Insanely Fast Whisper：音频转文字工具

Insanely Fast Whisper：音频转文字工具 这个工具能够在极短的时间内处理大量音频数据，具体来说，能够在不到98秒的时间内转录长达300分钟（5小时）的音频 标签：#AI #转录 #语音转文本 链接：

Insanely Fast Whisper-基于OpenAI模型的快速音频转文字工具

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#语音识别 #ASR #AI #开源 #web Insanely Fast Whisper 基于 Whisper Large v3 模型的语音转文字工具，使用了 Transformers、Optimum 和 flash-attn 技术，转换 150 分钟的音频最快仅需 98 秒。 极快的转换速度，加上较高的精确度，算是 AI 落地很实用的一个工具了，转录会议记录之类的很方便，建议收藏。 在线体验 丨 GitHub 频道 @WidgetChannel

网站Whisper JAX

网站Whisper JAX 网站功能：语音转文字 网站简介：一款基于 Whisper API 的在线语音转文字工具，支持麦克风、录音文件、YouTube 三种音频来源，单文件 2 小时以内免费使用。 还支持多种语言，包括繁体中文，并且可以提供时间戳和翻译功能。 网站链接：点击访问 频道 群聊 投稿 商务

Gladia：基于 AI 的语音转文本服务，利用Whisper快速转录音频文件，并实时翻译

Gladia：基于 AI 的语音转文本服务，利用Whisper快速转录音频文件，并实时翻译 这个工具真的好用，阿喵我测试了几个，就这个最方便了，免费10小时每个月。 标签：#AI #语音转文字 #网站 #翻译 链接：

：通过具有自托管 Whisper 模型的 WebSocket 进行近实时语音转录

：通过具有自托管 Whisper 模型的 WebSocket 进行近实时语音转录 VoiceStreamAI 是一种基于 Python 3 的服务器和 JavaScript 客户端解决方案，可使用 WebSocket 实现近实时音频流和转录。该系统采用 Huggingface 的语音活动检测 (VAD) 和 OpenAI 的 Whisper 模型来实现准确的语音识别和处理。 特征 通过 WebSocket 进行实时音频流。 使用 Huggingface 的 VAD 进行语音活动检测。 使用 OpenAI 的 Whisper 模型进行语音转录。 可定制的音频块处理。 支持多语言转录。