今天,OpenAI 发布了 GPT-4o。 这就是我们梦寐以求的 人工智慧助理。 迄今为止最令人难以置信的 5 个例子:

今天,OpenAI 发布了 GPT-4o。 这就是我们梦寐以求的 人工智慧助理。 迄今为止最令人难以置信的 5 个例子: #OpenAI #GPT4o 1、即时翻译 2、情绪和面部检测 3、通过语音命令进行代码理解和调试 4、生成各种基于情感的声音

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在推出GPT-4o之后 ChatGPT移动应用的收入出现了迄今为止最大的飙升

在推出GPT-4o之后 ChatGPT移动应用的收入出现了迄今为止最大的飙升 尽管 OpenAI 表示将向免费用户提供 GPT-4o,但这一承诺并没有延伸到其移动版 ChatGPT 应用程序的用户。相反,如果移动用户想体验 OpenAI 最新推出的 ChatGPT Plus,就必须升级到 19.99 美元的包月套餐。这一战略决策增加了移动用户的订阅需求,使 OpenAI 在移动设备上的收入达到有史以来最大的峰值。Appfigures 指出,ChatGPT 移动应用程序的净收入在 GPT-4o 发布当天首次跃升 22%,并在随后几天持续增长。本周二,净收入达到 90 万美元,接近该应用日均收入 49.1 万美元的两倍。(净收入数字是在苹果和Google收取佣金后计算得出的)。该公司发现,上周周一至周五,ChatGPT 移动应用在 App Store 和 Google Play 上的净收入达到了 420 万美元,这是该应用迄今为止最大的一次收入飙升。收入的飙升表明,消费者对尝试最新的人工智能实验有真实的需求,尤其是在移动端,即使它的费用比订阅 Netflix 还要昂贵。更重要的是,数据显示,这一趋势似乎还没有放缓,事实上可能还在持续,甚至有增无减。 ... PC版: 手机版:

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GPT-4o 发布后,ChatGPT 的移动应用收入创下迄今为止的最大增幅

GPT-4o 发布后,ChatGPT 的移动应用收入创下迄今为止的最大增幅 根据 Appfigures 的数据,ChatGPT 移动应用的净收入在 GPT-4o 发布当天首次增长了22%,并在接下来的几天继续增长。14日,净收入高达90万美元,几乎是该应用日均49.1万美元的两倍 (净收入数据是在苹果和谷歌收取佣金后计算的)。该公司发现,5月13日至17日期间, ChatGPT 移动应用在 App Store 和 Play 商店上获得了420万美元的净收入,这是该应用迄今为止的最大收入增幅。收入的增长表明,消费者确实有尝试最新的人工智能实验需求,尤其是在移动设备上。

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苹果宣布与OpenAI达成合作 从GPT-4o开始集成ChatGPT 在苹果公司努力整合人工智能功能以媲美其他大型科技公司之际,出现了我们期待已久的合作关系。苹果公司在周一举行的WWDC 2024 主题演讲上宣布,将与 OpenAI 合作集成 ChatGPT,从 GPT-4o 开始。苹果公司一直在与Google和 OpenAI 讨论,希望将它们的人工智能技术整合到其操作系统中。最终,OpenAI 与其达成了协议。有人猜测,OpenAI 最近推出的语音助手GPT-4o(因声音酷似电影《她 》中的斯嘉丽-约翰逊而备受批评)是为了展示 OpenAI 的技术如何能够增强苹果的 Siri。在这次合作中,苹果公司宣布了一系列新的人工智能功能,这些功能被称为"苹果智能"(Apple Intelligence)。iPhone 可以在应用程序中为你采取行动,Siri 的功能将得到全面提升,还有人工智能写作工具,而所有这些都将保持苹果公司的核心数据隐私理念。ChatGPT 4o 将于 "今年晚些时候"登陆 iOS、macOS 和 iPadOS,它是 Siri 在无法满足你的要求时可以求助的聊天机器人。苹果表示,当它这样做时,会先征求你的同意。苹果表示,它将从最好的聊天机器人开始,但也会支持其他人工智能模型。 ... PC版: 手机版:

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GPT-4o 17人Omni金牌团队首揭秘 清北上交中科大6位华人领衔

