赵成昆当时在接受第一财经记者采访时说，“‘积极’，意味着在清洁能源多样化发展和‘碳中和’的大背景下，国家将把核电作为一种主要的能源来考虑。” 从长远来看，核电是唯一能够大规模替代火电的基础能源。相对于火电，核电具有不排放污染气体、能源转换效率高等优势。相对于水电和风电等能源，核电不受季节和气候影响，发电高效稳定。 包括赵成昆在内的业内人士普遍认为，核电对保障中国能源安全、实现2030年非化石能源占比20%的目标，具有举足轻重的作用。 在节能减排方面，一台百万千瓦级核电机组与同规模火电相比，每年可减少300万吨标准煤的燃耗，节约了每天40节火车全年运输的燃料运输成本，同时每年可减排600万吨二氧化碳、2.6万吨二氧化硫和氮氧化物，相当于每三年再造一座五指山森林公园。 核电当前的局面有望得到破局，而且速度在稳步加快。在9月28日的一次公开活动上，中国工程院原副院长杜祥琬介绍，未来，中国每年争取开工核电机组6～8台左右，争取到2030年核电发电量占比达到8%左右。 在杜祥琬此次提及未来核电的发展步骤前，中国核能行业协会在2020年6月发布的《中国核能发展报告（2020）》（下称“《报告》”）预测，“十四五”及中长期，核能在中国清洁能源低碳系统中的定位将更加明确，作用将更加凸显，核电建设有望按照每年6～8台持续稳步推进。 对于核电布局，《报告》指出，随着国家重大区域战略的实施，中部地区面临电力需求增长、本地资源不足、环境容量约束、电力结构优化等问题，“十四五”期间稳步推进中部地区核电发展，推动湖南、湖北、江西等中部省份比较成熟的核电项目建设，是解决中部地区电力需求问题的战略选择，对促进长江经济带、中部崛起等国家重大战略的实施具有长远意义。 同样出席9月28日上述公开活动的赵成昆对第一财经记者说，在上述活动上，内陆核电再次被提及。 通过梳理官方资料，第一财经记者发现，目前，湖南、江西、湖北、河南、河北、四川、贵州、重庆、安徽、吉林和黑龙江等十余个内陆省份也在布局内陆核电。与此同时，广东、福建等沿海省份的内陆城市也在布局核电。 而在“推动地方经济建设”方面，核电在某种程度上的确起到立竿见影的效果。目前，一台百万级千万瓦的商业核电机组的总投资在200亿元左右。如果“十四五”期间每年开工6~8台百万级千瓦核电机组，总投资就高达1200亿～1600亿元。 （第一财经）

OpenAI把微软电网搞崩 GPT-6被曝25年发布 训练刷爆10万张H100

OpenAI把微软电网搞崩 GPT-6被曝25年发布 训练刷爆10万张H100 就在刚刚，微软工程师爆料，10万个H100基建正在紧锣密鼓地建设中，目的就是训练GPT-6。微软工程师吐槽说，团队在部署跨区域GPU间的infiniband级别链接时遇到了困难。Corbitt：为何不考虑直接将所有设备部署在同一个地区呢？微软工程师：这确实是我们最初的方案。但问题是，一旦我们在同一个州部署超过100,000个H100 GPU，电网就会因无法负荷而崩溃。这是创业者Kyle Corbitt在社交媒体上，分享自己与一位微软工程师关于GPT-6训练集群项目的对话没想到，GPT-5还没发，微软就已悄悄为OpenAI开始训练GPT-6了。同在今天，一张“OpenAI内部时间线”图片在网上疯转。图中清晰标注出：OpenAI早在2022年8月-10月之间开始了GPT-5（代号Arrakis）的训练，2023年4月GPT-4.5（代号Gobi）在训练中。并且图中显示，GPT-6的测试，预计早在去年9月就开始了！同时，关于GPT-5（Arrakis）的一个爆料帖，也随之浮出水面。太长不看版贴中爆出许多内幕消息。比如，GPT-4.5因为能力不够，干脆被跳过，所以今年OpenAI会直接发GPT-5。另外还有若干未经证实的消息（从上图中也可以看出），关于OpenAI手中握着的一大把模型比如，Arrakis/GPT-5在GPT-4不久后训练了3个月，于22年10月结束；在GPT-5之后，GPT-4.5于23年4月完成训练。最劲爆的消息当然就是，现在GPT-6或许已经在训练中了。但是，GPT-5并不是AGI，因为无法解决“量子引力”问题。同理，GPT-6也不是AGI。接下来，让我们一一盘点下，帖子中都有哪些信息点。最接近AGI的模型，与人类专家不相上下去年8月，FeltSteam最先曝出OpenAI内部正在进行一个Arrakis多模态模型的项目，远超GPT-4，非常接近AGI。Arrakis项目被首次提及，是名叫FeltSteam的网友最先在Reddit一个评论区中爆料称，“Arrakis和Gobi都很酷”。并且，他在r/singularity板块中另一个问题下， 介绍了Arrakis的一些能力。他提到，“这是一个无所不能的模型，可以输入文本、图像、音频和视频的任何组合”。具体来说，Arrakis更多的细节包括：- 多模态模型- 性能远超GPT-4- 接近AGI- 幻觉发生率明显低于GPT-4- Altman正试图将Arrakis作为一种工具来推销，尽管它是有感情的- 推理成本略低于GPT-4- 非常优秀的自主智能体- 训练一般数据是合成的与此同时，Jimmy Apples在社交媒体上曝出了OpenAI内部代号Gobi的项目大规模多模态模型。除了以上两个项目，一个代号名为“Sunshine”的项目逐渐浮出水面。