是一个实验性开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该计划由 GPT-4 驱动，自主开发和管理业务以增加净值。作为 G

是一个实验性开源应用程序，展示了 GPT-4 语言模型的功能。该计划由 GPT-4 驱动，自主开发和管理业务以增加净值。作为 GPT-4 完全自主运行的首批示例之一，Auto-GPT 突破了 AI 的可能性界限。 特征： 用于搜索和信息收集的 Internet 访问 长期和短期内存管理 用于文本生成的 GPT-4 实例 访问热门网站和平台 使用 GPT-3.5 进行文件存储和汇总

OPENAI威胁开发者撤下免费提供GPT-4的项目 否则将被起诉

OPENAI威胁开发者撤下免费提供GPT-4的项目 否则将被起诉 目前基于 OPENAI 提供的 API 接口，已经有非常多的开发者构建创意应用，只不过就目前来说要么用户自己提供 API，要么向开发者支付费用获得使用权限，这一切到绕不开 OPENAI 提供的 API。 一名欧洲计算机学生新建了一个名为的开源项目，这个开源项目从多个提供提供 GPT-3.5 或 GPT-4 的网站获取查询结果，这样实际上用户不需要付费也可以使用 GPT-3.5 和 GPT-4。 这个新项目最近非常火爆，已经获得 18411 stars，结果万万没想到这竟然引起了 OPENAI 的关注，OPENAI 发函要求 Xtekky 立即删除该项目，否则将被起诉。#ChatGPT 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

具有视觉功能的 GPT-4 Turbo 正式发布

具有视觉功能的 GPT-4 Turbo 正式发布 人工智能公司 OpenAI 宣布，具有视觉功能的 GPT-4 Turbo 模型 GPT-4 Turbo with Vision 现已通过其 API 向开发人员提供。该模型延续了 GPT-4 Turbo 系列 128,000 个 token 的窗口大小和截止至 2023 年 12 月的知识库并新增了视觉理解功能。视觉请求现在可以使用 JSON 模式和函数调用。

GPT Migrate，一个基于 GPT-4 的大胆尝试，让 AI 重写整个项目代码

GPT Migrate，一个基于 GPT-4 的大胆尝试，让 AI 重写整个项目代码 使用可以将原有的 Python 项目，用 JavaScript 重写为新项目，AI 会自动帮你生成新的目录结构、文件命名、项目依赖包。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

LLaV：一个拥有类似 GPT-4 的大语言+视觉模型

LLaV：一个拥有类似 GPT-4 的大语言+视觉模型 “使用机器生成的指令跟踪数据对大型语言模型 (LLM) 进行指令调优提高了新任务的零样本能力，但这一想法在多模式领域的探索较少。 所以，我们开始尝试使用纯语言 GPT-4 生成多模态语言图像指令跟踪数据。通过对此类生成的数据进行指令调整，并推出了 LLaVA：大型语言和视觉助手。 这是一种端到端训练的大型多模态模型，连接视觉编码器和 LLM 以实现通用视觉和语言理解。 早期实验表明，LLaVA 展示了令人印象深刻的多模型聊天能力，有时在看不见的图像 / 指令上表现出多模态 GPT-4 的行为，并且与合成多模态指令跟随数据集上的 GPT-4 相比，相对分数达到了 85.1%。 当在 Science QA 上进行微调时，LLaVA 和 GPT-4 的协同作用达到了 92.53%，这个准确率颇高。 因此，我们在 GitHub 正式开放 GPT-4 生成的视觉指令调整数据、模型和代码库。” |||||

OpenAI通过新更新治愈了GPT-4的"变懒"问题

OpenAI通过新更新治愈了GPT-4的"变懒"问题 最近，一些 ChatGPT 用户抱怨聊天机器人经常拒绝完成提示任务，并将原因归咎于 GPT-4 缺乏更新。不过，OpenAI 这次更新的是GPT-4 Turbo，它是更广泛使用的 GPT-4 的一个版本，是根据 2023 年 4 月的信息训练的，目前只有预览版。使用 GPT-4 的用户可能仍然会遇到同样的问题，因为 GPT-4 是根据 2021 年 9 月之前的数据进行学习的。OpenAI 在帖子中表示，在通过其 API 使用 GPT-4 的用户中，有超过 70% 的人已经转用 GPT-4 Turbo，因为它的知识库更新更快。该公司表示，GPT-4 Turbo 将在未来几个月内进行更多更新，包括全面推出带视觉功能的 GPT-4 Turbo。这将使用户能够进行更多的多模态提示，如文本到图像的生成。OpenAI 还推出了名为嵌入（embeddings）的小型人工智能模型。OpenAI 将 Embeddings 定义为"代表自然语言或代码等内容中概念的数字序列"。这可以帮助使用检索增强生成（一种从数据库中获取信息而不是生成答案的人工智能）的应用程序找出所访问的不同内容之间的关系。这些新型号（text-embedding-3-small 和功能更强大的 text-embedding-3-large）现已推出。 ... PC版： 手机版：