从神话到现实：科学家发现喀拉拉邦河流中隐藏的鼋天堂

从神话到现实：科学家发现喀拉拉邦河流中隐藏的鼋天堂 印度喀拉拉邦 Chandragiri 河沿岸拍摄的亚洲巨鳖幼体。图片来源：Ayushi Jain栖息地的破坏使其从大部分环境中消失。当地人还大量捕捉它们作为肉食，渔民也经常用渔具捕捉它们并将其杀死。目前，淡水龟在世界自然保护联盟（IUCN）的濒危物种红色名录中被列为极度濒危物种（CR），其数量正在不断减少。为了探寻这一物种的踪迹，一个保护小组向生活在它们栖息地的人们求助，他们来到了喀拉拉邦葱郁的钱德拉吉里河畔。通过与当地村民交谈，该小组系统地记录了亚洲巨鳖的出没情况，并让社区参与到保护工作中来。沿印度喀拉拉邦 Chandragiri 河拍摄的亚洲巨鳖（Pelochelys cantorii）。图片来源：Ayushi Jain这项工作首次记录了一只磁性巨鳖筑巢的情况，并从被水淹没的巢中救出了鳖蛋。孵出的幼鳖后来被放归河中。这项发表在《羚羊》杂志上的研究由来自英国朴茨茅斯大学和伦敦动物学会、迈阿密大学、德国森肯贝格自然研究协会动物学博物馆、美国佛罗里达自然历史博物馆和印度野生动物研究所的保护专家领导。通讯作者、朴茨茅斯大学生物科学学院的弗朗索瓦斯-卡巴达-布兰科博士说："多年来，在印度熙熙攘攘的生物多样性背景下，亚洲巨鳖的存在几乎无声无息。"Ayushi Jai 采访当地社区成员。资料来源：Akshay V Anan"在使用传统的生态调查方法进行了几次追踪未果后，我们采取了一种不同的方法，即利用当地的知识。Ayushi Jain 带领的团队能够真正有效地与社区互动，以至于他们分享了历史上的目击故事，提供了当前发生的线索，甚至帮助现场释放了意外捕获的副渔获物。"Ayushi 的团队目前正在努力建立一个社区孵化场和苗圃。伦敦动物学会"生存边缘计划"的 Ayushi Jain 补充说："通过入户访谈和建立当地警报网络，我们不仅倾听，还学到了知识。社区的参与意愿构成了我们项目的支柱，让我们记录下的不仅仅是海龟一闪而过的身影，而是一个繁殖种群的证据这一发现改写了人们对一个被认为正在从印度水域消失的物种的看法。"论文称，这些发现的意义强调了当地知识在保护科学中的宝贵作用在寻求了解和保护地球生物多样性的过程中，当地知识与任何卫星标签或相机陷阱一样重要。警报网络的建立代表了该领域的一种开创性方法，通过社区参与可以实时了解情况并立即采取行动，从而为喀拉拉邦的野生动物保护铺平道路，使其成为一种反应更迅速、更具包容性的模式。卡巴达-布兰科博士补充说："将传统智慧与科学探索相结合，无疑能为保护亚洲巨鳖指明前进的道路。""我们的研究讲述的是重新发现的故事，是在河流及其居民讲述的故事中寻找希望的故事，也是为未来奠定基础的故事，在未来，这一壮丽的物种可以茁壮成长，而不仅仅是苟延残喘"。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：

OpenAI首席科学家Ilya离职 GPT-4背后天才科学家接任

OpenAI首席科学家Ilya离职 GPT-4背后天才科学家接任 Ilya po出一张和OpenAI众元老的合影，做着最后的告别。Ilya离职后，将由Jakub Pachoki接任OpenAI首席科学家。Pachoki发文，‘Ilya曾向我介绍了深度学习研究的世界，多年来一直是我的导师和伟大的合作者。正是他对深度学习不可思议的愿景，造就了OpenAI和AI领域今天的成就。我深深地感谢他’。网友感慨道，‘一个时代终结了’。别了Ilya，别了OpenAISam Altman转发了Ilya的告别推文，配文说：‘感受今天的AGI。’