斯坦福大学推出 DetectGPT ,阻止学生用 AI 写作业

斯坦福大学推出 DetectGPT ,阻止学生用 AI 写作业 据调查显示，美国 89% 的大学生在用 ChatGPT 做作业。近日，针对学生们屡禁不止的行为，斯坦福研究人员推出了 DetectGPT，便于检测出 AI 生成文本。 是基于大型语言模型（large language models，LLM）生成文本的特定倾向，从而可以判断文本是否是 AI 生成的。 1 月 26 日，相关研究论文以《》为题，在网站 arXiv 上发布。 标签: #ChatGPT #DetectGPT #斯坦福 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

斯坦福科学学习法 学霸养成指南

斯坦福科学学习法 学霸养成指南 描述：斯坦福科学学习法，是一套源于斯坦福大学教育学研究成果的高效学习法。它通过以教促学、自我解读、归纳类比等方法，提升学习动机和概念理解能力。同时，该方法注重记忆塑造和技能提升，强调详细阐释、精修勤练等具体策略，帮助学生构建完整的知识体系，突破学习瓶颈。 链接：https://pan.quark.cn/s/8bb32f49f303 大小：89.9MB 标签：#学习 #学霸 #指南 #科学 #MP3 #斯坦福科学学习法 #quark 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup

本书领衔作者施瓦茨教授是斯坦福教育学院院长、学习科学领域专家，开设过18门学习相关的课程，本书源于其在斯坦福开设的一门广受欢迎的

本书领衔作者施瓦茨教授是斯坦福教育学院院长、学习科学领域专家，开设过18门学习相关的课程，本书源于其在斯坦福开设的一门广受欢迎的经典学习课。 精炼：根据多年科研、教学和实践经验，作者以学习科学领域成千上万的文献资料为基础，提炼出有代表性、较为成熟、实证有效的26种学习法则，以26个字母的顺序呈现出来。 全面：既有奖励、观察等经典理论，又有睡眠、兴奋感等新颖内容，几乎涵盖所有学习领域，如理解概念、记忆背诵、学习技能、解决问题、团队合作等。 透彻：作者用平实幽默的语言、引人入胜的例子、条理清晰的方式对每种学习法则进行详尽说明，包括原理是什么、如何促进学习、能产生什么效果、容易出现的问题、使用的范例等。 科学：每种学习法则的原理、效果、使用方法等，均有丰富科学证据的有力支持，包括来自认知科学、心理学、教育学、社会学等领域的理论、实验、数据等。 实用：将26种学习法则进行融合搭配，可以设计出许多种学习方案，带给你全新的学习体验，提升信心和兴趣，有效应对工作和生活中遇到的任何自我提升问题。 #科学 #自我提升 #技能 #科学方法 #教育

斯坦福大学刚刚推出了基于辅助全息成像技术的未来AR眼镜原型

斯坦福大学刚刚推出了基于辅助全息成像技术的未来AR眼镜原型 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 斯坦福大学的全息 AR 眼镜原型。目前，实验室版本的视场角很小，在实验室里只有 11.7 度，远远小于 Magic Leap 2 甚至微软 HoloLens。但是，斯坦福大学的计算成像实验室有一整页的资料，上面有一个又一个的视觉辅助工具，这些辅助工具表明，该实验室可能在研究一些特别的东西：更薄的全息组件堆叠，几乎可以放入标准眼镜框中，经过训练，可以投射出逼真的、全彩的、移动的 3D 图像，这些图像会在不同深度出现。现有 AR 眼镜（a）和原型眼镜（b）与 3D 打印原型眼镜（c）的光学效果对比。图片：斯坦福计算成像实验室与其他 AR 眼镜一样，这些眼镜也使用波导，波导是引导光线穿过眼镜进入佩戴者眼睛的部件。但研究人员说，他们已经开发出一种独特的"纳米光子元表面波导"，可以"消除对笨重的准直光学器件的需求"，并开发出一种"学习型物理波导模型"，利用人工智能算法大幅提高图像质量。该研究称，这些模型"利用相机反馈自动校准"。无论是真实物体还是增强物体，都可以有不同的深度。尽管斯坦福大学的这项技术目前还只是一个原型，其工作模型似乎是固定在长凳上的，框架也是3D打印的，但研究人员希望能颠覆目前的空间计算市场，这个市场还包括苹果的Vision Pro、Meta的Quest 3等笨重的直通式混合现实头盔。博士后研究员 Gun-Yeal Lee 帮助撰写了这篇发表在《自然》杂志上的论文，他说，目前还没有其他 AR 系统能在性能和紧凑性方面与之相比。像 Meta 这样的公司已经斥资数十亿美元购买和构建 AR 眼镜技术，希望最终能生产出大小和形状与普通眼镜无异的完美产品。目前，Meta 的雷朋眼镜没有板载显示屏，但我们去年获得的泄露的 Meta 硬件路线图显示，Meta 第一款真正的 AR 眼镜的目标日期是 2027 年。 ... PC版： 手机版：

