“对于一个正在全面转向独异性的社会，能说些什么呢？”

“对于一个正在全面转向独异性的社会，能说些什么呢？” .吃饭不只是求饱，而是要吃得“正确”“健康”；不参加“大众旅游”，而是要“旅行”； 工作不应该只为稻粱谋，而应该要有意义和乐趣；恋爱结婚不只是为了尽社会义务，而是要进一步发展个人，获得「全新体验」（例如育儿）。 .如今的机构和个人，其兴趣和努力方向都只是追求独一无二，追求独异于人。这场独异性的狂欢，标志著现代社会的结构转型。这将在很大程度上决定世界的未来。 .谁想了解我们的时代，就必须读《独异社会》。 .一部伟大、沉遂的成功之作，以应对社会的无所适从。 .一本特别的书，别出心裁地抓住了我们的时代。 .关于我们这个时代的一种全局性理论。 【作者简介】 安德雷亚斯﹒莱克维茨，1970年生，奥德河畔法兰克福欧洲大学文化社会学教授。在苏尔坎普出版社出版的专题论文有：《发明创造性－社会的美学化过程》（1995），《美学与社会－社会学及文化科学领域的基础篇章》（2018）。 . 【译者简介】 巩婕，北京外国语大学德语语言文学硕士，现为高等教育出版社高级策划编辑。译有《莫札特说话了》（合译）等。

基础知识系列丛书 如果您准备让您的孩子接受在家教育，这些书籍也许对您有所帮助

基础知识系列丛书 如果您准备让您的孩子接受在家教育，这些书籍也许对您有所帮助 在今天这个信息即时满足的时代，随处都可获得意见、合理化建议和肤浅的描述。这反而导致人们更加难以获得的是基础性的知识，这些知识应当为我们对世界的原则性理解提供依据。 麻省理工学院出版社的《基本知识》系列图书满足了这一需求。这套丛书就当前人们感兴趣的话题提供了易懂、简明、制作精美的书籍。领先的思想家撰写了这套丛书，专家们对从文化和历史到科学和技术的各种主题进行了概述。 这些书卷为读者提供了一个接触复杂思想的切入点，不论您是在自主学习，还是准备为您的孩子接受在家教育做好准备，相信这些基础知识都能够远超过互联网内容的价值。 以下是我们选择的10本。 1、批判性思维 批判性思维的概念是如何出现的？它是如何被定义的？如何教授批判性思维的技能？ 批判性思维经常被认为是二十一世纪的一项基本技能，是在学校和工作中取得成功的关键。鉴于人们倾向于相信虚假消息，得出不正确的结论，并基于情感而非理性做出决定，甚至可以说批判性思维对民主社会的生存至关重要。但是，究竟什么是批判性思维？ 在这本书中，乔纳森·哈伯解释了批判性思维的概念是如何出现的，它是如何被定义的，以及如何教授和评估批判性思维技能。哈伯描述了该术语在哲学、心理学和科学等学科中的起源。他研究了批判性思维的组成部分，包括结构化思维、语言技能、背景知识和信息素养，以及诸如智力谦逊、同情心和开放思想等必要的智力特征。他讨论了研究如何定义批判性思维，几个世纪以来如何教授批判性思维的要素，以及教育者现在如何教授批判性思维技能。 哈伯认为，今天最重要的批判性思维问题是，没有足够的人在这方面做得足够好。幸运的是，批判性思维是可以被教授、实践和评估的。这本书为教师、学生和各地有抱负的批判性思维人士提供了指南，包括为教育领导者和政策制定者提供建议，使批判性思维的教学和学习成为教育优先事项和实际现实。 2、行为洞察 这是一本行为洞察力方法的权威介绍，它将有关人类行为的证据应用于实际问题。 我们的行为受到我们意识之外的因素的强烈影响，尽管我们往往低估了行为在 “下意识” 方面的力量。因此，政府制定了无效的政策，企业创造了糟糕的产品，而个人则制定了不切实际的计划。 相比之下，行为洞察方法将关于人类实际行为的证据 而不是关于它的假设 应用于实际问题。 这本书由该领域的两位顶尖专家撰写，对行为洞察进行了易懂的介绍，描述了核心特征、起源和实际案例。 自2010年以来，这些洞察力为解决社会所面临的一些最大挑战开辟了新的途径，在此过程中改变了政府、企业和非营利组织的工作方式。这本书展示了该方法是如何立足于对实际问题的关注，利用有关人类行为的证据来解决这些问题，并通过实验来评估解决方案的影响。 