GPT-4o 17人Omni金牌团队首揭秘 清北上交中科大6位华人领衔 就在刚刚,GPT-4o的关键团队信息,也被公布了出来。就是这个名为“omni”的团队,发挥出了不可思议的潜力,让OpenAI的首个原生全多模态模型成为可能。Sam Altman盛赞,如果没有团队负责人Prafulla Dhariwal长期以来的远见、才智、信念和决心,就没有GPT-4o。而整个团队的努力,才使得他所期待的人机交互革命成为现实。OpenAI联创Greg Brockman,也表扬了这位肩负着整个团队使命的负责人。多亏了Prafulla Dhariwal“建立全能大模型”的信念,并且在过去的18个月中联合了OpenAI的许多团队,在多个团队的通力合作下,GPT-4o才得以诞生。根据负责人的说法,其实OpenAI早就有意打造这样一个Omni大模型了。然而一年多之前,团队曾经做过多次多模态的尝试,却没有一次能让最大的GPT成功地完成多模态运行。幸运的是,团队成员齐心协力,用出色的能力攻克了种种能力,使GPT-4o成为可能。网友锐评:“你们确实处于创新的前沿,执行水平达到了大型科技巨头梦寐以求的水平。”而如此惊艳的演示,竟然是一个不到20人的小团队打造出来的。Omni团队揭秘接下来,一起看看打造OpenAI首个原生多模态GPT-4o背后团队成员,都有谁?负责人Prafulla Dhariwal领导GPT-4o开发的负责人Prafulla Dhariwal,是一位印度小哥。他于2017年获得了麻省理工学院的计算机科学学士学位。毕业前夕,Dhariwal就加入了OpenAI(那时OpenAI仅成立一年),并在17年正式成为研究科学家。至今,Dhariwal任职OpenAI 7年,可以说,他见证了这家初创公司的成长全过程。在此期间,Dhariwal参与了诸多重磅的研究。根据LinkedIn个人主页,他将发表论文的领域分类为生成式模型、无监督学习、Scaling Law、定理证明、强化学习、量子复杂性。其中包括DALL·E 3、DALL·E 2,模型一致性等,还共同提出了著名的“Scaling Law”。值得一提的是,Dhariwal曾在高中期间参加了几次国际奥林匹克竞赛。他是2012年IMO竞赛的金牌得主,也是IAO(国际天文学奥林匹克竞赛)、IPhO(国际物理奥林匹克)的金牌获得者。有网友称,Prafulla Dhariwal从高中起就是我的灵感来源。他当年为印度赢得了IAO、IPhO和IMO的金牌,并在OpenAI大学毕业后从事非常酷的VAE、Gans、DDPM、一致性模型等项目。6位华人Li JingLi Jing在团队中发挥的作用是,让大家拥有令人惊叹的图像/3D生成。此前,他为Dall-E 3、Sora、GPT-4o都做出过贡献。他曾在Meta做过2年的博后研究员,随后进入OpenAI成为全职研究员。虽然才入职OpenAI不到两年,但他已参与过多个OpenAI的重磅研究了。他在北京大学获得物理学学士学位,在MIT获得物理学博士学位。Casey ChuCasey Chu是团队的老员工了。他从2020年4月就入职了OpenAI,如今已经是4年的“元老”了。他本科在哈维·穆德学院获得数学学士学位,在斯坦福大学获得计算数学硕士学位。Mark ChenMark Chen是OpenAI的前沿研究主管,并且还是美国IOI队的教练。在团队漫长的研究中,Mark Chen是大家奋斗的支柱。他已是OpenAI五年多的老员工。此前曾在微软、Trading实习,在哈佛做访问学者,在量化研究工作过5年,并且成为合伙人。他毕业于MIT数学-计算机专业。Jiahui Yu(于佳慧)Jiahui Yu负责带领OpenAI的感知团队。此前,他曾担任Google Brain和Google DeepMind的高级研究科学家和经理。他的研究领域包括序列建模(语言、语音、视频、金融数据)、计算机视觉、生成模型和高性能计算。在研究生期间,他在微软亚研院、旷视科技、Adobe Research、Snap Research、Jump Trading、百度研究院、NVIDIA Research和Google Brain都有过实习经历。他本科毕业于中国科技大学少年班,获得计算机学士学位。博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校。Huiwen ChangHuiwen Chang在OpenAI已经工作一年。此前她曾在Google工作过5年,在微软亚研院、Adobe、Facebook有过实习经历。