Sam Altman对于Ilya的离开表示非常遗憾，‘他走后的OpenAI不再和从前一样’。但同时转身就官宣了新任的首席科学家Jakub Pachoki。Ilya即将离开OpenAI，这让我感到非常难过。Ilya无疑是我们这一代最杰出的思想家之一，是我们领域的引路人，也是我亲爱的朋友。他的才华和远见众所周知，他的温情和同理心虽然鲜为人知，但同样不可或缺。没有他，OpenAI不会有今天的成就。尽管他将去从事一些对他个人而言意义重大的工作，但我将永远感激他在这里的贡献，并致力于完成我们共同启动的使命。我很高兴能够长时间与这样一位真正卓越的天才以及如此专注于实现人类最美好未来的人一起合作。Jakub将接任我们的首席科学家。Jakub也无疑是我们这一代顶尖的思想家之一，我对他即将承担这一角色感到非常激动。他曾领导我们许多最关键的项目，我非常确信他能带领我们快速且安全地推进我们的使命，确保AGI惠及每个人。联合创始人Greg Brockman更是写了一篇超长的文章，以表对Ilya感谢和怀念。我非常感激Ilya，他不仅是我的联合创始人和朋友，还是我婚礼的证婚人。我们共同规划了OpenAI的未来发展。从2015年末开始，OpenAI作为一个非营利组织，致力于让AGI的发展顺利进行，尽管当时还没有明确方案。在最初的日子里，Ilya和我投入了大量时间，全面深入地考虑了公司的文化、技术方向和战略。我们认识到，为了构建空前的超级计算机，我们需要筹集的资金远超初期预期。在这个非营利组织中，我们共同筹资，虽然超过了他人预期，但仍远未达到需求。后来我们提议，建立一个服务于最初使命的营利性机构。建立之后，我们继续协调和塑造公司的方向，专注于AGI使命，同时解决了许多实际问题，保证每天都有进展。Ilya是一位艺术家。他的远见和热情极具感染力，他帮助我在刚入行时理解这个领域。他勇于深入探索自己直觉的逻辑结论。我们受到1962年出版的《未来简史》的启发（这本书描述了科学家们曾错误地宣称灯泡、飞行和进入轨道是不可能的，而这些成就不久后就实现了）。因此，尽管有人怀疑AGI在可见的未来不可能出现，我们依然根据我们对深度学习的信念，坚持着思考和行动。这个使命还远未完成，OpenAI能成为今天的OpenAI，Ilya发挥了关键作用。感谢他为此付出的一切。去年11月OpenAI的董事会风波中，由于Ilya对公司模型的安全性有所担忧，曾经联合董事会成员发起过反对Sam Altman的行动。Ilya博士毕业于多伦多大学，师从于著名的‘人工智能教父’Geoffray Hinton。博士毕业后，他曾在斯坦福大学吴恩达团队和Google Brain进行研究工作。2016年，他以联合创始人兼研究总监的身份加盟OpenAI，并在两年后升任为首席科学家。新任首席科学家，GPT-4背后天才接任Ilya的科学家Jakub Pachocki，自2017年以来一直领导着OpenAI变革性研究计划。Pachocki曾先后担任Dota组、推理组以及深度学习科学团队的研究负责人，并于去年8月起担任OpenAI研究总监一职，领导了GPT-4和OpenAI Five的开发，以及大规模RL和深度学习优化方面的基础研究。他是GPT-4背后主要领导人，更是一位天才科学家。奥特曼曾对Pachocki这样评价道，‘在GPT-4预训练工作，Jakub Pachocki所展现出的卓越领导力和技术远见是非常了不起的。如果没有他的贡献，我们是无法取得今天的成就’。在此前的MIT采访中，Pachocki将开发如GPT-4这样的语言模型比作‘构建宇宙飞船’必须确保每一个部件都完美无缺。他还提到，自2018年第一个版本发布以来，GPT模型的基本构建方法并没有太大变化。