OpenAI这些秘密进行的项目，一时间引来许多网友的猜测和讨论。随后，FeltSteam又爆出了更多的细节，Arrakis据称有125万亿参数，大约是GPT-4的100倍，并在2022年10月完成训练。值得一提的是，Arrakis不是通过计算资源实现的，而是通过提高计算效率实现的。目前，OpenAI内部也在使用Arrakis进行研究，不过整体员工水平肯定优于Arrakis。另外，与GPT-5相比，Gobi更接近GPT-4.5。到了10月，FeltSteam再一次表示，一个比GPT-4大100倍的模型即将问世。GPT-5将在2024年年中，或在2024年第三季度发布。最近BussinessInsider的报道称，知情人士透露，GPT-5或将在今年夏天发布。与FeltSteam预测的时间几乎吻合。而Arrakis是GPT-5一个更强大的候选者，在多个领域具备人类水平的专业知识能力。GPT-5不是AGI不过，Arrakis并不符合Altman对AGI的定义，即解决“量子引力”的问题。量子引力，又称量子重力，是描述对重力场进行量子化的理论，属于万有理论之一隅；主要尝试结合广义相对论与量子力学，为当前物理学尚未解决的问题但正如之前所说，Arrakis模型还是能够达到人类专家水平。GPT-5和GPT-6都不是AGIFeltSteam表示，传说中的AGI，是Arrakis以外的东西。但是，为什么我们能在这么短的时间里，训练出一个125万亿参数的模型呢？理论上来说，如果训一个1.75万亿参数模型需要4-5个月，那么如果训练一个大百倍的模型，应该需要几十年。（目前已知，GPT-4在A100集群上训了100天，但是在训练之后，OpenAI又花了几个月时间对它微调和对齐。）显然，要训125万亿参数的模型，不仅要投入原始计算资源，还要显著提高计算效率。用90%合成数据训练另一个比较值得关注的信息是，据称Arrakis去年训练的数据集中约90%是合成数据。此前，外媒报道称：Ilya Sutskever的突破让OpenAI克服了在获取高质量数据以训练新模型方面的限制，而这正是开发下一代模型的主要障碍。这项研究涉及使用计算机生成的数据，而不是真实世界的数据，如从互联网上提取的文本或图像来训练新模型。FeltSteam认为，OpenAI正遇到了扩展（scaling）的难题，因为仅仅扩展注意力和模型参数是远远不够的。目前，GPT-4的训练已经穷尽了整个互联网的数据，还需要进行强化学习，甚至更多的数据。另外，Arrakis还是一个非常出色的自主智能体。所有关于OpenAI项目信息汇总目录一览表。十万个H100训GPT-6，被电力卡脖子就在以上的爆料帖中，有一种说法是，GPT-6将于2025年发布。而就在爆料微软工程师对话的帖子中，也再次证实：微软正用10万个H100来帮OpenAI训练GPT-6！有网友算了一下，如果十万个H100同时开启，功耗将达到70兆瓦，电网肯定撑不住。而熟悉电力行业的网友说，一般大型电厂的输出功率将达到2000兆瓦，100兆瓦的负载其实并不大。但是突然在电网中增加100兆瓦的负载肯定会让电网系统出问题。核能也许是唯一的办法了，电力短缺将直接限制未来GPU的发展。此前，ChatGPT每天耗电已超50万千瓦时，登上了热搜，足见AI“吃电”非常凶猛。根据波士顿咨询集团的分析，到2030年，数据中心的用电量预计将增加两倍，相当于为大约4000万美国家庭供电所需的电力量没想到，马斯克预言的由AI导致的电力短缺，这么快就卡住AGI的脖子了。马斯克：“现在AI对算力的需求差不多每半年就会增加10倍，马上会超过宇宙的质量。芯片短缺缓解后，马上就会出现电力短缺。如果电网输出100-300千伏的电压，然后必须一路降压至6伏，未来会出现变压器短缺”。包括Sam Altman在内的越来越多的AI行业大佬表示，AI的第一性原理，最重要的部分就是能源和智能的转化率的问题。而人工智能是能源的无底洞，AI未来将会被能源卡脖子。因为Transformer本质上不是一个能效很高的算法，所以在未来，能源将会是困扰AI发展的一个大问题。对此，网友们表示，长期看好中国基建。而在Altman看来，满足AI飙升能源需求的最有效方法，就是核聚变。为此，他本人就在核聚变上投资了真金白银的数亿美元。没有突破，就没有办法到达那里，我们需要核聚变。然而，真要达成核聚变，却没那么快。英国曼彻斯特大学核聚变研究员Aneeqa Khan表示，“在地球上重建太阳中心的条件是一个巨大的挑战”，可能要到本世纪下半叶才能准备就绪。“核聚变已经为时已晚，无法应对气候危机。在短期内，我们可利用的是现有的低碳技术，比如裂变和可再生能源”。国际能源署（IEA）最近的一项分析计算出，数据中心、某货和人工智能的电力消耗在未来两年内可能会翻一番。2022年，它们约占全球电力需求的2%。同时AI的需求将呈指数级增长，在2023年至2026年间至少增长10倍此外，除了电力的限制之外，网友还继续脑洞大开，认为散热也将成为一个问题。10万块H100还会带来散热和空间堆叠的问题，其实最近3年这些问题一直都存在，未来还会越来越严重。网友进一步调侃到，未来加拿大会成为AI大国，因为他们有取之不尽的寒冷且干燥的空气！这些在AI时代将会是宝贵的自然资源。 ... PC版： 手机版：