Tether CEO：本地可执行人工智能模型是保护用户隐私和确保独立性的唯一方法

Tether CEO：本地可执行人工智能模型是保护用户隐私和确保独立性的唯一方法 Tether CEO Paolo Ardoino 今晨于 X 发文表示：“OpenAI 不久前似乎遭到了黑客攻击，这是一件可怕的事。 本地可执行的人工智能模型是保护用户隐私和确保弹性 / 独立性的唯一方法。 新一代智能手机和笔记本电脑的功能已经足够强大，可以根据用户自己的数据对一般的 LLM 进行微调，并将增强功能以本地化方式保留在设备中。” 此前 5 月消息，Paolo Ardoino 在接受采访时表示，人工智能（AI）将是该公司的下一个重大押注。Ardoino 指出，Tether 正在投资 AI 领域，旨在创建能在个人设备上运行的去中心化、本地化的 AI 模型，以增强隐私和控制。 他强调，Tether 的目标是通过区块链技术，在金融、通信和教育等各个领域减少中介机构，实现去中心化。 此外，Tether 还投资了脑机接口技术，以保持人类的独特性并增强认知能力。

分析师称苹果公司专注于本地AI模型和授权LLM可能是一个制胜组合

分析师称苹果公司专注于本地AI模型和授权LLM可能是一个制胜组合 根据摩根大通的一份说明，苹果在开发小型本地机型的同时，可能会与一家 LLM 提供商合作，这可能会帮助苹果领先于其他制造商。如果报道属实，苹果将专注于自己的强项，如设备上的处理，而不是建立专有的 LLM。最近有报道称，苹果公司正在与Google洽谈授权其 Gemini LLM 用于iPhone 的事宜。就在该报道发布的前一天，苹果公司发表了一篇关于 MM1 的研究论文，MM1 是一种较小的预训练模型，可以在用户的 iPhone 上本地运行。摩根大通的报道表明，苹果公司双管齐下的做法可能会让它占得先机。苹果可以专注于保护用户隐私的小型设备模型，而不是发布依赖于网络数据的有争议的 LLM，客户将获得两者的最佳利益。如果这听起来很熟悉，那么它很像苹果与Google达成的搜索协议。Google将成为默认的网络搜索引擎，而苹果则提供一个名为 Spotlight 的强大而私密的本地搜索工具。更多的证据证实了苹果公司的计划，有消息称苹果公司内部有一款名为 Ask 的工具，可以在本地知识数据库中进行训练。它比 LLM更具适应性，能灵活应对数据库的变化，而 MM1 模型应能胜任这些工作。该报告重点介绍了苹果公司采用这种方法取得的财务成功，认为这种方法节省了基础设施建设成本，并为消费者带来了更好的应用体验。摩根大通维持对苹果的增持评级，目标价为 215 美元。 ... PC版： 手机版：

：注重隐私的编程助手，可在本地系统上运行候选平台的LLM(语言模型)，可以选择Mistral、CodeLLama等热门的LLM。

：注重隐私的编程助手，可在本地系统上运行候选平台的LLM(语言模型)，可以选择Mistral、CodeLLama等热门的LLM。安装Privy扩展可以从Visual Studio Code Marketplace或Open VSX Registry进行