尽管Pachocki在GPT-4的开发中扮演了关键角色，并且取得了显著成就，但他一直保持低调，很少在媒体前露面。然而，他的成就本身已经足够引人注目。Pachocki对AI的热情始于AlphaGo的发布，当时他意识到深度学习的潜力远超过当时计算机的能力。他在OpenAI开发Dota 2游戏机器人的过程中发挥了关键作用，该机器人通过不断自我对战，最终达到了职业水平。2012年，他曾赢得了Code Jam冠军，并获得了10，000美元的奖金。此外，他还在其他编程竞赛中名列前茅，包括2012年ACM ICPC世界总决赛（金牌）、2012年TopCoder公开赛和2013年Facebook黑客杯。Pachocki在编程领域所取得的成功，凸显了认知能力在此领域的重要性。他曾在采访中提到，像谷歌Code Jam这类编程竞赛更类似于数学作业或解逻辑题，要想获胜需要极高的认知能力。从这个角度看，谷歌14%没有本科学位的员工，可能与其余86%的员工并无太大差异。加入OpenAI之前，Pachocki曾获得卡内基梅隆大学理论计算机科学博士学位，并在Facebook进行软件工程岗位的实习。网友在线祝福当Sam不再用小写时，你就知道，他这次是认真的。而在留言区，网友们问出的，依旧是那个永恒的问题：‘Ilya，你在OpenAI究竟看到了什么’？还有许多人为Ilya送去祝福。很多人都觉得，Ilya离开后，OpenAI不会再是那个OpenAI了。也有网友对Ilya下一步的去向表示期待。甚至，有人早在去年就做出‘神预言’：Ilya今年会离开。Ilya，再见了。离开OpenAI，奔赴下一站吧。 ... PC版： 手机版：

科学家也没招：无籽石榴可能永远种不出来

科学家也没招：无籽石榴可能永远种不出来 这种水果就是石榴，估计许多人不喜欢吃石榴就是因为它吃一口就要吐一大口籽，但石榴富含花青素、类黄酮等抗氧化剂对人体很有好处。那么有趣的问题是，为什么科学家们没有创造出无籽的石榴，让这种水果变得更受欢迎呢？目前，完全无籽的石榴确实不存在，市面上宣传的所谓“无籽石榴”其实都是一些让籽变得非常小或者非常软从而不影响咀嚼的品种。之所以没有无籽石榴，我们可以找到非常简单的答案：我们吃的许多水果其实是包裹种子的部分，也就是果皮部分，是由子房壁发育来的，而我们吃的石榴却是它的种子，是由胚珠发育来的。正因为如此，创造无籽石榴就相当于失去了可食用的部分，这没有任何意义，所以不会有无籽石榴存在。以上是最大众化的解释，但我觉得并非完全如此，创造一种依然可食用的、真正的无籽石榴是可能的。之所以目前没有，是因为这么做确实很难甚至可能真的无法实现，另一个重要原因就是它的商业价值还不值得这么去做。石榴有一些功效，但是它的种植并不是完全为了吃，这种植物的花朵相当漂亮，所谓“石榴裙”其实并不是特指一种裙子，而是指石榴的花朵很漂亮，另外它们的种子像宝石一样也相当漂亮。所以，人们种植石榴很大一部分原因是观赏，这让它和别的水果有一些不同的“待遇”，种植者选择性育种的方向并不是完全朝着方便食用的方向发展。另一方面，就像我们前文提到的，我们吃的是石榴的种子，却又不想要种子，这似乎真的不可能，但其实我们只吃石榴种子的一部分而已外种皮或者假种皮。考虑到那些籽小到忽略不计、以及软籽的所谓“无籽石榴”的存在，所以我觉得创造真正无籽石榴也是可能的。只是要让它只发育外种皮而不发育真正的种子肯定会很困难，而且树也不像蔬菜那样容易培育因为生命周期相对长。那么，无籽的石榴可能会如何培育出来呢？开花植物结果分为两个步骤：雄性植物的花粉使雌性植物的胚珠受精（有些植物会同时具有雄性和雌性生殖结构）；然后胚珠变成种子，而子房变成果实。