这本书概述了该方法在心理学和行为经济学中的起源，它如何在早期被英国的先驱 “nudge unit” 采用，以及它最近向新领域的扩展。该书还提供了来自不同政策领域的例子，以及关于如何运行一个行为洞察项目的指导。最后，这本书概述了该方法的局限性和道德含义，以及这个快速发展的领域的未来。 3、犬儒主义 每个人都是愤青，但很少有人会承认这一点。今天的愤世嫉俗者半心半意地为自己开脱 “我讨厌成为一个愤世嫉俗者，但是 ….” 然后再发表他们的声明。狭隘的机会主义，总是在取巧，当代犬儒主义没有任何积极贡献。然而，古希腊人的犬儒主义是非常不同的。它大胆而无耻，致力于改变文明所依赖的价值观。在这本书中安斯加·艾伦描绘了犬儒主义的漫长历史，从公元前四世纪希腊犬儒的 “无畏言论” 到当代犬儒缺乏社会和政治信念。 艾伦将古代犬儒主义描述为一种即兴的哲学和生活方式，使同时代的人感到羞耻，使他们的文化承诺受到嘲笑。他记录了斯多葛派随后对犬儒主义的 “净化”；文艺复兴和启蒙运动对犬儒主义的挪用；以及从犬儒主义（哲学）到犬儒主义（现代态度）的过渡，从其左派、自由派和保守派批评者的角度探讨了当代犬儒主义。 最后，他考虑了激进的犬儒主义的可能性，承认并肯定了它对当代社会构成的危险。 4、解构主义 对一个经常被认为是不可能的深奥概念的简单易懂的介绍，展示了它在二十一世纪作为概念工具的力量。 这本书为一个经常被认为是困难和深奥的话题提供了清晰而简明的介绍：解构主义。大卫·贡克尔梳理了解构主义的概念、术语和实践，不是为了捍卫学术正统，也不是为了传播雅克·德里达的思想 这个新词的创造者和概念的始祖 而是，为了给读者提供一个21世纪的强大概念工具。 贡克尔解释说，解构主义并不是简单的建构的反面 不是挂在你衣柜里的 “解构主义” 夹克，严格来说，这不是准确的命名 它也不是破坏的同义词。它是一种超越建设/破坏二分法以及所有其他概念二分法和逻辑对立的思考方式。 在描述了解构主义不是什么、并从德里达那里发展出一个抽象的、模式化的特征之后，贡克尔提供了解构主义的例子，包括逻辑中心主义（语言/写作二分法）和虚在性（真实/外观的统治性哲学二元论），重混（原始/复制的区别），以及后人类的机械人（人/机器的概念配对）。最后，他讨论了解构的代价和好处，考虑了解构的许多优势，并确定了潜在的问题，包括欧洲中心主义、相对主义、传达概念的困难，以及重新挪用。 5、自我跟踪 人们一直在跟踪。在18世纪，本杰明·富兰克林（Benjamin Franklin）将花费的时间和辜负的美德记录在图表中。今天，人们使用技术来进行自我跟踪：睡眠时间、行走的步数、消耗的卡路里、服用的药物 …… 2014年，9千万个可穿戴传感器被购买，以收集有关生活的数据。这本书研究了人们如何记录、分析和反思这些数据，关注他们使用的工具和他们成为其中一部分的社区。 吉娜·内夫和道恩·纳福斯描述了当人们把自己的日常经历 特别是与健康有关的经历 变成数据时会发生什么，并介绍了使用这些技术的基本想法和关键挑战。 这本书将自我跟踪视为一种社会和文化现象，不仅描述了将数据作为一种自我的镜子的现象，还描述了这如何使人们与他人产生联系并向他人学习。 它考虑了什么是利害关系：谁想要我们的数据以及为什么；严肃的自我跟踪爱好者的做法；商业自我跟踪技术的设计；以及自我跟踪如何能够填补医疗保健系统的空白。 今天，已经没有人能够过上完全不被追踪的生活。内夫和纳福斯向我们展示了如何以一种赋予权力和教育的方式使用数据。 6、慕课 这里是你一直想知道的关于慕课的一切：对大规模开放在线课程的描述，以及它们对高等教育的未来可能意味着什么。 纽约时报宣布2012年为 “慕课年”，因为数百万学生报名参加大规模开放式在线课程（称为MOOCs），数百万投资资金流向制造这些课程的公司，媒体宣布慕课是高等教育中震撼性的游戏规则改变者。 在随后不可避免的反弹中，批评者强调了慕课的高辍学率、赚回初始投资的低机会，以及任何震撼人心的游戏变革都有可能使事情变得更糟而不是更好。 这本书对慕课进行了阐述，避免了炒作和末日论的出现。