在推出GPT-4o之后 ChatGPT移动应用的收入出现了迄今为止最大的飙升

在推出GPT-4o之后 ChatGPT移动应用的收入出现了迄今为止最大的飙升 尽管 OpenAI 表示将向免费用户提供 GPT-4o，但这一承诺并没有延伸到其移动版 ChatGPT 应用程序的用户。相反，如果移动用户想体验 OpenAI 最新推出的 ChatGPT Plus，就必须升级到 19.99 美元的包月套餐。这一战略决策增加了移动用户的订阅需求，使 OpenAI 在移动设备上的收入达到有史以来最大的峰值。Appfigures 指出，ChatGPT 移动应用程序的净收入在 GPT-4o 发布当天首次跃升 22%，并在随后几天持续增长。本周二，净收入达到 90 万美元，接近该应用日均收入 49.1 万美元的两倍。(净收入数字是在苹果和Google收取佣金后计算得出的）。该公司发现，上周周一至周五，ChatGPT 移动应用在 App Store 和 Google Play 上的净收入达到了 420 万美元，这是该应用迄今为止最大的一次收入飙升。收入的飙升表明，消费者对尝试最新的人工智能实验有真实的需求，尤其是在移动端，即使它的费用比订阅 Netflix 还要昂贵。更重要的是，数据显示，这一趋势似乎还没有放缓，事实上可能还在持续，甚至有增无减。 ... PC版： 手机版：

GPT-4o 发布后，ChatGPT 的移动应用收入创下迄今为止的最大增幅

GPT-4o 发布后，ChatGPT 的移动应用收入创下迄今为止的最大增幅 根据 Appfigures 的数据，ChatGPT 移动应用的净收入在 GPT-4o 发布当天首次增长了22%，并在接下来的几天继续增长。14日，净收入高达90万美元，几乎是该应用日均49.1万美元的两倍 (净收入数据是在苹果和谷歌收取佣金后计算的)。该公司发现，5月13日至17日期间， ChatGPT 移动应用在 App Store 和 Play 商店上获得了420万美元的净收入，这是该应用迄今为止的最大收入增幅。收入的增长表明，消费者确实有尝试最新的人工智能实验需求，尤其是在移动设备上。

苹果宣布与OpenAI达成合作 从GPT-4o开始集成ChatGPT

苹果宣布与OpenAI达成合作 从GPT-4o开始集成ChatGPT 在苹果公司努力整合人工智能功能以媲美其他大型科技公司之际，出现了我们期待已久的合作关系。苹果公司在周一举行的WWDC 2024 主题演讲上宣布，将与 OpenAI 合作集成 ChatGPT，从 GPT-4o 开始。苹果公司一直在与Google和 OpenAI 讨论，希望将它们的人工智能技术整合到其操作系统中。最终，OpenAI 与其达成了协议。有人猜测，OpenAI 最近推出的语音助手GPT-4o（因声音酷似电影《她 》中的斯嘉丽-约翰逊而备受批评）是为了展示 OpenAI 的技术如何能够增强苹果的 Siri。在这次合作中，苹果公司宣布了一系列新的人工智能功能，这些功能被称为"苹果智能"（Apple Intelligence）。iPhone 可以在应用程序中为你采取行动，Siri 的功能将得到全面提升，还有人工智能写作工具，而所有这些都将保持苹果公司的核心数据隐私理念。ChatGPT 4o 将于 "今年晚些时候"登陆 iOS、macOS 和 iPadOS，它是 Siri 在无法满足你的要求时可以求助的聊天机器人。苹果表示，当它这样做时，会先征求你的同意。苹果表示，它将从最好的聊天机器人开始，但也会支持其他人工智能模型。 ... PC版： 手机版：