没有受精，种子和果实就长不出来。但如你所见，我们市面上到处是无籽的水果，这是因为在一些情况下，种子不需要受精也可能可以结果。目前，科学家主要有三种形式来获得无籽水果，这里就有一种方式就可能会适合无籽石榴的培育。一种是科学家通过杂交手段来产生具有不相容染色体的后代，从而让种子无法正常发育。这种方法的主要代表就是西瓜和香蕉，以西瓜为例，科学家是通过将具有四个染色体拷贝的西瓜与具有两个染色体拷贝的西瓜杂交来生产无籽西瓜的。第二种是通过激素来引发多倍体，这也以产生类似杂交得到的不相容染色体的后代，典型的代表是菠萝，它本身是普通二倍体，但是经过赤霉酸处理后，它就会产生无籽的多倍体菠萝。这两种方式都是直接让种子无法正常发育，理论上都不是很适合石榴，因为它们都会让种子无法发育。还有第三种方式，就是自然突变，然后通过无性生殖复制，我觉得这种情况还是有可能培育出真正的无籽石榴。你可能想象不到，现在世界上所有的脐橙（一种无籽柑橘）都来自19世纪巴西修道院中的一棵柑橘树上一个突变的单支。生物的体细胞在分裂过程中也会发生突变，对于动物而言，这种突变很难传递给后代，但是植物相对很容易传递给后代。植物有一种被称为芽变的过程就是树枝发芽或者其它萌新过程中发生了突变，这种情况下就会在一棵树上出现一个有别于其它的树枝。19世纪巴西修道院的园丁发现了一株柑橘的枝丫长出了无籽的柑橘，然后培育的科学家通过插条和嫁接等无性生殖的过程复制了这个枝丫，最终创造了全世界的脐橙。目前的“无籽葡萄”也是相同的方式得到的，对于石榴而言，我觉得也可能通过相同的方式得到。长期以来，石榴种植者已经在不停选择性育种那些种子很小，外中皮很很厚的石榴品种。随着时间推移某颗石榴树上突然出现一种种子发育不全，而外种皮却不影响的石榴变异体完全是可能的。但是，花时间去寻找符合的变异体，以及有目的的去选择性育种，需要考虑的东西会很多主要就是投入产出情况，无籽石榴的困难程度和它的商业价值很难支撑。当然，这些也只是我个人的推测，并没有人真正做到。最后所有让水果变得无籽的方法被统称为单性结实，虽然目前单性结实在农业中有非常广泛的人为控制和利用，但其实这种行为在自然界非常普遍，或者说植物天生就会不停尝试结出无籽的果实，这才让育种者有可乘之机。然而，无籽果实存在巨大的生存挑战，因为这种变异体无法快速基因调整来适应致病菌，比如目前全球的食用香蕉都存在巨大的灭绝风险，原因就是它们是无籽的。那么既然如此，为什么植物还会演化出各种单性结实能力呢？这里有两个非常有趣的解释：一个是植物更喜欢通过杂交来释放新的进化潜能。由于无法移动，植物确实比动物更容易杂交，但是它们大多时候并没有采取防御措施，因为杂交有时候对它们是有利的，而单性结实是作为杂交的“副产品”出现。另外一个是植物进入了进化的死胡同。任何生物自然演化的结果基本都是进入死胡同，这和生存、繁殖的策略的极致适应有关系。植物会通过更优质的果实来吸引动物，明显无籽水果更诱人，而且由于无籽水果不需要为种子投入资源，所以植物可以结出更多水果，它因此可以吸引更多移动种子的载体，而极致情况自然就是不要任何种子。 ... PC版： 手机版：

OpenAI首席科学家Ilya离开OpenAI了吗？

