Tether CEO:正聘请AI专家组团队专注于本地隐私保护模型的开发

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Tether CEO:本地可执行人工智能模型是保护用户隐私和确保独立性的唯一方法

Tether CEO:本地可执行人工智能模型是保护用户隐私和确保独立性的唯一方法 Tether CEO Paolo Ardoino 今晨于 X 发文表示:“OpenAI 不久前似乎遭到了黑客攻击,这是一件可怕的事。 本地可执行的人工智能模型是保护用户隐私和确保弹性 / 独立性的唯一方法。 新一代智能手机和笔记本电脑的功能已经足够强大,可以根据用户自己的数据对一般的 LLM 进行微调,并将增强功能以本地化方式保留在设备中。” 此前 5 月消息,Paolo Ardoino 在接受采访时表示,人工智能(AI)将是该公司的下一个重大押注。Ardoino 指出,Tether 正在投资 AI 领域,旨在创建能在个人设备上运行的去中心化、本地化的 AI 模型,以增强隐私和控制。 他强调,Tether 的目标是通过区块链技术,在金融、通信和教育等各个领域减少中介机构,实现去中心化。 此外,Tether 还投资了脑机接口技术,以保持人类的独特性并增强认知能力。

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分析师称苹果公司专注于本地AI模型和授权LLM可能是一个制胜组合 根据摩根大通的一份说明,苹果在开发小型本地机型的同时,可能会与一家 LLM 提供商合作,这可能会帮助苹果领先于其他制造商。如果报道属实,苹果将专注于自己的强项,如设备上的处理,而不是建立专有的 LLM。最近有报道称,苹果公司正在与Google洽谈授权其 Gemini LLM 用于iPhone 的事宜。就在该报道发布的前一天,苹果公司发表了一篇关于 MM1 的研究论文,MM1 是一种较小的预训练模型,可以在用户的 iPhone 上本地运行。摩根大通的报道表明,苹果公司双管齐下的做法可能会让它占得先机。苹果可以专注于保护用户隐私的小型设备模型,而不是发布依赖于网络数据的有争议的 LLM,客户将获得两者的最佳利益。如果这听起来很熟悉,那么它很像苹果与Google达成的搜索协议。Google将成为默认的网络搜索引擎,而苹果则提供一个名为 Spotlight 的强大而私密的本地搜索工具。更多的证据证实了苹果公司的计划,有消息称苹果公司内部有一款名为 Ask 的工具,可以在本地知识数据库中进行训练。它比 LLM更具适应性,能灵活应对数据库的变化,而 MM1 模型应能胜任这些工作。该报告重点介绍了苹果公司采用这种方法取得的财务成功,认为这种方法节省了基础设施建设成本,并为消费者带来了更好的应用体验。摩根大通维持对苹果的增持评级,目标价为 215 美元。 ... PC版: 手机版:

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