【Vitalik Buterin：AI不透明，加密货币可带来透明度】

【Vitalik Buterin：AI不透明，加密货币可带来透明度】 以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 与 Worldcoin 和 Modulus Labs 团队联合发布最新博客文章《加密+人工智能应用的前景和挑战》（The promise and challenges of crypto + AI applications），文章指出，加密货币和人工智能是过去十年的两个主要深度（软件）技术趋势，感觉两者之间一定存在某种联系。从表面上看，很容易产生协同效应：加密货币去中心化可以平衡人工智能中心化，人工智能是不透明的，加密货币带来透明度，人工智能需要数据，而区块链有利于存储和跟踪数据。VitalikButerin 将人工智能分为四类： -人工智能作为游戏中的玩家[最高生存能力]：人工智能参与的机制中，激励的最终来源来自于人类输入的协议。 -人工智能作为游戏界面[潜力巨大，但也存在风险]：人工智能帮助用户了解周围的加密世界，并确保他们的行为（即签名消息和交易）符合他们的意图，并且不会被欺骗或被骗。 -人工智能作为游戏规则[非常小心]：区块链、DAO 和直接调用人工智能的类似机制。 -人工智能作为游戏的目标[长期但有趣]：设计区块链、DAO 和类似机制，目标是构建和维护可用于其他目的的人工智能，使用加密货币来更好地激励培训或防止人工智能泄露隐私数据或被滥用。 最具挑战性的是尝试使用区块链和加密技术来创建“单例”的应用程序：某些应用程序出于某种目的而依赖的单个去中心化可信人工智能，这些应用程序在功能和提高人工智能安全性方面都有希望，避免与解决该问题的更主流方法相关的中心化风险。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

研究：人工智能模型缺乏透明度 或将加大监管难度

研究：人工智能模型缺乏透明度 或将加大监管难度 一项研究显示，目前主要的人工智能模型缺乏透明度，或将加大政策制定者拟定有效政策来监管这项科技的难度。 法新社报道，这项由哈佛大学研究员于星期三（10月18日）发表的研究，旨在指导政策制定者对人工智能科技方面进行监管。研究人员设计了一个“基础模型透明指数”，并对10家主要的人工智能公司进行了排名。 得分最高的是由脸书母公司Meta Platforms于今年7月推出的人工智能模型“Llama 2”，得分为54%。 推出人工智能聊天机器人ChatGPT的美国人工智能公司OpenAI，今年3月发布的大型语言数据库模型GPT-4排名第三，得分为48%。 谷歌推出的“PaLM 2”以40%排在第五位，略高于亚马逊支持的人工智能初创公司Anthropic推出的“Claude 2”人工智能模型（36%）。 斯坦福大学基金会模型研究中心的研究员博马萨尼说，这些公司应该努力争取80%到100%的得分。 研究人员指出，“较低的透明度将使政策制定者更难以制定有意义的政策，以对这一强大的科技进行监管。” 此外，这也让其他企业更难得知自己的应用是否可依赖这项科技，同时让学术界更难以进行研究，消费者也更难以了解模型的局限性。“如果没有透明度，监管机构甚至无法提出正确的问题，更别说是在这些地方采取行动了。” 这项研究发现，没有一家公司提供有多少用户依赖使用人工智能模型的信息，或它们使用的地理位置信息。此外，多数人工智能公司都不披露其模型中使用了多少收版权保护的资料。

Chapter 0.5. 透明度报告

Chapter 0.5. 透明度报告 Intel 也给我送测了一枚 i9-12900K 和 i5-12600K，这两枚样品的数据将会搭配一同送测的华硕 Maximus HERO 主板，和 DDR5 4800 内存在开放平台上测试。 而到时候我自己的 DDR4 测试平台则会基于华硕猎鹰 Strix Z690-A 吹雪和铂胜 DDR4 3600 平台在机箱里进行测试。 这套是我自己掏钱买的自用机器，没有受到任何干涉。