GPT-4o 17人Omni金牌团队首揭秘 清北上交中科大6位华人领衔

GPT-4o 17人Omni金牌团队首揭秘 清北上交中科大6位华人领衔 就在刚刚，GPT-4o的关键团队信息，也被公布了出来。就是这个名为“omni”的团队，发挥出了不可思议的潜力，让OpenAI的首个原生全多模态模型成为可能。Sam Altman盛赞，如果没有团队负责人Prafulla Dhariwal长期以来的远见、才智、信念和决心，就没有GPT-4o。而整个团队的努力，才使得他所期待的人机交互革命成为现实。OpenAI联创Greg Brockman，也表扬了这位肩负着整个团队使命的负责人。多亏了Prafulla Dhariwal“建立全能大模型”的信念，并且在过去的18个月中联合了OpenAI的许多团队，在多个团队的通力合作下，GPT-4o才得以诞生。根据负责人的说法，其实OpenAI早就有意打造这样一个Omni大模型了。然而一年多之前，团队曾经做过多次多模态的尝试，却没有一次能让最大的GPT成功地完成多模态运行。幸运的是，团队成员齐心协力，用出色的能力攻克了种种能力，使GPT-4o成为可能。网友锐评：“你们确实处于创新的前沿，执行水平达到了大型科技巨头梦寐以求的水平。”而如此惊艳的演示，竟然是一个不到20人的小团队打造出来的。Omni团队揭秘接下来，一起看看打造OpenAI首个原生多模态GPT-4o背后团队成员，都有谁？负责人Prafulla Dhariwal领导GPT-4o开发的负责人Prafulla Dhariwal，是一位印度小哥。他于2017年获得了麻省理工学院的计算机科学学士学位。毕业前夕，Dhariwal就加入了OpenAI（那时OpenAI仅成立一年），并在17年正式成为研究科学家。至今，Dhariwal任职OpenAI 7年，可以说，他见证了这家初创公司的成长全过程。在此期间，Dhariwal参与了诸多重磅的研究。根据LinkedIn个人主页，他将发表论文的领域分类为生成式模型、无监督学习、Scaling Law、定理证明、强化学习、量子复杂性。其中包括DALL·E 3、DALL·E 2，模型一致性等，还共同提出了著名的“Scaling Law”。值得一提的是，Dhariwal曾在高中期间参加了几次国际奥林匹克竞赛。他是2012年IMO竞赛的金牌得主，也是IAO（国际天文学奥林匹克竞赛）、IPhO（国际物理奥林匹克）的金牌获得者。有网友称，Prafulla Dhariwal从高中起就是我的灵感来源。他当年为印度赢得了IAO、IPhO和IMO的金牌，并在OpenAI大学毕业后从事非常酷的VAE、Gans、DDPM、一致性模型等项目。6位华人Li JingLi Jing在团队中发挥的作用是，让大家拥有令人惊叹的图像/3D生成。此前，他为Dall-E 3、Sora、GPT-4o都做出过贡献。他曾在Meta做过2年的博后研究员，随后进入OpenAI成为全职研究员。虽然才入职OpenAI不到两年，但他已参与过多个OpenAI的重磅研究了。他在北京大学获得物理学学士学位，在MIT获得物理学博士学位。Casey ChuCasey Chu是团队的老员工了。他从2020年4月就入职了OpenAI，如今已经是4年的“元老”了。他本科在哈维·穆德学院获得数学学士学位，在斯坦福大学获得计算数学硕士学位。Mark ChenMark Chen是OpenAI的前沿研究主管，并且还是美国IOI队的教练。在团队漫长的研究中，Mark Chen是大家奋斗的支柱。他已是OpenAI五年多的老员工。此前曾在微软、Trading实习，在哈佛做访问学者，在量化研究工作过5年，并且成为合伙人。他毕业于MIT数学-计算机专业。Jiahui Yu（于佳慧）Jiahui Yu负责带领OpenAI的感知团队。此前，他曾担任Google Brain和Google DeepMind的高级研究科学家和经理。他的研究领域包括序列建模（语言、语音、视频、金融数据）、计算机视觉、生成模型和高性能计算。在研究生期间，他在微软亚研院、旷视科技、Adobe Research、Snap Research、Jump Trading、百度研究院、NVIDIA Research和Google Brain都有过实习经历。他本科毕业于中国科技大学少年班，获得计算机学士学位。博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校。Huiwen ChangHuiwen Chang在OpenAI已经工作一年。