GitHub 上印度一位小哥整理的计算机编程资源：。

GitHub 上一个技术分享类项目：。

GitHub 上一个技术分享类项目：。作者是来自芝加哥的开发者 Josh Branchaud，该仓库的创建目的，在于收集其平日所学的一些碎片化编程知识和开发技巧。其中包括 Git、JavaScript、Linux、VSCode、Devops、Chrome 等不同技术领域的分类。

计算机编程相关合集（持续更新中）

计算机编程相关合集（持续更新中）描述：编写程序时，程序是用编程语言写的，编程语言有非常多种，如python、c、c++、java、js等等，此合集旨在将平时收集的相关平台的资源整合共享，提供给所需要的人找到更合适的自己学习的，请根据自身情况适当选取（PS：贪多嚼不烂，选存即可）链接：https://www.aliyundrive.com/s/YF5J8cj496j 大小：ng 标签：#计算机 #编程 #程序猿 #资源整合 #java #python #go #c # 来自：雷锋版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

一个由微软开发的六课时的教程，教你如何有效利用 GitHub Copilot 和 AI 配对编程资源。|| #教程

一个由微软开发的六课时的教程，教你如何有效利用 GitHub Copilot 和 AI 配对编程资源。|| #教程课程特点： 1. 深入学习 GitHub Copilot：包括设置、使用 Visual Studio Code 和 GitHub Copilot Chat 进行协作。 2. AI 驱动的编码辅助：通过 GitHub Copilot，学习如何实现代码自动完成、自定义功能和高级编程技巧。 3. 实用的课程结构：包括六个课程，每个课程都有具体的学习目标和挑战。 4. 针对不同语言的编程技巧：涵盖 JavaScript 和 Python 等语言的 GitHub Copilot 应用。 5. 创建小游戏：利用 GitHub Copilot 辅助构建基于 Python 的小游戏。

MIT 6.0001《计算机科学与Python编程导论》开放课程(2016)

MIT 6.0001《计算机科学与Python编程导论》开放课程(2016) 本课程适用于编程经验很少或没有编程经验的学生。它旨在让学生了解计算在解决问题中可以发挥的作用，并帮助学生，无论他们的专业如何，都对自己编写小程序的能力充满信心，从而使他们能够实现有用的目标。该课程将使用 Python 3.5 编程语言。这是一个半学期的课程。成功完成 6.0001 的学生可以继续学习 6.0002 计算思维和数据科学导论，该课程在下半学期授课。目标提供对计算在解决问题中可以发挥的作用的理解。帮助学生，包括那些不打算主修计算机科学和电气工程的学生，对他们编写小程序以实现有用目标的能力充满信心。定位学生，以便他们可以竞争研究项目并在具有编程组件的科目中表现出色 || #计算机科学

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Google 《》，帮助对软件专业感兴趣，或从事本专业的人员更好的掌握计算机科学，精选了各类包括来自 Google 内部的编程资源，并分为基础编程、高级编程、机器学习、云计算等四大学习路径供你参考学习。资源库中还提供了技术面试题、编程设计理念、机器学习资料、GitHub 开源项目等内容，助你更好的实践训练。整份技术指南内容覆盖全面且专业，建议收藏

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