AI领域里面大家可能更多关注的是LLM相关的内容，但是AI画图的一些数据往往难以找到。
AI领域里面大家可能更多关注的是LLM相关的内容，但是AI画图的一些数据往往难以找到。
今天一个团队发布了一份关于AI画图领域的数据分析，里面的数据显示过去一年多时间AI生产的图片数量已经超过了150年间人类拍摄的所有照片数量，太离谱了。
详细的内容可以看这里：
下面是这个数据分析的主要内容：
→自去年以来，使用文本转图像算法创建了超过 150 亿张图像。客观地说，从 1826 年拍摄第一张照片到 1975 年，摄影师花了 150 年的时间才达到 150 亿张大关。
→DALLE-2 推出以来，人们平均每天创建 3400 万张图像。
→增长最快的产品是 Adobe Firefly，自推出以来仅三个月内就创建了 10 亿张图像。
→Midjourney 拥有 1500 万用户，是公开统计的所有图像生成平台中最大的用户群。
→大约 80% 的图像（即 125.9 亿张）是使用基于开源 Stable Diffusion 的模型、服务、平台和应用程序创建的。
DALL-E 2
2022 年 4 月，OpenAI 发布了其图像生成模型 DALL-E 2。然后 OpenAI 报告称，用户每天使用 DALL-E 2 生成超过 200 万张图像。我们不确定 OpenAI 所说的这个数字意味着什么时间段，或者他们是否获取了生成的平均图像量。我们假设这是一个平均值，这意味着 15 个月内在单个平台上生成了大约 9.16 亿张图像。
Midjourney
Midjourney 于 2022 年 7 月上线。根据 Photutorial 的估计，Midjourney 的 Discord（该算法只能通过 Discord 获得）每秒接收约 20 至 40 个作业，拥有 1500 万注册用户和 150 万至 250 万活跃用户任何特定时间的成员。考虑到这一点，我们使用每秒 30 个作业作为平均创建图像数，每天创建多达 250 万个图像。因此，自 Midjourney 推出以来，已创建了 9.64 亿张图像。
Stable Diffusion