OpenAI首席科学家Ilya离开OpenAI了吗？ OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）、CTO 米拉·穆拉蒂（Mira Murati）等人，也在积极为 Sora 宣传。但伊尔亚的最后一条推文，停留在了 2023 年 12 月 15 日。OpenAI 在其官网上的 Sora 的文章后面留下了团队成员的名字。在一串致谢名单中，我们看到了萨姆·奥尔特曼、格雷格·布罗克曼、米拉·穆拉蒂等人的名字，但唯独没有出现伊尔亚·苏茨克维。这不禁让人怀疑，伊尔亚究竟是在埋头研究 GPT-5，还是已经离开了 OpenAI ？值得一提的是，OpenAI 创始成员之一、AI 技术研究员安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）在Sora 发布前夕离职。有网友大胆猜想：“如果 Andrej 和 Ilya 创办一家真正开放的人工智能公司怎么办？”1.“我们终于知道伊尔亚看到什么了”今天，OpenAI 最新发布的 Sora 模型再次让人们感受到了人工智能的强大，强大到令人害怕。Sora 不仅仅是一个视频生成模型，它涌现出了对物理世界的理解能力（尽管还存在局限），OpenAI 直接将其定义为“世界模拟器”（world simulators）它打开了一条通往模拟物理世界的有效路径。不少人感慨，“现实不存在了”，“物理学不存在了”。人们似乎在这一刻终于理解了伊尔亚为什么一直执着于人工智能的安全性研究。强大的 AI 模型对世界带来的风险并非遥不可及。有网友表示：“现在，我们知道伊尔亚看到什么了。”埃隆·马斯克则在贴子里留下了一个笑哭的表情。去年，随着 GPT-4 以及后续一系列更强大的大语言模型的更新，以伊尔亚为代表的 OpenAI 成员越来越多地考虑 AI 的可控性问题。为此，OpenAI 在 2023 年 7 月 5日宣布成立一个新的团队“超级对齐”（Superalignment），来研究引导和控制比人类聪明得多的 AI 系统。这一项目由伊尔亚与同事简·莱克（Jan Leike）共同领导，并将 OpenAI 20% 的算力专门用于该项目的研究。一般认为，去年 11 月闹得沸沸扬扬的 OpenAI “宫斗事件”的导火索，就是伊尔亚对于 AI 的发展理念与萨姆产生了分歧，伊尔亚越来越担忧 OpenAI 的技术可能造成极度危险的局面，他觉得萨姆对待 AI 应该更加谨慎。显然，萨姆并没有停下来。在硅谷，对于 AI的不同态度把人群分成了保守派与激进派。保守派也被称为EA（Effective Altruism，有效利他主义），代表人物是“人工智能教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），伊尔亚就是他的学生。激进派被称为“e/acc（有效加速主义）”，很多知名的科技大佬、AI 从业者都是 e/acc 主义的信徒。萨姆并未公开表达过自己的立场，但考虑到他带领下的 OpenAI 一系列激进的产品发布节奏，事实上他已经成为 e/acc 的代言人。伊尔亚联合董事会成员罢免了萨姆。但在大股东微软的斡旋与 OpenAI 全体员工请辞的压力下，伊尔亚最终妥协让步，萨姆在几天后重新回到了 OpenAI 并掌权，并重组了董事会。宫斗事件结束后，伊尔亚并没有立即离开 OpenAI，萨姆希望继续他们之间的工作关系，并正在讨论他如何继续在 OpenAI 的工作。萨姆表达了对伊尔亚的谢意：“我尊重并热爱着伊尔亚，我认为他是这个领域的指路明灯，也是人类的瑰宝。我对他的恶意为零。”但去年外媒一篇报道曾指出，伊尔亚似乎处于一种“迷茫”的状态，在 OpenAI 变得“隐形”。自萨姆回归以来，伊尔亚就没有出现在 OpenAI 旧金山的办公室内。 马斯克也向伊尔亚抛出了橄榄枝，他表示伊尔亚应该加入特斯拉或他的 AI 公司 xAI。伊尔亚对于人工智能安全的工作还在继续。12 月 14 日，OpenAI 发布了超级对齐项目的最新研究论文：使用 GPT-2 级别的小模型来监督 GPT-4 级别的大模型，并获得接近 GPT-3.5 级别的性能。