Google 发布了文本生成音乐的大模型 MusicLM

Google 发布了文本生成音乐的大模型 MusicLM 可以根据文字生成音乐，可以指定乐器、节奏、风格、播放场景。 今年我们也许能看到几款 AI 原创音乐的播放软件了。 https://google-research.github.io/seanet/musiclm/examples/

TextGen：实现了多种文本生成模型，包括：UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5等模型，开箱即用

TextGen：实现了多种文本生成模型，包括：UDA、GPT2、Seq2Seq、BART、T5等模型，开箱即用 ：本项目参考Google的UDA(非核心词替换)算法和EDA算法，基于TF-IDF将句子中部分不重要词替换为同义词，随机词插入、删除、替换等方法，产生新的文本，实现了文本扩增 ：本项目基于百度翻译API实现了回译功能，先把中文句子翻译为英文，再把英文翻译为新的中文 ：本项目基于PyTorch实现了Seq2Seq、ConvSeq2Seq、BART模型的训练和预测，可以用于文本翻译、对话生成、摘要生成等文本生成任务 ：本项目基于PyTorch实现了T5和CopyT5模型训练和预测，可以用于文本翻译、对话生成、对联生成、文案撰写等文本生成任务 ：本项目基于PyTorch实现了GTP2模型训练和预测，可以用于文章生成、对联生成等文本生成任务 SongNet：本项目基于PyTorch实现了SongNet模型训练和预测，可以用于规范格式的诗词、歌词等文本生成任务 ：本项目实现了TGLS无监督相似文本生成模型，是一种“先搜索后学习”的文本生成方法，通过反复迭代学习候选集，最终模型能生成类似候选集的高质量相似文本

基于语义搜索和文本生成的领域知识问答

基于语义搜索和文本生成的领域知识问答 基于领域知识（如内部文档、合同、书籍等）回答问题具有挑战性，因为它需要处理大型文档。在这篇文章探索了一种先进的技术，以实现对大文本的高精度问答，将语义搜索和文本生成与 GPT-3、GPT-J 或 GPT-NeoX 等模型相结合。|

是Google研究的一种新的移动端文本生成图像的方法，专为移动设备设计，是一种高效的潜在扩散模型，能够在半秒内生成高质量的512

是Google研究的一种新的移动端文本生成图像的方法，专为移动设备设计，是一种高效的潜在扩散模型，能够在半秒内生成高质量的512x512图像。 MobileDiffusion的设计遵循潜扩散模型，包括三个组件：文本编码器、扩散UNet和图像解码器。 MobileDiffusion通过优化模型架构，包括Diffusion UNet和图像解码器，展现了在计算效率上的出色表现，该技术有望在移动设备上推动快速图像生成体验，拓展了生成模型在提高用户体验和应对隐私问题方面的潜在应用。

Kimi chat 背后的模型，moonshot模型正式开放了 API 申请。

Kimi chat 背后的模型，moonshot模型正式开放了 API 申请。 而且完全与 OpenAI 的 API 兼容，可以很方便的迁移。最高的模型上下文为 128K 。 moonshot-v1-128k 模型的价格为0.06元，新用户会送 15 元的 Token 额度。

Stability AI推出适用于普通电脑的文本生成图像模型SD3 Medium

Stability AI推出适用于普通电脑的文本生成图像模型SD3 Medium Stable Diffusion 系列文本生成图形模型开发商 Stability AI 今天宣布基于 SD3 推出了新版本 SD3 Medium 版，该版本尺寸体积非常小只有 2B 参数，因此适合在消费级笔记本电脑、台式机和企业级 GPU 上运行。和之前的 SD 系列模型一样，SD3 Medium 版也是免费提供的，属于开放但非开源的模型，如果需要商业性使用则应当购买授权。Stable Diffusion 3 Medium 版具有以下特点：参数规模仅为 20 亿照片级真实感：克服手部和面部常见的瑕疵，无需复杂的工作流程即可生成高质量图像遵守复杂的提示词：可以理解涉及空间关系、构图元素、动作和风格的复杂提示词内容排版：在 Diffusion Transformer 架构的帮助下，大幅度改进生成文本内容时的伪影和拼写错误问题高效利用资源：占用的显存非常小，非常适合在消费级 PC 和笔记本电脑上运行并且不会降低性能微调：能够从小数据集中吸收细微的细节，因此也适合进行定制哪些消费级显卡 / 企业级显卡支持 SD3 Medium 版：Stability AI 与英伟达和 AMD 合作，在部分消费级和企业级显卡上优化 SD3 Medium 的推理，其中还为英伟达推出了特别版本。支持的英伟达显卡主要是 NVIDIA RTX 系列，Stability AI 利用 RTX 显卡和 TensorRT 来提升性能，其中 TensorRT 优化版本提供更好的性能，用户可以下载英伟达专版的 SD3 Medium。AMD 方面支持 AMD 最新的 APU、消费级 GPU 和米兰 300X 系列企业级 GPU，经过 AMD 优化后也可以使用 SD3 Medium，不过性能方面可能要比英伟达专版的要低些。从哪里获取 SD3 Medium 版：其中英伟达专版的 TensorRT 版 SD3 Medium 可以在这里下载： AMD 的通用版本可以在这里下载： ... PC版： 手机版：