相反，它对一个罕见的现象提供了一个引人入胜的、直截了当的解释：一个教育创新，在以互联网创业公司的速度迅猛发展的同时，也抓住了公众的想象力。 这本书解释了慕课的起源，它们包括什么，围绕它们的争议，以及它们在教育中可能的未来作用。根据慕课产生的实验文化提出了慕课的新定义，并加入了大多数慕课讨论中缺少的学生视角。这本书独特的 “自由度” 实验为其讨论提供了参考 作者曾试图在一年内只用慕课和其他形式的自由教育来学习相当于四年的文科学位。 作者敦促我们避免因为慕课不能解决所有教育挑战而认为它们不值得追求的谬论，他帮助我们理解慕课 尽管有其局限性 仍能为世界提供什么。这本书是任何试图理清慕课辩论中相互竞争的主张、愿景和指责的人的必读书。 7、身心问题 从笛卡尔到克里普克的哲学家们一直在与现代和当代哲学的耀眼奖项作斗争：身心问题。心物二元论的根本论据是指人是由 “心灵” 和 “肉体” 两部分所组成，与唯物主义强调 “一个人的肉体就是它的全部” 这种论据相对立。在过去，哲学家一直都认为不能验证的思维试验。但随着复制人类的可能性出现，使得这个实验变得可能。 在这本书中，哲学家乔纳森·韦斯特法尔详细研究了心身问题，阐述了过去所提供的解决方案背后的推理，并提出了他自己的建议。对心身问题的尖锐关注，这个问题不是关于自我，或意识，或灵魂，或心身以外的任何东西，有助于澄清问题和解决方案。 韦斯特法尔概述了心身问题的历史，从笛卡尔开始。他描述了心身二元论，它声称心和身是两个不同的、独立的东西，非物理的和物理的，他还研究了物理主义心智理论的反物质主义，它提出了对物理主义的限制，并引入了感质的概念和科学的意识理论。 最后，韦斯特法尔研究了在很大程度上被遗忘的中性一元论的身心理论，这些理论由恩斯特·马赫、威廉·詹姆斯和伯特兰·罗素持有，它们既不试图从物质中提取心灵，也不试图将物质溶入心灵。韦斯特法尔提出了他自己的中性一元论的版本。这个版本在中性一元论中是独一无二的，它提供了一个关于心身互动的解释。 8、自由意志 在任何一天，意外的、反复出现的想法都会侵入我们的思维，并以可适应的方式影响我们的行为。然而，当这些想法是不受欢迎的、成为强迫性的、或导致社会或医学上不可接受的行为时，这些想法就会变得具有侵入性并导致问题。 这本书探讨了在我们的大脑中发生了什么导致思想入侵，以及这些入侵如何导致了适应不良行为。 9、假照片 斯大林、毛泽东、希特勒、墨索里尼和其他独裁者经常篡改照片，使图像与他们的信息相一致。他们抹去在场的人，增加不在场的人，并操纵背景。他们知道，如果他们改变了视觉记录，他们就能改变历史。

马斯克与奥尔特曼的AI之争 什么才是“负责任的AI”？

马斯克与奥尔特曼的AI之争 什么才是“负责任的AI”？ 此后，奥尔特曼以及OpenAI在官网发文，承诺OpenAI的使命是“确保人工智能造福全人类”。不过，批评者认为，AI发展速度之快恐会产生意想不到的后果，且对奥尔特曼表现出的责任感仍不以为然。自从生成式人工智能（genAI）在过去一年中迅速普及以来，这些批评者就一直在警告，不受约束、不受监管的人工智能发展所带来的后果严重。奥尔特曼对AI的责任究竟怎么看？批评者又如何认为？“让AI无处不在”以及“负责任的AI”2月下旬在美国加利福尼亚州圣何塞的一次会议上，奥尔特曼亮相并发表公开讲话，现场硅谷大佬云集，轮番登场，但一天议程中唯有此场受到特别瞩目，不少人只能站在走道听他讲话，现场有硅谷工作人员对记者感叹，以前这种围观是针对马斯克的，现在则是奥尔特曼“最红”。这也是近期奥尔特曼最完整一次公开阐述他对AI看法的讲话。据第一财经记者统计，其话题涉及AI算力需求、AI开放标准、AI责任以及前景等，可谓面面俱到。他首先谈到，随着AI模型变得规模越来越大，功能越来越强，应用范围越来越广泛，希望能够确保它们变得数量更多，更加易于访问，使用成本更低，而不是变得越来越贵，只有少数人负担得起。“每次OpenAI推出新版本的模型时，其应用数量都在不断增加。对我来说，最令人兴奋的是AI应用的广泛性和普遍性，我们现在看到其随处可见。我个人最关心的是人们如何提高程序员的工作效率，但它在教育和医疗等领域的工作也很有前途。”