昨天一篇斯坦福大学的家务机器人比较火

昨天一篇斯坦福大学的家务机器人比较火 dji宣布退出k12教育 智元机器人与北大开始合作 机器人圈（好吧我非常讨要说圈，为什么要说呢，因为我想说一下我讨要说圈） 这是机器人相关的比较有意思的三件事。 斯坦福大学的家务机器人工作很有启发意义，但是复现难度不会太大。距离真的可以用还有较长一段时间。 有启发意义的事情是，这玩意儿不是编程编出来的，而是手把手教的。他的后方有两个采集人手以及手臂动作的机械臂。在人完成了一系列复杂动作50次后，可以有90%的成功率让机器人去【学会】这个动作，这也就是论文的启发性。 首先这个东西是没有移动机构的，也就是他不能在家里自由的移动。为什么要特意强调这一点，因为对于机械臂形的机器人来说，没有移动机构意味着，他的底盘相对来说是比较重的。 而且有了移动机构之后，能否仍然如此顺滑地做家务而不是抖来抖去这就不太清楚了。 机器人的机械结构没有特别大的进步，这里就是纯废话了，因为机械臂真的发展的特别完善，现在在走小型化，轻量化的路线，让机械臂变成一个消费级的产品。值得注意的是很多up主已经开始使用机械臂辅助拍摄，效果还是不错的。 这里cue一个国产机械臂厂商，方舟无限，怎么说呢，如果方舟无限现有的机械臂去实现斯坦福大学家务机器人做出来的事情是没有什么压力的，但是该公司的算法能不能支持就存疑了。（基本不能，但是他家机械臂真的很好用） dji推出了k12教育，机器人在k12，尤其是国内的k12缺乏一些力量的最大原因还是对升学没有什么帮助。不像少儿编程，还能参加信息竞赛（不过信息竞赛也由于一些时间上的问题对升学的帮助越来越低）机器人在国内缺乏一个被教育部认可的竞赛。 不过在国际上还是有的那就是赫赫有名的FRC机器人比赛。这个比赛拿到比较好的名次对于申请藤校还是有很大帮助的，包括机器人教育本身也很费钱，（虽然说费钱但是和补习班比起来我感觉后者就是细水长流但是钱堆起来还是比机器人费的多一点不知道）。由于这玩意儿打出来除了申请国外学校以外没什么别的作用，而申请国外学校，尤其是美本还是比较贵的，所以市场一直不大，（但是客单价很高）。考虑到德国一些学校也认，或许也是一条出路（划掉）。 dji对于本科机器人教育的投资并没有说是不是要砍掉，这里又有一段故事我们下次再说。 这里就不得不提优必选了，一个人形教育机器人，随着每个高校都有了一堆吃灰的优必选机器人展示在学生创新中心的犄角旮旯里，难说还有什么别的市场。 虽然我对人形机器人会首先在中国出现深信不疑的主要原因就是智元机器人的存在，但是这家公司和北大这么快就合作了也是让我感觉到很神奇。高山仰止吧。 出于我朴素的爱国主义和浅陋的见识，我相信且认为，中国未来出现一个庞大的机器人产业。但是我也更加希望，这样的庞大产业是与庞大的市场相互匹配的。 我工作还指望这个呢！ 祝大家新年快乐哈。

星期二橙郡的一个商场门口，一对新西兰老年游客购物出来遭到三个年轻人抢劫手中物品，抢劫犯在开车逃跑时压死老太太。今天橙郡检察官宣布

星期二橙郡的一个商场门口，一对新西兰老年游客购物出来遭到三个年轻人抢劫手中物品，抢劫犯在开车逃跑时压死老太太。今天橙郡检察官宣布起诉三名抢劫犯犯有谋杀罪，哀悼受害者，并向受害者家属、新西兰表示最深刻的同情。他应该学中国战狼外交官说“这只是偶发事件”“美国是世界上最安全的国家之一”。