同时，OpenAI 宣布与 Eric Schmidt 合作，启动了一项 1000 万美元的资助计划支持技术研究，以确保超人类人工智能系统的一致性和安全性。作为该论文核心作者之一的伊尔亚，也在 X 上转发了相关内容。但这是宫斗事件至今，伊尔亚在 X上转发的关于 OpenAI 进展的唯一内容。我们暂时无法得知伊尔亚是否已经离开了 OpenAI ，但他对于 Sora 的沉默态度似乎并不寻常。伊尔亚在签名上写着：“朝着拥抱人性多样化的通用人工智能发展。”2.人才是 OpenAI 的核心竞争力虽然伊尔亚并不在 Sora 的研究团队中，但 Sora 仍然表现出了压倒性的性能优势，可见人才密度是 OpenAI 领先的重要因素。Sora 团队整体非常年轻。核心成员有三位，分别是研究负责人Bill Peebles（比尔·皮布尔斯）与 Tim Brooks（蒂姆·布鲁克斯）与系统主管 Connor Holmes。Conner Holmes 曾是微软研究员，在微软工作时以外援形式参与了 DALL·E 3 的推理优化工作，后来跳槽加入 OpenAI 。Bill Peebles 本科就读于 MIT，主修计算机科学，参加了 GAN 和 text2video 的研究，还在英伟达深度学习与自动驾驶团队实习，研究计算机视觉。毕业后正式开始读博之前，他还参加了 Adobe 的暑期实习，研究的依然是 GAN。2022年5月，Bill 到 Meta 进行了为期半年的实习，和谢赛宁（ Bill 开始实习时还未离开 Meta）合作发表了 DiT 模型，首次将 Transformer 与扩散模型（Diffusion Model）结合到了一起。从加州大学伯克利分校博士毕业之后，Bill 加入了 OpenAI。Sora 的模型架构，就是参考了 Bill 与 谢赛宁合作发表的 DiT 论文。值得一提的是，该论文主要聚焦在了 DiT 架构在图像生成领域的性能表现。有人推测，随着 Bill 加入OpenAI ，他很可能把自己在视频领域的研究成果，也带到了 OpenAI 的 Sora 项目中。Sora 的另一个核心作者是 Tim Brooks，曾在 Google 负责 Pixel 手机摄像头的机器学习工作，以及在英伟达负责视频生成模型研究。2023 年从加州大学伯克利分校博士毕业后，Tim 加入 OpenAI，参与了 DALL·E 3 相关研究。在其他几位作者中，也包括两位华人 Li Jing 与 Yufei Guo。今天，上海交大校友、目前在纽约大学担任助教的谢赛宁在朋友圈辟谣了自己是 Sora 作者之一的消息。他表示，Sora 是 Bill 他们在 OpenAI 的呕心沥血之作，虽然不知道细节，但他们每天基本不睡觉高强度工作了一年。同时，谢赛宁也对 Sora 发表了他的观点：第一，对于 Sora 这样的复杂系统，人才第一，数据第二，算力第三，其他都没有什么是不可替代的；第二，在问 Sora 为什么没出现在中国的同时，可能也得问问假设真的出现了（可能很快），我们有没有准备好？如何能保证知识和创意的通畅准确传播让每个人拥有讲述和传播自己故事的“超能力”，做到某种意义上的信息平权。但是又不被恶意利用，变成某些人某些组织的谋利和操纵工具。oai 有一整套的 redteaming, safety guardrail 的研究部署，欧美有逐渐成熟的监管体系，我们准备好了吗？这件事跟技术成熟前，生成点小打小闹的漂亮图片不是一个量级，真相捕捉和黑镜里讲的故事，很有可能很快变成现实。（封面图来自 X，左边为安德烈·卡帕蒂，右边为伊尔亚·苏茨克维） ... PC版： 手机版：

Meta首席科学家：大模型永远达不到人类智力 正开发替代AI系统