她在清华大学计算机科学实验班(姚班)取得学士学位,然后在普林斯顿大学取得博士学位。Yu Zhang他在OpenAI工作了8个月。他此前曾在GoogleDeepMind工作过6年,还在微软亚研院、微软实习过。他本科在上海交通大学取得计算机学士学位,在MIT取得博士学位。其他关键成员James BetkerJames Betker在这个团队中负责得非常全面,应有尽有,包括图像、音频、数据、集成、后训练(post-training)。这是从Google跳槽至OpenAI的大咖。在加入OpenAI之前,Betker曾在Google担任了3年的软件工程师。此外,他还在2011年加入了Garmin International,现任职高级软件工程师。他曾获得了UCSB的计算机科学动查看学士学位,与此同时,在2005-2009年期间,还是在学校担任4年的软件工程师。Jamie KirosJamie Kiros让GPT-4获得当前最佳的视觉感知能力,做出了非凡的成绩。此前,他曾在Google工作过3年。他在多伦多大学取得计算机博士学位。Rowan ZellersRowan Zellers在Omni团队中的贡献是,让OpenAI可以像人一样自然地看到视频。毕业后,他加入了艾伦人工智能研究所(AI2)成为研究实习生。2022年6月,成为OpenAI的一名技术人员。Zellers曾获得了哈维·穆德学院(Harvey Mudd College)的数学和计算机科学的学士学位,以及华盛顿大学计算机科学博士学位。Alexis Conneau在加入OpenAI之前,Alexis Conneau就已经提出了“Her”(视觉模型)的理念,并且坚持不懈地执行并实现了它。目前,Conneau是OpenAI的语音AGI负责人。进入他的个人主页,就知道Conneau对Her有多么痴迷了。Conneau在加入OpenAI之前,曾在Meta、Google担任过研究科学家,有着9年的自然语言深度学习的经验。华盛顿邮报曾对Conneau进行了个人专题报道Alexis Conneau曾帮助Meta(Facebook)和Google打造了以惊人的精确性理解数十种语言的AI系统。在Meta期间,Conneau团队推进了机器学识算法,将语言用数字抽象形式表现的能力,最终训出能够处理同步语言的AI。比如XLM-R模型可以处理100+语言,其准确性几乎与单一语言模型一致。Conneau在Meta做的最后一项工作是Wave2vec-U。这是一种无人监督的语音识别系统,可以从音频中读取单词。此外,他还发明了一种算法XLm-Roberta,能够阅读各种语言的海量数据。这项研究也成为他被引最高的成果。他曾获得了Facebook AI Research的计算机科学博士学位,在巴黎-萨克雷高等师范学校获得了机器学习硕士学位,以及巴黎综合理工学院获得了数学硕士学位。Gabriel GohGabriel Goh和接下来要介绍的Ishaan Gulrajani,在团队中主要贡献是,提出了一系列相关的“Scaling Law”的工作。这样当所有这些模态(视觉、语音等)汇集在一起时,模型便可以擅长处理一切事物!Gabriel Goh也是OpenAI 5年多的老员工,此前曾在苹果工作1年半。他在英属哥伦比亚大学取得硕士学位,在加州大学戴维斯分校取得了数学专业博士学位。CBC曾报道过Gabriel Goh到OpenAI后,在2021年设计的CLIP系统。他参与的这项研究,揭示了CLIP无法正确识别图像,会把放着iPod字样的苹果识别为iPod。Ishaan GulrajaniIshaan Gulrajani目前是OpenAI的研究员。根据OpenReview的介绍,他曾在Google和Meta工作过。并在MIT获得学士学位,以及在斯坦福大学获得博士学位。Alex NicholAlex Nichol在团队中主攻3D图像生成,也是DALL·E 2的共同发明者。此前,他一直是一位自由职业者。随后,在2107年加入了OpenAI任技术研究员,中间还离职有近一年时间,并在2020年5月再次入职。比如,在GPT-4o官方报博客中的演示,它可以生成一致的试图,重建复杂3D模型。这些所展示出的成果,离不开Nichol的贡献。Heewoo Jun与Nichol一样,Heewoo Jun在团队中也在负责图像、3D生成。根据OpenReview介绍,他曾在2015-2019年间在百度(美国... PC版: 手机版:

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