奥尔特曼谈到，让AI无处不在，需要先降低AI算力的成本，为此，需要足够的半导体产能，需要建设数据中心，容纳AI芯片，最后还需要能源，满足其能耗需求。如果不能把这几项同时结合起来，就会出现效率低下，系统过于庞大等情况。他表示，目前，AI显然面临着严重的算力短缺。针对媒体所报道的他曾提出所谓“7万亿美元AI芯片计划”，奥尔特曼没有正面回答这个问题，以“核心是世界需要更多的AI算力，既包括提供算力的AI芯片，也包括数据中心等算力基础设施”作为回应。“世界也将需要海量的AI算力，因为未来新模型的功能将会更强大，它们将能为人们做一些超级有用的事情，人们会更愿意使用它们。在一个模型上投入的资源越多，它的性能就越好。”他称，总之，不管如何波动，在接下来的几十年内，我们将需要比现在更多的晶圆。而在“负责任的AI”议题上，他认为技术是好的，是改善社会的一种“魔法”。这并不意味着技术（的使用）没有真正糟糕的部分，我们必须负责任地使用技术。“在未来，AI生成的内容将比人类创造的内容更多，我们需要应对AI带来的影响。这（AI）或许不是一个完美无缺的好故事，但好的方面一定比坏的方面更多。”奥尔特曼说，人们适应新技术的速度非常快，对新技术能带给他们什么的期望也会快速增加。“我认为人们将会继续习惯于使用AI技术，在接下来的五到十年内，人们将能够利用AI工具取得令人瞩目的进展，不仅能够更快地完成更多工作，还能做到以前无法做到的事情，以前只靠人脑、人力无法实现的，新的AI工具将帮助我们做到。”他称。而在谈及AI开放标准时，奥尔特曼表示：“提供互操作性和统一标准，让人们能够使用不同的AI系统，这是一件好事。目前正在开发的AI系统都使用自然语言工作，这为AI的开放标准带来了巨大的先发优势，虽然我们还有许多不同的协调工作要做。”“在使用不同的AI模型时，我们都是给出提示词，得到对应的回答。自然语言让人们能够更容易地从一种AI模型转换到另一种AI模型，并对两者进行比较。”他称。批评者对OpenAI表态不以为然不过，OpenAI和奥尔特曼的表态没有让批评者满意。马斯克就一直在表达对AI可能带来的潜在风险的担忧。IDC全球人工智能与自动化研究集团副总裁杰优替（Ritu Jyoti）则表示，奥尔特曼公开表示支持AI负责任的发展，不过是在做表面文章。“虽然业界一致认为，负责任地开发和部署AI是一项集体责任，但（OpenAI的公开声明）并没有提出所需的具体行动。”她表示，“因此，在我看来，没有太大的增值作用。”此前，奥尔特曼还签署了一封承认AI具有改变世界风险的公开信，但批评者仍然认为，企业应对这些风险的自律性质的努力是不够的。其原因在于，当AI工具开始发展超出其设计规范的行为时，就会出现对齐问题。人们担心的是，最先进的AI实例可能会自我迭代，以人类不希望的方式发展，这是一个严重风险。“问题是，如果一个系统比我们更聪明，我们是否有能力控制它？”致力于降低AI风险的PauseAI组织创始人、荷兰开发者美德特斯马（Joep Meindertsma）这样问道。他举例称，像AutoGPT这样的系统，基本上可以自问自答，创建自己的查询来完成复杂的研究任务，这种技术可能会被证明具有高度的破坏性而且是危险的。AutoGPT是一款自动文本生成系统，能够生成连续且连贯的文本，主要用于文章或故事的自动生成。它是由OpenAI公司开发的GPT-3模型改进而来，专门用于长文本生成的任务。“在某些时候，有人会向这台计算机提出一些问题，而这些问题所涉及的想法会传播到其他机器上，这是很有用的。”美德特斯马解释道。至于马斯克针对奥尔特曼和OpenAI的诉讼，美德特斯马说，马斯克可能有点道理。他认为，当初成立 OpenAI的初衷就是为了引导AI朝着负责任方向发展。然而在奥尔特曼和OpenAI的领导下，AI高速发展的现状很快就超越了行业组织创建的任何防护栏。他举例说，AI已经展示出来的能力比如GPT4自主入侵网站的能力是极其危险的，缺乏监管加上genAI的快速进化是一种威胁。2023年10月，美国政府推出有关genAI的首套监管规定。 ... PC版： 手机版：