Meta首席科学家：大模型永远达不到人类智力 正开发替代AI系统 杨立昆表示，大语言模型“对逻辑的理解非常有限……不了解物理世界，没有持久的记忆，不能以任何合理的术语定义来推理，也无法进行层次化的规划”。他在接受英国《金融时报》采访时表示，不要依靠先进的大语言模型来追求人类水平的智力，因为这些模型只有在获得正确训练数据的情况下才能准确回答提示，因此“本质上是不安全的”。眼下，杨立昆正在努力开发全新一代的AI系统，希望这些系统能够为机器提供人类水平的智力，尽管他表示这一愿景可能需要10年才能实现。他在Meta基础AI研究实验室(Fair)领导者着一个大约500人的团队。他们正致力于创造能够具备常识，像人一样学习世界运作方式的AI，这种方法被称为“世界建模”。不过，一些专家对于杨立昆的愿景表示怀疑。杜兰大学计算机科学副教授阿隆·库洛塔(Aron cullotta)表示，长期以来，常识一直是“AI的眼中钉”，教授模型因果关系具有挑战性，使得它们“容易受到这些意想不到的失败的影响”。Meta的一名前AI员工将“世界建模”努力描述为“模糊不清的东西”，“感觉就像宣示领地。”另一名现任员工表示，Fair尚未证明自己是DeepMind等研究机构的真正竞争对手。但是，杨立昆认为，从长远来看，这项技术将能够驱动AI代理，后者可以通过可穿戴技术(包括增强现实或智能眼镜)和肌电“手链”等与用户互动。“AI代理要想真正有用，它们需要具备类似于人类水平的智力。”他表示。 ... PC版： 手机版：

MIT科学家正尝试利用二氧化碳足迹发现潜在外星生命

MIT科学家正尝试利用二氧化碳足迹发现潜在外星生命 研究人员提出，如果一颗陆地行星的大气中二氧化碳含量比同一星系中的其他行星少很多，这可能是该行星表面存在液态水也可能是生命的迹象。更重要的是，这一新特征就在美国宇航局詹姆斯-韦伯太空望远镜（JWST）的观测范围之内。虽然科学家们已经提出了其他宜居迹象，但这些特征即使不是无法测量，也很难用现有技术测量。研究小组表示，这种二氧化碳相对耗尽的新特征是目前唯一可以探测到的宜居性迹象。麻省理工学院行星科学助理教授朱利安-德-维特（Julien de Wit）说："系外行星科学的圣杯是寻找宜居世界和生命的存在，但迄今为止人们谈论的所有特征都超出了最新天文台的能力范围。现在我们有办法找出另一颗行星上是否有液态水。这也是我们在未来几年内可以实现的目标"。在这幅插图中，美国宇航局詹姆斯-韦伯太空望远镜的多层遮阳板在天文台的蜂巢镜下伸展开来。韦伯望远镜是未来十年中最重要的天文台，为全世界成千上万的天文学家服务。它研究我们宇宙历史的每一个阶段。图片来源：NASA GSFC/CIL/Adriana Manrique Gutierrez研究小组的研究成果最近发表在《自然-天文学》上。de Wit 与英国伯明翰大学的 Amaury Triaud 共同领导了这项研究。他们在麻省理工学院的合著者包括本杰明-拉克姆、普拉杰瓦尔-尼劳拉、安娜-格利登-奥利弗-贾古茨、马特伊-佩奇、亚努什-佩特科夫斯基和萨拉-西格，以及伍兹霍尔海洋研究所（WHOI）的弗里德-克莱因、法国综合理工学院的马丁-图尔贝和波尔多天体物理实验室的弗兰克-塞尔西斯。迄今为止，天文学家已经探测到 5200 多个太阳系外的世界。利用目前的望远镜，天文学家可以直接测量行星到恒星的距离以及完成一个轨道所需的时间。这些测量结果可以帮助科学家推断行星是否在宜居带内。但是还没有办法直接确认一颗行星是否真的适合居住，也就是说它的表面是否存在液态水。在整个太阳系中，科学家可以通过观察"闪光" - 即从液体表面反射的闪光来探测液态海洋的存在。