第二季空投申领查询工具推迟至 7 月 6 日上线

第二季空投申领查询工具推迟至 7 月 6 日上线 基金会在 X 平台发布 Season 2 申领查询工具（claim checker）和空投的最新消息。申领查询工具将推迟至美国东部时间 7 月 6 日（周六）晚上上线。Season 2 空投将为所有小额质押者提供最多 150 ETHFI 的补充奖励。 与 Chaos Labs 合作检测 Sybil 活动和其他可疑行为，用户需证明其钱包不属于 Sybil 集群，否则将失去空投资格。基础线性空投仍可领取，但补充奖励需在 5 天内进行证明。

【即时】(16:29) 第二期消费券将于本周日7月16日发放，当局指约650万名市民已获核实资格，当中包括22万名新合资格登记人

【即时】(16:29) 第二期消费券将于本周日7月16日发放，当局指约650万名市民已获核实资格，当中包括22万名新合资格登记人。翻查资料，今年4月16日发放的第一期消费券中，受惠人数为约640万，该批市民曾于去年领取消费券。

Bitlayer头矿节二期活动正式上线，用户可登陆OKX Cryptopedia参与活动

Bitlayer头矿节二期活动正式上线，用户可登陆OKX Cryptopedia参与活动 PANews 6月27日消息，比特币原生二层网络Bitlayer发起的头矿节二期活动正式上线OKX Cryptopedia。本期头矿节活动参与方包括GamerBoom、Macaron、Anome、Vanilla Finance、Avalon Finance和Zearn共6个Bitlayer生态项目，该活动将为参与者提供价值120万美元的Bitlayer代币(BTR)奖励，以及丰富的生态项目空投。本期活动为期5周，具体时间为6月27日18时-7月31日18时(UTC+8)。 本期头矿节活动正式上线后，用户可登陆OKX Cryptopedia官方页面完成项目设置的多重任务，在完成任务和验证流程后即有机会分享价值120万美元BTR代币，完成每个任务还有对应积分、代币或其他奖励。更多关于头矿节第二期活动的信息可查看下方原文链接。

第二期5000元消费券8月发放

第二期5000元消费券8月发放 准新移民可获半额 意图离港无份拎钱 财政司司长 #陈茂波 公布2022年（第二阶段）#消费券 计划的详情，政府将于8月7日开始分阶段发放，而转用支付工具的登记期为6月23日至7月23日。市民如选用 #八达通，将分三期收取款项，其余5个支付工具则分两期领取。 这次派发消费券新增两家储值支付工具营办商，包括BoC Pay及PayMe，连同原来的4家，包括支付宝香港、八达通、Tap & Go及WeChat Pay HK，可选择的营办商总数增至6家。 另一方面，已经 #移民 的港人是否不应获得消费券，政府新修订已 #永久离开 或有 #意图永久离开 人士为不合资格群组，包括「过去24个月是否连续2年不在香港」、「2019年6月18日至2022年6月12日期间是否没特别原因而长期不在香港」、「曾否以永久离开香港为由提出有效申请，在65岁以前领取强积金」、「身份证是否由本地签发」以及「有否其他证据或资料令政府相信在可见将来不会回港」之人士都不可以获得消费券。

7 月 9 日，平安不动产有限公司发布公告，宣布 2019 年公开发行公司债券（第二期）品种二的票面利率将不进行调整。债券简称为

7 月 9 日，平安不动产有限公司发布公告，宣布 2019 年公开发行公司债券（第二期）品种二的票面利率将不进行调整。债券简称为 “19 不动 06”，发行总额 9.4 亿元，期限为 7 年，并附有第 5 年末的投资者回售选择权和发行人票面利率调整选择权。该债券在存续期内前 5 年的票面利率为 4.30%，平安不动产有限公司决定在本期债券存续期的第 5 年末维持这一利率不变，票面利率仍为 4.30%，并在存续期的后 2 个计息年度固定不变。

a16z近期公布了他们的开源 AI 资助计划第二期，主要关注两个领域：包括用于训练、托管和评估语言模型的工具以及围绕视觉人工智能

a16z近期公布了他们的开源 AI 资助计划第二期，主要关注两个领域：包括用于训练、托管和评估语言模型的工具以及围绕视觉人工智能构建的模型和社区。第二期有7 个项目： ：一个在任何云上运行LLMs、AI和批处理作业的框架，提供最大的成本节省、最高的GPU可用性和托管执行。 主要能力有：在任何云上启动作业和集群、排队并运行多个作业，自动管理、轻松访问对象存储、自动选择最便宜的云服务。 ：用于微调LLMs的工具，支持多种配置和架构。 工具支持：训练各种Huggingface模型，如llama、pythia等、支持全面微调、lora、qlora、relora和gptq多种训练方式、使用简单的yaml文件或CLI覆盖自定义配置等。还有很多其他特性。 ：开源模型、系统和评估平台。 开源了 LLM 用的数据集，还有一个 LLM 模型。最著名的还是通过 ELO 算法和机制评估 LLM 质量的项目，这种人工评分的机制比一些数据集的评价方法更加可以反应人类对于 LLM 质量的判断。 ：用于训练许多LLMs的开放网络爬取数据存储库。 这是一个从 2007 年就开始收集的互联网语聊数据库，他们会定期抓取，你可以免费下载所有数据用来训练模型。GPT-3 82%的训练语料来自这个项目。 ：开源多模态模型（语言和视觉）。 端到端训练的大型多模态模型，连接了一个视觉编码器和LLM，用于通用的视觉和语言理解。 现在最新的是LLaVA1.5 版本，只是对原始LLaVA进行简单修改，利用了所有公开数据，在单个8-A100节点上约1天内完成训练。 ：AI动画的平台和开源社区，是一种 AI 生成动画的方式。Deforum的 WebUI 插件和 Discord 社区都是他们在维护。 ：高影响力AI模型的开放实现。 Phil Wang，也以其在线昵称“lucidrains”而闻名，在AI和机器学习领域是一位杰出人物。以在PyTorch框架中实现各种有趣的AI模型和论文而闻名。他的工作包括Vision Transformer、DALL-E 2、Imagen和MusicLM等的实现。