此前她曾在Google工作过5年，在微软亚研院、Adobe、Facebook有过实习经历。她在清华大学计算机科学实验班（姚班）取得学士学位，然后在普林斯顿大学取得博士学位。Yu Zhang他在OpenAI工作了8个月。他此前曾在GoogleDeepMind工作过6年，还在微软亚研院、微软实习过。他本科在上海交通大学取得计算机学士学位，在MIT取得博士学位。其他关键成员James BetkerJames Betker在这个团队中负责得非常全面，应有尽有，包括图像、音频、数据、集成、后训练（post-training）。这是从Google跳槽至OpenAI的大咖。在加入OpenAI之前，Betker曾在Google担任了3年的软件工程师。此外，他还在2011年加入了Garmin International，现任职高级软件工程师。他曾获得了UCSB的计算机科学动查看学士学位，与此同时，在2005-2009年期间，还是在学校担任4年的软件工程师。Jamie KirosJamie Kiros让GPT-4获得当前最佳的视觉感知能力，做出了非凡的成绩。此前，他曾在Google工作过3年。他在多伦多大学取得计算机博士学位。Rowan ZellersRowan Zellers在Omni团队中的贡献是，让OpenAI可以像人一样自然地看到视频。毕业后，他加入了艾伦人工智能研究所（AI2）成为研究实习生。2022年6月，成为OpenAI的一名技术人员。Zellers曾获得了哈维·穆德学院（Harvey Mudd College）的数学和计算机科学的学士学位，以及华盛顿大学计算机科学博士学位。Alexis Conneau在加入OpenAI之前，Alexis Conneau就已经提出了“Her”（视觉模型）的理念，并且坚持不懈地执行并实现了它。目前，Conneau是OpenAI的语音AGI负责人。进入他的个人主页，就知道Conneau对Her有多么痴迷了。Conneau在加入OpenAI之前，曾在Meta、Google担任过研究科学家，有着9年的自然语言深度学习的经验。华盛顿邮报曾对Conneau进行了个人专题报道Alexis Conneau曾帮助Meta（Facebook）和Google打造了以惊人的精确性理解数十种语言的AI系统。在Meta期间，Conneau团队推进了机器学识算法，将语言用数字抽象形式表现的能力，最终训出能够处理同步语言的AI。比如XLM-R模型可以处理100+语言，其准确性几乎与单一语言模型一致。Conneau在Meta做的最后一项工作是Wave2vec-U。这是一种无人监督的语音识别系统，可以从音频中读取单词。此外，他还发明了一种算法XLm-Roberta，能够阅读各种语言的海量数据。这项研究也成为他被引最高的成果。他曾获得了Facebook AI Research的计算机科学博士学位，在巴黎-萨克雷高等师范学校获得了机器学习硕士学位，以及巴黎综合理工学院获得了数学硕士学位。Gabriel GohGabriel Goh和接下来要介绍的Ishaan Gulrajani，在团队中主要贡献是，提出了一系列相关的“Scaling Law”的工作。这样当所有这些模态（视觉、语音等）汇集在一起时，模型便可以擅长处理一切事物!Gabriel Goh也是OpenAI 5年多的老员工，此前曾在苹果工作1年半。他在英属哥伦比亚大学取得硕士学位，在加州大学戴维斯分校取得了数学专业博士学位。CBC曾报道过Gabriel Goh到OpenAI后，在2021年设计的CLIP系统。他参与的这项研究，揭示了CLIP无法正确识别图像，会把放着iPod字样的苹果识别为iPod。Ishaan GulrajaniIshaan Gulrajani目前是OpenAI的研究员。根据OpenReview的介绍，他曾在Google和Meta工作过。并在MIT获得学士学位，以及在斯坦福大学获得博士学位。Alex NicholAlex Nichol在团队中主攻3D图像生成，也是DALL·E 2的共同发明者。此前，他一直是一位自由职业者。随后，在2107年加入了OpenAI任技术研究员，中间还离职有近一年时间，并在2020年5月再次入职。比如，在GPT-4o官方报博客中的演示，它可以生成一致的试图，重建复杂3D模型。这些所展示出的成果，离不开Nichol的贡献。Heewoo Jun与Nichol一样，Heewoo Jun在团队中也在负责图像、3D生成。根据OpenReview介绍，他曾在2015-2019年间在百度（美国... PC版： 手机版：