例如，在土星最大的卫星土卫六上就观测到了这些闪光或镜面反射，这有助于确认该卫星上有大型湖泊。然而，要在遥远的行星上探测到类似的微光，目前的技术还无法实现。不过，德威特和他的同事们意识到，还有一种近在咫尺的宜居特征可以在遥远的世界中探测到。特里奥德说："通过观察我们自己系统中的陆地行星，我们萌生了一个想法。"金星、地球和火星都有相似之处，即都是岩石行星，居住在相对于太阳而言较为温和的区域。地球是三颗行星中目前唯一拥有液态水的行星。研究小组还注意到另一个明显的区别：地球大气中的二氧化碳含量要少得多。我们假设这些行星是以类似的方式诞生的，如果我们现在看到一颗行星的碳含量少了很多，那么它一定是去了某个地方。唯一能从大气中移除这么多碳的过程是涉及液态水海洋的强大水循环。事实上，地球的海洋在吸收二氧化碳方面发挥了重要而持久的作用。在数亿年的时间里，海洋吸收了大量的二氧化碳，几乎相当于今天金星大气中持续存在的二氧化碳量。这种行星级的效应使得地球大气中的二氧化碳含量大大低于其行星邻居。研究报告的合著者弗里德-克莱因（Frieder Klein）说："在地球上，大气中的大部分二氧化碳在地质时间尺度上被封存在海水和固体岩石中，数十亿年来，这有助于调节气候和宜居性。"研究小组推断，如果在一颗遥远的行星上检测到类似的二氧化碳消耗，那么这将是其表面存在液态海洋和生命的可靠信号。在广泛查阅了生物学、化学、甚至气候变化背景下的碳封存等多个领域的文献后，研究人员认为，如果我们探测到碳耗竭，那么它就很有可能是液态水和/或生命的强烈信号。寻找生命的路线图在他们的研究中，研究小组提出了一种通过寻找贫化二氧化碳特征来探测宜居行星的策略。这种搜索对"豌豆荚"系统最有效，在这种系统中，多个大小差不多的陆地行星的轨道彼此相对靠近，类似于我们的太阳系。研究小组提出的第一步是确认这些行星是否有大气层，方法很简单，就是寻找是否存在二氧化碳，预计二氧化碳在大多数行星大气层中占主导地位。"二氧化碳是一种非常强的红外线吸收体，很容易在系外行星的大气层中被探测到，"de Wit 解释说。"二氧化碳的信号可以揭示系外行星大气层的存在"。一旦天文学家确定一个星系中有多颗行星拥有大气层，他们就可以继续测量它们的二氧化碳含量，观察是否有一颗行星的二氧化碳含量明显低于其他行星。如果是这样，那么这颗行星很可能适合居住，也就是说它的表面有大量的液态水。但宜居条件并不一定意味着行星上有人居住。为了确定是否真的存在生命，研究小组建议天文学家寻找行星大气层中的另一个特征：臭氧。研究人员注意到，在地球上，植物和一些微生物会汲取二氧化碳，但汲取的量远不及海洋。不过，作为这一过程的一部分，生命形式会释放出氧气，氧气与太阳的光子发生反应，转化成臭氧一种比氧气本身更容易检测的分子。研究人员说，如果一个星球的大气层同时显示出臭氧和二氧化碳枯竭的迹象，那么这个星球很可能是一个宜居的、有人居住的世界。特里奥德说："如果我们看到臭氧，那么它很有可能与生命消耗二氧化碳有关。如果是生命，那就是灿烂的生命。它不仅仅是几个细菌。它将是一个星球规模的生物体，能够处理大量的碳，并与之相互作用。"据研究小组估计，美国宇航局的詹姆斯-韦伯太空望远镜将能够测量附近多行星系统中的二氧化碳，可能还包括臭氧，比如TRAPPIST-1一个围绕一颗明亮恒星运行的七大行星系统，距离地球仅40光年。"TRAPPIST-1 是我们可以利用 JWST 进行陆地大气研究的少数系统之一，"de Wit 说。"现在我们有了寻找宜居行星的路线图。如果我们齐心协力，就能在未来几年内完成颠覆性的发现。"编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：